Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Sistemasi adalah nama terbitan jurnal ilmiah dalam bidang ilmu sains komputer program studi Sistem Informasi Universitas Islam Indragiri, Tembilahan Riau. Jurnal Sistemasi Terbit 3x setahun yaitu bulan Januari, Mei dan September,Focus dan Scope Umum dari Sistemasi yaitu Bidang Sistem Informasi, Teknologi Informasi,Computer Science,Rekayasa Perangkat Lunak,Teknik Informatika
Articles
17 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi"
:
17 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENENTUAN MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU MENGGUNAKAN METODE MIN MAX DAN NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Acihmah Sidauruk]]>;
<![CDATA[Abdullah Abdullah]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (862.223 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.587
<![CDATA[ Bayi merupakan seorang makhluk hidup anugrah dari tuhan. Makhluk hidup disebut bayi ketika usia 0-24 bulan, bayi mengalami perubahan fisik dan pertumbuhan secara cepat seiring dengan asupan kebutuhan gizinya, pada saat masa pertumbuhan bayi akan sangat bergantung pada pemberian makanan yang diberikan oleh ibunya. Oleh karena itu seorang ibu harus mengetahui pentingnya memberikan asupan makanan untuk mendampingi ASI sesuai waktu yang telah ditentukan, frekuensi, jumlah, tekstur, aktif, responsif dan higiens. Pembahasan utama dalam penelitian ini adalah menentukan makanan pendamping ASI pada Bayi dengan menerapkan Sistem Pakar melalui metode. Adapun pengembangan sistem pakar ini memilih dan menggunakan metode min max dan naive bayes, yang mana metodologi dari fakta atau pengetahuan untuk menarik suatu kesimpulan. Cara kerja metode ini dilakukan dengan pencarian yang melalui penerapan data-data dan informasi masukkan dahulu dan akan menuju suatu kesimpulan.Untuk pengujian Algoritma menggunakan confusion matrix. Hasil dari penelitian adalah hasil uji pada 20 responden dengan algoritma naive bayes dan naïve bayes dengan Min-Max berhasil memberikan rekomendasi 18 dari 20 data yang sesuai dengan hasil rekomendasi dari pakar. Algoritma bayes memiliki nilai akurasi sebesar 95,83%, nilai presisi sebesar 95% dan nilai recall sebesar 95% dalam memberikan rekomendasi jenis makanan pendamping ASI.Keywords: MP-ASI, Sistem pakar, Naïve Bayes]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGARUH APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA SUNDA TERHADAP PEMAHAMAN SISWA DENGAN METODE TAM ]]>
<![CDATA[Haerul Fatah]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (734.127 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.590
<![CDATA[Seiring perkembangan zaman dan kurangnya pemeliharaan budaya, saat ini budaya tradisional mulai tergeser oleh budaya barat, contohnya budaya aksara sunda, banyak masyarakat terutama suku Sunda yang tidak mengetahui tentang aksara sunda, yang merupakan salah satu warisan budaya Indonesia. Untuk menjaga dan memelihara budaya aksara Sunda di zaman modern, maka diperlukan cara dan media pembelajaran yang sesuai dengan zaman saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh program aplikasi pembelajaran aksara sunda berbasis android terhadap pemahaman pelajaran aksara sunda pada siswa-siswi SMA. Penelitian ini menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Sample pada penelitian ini adalah siswa-siswi SMAN 1 Singaparna Tasikmalaya. Pengambilan sample dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa program aplikasi pembelajaran aksara sunda berbasis android memberikan pengaruh positif terhadap pemahaman pelajaran aksara sunda pada siswa-siswi SMAN 1 Singaparna.]]>
<![CDATA[ANALISIS END-USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) PADA APLIKASI MOBILE UNIVERSITAS BINA DARMA ]]>
<![CDATA[Muhammad Aja Sugandi]]>;
<![CDATA[R.M. Nasrul Halim]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3002.756 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.625
<![CDATA[Mobile phone yang saat ini telah berkembang sangat cepat menjadi salah satu alternatif media yang dapat digunakan untuk penyampaian informasi yang dibutuhkan oleh semua orang tanpa ada batasan waktu maupun tempat sehingga informasi dengan cepat dapat diakses kapan saja dan dimana saja. Universitas Bina Darma saat ini sudah memiliki sistem informasi akademik berbasis mobile untuk mahasiswa. Aplikasi UBD mobile mahasiswa adalah sebuah aplikasi berbasis android yang dibuat untuk memudahkan mahasiswa untuk memudahkan kegiatan-kegiatan kuliah seperti melihat kartu hasil studi, kartu rencana studi, riwayat pembayaran, informasi nilai dan sebagainya. Salah satu hal yang menjadi alat ukur dalam keberhasilan sebuah aplikasi mobile adalah kepuasaan pengguna akhir dari aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan mahasiswa Universitas Bina Darma terhadap penggunaan aplikasi UBD mobile untuk mahasiswa berbasis android menggunakan metode EUCS (End-User Computing Satifaction). Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif atau statistik. Hasil penelitian ini adalah dari 100 responden, 70 responden merasa puas dengan Aplikasi UBD mobile mahasiswa. Kata Kunci: Aplikasi, EUCS, UBD Mobile]]>
<![CDATA[PEMODELAN REKOMENDASI TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA MENGGUNAKAN FUZZY OVERLAY DI KABUPATEN SEMARANG ]]>
<![CDATA[Charitas Fibriani]]>;
<![CDATA[Gandhi Alip Wijayanto]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1524.497 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.571
<![CDATA[Penelitian ini memberikan rekomendasi pembangunan tempat pembuangan sampah sementara kepada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Semarang yang akan digunakan sebagai rencana pembangunan Tempat Pembangunan Sampah Sementara Kabupaten Semarang. Dinas terkait mengalami kendala menentukan lokasi untuk pembangunan lokasi Tempat Pembangunan Sampah Sementara karena pembangunan sekarang berdasarkan permintaan dari masyarakat setempat. Hal ini dinilai pembangunan yang tidak optimal untuk beberapa tahun mendatang dan akan memperlambat truk sampah yang berjumlah terbatas dalam menjalankan tugasnya mengingat setiap tahun Dinas Lingkunga Hidup membangun beberapa Tempat Pembangunan Sampah Sementara. Sistem Informasi Geografi dapat digunakan untuk menganalisis data spasial lokasi yang cocok untuk pembangunan Tempat Pembangunan Sampah Sementara. Menggunakan metode fuzzy overlay yang mengeksekusi fuzzy logic, dengan metode ini dapat menjembatani data yang bersifat fuzzy dapat digunakan bahasa mesin untuk berhitung. Proses fuzzification digunakan untuk mengetahui nilai keanggotaan variabel dengan parameter yang telah ditentukan, dilanjutkan menggunakan fuzzy overlay operasi AND yang menganalisis hasil fuzzification memenuhi semua kriteria yang telah ditentukan. Analisis tersebut menghasilkan peta lokasi rekomendasi untuk pembangunan Tempat Pembangunan Sampah Sementara yang memenuhi semua kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[PRESENSI KARYAWAN BERBASIS APLIKASI MOBILE DENGAN FILTER JARINGAN INTRANET DAN IMEI ]]>
<![CDATA[Agung Sasongko]]>;
<![CDATA[Muhammad Sony Maulana]]>;
<![CDATA[Latifah Latifah]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (659.117 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.592
<![CDATA[ Pengendalian displin melalui presensi mesti dilakukan oleh Yayasan Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) yang memiliki lebih dari 40 kampus dan tersebar di lima provinsi dengan jumlah karyawan lebih dari 3000 orang. Saat ini pencatatan kehadiran yang dilakukan menggunakan teknologi web yang diberi nama kampus.id. Kampus.id diimplementasikan secara intranet dengan membangun tunnel jaringan VPN yang menghubungkan antara kampus pusat dengan kampus-kampus wilayah. Berkembanganya teknologi komunikasi seperti perangkat telepon cerdas berbasis Android maupun iOS membuat UBSI berinovasi menciptakan aplikasi presensi yang efektif dan efisien. Pemanfaatan aplikasi mobile untuk presensi karyawan dikembangkan, dengan tetap menerapkan manajemen pemantauan yang benar. Salah satu cara untuk mengurangi unsur manipulasi pencatatan kehadiran yang bisa terjadi pada web maka diberlakukan aturan, yaitu presensi hanya dapat dilakukan pada jaringan intranet kampus. Perangkat telepon cerdas yang digunakan sebagai presensi harus sudah didaftarkan IMEI-nya dan disandingkan dengan Nomor Induk Karyawan pada sistem kampus.id, sehingga sistem otentikasi berlaku satu pengguna hanya bisa aktif pada satu perangkat dalam satu waktu. Dari hasil pengujian ini sistem mobile dapat lebih efisien dari sistem web dikarenakan karyawan tidak perlu melakukan antrian di komputer presensi yang jumlahnya terbatas karena dapat melakukan proses presensi di perangkat telpon cerdasnya dan hasil kegiatan presensi ini mendapati respons server presensi rata-rata 0.83 detik.]]>
<![CDATA[SISTEM NOTIFIKASI TUGAS AKHIR UNIVERSITAS BINA DARMA BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Ryan Andri]]>;
<![CDATA[Nurul Adha Oktarini Saputri]]>;
<![CDATA[Muhamad Akbar]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3249.825 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.630
<![CDATA[Pada perangkat telepon seluler, notifikasi merupakan penyampaian pesan atau informasi secara singkat, sehingga dengan adanya notifikasi pengguna telepon seluler dapat terbantu dalam hal yang bersifat pemberitahuan atau penyampaian informasi secara singkat. Pada Universitas Bina Darma, notifikasi tugas akhir mahasiswa masih disampaikan melalui email, hal ini bisa menghambat mahasiswa untuk dapat informasi penting dalam hal tugas akhir dengan cepat, dikarenakan tidak setiap mahasiswa selalu menggunakan email, oleh sebab itu munculah gagasan untuk melakukan penelitian pengembangan notifikasi tugas akhir mahasiswa Universitas Bina Darma yang berbasis mobile dengan tujuan yaitu membuat sebuah perangkat lunak mobile yang mampu menyampaikan notifikasi yang berhubungan dengan tugas akhir mahasiswa. Metodologi dalam pengembangan ini menggunakan metode Mobile-D. Bahasa pemrograman dalam pengembangan ini menggunakan bahasa Java dan bahasa pemrograman website PHP serta pembuatan database menggunakan MySQL. Pengembangan ini juga menggunakan dukungan API (Aplication Programing Interface) Firebase Cloud Messaging dan Android Studio untuk pembuatan perangkat lunak mobile. Kata Kunci: Android, Firebase, Notifikasi, Mobile-D]]>
<![CDATA[MARKETING MAPS PADA LEMBAGA AMIL ZAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING DAN ASSOCIATION RULES ]]>
<![CDATA[Alif Rizqi Mulyawan]]>;
<![CDATA[Windu Gata]]>;
<![CDATA[Salman Alfarizi]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1088.194 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.572
<![CDATA[Masalah kemiskinan selalu memperoleh perhatian utama di negara Indonesia dan menjadi sebuah persoalan yang mendasar dan pemerintah sebagai pihak yang paling bertanggung jawab dalam penanggulangannya. Tetapi masalah kemiskinan ini tidak hanya menjadi tanggung jawab penuh oleh pemerintah saja, dibutuhkan juga peran serta dari masyarakat. Oleh karena itu organisasi atau lembaga non pemerintah seperti baitul maal atau lembaga amil zakat di daerah harus mampu mengoptimalkan perannya terhadap permasalahan kemiskinan ini. Salah satu upaya mengoptimalkan peran serta lembaga amil zakat dalam berkontribusi memecahkan permasalahan kemiskinan adalah meningkatkan loyalitas para donaturnya. Karena semakin banyak jumlah donatur yang terdaftar dan semakin tinggi loyalitas donaturnya menjadi salah satu tolak ukur keberhasilan, dimana ini akan berbanding lurus juga dengan dana himpunan donasi yang akan didapatkan. Tetapi pada aktualnya untuk meningkatkan jumlah dan loyalitas para donatur tidaklah mudah, ini disebabkan penentuan strategi pemasaran atau marketing maps yang dilakukan selama ini tidaklah optimal. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukan penyusunan strategi pemasaran atau marketing maps dengan pendekatan datamining. Metode pertama yang digunakan adalah K-Means Clutering yang berguna untuk pengelompokan data donatur. Data donatur yang akan di proses merupakan data transaksi selama 6 bulan terkahir pada sebuah lembaga amil zakat di daerah karawang dengan atribut RFM (Recency, Frequency Monetary) yang dipilih. Kemudian dari hasil pencarian menggunakan metode elbow, nilai k atau jumlah cluster yang paling optimal adalah 2 dan menghasilkan kelompok donatur low dan kelompok donatur high. Dan pada proses terakhir dilakukan proses asosiasi terhadap data transaksi dari masing-masing kelompok donatur dengan menggunakan metode Association Rules untuk mengetahui keterkaitan program-program donasi yang dipilih oleh masing-masing kelompok donatur yang hasilnya dapat dijadikan sebagai data atau referensi dalam pembuatan strategi pemasaran atau marketing maps.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN ]]>
<![CDATA[Eka Fitriani]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (869.913 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.596
<![CDATA[ABSTRACTPKH adalah program yang memberikan bantuan tunai bersyarat kepada Rumah Tangga Sangat Miskin yang telah ditetapkan sebagai peserta PKH dengan ketentuan tertentu. Permasalahan yang sering terjadi pada program pemberdayaan Pemerintah ini, salah satunya pada bantuan PKH adanya tidak tepat sasaran warga yang menerima bantuan PKH. Munculnya masalah tersebut, diakibatkan verifikasi data yang belum efektif terhadap pemilihan warga yang layak menerima bantuan PKH. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis mengenai PKH sehingga dapat mengetahui kelayakan dari suatu permasalahan Program PKH. Melalui hasil analisis PKH, dapat diketahui apakah warga layak atau tidak dari permasalahan yang ada digunakan komparasi metode klasifikasi data mining untuk mengetahui algoritma mana yang baik untuk memprediksi kelayakan warga yaitu dengan menggunakan dua algoritma yaitu algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Setelah dilakukan pengujian dengan dua algoritma tersebut menggunakan tools RapidMiner didapatkan hasil yaitu algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,25% dan nilai AUC sebesar 0,930 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification sedangkan algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 87,11% dan nilai AUC sebesar 0,923 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga didapat kesimpulan algoritma C4.5 merupakan algoritma yang baik untuk diterapkan pada kelayakan PKH. Kata kunci: Kelayakan PKH, Data Mining, C4.5, Naïve Bayes]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Norhikmah Norhikmah]]>;
<![CDATA[Rumini Rumini]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1142.68 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.562
<![CDATA[Peminjaman buku merupakan salah satu wujud pelayanan yang diberikan oleh perpustakaan. Peminjaman sangat erat kaitannya dengan persediaan. Pada perpustakaan A dalam menentukan persediaan buku, pegawai perpustakaan kesulitan untuk menentukan jenis-jenis buku apa saja yang sangat dibutuhkan mahasiswa. Dimana penentuan jumlah dan jenis buku belum menggunakan sistem perhitungan yang pasti, hanya berdasarkan perkiraan jumlah mahasiswa dan matakuliah setiap program studi. Maka dari itu dibutuhkan klasifikasi peminjaman jenis buku berdasarkan transaksi peminjaman buku mahasiswa, data yang digunakan dalam penelitian ini yang sebanyak 269.116 dari tahun 2014 sampai 2019 bulan ke 6. Data jenis buku yang diolah sebanyak 184 jenis buku dari 1700 jenis buku, tahapan pertama yang dilakukan melakukan teknik forecasting untuk meramalkan target persediaan setiap jenis buku pada tahun selanjutya, tahapan kedua data transaksi peminjaman buku diproses untuk mengetahui klasifikasi jenis buku dengan menggunakan neural network backpropagation. Didapatkan hasil tingkat error atau MSE sebesar 0,021, menggunakan layer hidden 9 dan fungsi aktivasi tansiq dengan epoch 2000, dengan rekomendasi jumlah jenis buku yang disarankan untuk restock sebanyak 86 jenis buku dengan jumlah prediksi disetiap jenis buku. Tahapan ketiga melakukan pengujian validasi data untuk mengetahui tingkat error klasifikasi dan prediksi, terakhir dilakukan uji regresi menunjukan hasil hubungan yang siqnifikan sebesar 0,006 dengan data variabel yang dujikan yaitu data prediksi, klasifikasi dan target.. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memberikan data rekomendasi jenis buku beserta jumlah prediksi di setiap jenis buku yang dibutuhkan ditahun yang akan datang dengan menggunakan metode neural network backpropagation dengan tingkat akurasi sebesar 95,5%.]]>
<![CDATA[KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM READINESS DI UNIVERSITAS AMIKOM PURWOKERTO BERDASARKAN ASPEK PEOPLE, PROCESS, TECHNOLOGY ]]>
<![CDATA[Puji Ratwiyanti]]>;
<![CDATA[Yusyida Munsaidah]]>;
<![CDATA[Ratna Dewi]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1174.405 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.631
<![CDATA[Implementasi Knowledge Management System mencakup wilayah yang cukup besar dan aspek yang beragam. Keberhasilan penerapan Knowledge Management System tidak akan terwujud tanpa adanya kesesuaian antara infrastruktur dan tingkat kesiapan Organisasi. Tujuan penelitian ini adalah Mengukur tingkat kesiapan penerapan knowledge management system di UNIVERSITAS AMIKOM Purwokerto serta Memberikan saran dan masukan bagi UNIVERSITAS AMIKOM Purwokerto mengenai Aspek yang harus ditingkatkan dalam rangka persiapan implementasi Knowledge Management System. Metode yang digunakan adalah menggabungkan faktor pada KMCSF,dan KM Infrastruktur lalu dikelompokan berdasarkan 3 aspek yaitu People, Process And Technology. Kesiapan 3 aspek tersebut diukur dengan skala Rao dari 0 – 5 untuk menginterpretasikan kesiapan. Hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa KM readiness telah mencapai 75,06%. Angka ini menunjukkan bahwa Universitas Amikom Purwokerto berada di level 4, yang berarti Universitas Amikom Purwokerto mendapat predikat Receptive. Hal ini menunjukkan bahwa Universitas Amikom Purwokerto telah siap dan mapan untuk menerapkan knowledge management system]]>
