Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Electro Luceat CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) Servitium Smart Journal
Jimmy H Moedjahedy
Universitas Klabat, Sulawesi Utara, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN KORELASI SPEARMAN DAN MAXIMAL INFORMATION COEFFICIENT DALAM SELEKSI FITUR WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Moedjahedy, Jimmy H.; Setyanto, Arief; Aryasa, Komang
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.107-116

Abstract

aan yang menipu maupun secara teknis untuk mencuri data identitas pribadi konsumen dan kredensial akun keuangan. Phishing dirancang untuk mengarahkan konsumen ke website phishing yang menipu penerima untuk membocorkan data keuangan seperti nama pengguna dan kata sandi. Dalam dataset phishing, terdapat fitur-fitur yang bisa mengkategorikan apakah sebuah website adalah website phishing atau bukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil seleksi fitur-fitur yang ada dengan menggunakan dua metode yaitu metode gabungan Maximal Information coefficient dan Total Information Coefficient dengan metode korelasi Spearman. Hasil seleksi diuji dengan lima algoritma machine learning yaitu, Logistic Regression, Naïve Bayes, J48, AdaBoost MI dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini adalah metode gabungan Maximal Information coefficent dan Total Information Coefficient memiliki nilai akurasi 97.25 % dengan menggunakan Random Forest mengungguli metode korelasi Spearman dengan nilai akurasi 95,33%.
Co-Authors Ardimansyah Ardimansyah Ardy Bokang Arthur Raranta Aryasa, Komang Erfan Tongalu Ernie C Avila Fajriana Fajriana Green Ferry Mandias, Green Ferry Hamada Zein I Gede Iwan Sudipa Ira Modifa Tarigan Isdayani B Iwan Adhicandra Iwan Adicandra Jacquline Waworundeng, Jacquline Jessica Sabbathiny Buyung Kusrini Kusrini Laksono Trisnantoro M. Syukri Mustafa Mochammad Anshori Muhammad Ade Kurnia Harahap Okky Meiler Sigar Oktoverano Lengkong Paoki, Rouna Radja Boy Reynoldus Andrias Sahulata Robbi Rahim S Sahyunu Samuel PD Anantadjaya Setyanto, Arief Sihotang, Jay Idoan Sondakh, Debby Erce Stenly Ibrahim Adam Stenly Richard Pungus Susi Indriyani Usanto S Yogasetya Suhanda