Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Asri Kunda
Universitas Dipa Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)

 1 
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) Untuk Pengelolaan Keuangan Pada PT. Tiga Bintang Griyasarana (PT.TBGS) Berbasis Web Studi Kasus: PT. Tiga Bintang Griyasarana Syamsul Rijal Asri; Rama Ismaya Sofyan; Asri Kunda; Ahyuna Ahyuna
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Tiga Bintang Griyasarana merupakan perusahaan jasa kontraktor berpengalaman yang mengerjakan proyek nasional, setiap perusahaan memerlukan Sistem Informasi Akuntansi yang dapat mengelola keuangaan dengan baik. Dengan memberikan informasi yang tepat dan akurat, biaya produksi dapat ditekan dan menjadi lebih efektif dan efisien. Selama ini perusahaan kontraktor masih menggunakan Microsoft Excel dalam pengelolaan sistem informasi akuntansi dan belum memiliki arsip digital dalam menyimpan bukti-bukti pembayaran seperti nota. Dengan adanya aplikasi sistem informasi akuntansi yang berbasis Website ini memudahkan bendahara dalam perusahaan tersebut untuk menyelesaikan masalah yang di hadapi. Aplikasi Website tersebut menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam pembuatannya dan untuk menyimpan seluruh database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah untuk membantu memudahkan pengguna dalam mengelola keuangaan. Berdasarkan pengujian black box, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Sistem Informasi Akuntansi berbasis Website dapat berjalan dengan baik.
Analisis Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Pakaian Pada Toko Online Shopee Menggunakan Algoritma C4.5 M. Redinal Muktar; Muhammad Rifqi Faidhil Syam; Asri Kunda; Muhammad Syahlan Natsir
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Shopee adalah salah satu contoh platform penjualan online yang dapat diakses oleh publik sehingga shopee dapat menjadi wadah untuk penjual melakukan transaksi jual beli. Perkembangan trend fashion dikemas melalui kecanggihan teknologi informasi yang tiada henti, antara lain iklan yang menarik, penjualan yang mudah diakses, sehingga pengaruh ini berimbas kepada kebutuhan gaya hidup anak milenial zaman sekarang. Beberapa dari mereka menghabiskan uang dengan terus-menerus membeli produk-produk yang sesuai dengan trend tetapi tidak menyesuaikan dengan diri sendiri. Semakin pesatnya pertumbuhan telah menciptakan kondisi banyaknya data jenis produk namun minim informasi mengenai minat pembeli, hal ini tentu saja dibutuhkan oleh penjual khususnya penjual online. Maka penelitian ini akan melakukan analisis data mining dalam klasifikasi penjualan pakaian menggunakan algoritma C4.5 dengan model decision tree dengan tingkat akurasi berdasarkan klasifikasi nilai AUC (Area Under Curve). yang terbagi dengan 2 kelas berdasarkan atribut toko/brand, jenis, bahan, rating dan harga. Hasil urutan klasifikasi minat konsumen yang dapat mempengaruhi penjualan pakaian dilihat dari hasil decision tree yakni atribut rating, akan tetapi berdasarkan nilai gain tertinggi yakni atribut toko/brand akan tetapi dataset dengan nilai weight/bobot tertinggi dari setiap atribut ialah atribut harga dengan weight atau bobot 0,667., dengan urutan klasifikasi selanjutnya ialah toko/brand, rating, bahan dan jenis pakaian dengan nilai weight atau bobot masing-masing adalah 0,125., 0,110., 0,098. Hasil perhitungan confussion matrix menghasilkan nilai accuracy mencapai 80,95% precision rendah sebesar 57,45% dan nilai precision tinggi sebesar 87,32% serta nilai recall rendah 55,10% dan nilai recall tinggi 88,34%. Hasil nilai AUC (Area Under Curve) pada aplikasi rapidminer ialah 0,721 dan dikategorikan ke dalam Klasifikasi Cukup.
Co-Authors Ahyuna Ahyuna Aris Munandar Cakranegara, Pandu Adi Hasriani Hasriani Herlinda Herlinda M. Redinal Muktar Muh. Syahlan Natsir Muhammad Rifqi Faidhil Syam Nurdiansah Nurlindasari Tamsir PA. Andiena Nindya Putri Rama Ismaya Sofyan Siti Fatimah Sri Wahyuni Suci Rahma Dani Rachman Syafruddin Syafruddin Syamsul Rijal Asri Thabrani R Thabrani R