Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Patria Artha Technological Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal MediaTIK Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat
Dary Mochamad Rifqie
Universitas Negeri Makassar
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems

 1 
POST TRAINING QUANTIZATION IN LENET-5 ALGORITHM FOR EFFICIENT INFERENCE Dary Mochamad Rifqie; Dewi Fatmarani Surianto; Nurul Mukhlisah Abdal; Wahyu Hidayat M; Hartini Ramli
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketika model jaringan saraf tiruan menjadi lebih baik , keinginan untuk mengimplementasikannya di dunia nyata semakin meningkat. Namun, konsumsi energi dan akurasi jaringan saraf tiruan sangat besar karena ukuran dan kompleksitasnya, sehingga sulit untuk diimplementasikan pada embedded devices. Kuantisasi jaringan saraf ini adalah sebuah teknik untuk dapat memecahkan masalah seperti mengurangi ukuran dan kompleksitas jaringan saraf tiruan dengan mengurangi ketepatan parameter dan aktivasi. Dengan jaringan yang lebih kecil, dimungkinkan untuk menjalankan jaringan saraf di lokasi yang diinginkan. Artikel ini mengkaji tentang kuantisasi yang telah berkembang dalam beberapa dekade terakhir. Dalam penelitian ini, kami mengimplementasikan kuantisasi dalam algoritma lenet-5, yang merupakan algoritma jaringan saraf convolutional pertama yang pernah ada, dan dievaluasi dalam dataset MNIST dan Fashion-MNIST.
Co-Authors Akhmad Affandi Akil, Muhammad Aminuddin Andika Isma Aqsha, Ismail Asham Bin Jamaluddin Asis Nojeng Asri Ismail Asriadi Baso Riadi Husda Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Fhatiah Adiba Fizar Syafaat Hartini Ramli M. Miftach Fakhri Muh. Bhilal Halim Muhammad Ansarullah Muhammad Fajar B Muhammad Fardan Muhammad Haristo Rahman Muhammad Hasim Nuridayanti Nuridayanti Nuridayanti Nuridayanti Nurul Mukhlisah Abdal Putri Ida Sunaryathy Samad Rezki Angriani Pratiwi Kadir Ridwansyah Ridwansyah Rosidah Rosidah Rustam Efendi Sudarmanto Jayanegara Wahyu Hidayat M