Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Jurnal Ilmu Lingkungan Tunas Geografi Jurnal Teknosains Geoplanning : Journal of Geomatics and Planning Majalah Geografi Indonesia Journal of Degraded and Mining Lands Management Forum Geografi JURNAL ILMIAH GEOMATIKA MAJALAH ILMIAH GLOBE Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Geografi Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital ASEAN Journal on Science and Technology for Development Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Journal of Sylva Indonesiana BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Jurnal Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Jurnal Agriment
Sigit Heru Murti
Departemen Sains Informasi Geografi, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENGARUH RESOLUSI SPASIAL PADA CITRA PENGINDERAAN JAUH TERHADAP KETELITIAN PEMETAAN PENGGUNAAN LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN WONOSOBO Murti, Sigit Heru
GEOMATIKA Vol 18, No 1 (2012)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1413.214 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2012.18-1.196

Abstract

Untuk menunjang pengembangan sektor pertanian di Indonesia, data tentang luas dan sebaran lahan pertanian secara spasial merupakan informasi yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuan dan ketelitian citra penginderaan jauh multisensor dan multiresolusi untuk memetakan lahan pertanian di sebagian wilayah Kabupaten Wonosobo dengan pendekatan ekologi bentanglahan. Pemilihan daerah kajian didasari olehkondisi topografi yang bervariasi dengan ukuran lahan pertanian yang tidak begitu luas.Data penginderaan jauh yang digunakan dalam penelitian ini adalah : (a) citra Landsat ETM+ yang direkam tanggal 21 Agustus 2002, (b) citra Terra ASTER VNIR yang direkam tanggal 29 September 2003, dan (c) citra ALOS AVNIR-2 dengan tanggal perekaman 29 September 2006. Penggunaan ketiga citra tersebut mempertimbangan perbedaan resolusi spasial  ketiganya. Metode pemetaan penggunaan lahan pertanian yang digunakan adalah klasifikasi multispektral terselia yang diintegrasikan dengan pendekatan ekologi bentanglahan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketelitian citra untuk interpretasi penggunaan lahan pertanian di daerah penelitian adalah: (a) ketelitian Landsat ETM+ 89,30%, (b) ketelitian ASTER VNIR 91,49%, dan (c) ketelitian ALOS AVNIR-2 adalah 93,62%. Pengaruh resolusi spasial terhadap ketelitian interpretasi sangat besar, ditunjukkan dengan semakin tinggi resolusi spasial citra, semakin tinggi pula ketelitian hasil interpretasinya, yang berujung pada semakin tinggi ketelitian pemetaannya.Kata kunci :  penginderaan jauh, multisensor, multiresolusi, ketelitian interpretasi, pemetaan lahan pertanianABSTRACTIn the effective management and development of Indonesian agricultural sector, information about the distribution of agricultural land in spatial context becomes critical. The aim of this research was to understand the capability and accuracy of remote sensing data at various spatial resolutions to map agricultural land in some part of Wonosobo Regency based on landscape ecological approach. Wonosobo was selected as the study area due its topographic variation and not-so-vast agricultural area. Remote sensing data used in this research were Landsat 7 ETM+ acquired on 21st August 2001, ASTER VNIR acquired on 29th September 2003, and ALOS AVNIR-2 recorded on 29th September 2006. The spatial resolutions of the three images became the basis of the image selection.  Maximum likelihood classification was integrated with landscape ecology approach to perform the mapping. Moreover, we also incorporated several spatial data such as topographic map (RBI) and field survey data to improve mapping process. The results showed that better spatial resolution delivered better map accuracy. It was shown by the accuracy assessment of agricultural land map derived from ALOS AVNIR-2 which reached 93.62%. ALOS’s results outperformed Landsat 7 ETM+ and ASTER with only 89.3% and 91.49% accuracy respectively. The results of this research highlighted the benefit of having higher spatial resolution for agricultural land mapping.Keywords: remote sensing, spatial resolution, accuracy assessment, agricultural
Distribution of Accuracy of TRMM Daily Rainfall in Makassar Strait Giarno, G; Hadi, Muhammad Pramono; Suprayogi, Slamet; Murti, Sigit Heru
Forum Geografi Vol 32, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/forgeo.v32i1.5774

Abstract

This research aims to evaluate rainfall estimates of satellite products in regions that have high variations of rainfall pattern. The surrounding area of Makassar Strait have chosen because of its distinctive rainfall pattern between the eastern and western parts of the Makassar Strait. For this purpose, spatial distribution of Pearson’s coefficient correlation and Root Mean Square Error (RMSE) is used to evaluate accuracy of rainfall in the eastern part of Kalimantan Island and the western part of Sulawesi Island. Moreover, we also used the contingency table to complete the parameter accuracy of the TRMM rainfall estimates. The results show that the performance of TRMM rainfall estimates varies depending on space and time. Overall, the coefficient correlation between TRMM and rain observed from no correlation was -0.06 and 0.78 from strong correlation. The best correlation is on the eastern coast of South West Sulawesi located in line with the Java Sea. While, no variation in the correlation was related to flatland such as Kalimantan Island. On the other hand, in the mountain region, the correlation of TRMM rainfall estimates and observed rainfall tend to decrease. The RMSE distribution in this region depends on the accumulation of daily rainfall. RMSE tends to be high where there are higher fluctuations of fluctuating rainfall in a location. From contingency indicators, we found that the TRMM rainfall estimates were overestimate. Generally, the absence of rainfall during the dry season contributes to improving TRMM rainfall estimates by raising accuracy (ACC) in the contingency table.
ANALISIS SALURAN SPEKTRAL YANG PALING BERPENGARUH DALAM IDENTIFIKASI KESEHATAN TERUMBU KARANG: Studi Kasus Pulau Menjangan Besar dan Menjangan Kecil, Kepulauan Karimunjawa Murti, Sigit Heru; Wicaksono, Pramaditya
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 16, No 2 (2014)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.85 KB) | DOI: 10.24895/MIG.2014.16-2.57

Abstract

ABSTRAKSalah satu faktor yang berpengaruh dalam penggunaan teknologi penginderaan jauh untuk identifikasi tingkat kesehatan terumbu karang adalah konfigurasi saluran spektral sensor. Pemahaman tentang saluran spektral yang berpengaruh positif terhadap proses identifikasi kesehatan terumbu karang sangat penting dalam efisiensi pemetaan, baik dari segi waktu maupun akurasi yang didapatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari saluran spektral yang berkontribusi positif terhadap identifikasi kesehatan terumbu karang, dengan menggunakan bantuan analisis PCA (Principle Component Analysis) dan Factor Loadings pada citra Landsat 7 ETM+ dan ASTER. Tingkat kesehatan terumbu karang dilihat dari persentase tutupan karang hidupnya dan dibagi menjadi empat kelas yaitu Sangat Baik (>75% tutupan karang hidup), Baik (50-74%), Sedang (25-49%) dan Rusak (<25%). Untuk mengetahui saluran spektral yang paling baik dalam identifikasi kesehatan terumbu karang, klasifikasi multispektral dilakukan pada kombinasi PC (Principle Component) band dan dilakukan uji akurasi. Hasil uji akurasi dipasangkan dengan hasil analisis Factor Loadings untuk melihat kontribusi tiap saluran spektral pada tiap akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saluran hijau merupakan saluran yang berkontribusi paling tinggi dan saluran merah adalah saluran memberikan kontribusi paling rendah. Saluran biru, yang merupakan saluran dengan penetrasi tubuh air paling baik, memberikan kontribusi yang lebih rendah dibandingkan dengan saluran hijau karena tingginya hamburan Rayleigh yang terjadi pada saluran biru tersebut.Kata Kunci: Landsat 7 ETM+, ASTER, PCA, factor loadings, terumbu karangABSTRACTOne of the major factors to determine the success of remote sensing identification for coral reefs health is the spectral resolution of the sensor. The understanding about the characteristic of spectral bands contribute positively to the identification of coral reefs health is very important for the effective and satisfactory mapping results. This research aimed to identify the most effective spectral band for the coral reefs health identification, using Principle Component Analysis (PCA) and factor loadings analysis. Landsat 7 ETM+ and ASTER VNIR images were used in this research. Coral reefs health condition is determined from the percentage of live coral cover and divided into four ordinal classes: very good (>75% live coral reefs cover), good (50-74%), medium (25-49%), and bad (<25%). To find the most effective bands for coral reefs health identification, multispectral classification was applied on Principle Component (PC) bands combinations. Afterward, the mapping accuracy of each PC bands combination was assessed. Each accuracy assessment result was evaluated with factor loadings analysis result to understand the contribution of different spectral bands on the resulting mapping accuracy. The results show that green band is the most effective spectral band which provides the highest contribution to the mapping, while red band provide the lowest contribution. Blue band, which is the best water penetration band, was less efficient than green band due to the strong Rayleigh scattering that affects more significantly on shorter wavelengths.Keywords: Landsat 7 ETM+, ASTER, PCA, factor loadings, coral reefs
STUDI PENDAHULUAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ANALISIS MEDAN SKALA TINJAU DI SEBAGIAN PROVINSI SUMATERA SELATAN Setyowati, Heratania Aprilia; Nurani, Ratna; Santosa, Sigit Heru Murti Budi
GEOMATIKA Vol 24, No 2 (2018)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1171.23 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2018.24-2.847

Abstract

Beragam cara dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik suatu wilayah, salah satunya adalah analisis medan yang merupakan studi sistematik yang memanfaatkan data penginderaan jauh untuk menggali asal muasal, riwayat geomorfologi, dan komponen suatu bentang lahan. Tujuan dari studi pendahuluan ini untuk mengetahui karakteristik medan yang ada di sebagian daerah Sumatera Selatan melalui analisis medan dengan pembuatan sekuen medan yang berbasis citra penginderaan jauh. Citra Landsat 8 digunakan untuk mendapatkan informasi tutupan lahan dan bentuk lahan. Citra SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) digunakan untuk menghasilkan data DEM (Digital Elevation Model), hillshade, dan slope yang selanjutnya diturunkan menjadi peta topografi. Peta Geologi digunakan untuk menurunkan informasi mengenai jenis tanah. Peta arah aliran dan akumulasi air digunakan untuk menurunkan informasi kondisi drainase. Selanjutnya semua peta dioverlay dan digunakan untuk menarik garis sekuen medan sebagai dasar identifikasi karakteristik medan. Berdasarkan hasil studi pendahuluan ini, dapat dikenali bahwa karakteristik medan sebagian Sumatera Selatan berbentuk lahan vulkanik, struktural dan fluvial dengan proses geomorfologi berupa erosi vertikal, transportasi, deposisi, dan sedimentasi. Aplikasi Penginderaan Jauh dan SIG dengan metode sekuen medan dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik medan suatu wilayah.
SUITABLE PROPORTION SAMPLE OF HOLDOUT VALIDATION FOR SPATIAL RAINFALL INTERPOLATION IN SURROUNDING THE MAKASSAR STRAIT Giarno, Giarno; Hadi, Muhammad Pramono; Suprayogi, Slamet; Murti, Sigit Heru
Forum Geografi Vol 33, No 2 (2019): December 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/forgeo.v33i2.8351

Abstract

Spatial rainfall interpolation requires a number of suitable validation samples to maintain accuracy. Generally, the larger the areas which can be predicted, the better the interpolation. In addition, the data used for validation should be separated from the modelling data. Moreover, the number of samples determine optimally proportion the independent sites. The objective of this study is to determine the optimal sample ratio for holdout validation in interpolation methods; the Makassar Strait was chosen as the study location because of its daily rainfall variation. The accuracy of the sample selection is tested using correlation, root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and the indicators of contingency tables. The results show that accuracy depends on the ratio of the modelling data. Therefore, the more extensive the data used for interpolation, the better the accuracy. Otherwise, if the rain gauge data is separated according to province, there will be a variation in accuracy in the portion of independent samples. For rainfall interpolation, it is recommended to use a minimum 75% of data sites to maintain accuracy. Comparison between kriging and inverse distance weighting or IDW methods indicates that IDW is better. Moreover, rainfall characteristics affect the accuracy and portion of the independent sample.
Evaporasi dan Transpirasi Tiga Spesies Dominan dalam Konservasi Air di Daerah Tangkapan Air (DTA) Mata Air Geger Kabupaten Bantul Yogyakarta Binsasi, Remigius; Sancayaningsih, Retno Peni; Murti, Sigit Heru
BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Vol 1 No 3 (2016): Jurnal BIO-EDU Volume 1 Nomor 3 Tahun 2016
Publisher : Jurusan Pendidikan Biologi, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kekayaan sumber air di Indonesia sangat melimpah, tetapi ketersediaan air sangat bervariasi berdasarkan dimensi ruang dan waktu. Adanya perubahan iklim, sistem penggunaan lahan yang buruk, kerusakan ekosistem di Daerah Tangkapan Air (DTA), serta kebutuhan konsumsi air terus meningkat akan mengakibatkan terjadinya beberapa tempat mengalami krisis air. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peranan ekofisiologis dalam mengkonservasi air dalam proses evaporasi, transpirasi, dan evapotranspirasi. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November 2015-April 2016 di DTA mata air Geger Kabupaten Bantul Yogyakarta. Metode pengambilan sampel adalah metode kuadrat plot secara acak. Penentuan DTA dan pembagian kelas vegetasi menggunakan citra Quikbird dan GIS. Pengujian Evaporasi, Transpirasi dan Evapotranspirasi dilaksanakan di Green house Fisiologi Tumbuhan, Fakultas Biologi Universitas Gadjah Mada. Hasil pengujian evaporasi untuk ketiga perlakuan yaitu (Kontrol, P40%, dan P 80%) pada tiga spesies dominan yaitu Gnetum gnemon, L. Swietania mahagoni, (L.) Jacq dan Tectona grandis, L. Hal ini menunjukkan bahwa spesies Tectona grandis, L. memiliki tingkat penguapan yang tinggi, sedangkan hasil pengukuran laju transpirasi berdasarkan analisis regresi menggunakan Licor dan Kobalt klorid menunjukkan koorelasi negatif artinya semakin tinggi nilai laju transpirasi pada Licor maka akan semakin rendah nilai laju transpirasi pada kobalt klorida.
KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DATA LANDSAT-8 OLI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Zulfajri, Zulfajri; Danoedoro, Projo; Murti, Sigit Heru
Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Vol 3 No 01 (2021)
Publisher : Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN) /Indonesian Society of Remote Sensing (ISRS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi penggunaan dan tutupan lahan terbaru sangat diperlukan dalam perencanaan pembangunan wilayah dan pemantauan lingkungan. Salah satu cara untuk memperoleh informasi tersebut yaitu melalui pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Citra Landsat-8 OLI merupakan salah citra satelit penginderaan jauh yang mempunyai resolusi spasial multispektral 30 m dan resolusi temporal 16 hari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menggunakan metode random forest berdasarkan citra Landsat-8 OLI dan menghitung nilai akurasi dari hasil klasifikasi tersebut. Ekstraksi informasi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan metode random forest dengan proporsi 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Kemudian uji akurasi dari hasil klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode confusion matrix. Hasil pemetaan tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menunjukkan bawah kelas tutupan lahan sawah mendominasi daerah penelitian dengan luas sebesar 22.598,20 ha (29,22% dari total luas daerah penelitian). Hasil klasifikasi tutupan lahan menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 89,53% dan nilai kappa 0,91.
Assessment of Five-Year Vegetation Cover Changes to Support Green Open Spaces Monitoring in Surakarta, Central Java, Indonesia Moehar Harahap; Erny Poedjirahajoe; Sigit Heru Murti Budi Santosa; Mariah Ulfa
Journal of Sylva Indonesiana Vol. 4 No. 02 (2021): Journal of Sylva Indonesiana
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1904.282 KB) | DOI: 10.32734/jsi.v4i02.6496

Abstract

Surakarta City's population is growing every year, putting pressure on the land and vegetation. Surakarta City has a population of 500,173 people in 2010. The population of this city is growing every year, driving an increase in the demand for land and living facilities. This study aims to analyze the availability of vegetated land as urban green space, and calculate the 5-year (2010–2015) vegetation cover changes. The methods used visual interpretation and on-screen digitization of the image Landsat 7 ETM+ satellite in 2010 and Landsat 8 OLI satellite image in 2015. The results show that the availability of vegetated land as urban green space in Surakarta City is lower than that mandated in Law Number 26 of 2007 concerning Spatial Planning. Vegetation cover decreased from 2010 to 2015 in Surakarta City, covering an area of 117.7 ha (2.6% of the city area) or an average of 23.5 ha (0.5%) per year. Research on the availability of green open spaces on a regular basis is expected to be part of the process of monitoring and evaluating urban development and as input for local governments in the decision-making process.
Pengaruh Aktivitas Penambangan Timah Putih (SN) terhadap Kerusakan Lingkungan Perairan Sungai Jelitik Kabupaten Bangka Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Bintoro Saputro; Langgeng Wahyu Santosa; Sigit Heru Murti
Majalah Geografi Indonesia Vol 28, No 1 (2014): Majalah Geografi Indonesia
Publisher : Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3256.171 KB) | DOI: 10.22146/mgi.13059

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh aktivitas penambangan timah putih (Sn) terhadap kerusakan lingkungan perairan Sungai Jelitik yang diindikasikan oleh penurunan kualitas air Sungai Jelitik dan kerusakan sempadan Sungai Jelitik.Metode penelitian ini adalah survey dengan sampel diambil secara purposive sampling terhadap air sungai pada bagian hulu, tengah, dan hilir Sungai Jelitik, serta Air Limbah aktivitas penambangan timah sebelum masuk ke perairan Sungai Jelitik dengan parameter meliputi Kekeruhan, pH, logam berat meliputi Besi (Fe), Seng (Zn), Tembaga (Cu), Timbal (Pb), dan Kadmium (Cd). Untuk Kekeruhan, dan pH pengukuran dilakukan secara langsung menggunakan water quality chekeer.Berdasarkan hasil analisis laboratorium terhadap kualitas air Sungai Jelitik menunjukan bahwa 4 parameter kualitas air yang diukur telah melampaui baku mutu yang dipersyaratkan sesuai dengan PPRI Nomor 82 Tahun 2001 dan PerMenkes Nomor 416 Tahun 1990 tentang Syarat–syarat dan Pengawasan Kualitas Air yaitu pH dengan nilai rata-rata 5.39, logam Besi (Fe) pada Hulu sungai (P1) 0,053 mg/l, bagian Tengah (P2) 0,458 mg/l, dan Hilir (P4) 0,380 mg/l dengan baku mutu 0 mg/l dan kekeruhan pada bagian tengah (P2) dan Hilir (P4) >999 NTU dengan baku mutu lingkungan 25 NTU serta logam Zn pada Hilir Sungai (P4) 0,082 mg/l dengan baku mutu lingkungan 0,05mg/l, sehingga kualitas air Sungai Jelitik telah mengalami penurunan akibat aktivitas penambangan disekitarnya. Aktivitas penambangan juga berdampak terhadap kerusakan sempadan sungai di bagian tengah dan hilir Sungai Jelitik dengan luasan kerusakan masing-masing 1.983 Hektar di bagian tengah dan 1.663 hektar di bagian hilir. ABSTRACT This study aimed to determine the effect of tin mining (Sn) for environmental damage at Jelitik river that indicated by the decline in river water quality and damage to riparian Jelitik river.This research method is a survey with a sample taken by purposive sampling of river water at the upstream, midstream, and downstream river Jelitik and wastewater of tin mining activities before going into the waters of the River, with parameters include turbidity, pH, heavy metals that is iron (Fe ), Zinc (Zn), Copper (Cu), Lead (Pb) and Cadmium (Cd). For turbidity, and pH measurements were made directly using a water quality chekeer.Based on the results of laboratory analysis of water quality showed that 4 Jelitik River water quality parameters measured has exceeded the required quality standards in accordance with the PPRI Number 82 Year 2001 and Permenkes Number 416 of 1990 on terms and Water Quality Monitoring pH value is an average 5.39, metal Iron (Fe) in the river upstream (P1) 0.053 mg/l, central (P2) 0.458 mg/l, and Lower (P4) 0.380 mg/l with standard quality 0 mg/l and turbidity in the middle (P2) and Downstream (P4) > 999 NTU to 25 NTU environmental standards as well as the downstream river Zn metal (P4) 0.082 mg/l to the environmental quality standard of 0.05 mg/l. This means that water quality of Jelitik River has declined due to mining activities that rivers. Mining activities also affect to border of river in the middle and lower with area 1.983 acres in the middle and 1.663 acres in the lower.
Pendugaan Potensi Cadangan Karbon Hutan di Atas Permukaan pada Ekosistem Mangrove Berbasis Synthetic Aperture Radar L-BAND Yudi Fatwa Hudaya; Hartono Hartono; Sigit Heru Murti
Majalah Geografi Indonesia Vol 28, No 2 (2014): Majalah Geografi Indonesia
Publisher : Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4383.296 KB) | DOI: 10.22146/mgi.13080

Abstract

ABSTRAK Kebijakan pemerintah untuk menurunkan tingkat emisi GRK (Gas Rumah Kaca) dari sektor kehutanan membutuhkan sistem pendugaan kandungan karbon hutan untuk cakupan wilayah geografis yang luas dan waktu pengukuran yang cepat. Salah satu alternatifnya melalui pemanfaatan citra satelit synthetic aperture radar (SAR). Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan sensitivitas gelombang-L dari citra ALOS PALSAR terhadap nilai kandungan karbon di atas permukaan pada hutan mangrove. Penelitian dilakukan pada kawasan hutan mangrove, di Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat. Metode penyusunan model dilakukan berdasarkan analisis quantitatif menggunakan persamaan regresi, dengan cara mengkorelasikan nilai backscatter yang diekstrak dari citra ALOS PALSAR Res.50m pada polarisasi HH dan HV dengan nilai kandungan biomassa aktual hasil pengukuran lapangan berbasis plot alometrik. Model penduga yang dihasilkan kemudian digunakan untuk menghitung jumlah cadangan karbon dan sebarannya secara geografis.  Ditemukan hubungan yang kuat dengan koefisien determinasi (R2) mencapai 62% pada polarisasi HH dengan bentuk persamaan Y=1647e0,358BS_HH dan, 98,6% pada polarisasi HV dengan bentuk persamaan Y = 6,828BS_HV2 + 279,4BS_HV + 2870; Berdasarkan model persamaan tersebut dihasilkan dua buah peta kelas kerapatan karbon model-1 (HH) dan model-2 (HV).  Kandungan biomassa di atas permukaan (Aboveground biomass-AGB) pada hutan mangrove di Kabupaten  Kubu Raya diketahui sebesar 178,43 Mg/ha; sedangkan potensi karbon di atas permukaan (aboveground biomass carbon) diketahui sebesar 5.334.454,9 Mg (Megagram) atau 5,3 Mt (Megaton) karbon, dan kemampuan dalam menyerap karbondioksida (CO2) adalah sebesar 19,451 Mt (Megaton) CO2 equivalent. Sensitivitas gelombang-L citra ALOS PALSAR terhadap objek yang diamati diperkirakan akan menurun pada saat karbon aktual tertinggi di lapangan mencapai 335,15 Mg ha-1. Dalam konteks mitigasi perubahan iklim, hutan mangrove di Kubu Raya dengan luas 71.069,21 Ha apabila dipertahankan keberadaannya maka akan berkontribusi mengurangi tingkat emisi GRK dari sektor kehutanan sebesar 0,76 %.  ABSTRACT The government policy to reduce the GHG (Green House Gas) emision from forestry sector, the need for sufficient forest carbon stock measurement system which encompass a faster measurement and covering broader geographic area to estimate the potential of forest carbon stock is now growing, one of which is the use of synthetic aperture radar (SAR) in radar remote sensing systems. The objectives of this study are to demonstrate the strong relationship between the L-band backscatter of ALOS PALSAR and the aboveground carbon stock in mangrove forest; and its sensitivity level. The information resulted from this study can be useful in reducing strategies of GHG (Green House Gases) emision, due to the climate change mitigation efforts in Indonesia. The study site was located at the area of mangrove forest, in Kubu Raya regency, West Kalimantan. The estimation models for aboveground biomass carbon stock was obtained from a quantitative analysis using regression method; i.e. by correlating the values of ALOS PALSAR 50m Res. backscatters at HH and HV polarization with the actual biomass total amount resulted from field -based allometric plots measurements. The estimation models were subsequently use for forest carbon stocks quantification in mangroves, and its distribution geographically. Strong relationship was found with coefficient of determination (R2) 62 % on HH polarization based on the equation model of Y=1647e0,358BS_HH  and , 98.6 % on HV polarization based on the equation model of Y = 6,828BS_HV2 + 279,4BS_HV + 2870; two models of carbon density classification maps i.e. model-1 (HH) and model-2 (HV) are also resulted from the two equation models. The quantity of AGB (aboveground biomass) of  mangrove forest in Kubu Raya district found as 178.43 Mg/ ha, while the aboveground biomass carbon is 5,334,454.9 Mg (Mega grams) or 5,3 Mt (Mega tons) of carbon, and the capacity of carbon dioxide (CO2) sequestration is 19.451 Mt (megatons) CO2 equivalent. The Sensitivity of L-band of ALOS PALSAR illumination on the object was expected to reach its saturation point when the highest total amount of actual carbon stock at field achieved the 335,15 Mg ha-1. In the context of climate change mitigation, the 71,069.21 ha area of mangrove forests in Kubu Raya if it remain save and be avoided from further deforestation and forest degradation, it will contribute to reduce the rate of GHG emissions from forestry sector by 0.76 %. 
Co-Authors - Hartono Agus Joko Pitoyo Agus Prasetya Ahmad Cahyadi **) Ai Siti Patimah Andri Saputra Arina Miardini Arno, Giarno Artha Uli Simatupang Binsasi, Remigius Bintoro Saputro Chatarina Ganis Ratna Wardani Christian S. Imburi Cynthia Permata Sari Defri Mandoza Dhimas Wiratmoko Eko Haryono Erny Poedjirahajoe Giarno Giarno Halvina Grasela Saiya Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hatma Suryatmojo Hendy Fatchurohman Indra Agus Riyanto Kurniawan Sigit Wicaksono Langgeng Wahyu Santosa Laode Muhamad Irsan Luthfi Muta'ali Mariah Ulfa Masrur Alatas Moehar Harahap Muhammad Pramono Hadi Muhammad Pramono Hadi, Muhammad Pramono Netty Dahlah Uar Nur Aziz Widodo Nurani, Ratna Pendi Tri Sutrisno Prabang Setyono Prama Ardha Aryaguna Pramaditya Wicaksono, Pramaditya Prihantarto, Wikan Jaya Prima Dinta Syam Prima Widayani Projo Danoedoro R. Suharyadi Raras Endarto Raras Endarto Remigius Binsasi Retno Peni Sancayaningsih RETNO PENI SANCAYANINGSIH S Suratman Sanjiwana Arjasakusuma Setyowati, Heratania Aprilia Slamet Suprayogi Slamet Suprayogi Slamet Suprayogi Su Ritohardoyo Sunarto Sunarto Suprapto Dibyosaputro SUWARNO HADISUSANTO Taufik Hery Purwanto Totok Gunawan Totok Gunawan Totok Gunawan Totok Gunawan Wa Alimuna Widhi Himawan Wikan Jaya Prihantarto Wirastuti Widyatmanti Yanuar Adji Nugroho Yayan Hadiyan Yudi Fatwa Hudaya Yudi Fatwa Hudaya Zulfajri, Zulfajri