Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Sistem Informasi Manajemen PT. Gojek Indonesia Agung Wijoyo; Asep Jalal; Dina Miranti; Muhammad Aliansah; Velisa Putri, Sovie
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 4 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan internet diperlukan suatu Manajemen informasi yang merupakan pengelolaan data dimana didalamnya mencakup proses mencari, menyusun, mengklasifikasikan, serta menyajikan berbagai data yang terkait dengan kegiatan yang dilakukan perusahaan sehingga dapat dijadikan landasan dalam pengambilan keputusan oleh manajemen perusahaan. Jurnal ini bertujuan untuk memperluas pengetahuan pembaca serta memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang sistem informasi yang di terapkan dalam konteks perusahaan, terutama perusahaan PT Go_Jek Indonesia
Analisis Big Data untuk Pengambilan Keputusan Strategis dalam Bisnis Agung Wijoyo; Lidwina Sephia Fajariani; Arip Subiyanto; Santia Isabela; Muhammad Rizki Maulana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 8 (2024): Vol. 1 No. 8 Febuary (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era modern, Big Data menjadi aset penting yang harus dimiliki oleh setiap perusahaan karena berisi kumpulan data dalam skala besar dan kapasitas yang tak terbatas. Data ini mengandung informasi yang sangat beragam dan jumlahnya besar, seringkali dalam bentuk semi terstruktur atau tidak terstruktur, sehingga kebermanfaatannya sangat bergantung pada volume yang ada. Evolusi dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi data dalam skala besar dan bervariasi telah memunculkan fenomena yang dikenal sebagai Big Data, yang tidak hanya mengacu pada volumenya tetapi juga pada kemampuan untuk mengelola, menganalisis, dan mengekstraksi wawasan berharga dari berbagai sumber data seperti aplikasi bisnis, perangkat sensor, media sosial, dan interaksi pelanggan. Penggunaan Big Data menjadi kunci dalam mendapatkan pemahaman mendalam tentang tren, pola, dan perilaku yang mendasari operasi bisnis, strategi pemasaran, dan pengambilan keputusan strategis. Penting untuk diakui bahwa pengambilan keputusan strategis adalah bagian penting dari proses perencanaan Big Data, yang membantu menetapkan tujuan perusahaan dan alokasi sumber daya yang diperlukan untuk mencapainya.
Perbandingan struktur linked list dan array dalam manajemen memori Agung Wijoyo; Amalia Azzahra; Dhaifina Nabila; Fijriani Silviana; Lusiyanti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, kami menganalisis dan membandingkan efisiensi manajemen memori antara dua struktur data utama, yaitu Linked List dan Array. Studi ini mengevaluasi penggunaan memori, kecepatan akses, dan fleksibilitas dari masing-masing struktur data dalam berbagai aplikasi komputasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Array menawarkan akses yang lebih cepat tetapi kurang fleksibel dalam manajemen memori dinamis, sedangkan Linked List memberikan fleksibilitas yang lebih tinggi dengan biaya akses yang lebih lambat. Temuan ini memberikan panduan bagi pengembang dalam memilih struktur data yang paling sesuai untuk aplikasi yang memerlukan efisiensi manajemen memori yang optimal.  
Evaluasi Efisiensi Struktur Data Linked List pada Implementasi Sistem Antrian Agung Wijoyo; Alif Ramdhani Prasetiyo; Afra Anggita Salsabila; Kristina Nife; Murni; Pandri Budiman Nadapdap
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sistem antrian, pemilihan struktur data yang tepat sangat penting untuk memastikan efisiensi dalam pengolahan dan pengelolaan data. Penelitian ini mengevaluasi efisiensi struktur data Linked List dalam implementasi sistem antrian. Analisis dilakukan dengan membandingkan kinerja Linked List dengan struktur data lain yang umum digunakan, seperti Array dan Queue. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Linked List menawarkan keunggulan dalam hal fleksibilitas dan efisiensi memori, namun memiliki beberapa kelemahan dalam waktu akses dan penambahan elemen. Studi ini memberikan wawasan yang berguna bagi pengembang sistem dalam memilih struktur data yang paling sesuai untuk kebutuhan spesifik mereka.
Penggunaan Algoritma Doubly Linked List Untuk Insertion Dan Deletion Agung Wijoyo; Lalu Akbar Prayudi; Muhamad Fiqih; Rendi Dwi Santoso; Ricky Tri Setiawan Putra; Teguh Arifin; Ahmad Farhan
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

doubly Linked List (DLL) merupakan struktur data linier yang terdiri dari node-node yang saling berhubungan, dimana setiap node mempunyai dua pointer yang menunjuk ke node sebelumnya dan node berikutnya. Berbeda dengan Single Linked List (SLL) yang hanya memiliki satu pointer yang menunjuk ke node berikutnya. Keunggulan DLL dibandingkan SLL terletak pada kemudahan dalam melakukan operasi penyisipan dan penghapusan data, karena DLL memungkinkan navigasi dua arah dalam daftar. penggunaan algoritma DLL untuk operasi insertion dan deletion. Algoritma insertion pada DLL dapat dilakukan di awal list (depan), di akhir list (belakang), atau di tengah list. Algoritma deletion pada DLL juga dapat dilakukan di awal list, di akhir list, atau di tengah list.
IMPLEMENTASI ALGORITMA QUICKSORT PADA SISTEM AKADEMIK Agung Wijoyo; Joseph Marsiano; Muhammad Ikhwan; Risky Rianto
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 11 (2024): Vol. 1 No. 11 April (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

−Abstrak Algoritma quicksort merupakan salah satu algoritma pengurutan tercepat dan efisien yang biasa digunakan pada komputer. Dalam konteks sistem informasi akademik, pemilahan data siswa berdasarkan berbagai kriteria seperti nilai, nama atau nomor siswa sangatlah penting untuk keperluan administrasi dan akademik. Jurnal ini membahas tentang implementasi algoritma quicksort pada bahasa pemrograman C++ pada sistem informasi akademik. Hasil penerapan menunjukkan bahwa algoritma Quick Sort dapat mengurutkan data siswa dengan cepat dan efisien sehingga meningkatkan kinerja dan fungsionalitas seluruh sistem informasi akademik. Evaluasi dilakukan dengan menguji kecepatan dan efisiensi algoritma dengan dataset siswa yang besar, dan hasilnya menunjukkan bahwa Quick Sort merupakan pilihan yang tepat untuk kebutuhan penyortiran data sistem informasi akademik.