Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : METIK JURNAL

Fuzzy Inference System Using Tsukamoto Method For Making Decision of Production (Case Study: PT Waru Kaltim Plantation) Dominggus Norvindes Dellas; Ika Purnamasari; Nanda Arista Rizki
METIK JURNAL Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v4i2.171

Abstract

The decision-making process using a fuzzy inference system (FIS) logic can use one of the methods called the Tsukamoto method. The process carried out in this method is the same as the fuzzy method in general, namely the formation of fuzzy sets, the fuzzification process, defuzzification, and measuring the accuracy of the result. The purpose of this study was to apply the Tsukamoto method to predict the yield of oil palm production at PT. Waru Kaltim Plantation. Based on the analysis using the Tsukamoto method, 36 fuzzy rules were obtained for each data from February 2013 to December 2015. The prediction results of palm oil production in 2013 did not change, except for May and August. In February, March, June, and August 2014 the level of production is constant, and almost throughout 2015, there was constant. The predicted MAPE for oil palm production was 31,522%, or in the fairly good category.
Perbandingan Klasifikasi Penjurusan Peserta Didik pada Model Diskriminan dan Regresi Logistik Multinomial Nanda Arista Rizki; Petrus Fendiyanto; Ainun Jariah
METIK JURNAL Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v4i2.177

Abstract

Pandemi covid-19 yang mengancam hingga seluruh penjuru dunia, membuat kebijakan mengenai Ujian Nasional dihapuskan. Hal ini berakibat terhadap sistem penjurusan di SMAN 2 Samarinda hanya berdasarkan nilai ujian sekolah dan peminatan saja. Hasil penjurusan yang dilakukan oleh sekolah dapat dimodelkan melalui metode klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketepatan hasil prediksi penjurusan dari diskriminan dan regresi logistik multinomial. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai ujian sekolah dan hasil penjurusan peserta didik kelas X di SMAN 2 Samarinda. Tahapan analisis yang dilakukan adalah statistika deskriptif, pembentukan model analisis diskriminan, pembentukan model regresi logistik multinomial, penentuan model terbaik, dan interpretasi model terbaik. Proporsi pembagian data training dan data testing yang diterapkan dalam penelitian ini adalah 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10 dengan resampling bootstrap B=1000. Berdasarkan hasil analisis penelitian, maka model regresi logistik multinomial dipilih sebagai model terbaik yang menggambarkan kondisi penjurusan peserta didik di SMAN 2 Samarinda. Hal ini dikarenakan tingkat akurasinya lebih tinggi dibandingkan pada model diskriminan untuk setiap kemungkinan dalam pembagian proporsi data training dan testing. Dengan demikian, semakin tinggi nilai mata pelajaran Bahasa Indonesia, Matematika, dan IPS, maka hasil penjurusannya cenderung tidak pada jurusan Bahasa dan budaya. Namun semakin tinggi nilai Bahasa Inggris, maka hasil penjurusannya cenderung terletak pada jurusan Bahasa dan budaya. Perbedaan antara jurusan IPS dan jurusan MIPA dibanding jurusan Bahasa dan budaya, nampak pada nilai mata pelajaran IPA.