Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.106

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Simetris Perfecting a Video Game with Game Metrics JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Nuansa Informatika POSITIF InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ilmiah Matrik IKRA-ITH Humaniora : Jurnal Sosial dan Humaniora Jurnal Informatika Global JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Digital Teknologi Informasi Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika International Journal of information Systems and Informatics Jurnal Bina Komputer Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

Muhamad Akbar

Universitas Bina Darma

Author-ID : 2378481

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

IMPLEMENTASI KEBIJAKAN E-GOVERNMENT, KOMITMEN, PENGEMBANGAN APARATUR DAN IMPLIKASINYA TERHADAP KINERJA PELAYANAN PUBLIK Koesharijadi, Koesharijadi; Hardiyansyah, Hardiyansyah; Akbar, Muhamad
IKRA-ITH HUMANIORA : Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH HUMANIORA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.02 KB)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis tentang âPengaruh implementasi kebijakan e-government, komitmen pimpinan dan pengembangan sumber daya aparatur terhadap kinerja pelayanan publik pada Pemerintah Kota Palembang dan Prabumulih. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif melalui penyebaran angket kepada responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial dan simultan implementasi kebijakan e-gov, komitmen dan pengembangan sumber daya aparatur berpengeruh secara signifikan terhadap kinerja pelayanan publik pada Pemerintah Kota Palembang dan Kota Prabumulih.

PORTFOLIO APLIKASI UNTUK INDUSTRI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN Antoni, Darius; Akbar, Muhamad; ., Janurita
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Strategi perencanaan sistem informasi dan teknologi informasi sangat dibutuhkan oleh perusahaan agar mampu meningkatkan kinerja perusahaan. Salah satu yang menunjang perekonomian di Indonesia adalah perusahaan yang bergerak dibidang industri perkebunan seperti perkebunan kelapa sawit yang mempunyai potensi komoditas ekspor yang sangat meningkat setiap tahunnya. Namun keberadaan sistem informasi dan teknologi informasi yang belum terencana tata kelola nya secara detail menjadi kendala dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Bentuk solusi dari permasalahan tersebut mengharuskan perusahaan mempunyai perencanaan strategis sistem informasi dan teknologi informasi yang tepat dan selaras dengan strategi bisnis perusahaan. Penelitian ini di lakukan pada perusahaan industri kelapa sawit yang ada di Kabupaten Musi Banyuasin, provinsi Sumatera Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat portfolio aplikasi dimana proses formulasi strategi dilakukan dalam beberapa tahap yaitu pemahaman kondisi saat ini dengan melakukan analisa lingkungan eksternal dan internal bisnis disertai analisa lingkungan eksternal dan internal SI/TI dan dilanjutkan analisa SWOT dan PEST. Hasil pentelitian ini adalah penyusunan strategi bisnis, strategi sistem informasi dan teknologi informasi serta menyusun portofolio aplikasi masa mendatang yang dibutuhkan oleh perusahaan industri kelapa sawit.

RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERDASARKAN ISO 9126 UNTUK MENCIPTAKAN MEDIA TRANSPARASI INFORMASI PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (PBB) DI KOTA KAYU AGUNG Purnama, Jaka; Antoni, Darius; Akbar, Muhamad
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Penelitian ini adalah untuk meyediakan sebuah media untuk palayanan informasi tentang Pajak Bumi dan Bangunan Daerah di Kota Kayu Agung. Dengan menggunakan ISO 9126. Dalam pengembangan parangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode perancangan RAD dan penggambaran sistem menggunakan FlowChart, Diagram Konteks, Level 0, dan ERD, kemudian untuk membangun aplikasi ini peneliti menggunakan bahasa pemrograman web(HTML, CSS, PHP, dan Javascript) lalu menggunakan basisdata MySQL versi MariaDB. Dan hasil akhir dari perangkat lunak ini berupa sebuah web service yang disediakan sabagai media pelayanan informasi Pajak Bumi dan Bangunan dengan nama Service Informasi Alokasi Pada Pajak Bumi dan Bangunan (SIAP PBB) di Kota Kayu Agung.

RENCANA STRATEGIS APPLICATION PORTFOLIO PADA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD Putra, Bayu Wijaya; Syamsuar, Dedy; Akbar, Muhamad
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Digital Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v1i1.930

Penelitian ini bertujuan untuk membuat rencana strategis Universitas Muhammadiyah Palembang sehingga dapat menghasilkan application portfolio sistem informasi masa depan yang optimal bagi civitas akademika. Objek penelitian adalah Universitas Muhammadiyah Palembang yang telah menerapkan sistem informasi akademik (SIMAK) terpusat sejak 2014. Untuk membuat rencana strategis sistem informasi menggunakan data analisis SWOT dari buku rencana strategis universitas. Pembuatan renstra menggunakan metode Ward and Peppard sebagai framework pembuatan rencana strategis, metode ini memiliki input berupa data SWOT lingkungan bisnis internal dan external, dan lingkungan SI/TI internal dan external. Hasil dari input analisis SWOT tersebut menghasilkan aktifitas yang menjadi basis dalam pembuatan rencana strategis pengembangan aplikasi masa mendatang. Rencana strategis ini menghasilkan application portfolio dalam Kuadran McFarland dan road map rencana pengembangan aplikasi 5 tahun mendatang.

Perancangan Service Catalogue Pada Layanan IT Di Industri Pulp and Paper Divisi Teknikal Dokumen Kontrol Berdasarkan Framework ITIL Versi 3 Lestari, Indri Endang; Cholil, Widya; Antoni, Darius; Syamsuar, Dedy; Akbar, Muhammad
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v7i2.1137

IT services are one of the important factors in business operations in the technical document control division. The document control technical division is a division that has a vital role in supporting the construction, production and maintenance processes. This study aims to design a service catalog management using the ITIL V3 framework. The stages in designing this catalog are problem identification, data collection, data analysis, domain mapping based on the ITIL version 3 framework, domain determination, and e-catalog management design. And this research produces an e-catalog management application that contains information about the service descriptions in the technical division of document control and management of incidents that occur.

SISTEM NOTIFIKASI TUGAS AKHIR UNIVERSITAS BINA DARMA BERBASIS MOBILE Ryan Andri; Nurul Adha Oktarini Saputri; Muhamad Akbar
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Pada perangkat telepon seluler, notifikasi merupakan penyampaian pesan atau informasi secara singkat, sehingga dengan adanya notifikasi pengguna telepon seluler dapat terbantu dalam hal yang bersifat pemberitahuan atau penyampaian informasi secara singkat. Pada Universitas Bina Darma, notifikasi tugas akhir mahasiswa masih disampaikan melalui email, hal ini bisa menghambat mahasiswa untuk dapat informasi penting dalam hal tugas akhir dengan cepat, dikarenakan tidak setiap mahasiswa selalu menggunakan email, oleh sebab itu munculah gagasan untuk melakukan penelitian pengembangan notifikasi tugas akhir mahasiswa Universitas Bina Darma yang berbasis mobile dengan tujuan yaitu membuat sebuah perangkat lunak mobile yang mampu menyampaikan notifikasi yang berhubungan dengan tugas akhir mahasiswa. Metodologi dalam pengembangan ini menggunakan metode Mobile-D. Bahasa pemrograman dalam pengembangan ini menggunakan bahasa Java dan bahasa pemrograman website PHP serta pembuatan database menggunakan MySQL. Pengembangan ini juga menggunakan dukungan API (Aplication Programing Interface) Firebase Cloud Messaging dan Android Studio untuk pembuatan perangkat lunak mobile. Kata Kunci: Android, Firebase, Notifikasi, Mobile-D

ANALISIS KEBUTUHAN LAYANAN DIGITAL E-GOVERNMENT DI PEMERINTAHAN KABUPATEN MUSI BANYUASIN Lily Pebriana. S; Darius Antoni; Muhamad Akbar; Widya Cholil
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 6 No 2 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

ABSTRAK Kabupaten Musi Banyuasin adalah salah satu kabupaten di Sumatera Selatan yang telah menyediakan atau menerapkan e-government untuk melayani semua lapisan masyarakat. Contohnya adalah penerapan Muba Smart Regency diantaranya program Pemerintah Kabupaten Musi Banyuasin (Muba) melalui Dinas Komunikasi dan Informatika Musi Banyuasin dalam mencetuskan program Muba Siaga 112. Walaupun, Kabupaten Musi Banyusin telah menerapkan e-Government untuk melayani setiap lapisan masayarakat, tetapi masayarakat desa belum secara merata untuk dapat menikmati layanan tersebut. Hal ini dikarenakan kondisi yang ada berikut ini : Infrastruktur di Kabupaten Musi Banyuasin tidak merata dan keadaan geografis Kabupaten Musi Banyuasin masih banyak persawahan dan rawa-rawa. Kabupaten Muba juga melalui tangan dingin Bupati Dodi Reza Alex Noerdin juga melakukan pembangunan Muba Command Centre dan pemasangan CCTV dibeberapa sudut kota Sekayu yang terkoneksi dengan Polres Muba dan Pemkab Muba sebagai tanda dimulainya Muba Smart Regency. Dalam waktu yang tidak terlalu lama Kabupaten Muba masuk dalam gerakan 100 Smart City Indonesia. Sehingga ke depan Bupati Muba tidak hanya fokus pada pembangunan infrastruktur digital saja, melainkan pembangunan komunitas digital juga dilakukan.

The Readiness of Palm Oil Industry in Enterprise Resource Planning Darius Antoni; Deni Fikari; Muhamad Akbar; Ferry Jie
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 6: December 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i6.9883

The palm oil industry is one of the sources of non-oil and gas foreign exchange of Indonesia. It contributes to National Gross Domestic Product at 13.96% in 2017. This study aims to examine the readiness of palm oil industry in the implementation of Enterprise Resources Planning (ERP). The readiness of palm oil industry in implementing ERP, is not only about a large cost, but also the ERP has required great resources including human respurces, technology, management, and process and data. Thus, it should fit the needs of the industry. Using the Critical Success Factors (CSF) method, this study employs five dimensions of the ERP readiness, that is management, process, technology, data, and personnel. A survey research method is employed to acquire the data and there are 19 items for those five dimensions. A gap analysis is employed to analyse the data and this method is used to determinethe disparity between existing conditions and future expectations. The findings reveal that the palm oil industry is well prepared to implement the ERP from four dimensions of management, technology, process and personnel.The management factor is the one of an factor of readiness in the ready category together with other factors including process, and human resources. Technology is the best factor which has led to increasing demands for building a strong information technology infrastructure to integrate business processes. The company needs to complete the master data onto the database and change the database system integrated into a single database that causes data is lack of ready data in ERP implementation.

Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Motif Citra Batik Solo Tungki Ari Bowo; Hadi Syaputra; Muhamad Akbar
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i2.47

Batik adalah warisan kebudayaan Indonesia yang telah menjadi ciri khas masyarakat Indonesia. Batik memiliki banyak motif dan corak dengan ciri yang berbeda disetiap corak atau motifnya. Sebagai upaya melestarikan batik, penelitian mengenai klasifikasi batik digunakan untuk mengenali motif citra batik. Untuk itu penelitian ini dilakukan menggunakan metode pembelajaran dengan data citra batik diharapkan dapat memberikan hasil klasifikasi yang akurat dan efisien dengan tingkat akurasi tinggi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan gabungan dari jaringan syaraf tiruan dan metode deep learning. CNN terdiri 3 layer utama yaitu Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer. Pada penelitian ini menggunakan arssitektur 3 Convolutional Neural Network dan 2 Fully Connected Layer pada pembuatan system terdapat beberapa tahapan utama yaitu pengumpulan data, perancangan system, training, dan testing. Penelitian ini menggunakan data citra batik solo sebanyak 2.256 gambar yang terdiri dari 7 kelas yaitu motif Parang, Semenrante, Sidomukti, Ceplok, Kawung, Truntum, dan Buketan. Hasil dari proses learning didapatkan akurasi sebesar 99.07% dengan loss sebesar 0,2%. Pada proses pengujian menggunakan 745 sampel batik solo didapatkan akurasi sebesar 95%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode CNN dapat mengklasifikasi citra dengan baik

Klasifikasi Gejala Penyakit Coronavirus Disease 19 (COVID-19) Menggunakan Machine Learning Suci Anggraini; Muhamad Akbar; Alex Wijaya; Hadi Syaputra; Muhammad Sobri
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v2i1.105

Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan virus baru yang menyebabkan infeksi saluran pernapasan. Virus ini berasal dari hewan yang dapat menular pada manusia dengan percikan air liur. Menurut data epidemiologi rata-rata pasien terjangkit virus ini berusia 15-80 tahun. Virus ini memiliki masa inkubasi 2-14 hari yang mempunyai gejala awal yaitu deman tinggi, sesak nafas, batuk pilek. Indonesia memiliki 2 kasus pertama pada 2 maret 2020. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi resiko terjangkit virus covid-19 dari gejala yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat resiko terjangkit virus covid-19 berdasarkan instrumen yang digunakan dari metode Knowledge Discovery in Database yang terdiri dari 5 tahapan yaitu selection, pre-processing, transformation, data mining, dan evaluation. Dataset yang digunakan peneliti diambil dari web resmi kaggle.com. Penelitian ini menggunakan 4 (empat) algoritma yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN), Neural Network (NN), Random Forest (RF), dan Naive Bayes dengan bantuan tool rapidminer. Values dataset antara lain tingkat rendah 25,98%, tingkat sedang 54,33%, dan tingkat tinggi 19,69%. Nilai akurasi pada dataset dengan 127 data pasien terjangkit covid-19 menggunakan algoritma k-nearest neighbor memperoleh 57,89%, neural network memperoleh 73,68%, random forest memperoleh 68,42%, naive bayes memperoleh 65,38%. Pada penelitian ini algoritma klasifikasi Neural Network memberikan nilai akurasi yang tertinggi.

Co-Authors ., Janurita Agus Sumitro Alex Wijaya Antoni Darius Antoni, Darius Bayu Wijaya Putra Bunga Intan Darius Antoni Darius Antoni Darius Antoni Darius Antoni Deasy Arianty Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Dendi dendi Irawan Deni Fikari Edi Surya Negara Erlangga Kesuma Putra Fatoni Fatoni Ferry Jie Hadi Syaputra Hardiyansyah Hardiyansyah Indah Lestari IRMAN EFFENDY Iski Meidiansyah Jaka Purnama Jaka Purnama Janurita . Jepri Yandi Koesharijadi, Koesharijadi Lestari, Indri Endang Lily Pebriana. S Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Rifai Muhammad Sobri Nurul Adha Oktarini Saputri Nyimas Humairoh Khairunnissa Pamuji Muhammad Jakak Rahayu Amalia Ripki Puja Ika Putra Ryan Andri Siti Sauda Suci Anggraini Supriyati Supriyati Tri Basuki Kurniawan Trisna Silvia Tungki Ari Bowo Widya Cholil Widya Cholil, Widya Zainudin Ismail

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search