cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ibnu surya
Contact Email
ibnu@pcr.ac.id
Phone
+6285272673321
Journal Mail Official
jurnalkomputerterapan@pcr.ac.id
Editorial Address
Jurnal Komputer Terapan (JKT) Badan Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (BP2M) Politeknik Caltex Riau Jl. UmbanSari No. 1 Rumbai - Pekanbaru 28265
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Komputer Terapan
Published by Politeknik Caltex Riau
ISSN : 24434159     EISSN : 24605255     DOI : https://doi.org/10.35143/jkt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Applied Computer Journal Articles from various fields in Informatics, Information Systems and Computer science. Topics included, 1. Informatics 1.1 Software Engineering 1.2 Multimedia 2. Information Systems 2.1 Soft Computing 2.2 Business Analyst 2.3 Data Engineering 3. Computer science 3.1 Operating System 3.2 Computer Network
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 177 Documents
 1   2   3   4   5 
Review Teknik Segmentasi Pada Deteksi Kanker Kulit (Melanoma) Erwin Setyo Nugroho; Yuni Eka Anggraini
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Komputer Terapan Mei 2018
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.192 KB)

Abstract

Malignant melanoma atau biasa disebut melanoma saja adalah penyakit kanker kulit dimana sel – sel kanker berkembang pada sel melanosit yang menghasilkan melamin, pigmen yang memberi warna pada kulit. Kanker ini termasuk jenis berbahaya dan mematikan. Pendeteksian dini diperlukan untuk mendapatkan penatalaksanaan medis yang efektif. Salah satu teknik deteksi melanoma menggunakan pemrosesan citra digital yang mengalami perkembangan yang sangat pesat. Salah satu tahapan pemrosesan citra digital yang sangat mempengaruhi tercapainya objektif adalah tahapan segmentasi. Dalam paper ini disajikan beberapa teknik segmentasi yang banyak digunakan dalam pemrosesan citra digital. Teknik yang dijelaskan dalam paper ini meliputi segmentasi berbasis ambang batas (threshold), segmentasi berbasis deteksi tepi (edge detection), segmentasi berbasis region dan segmentasi berbasis channel warna. Didapatkan keunikan dalam teknik – teknik yang ada dalam menentukan bercak atau lesi melanoma sesuai dengan metode dan operasinya masing – masing.
ANALISIS KEBUTUHAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK PADA SOFTWARE GAME BERBASIS MOBILE Anggy Trisnadoli
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (155.077 KB)

Abstract

Game  tersusun atas aturan-aturan dengan skenario serta audio-visual yang menarik untuk tujuan untuk menghibur pengguna. Dengan berkembangnya perangkat mobile, maka game juga bermunculan di perangkat mobile. Dengan demikian dibutuhkan suatu model kualitas yang diharapkan oleh setiap pengembang game. Karakteristik perangkat lunak mobile game lebih unik dibandingkan perangkat lunak game pada umumnya, terutama menyangkut mobilitas dan portabilitas. Kualitas dari sebuah mobile game dapat dilihat dari aspek yang diukur dan diuji sesuai dengan metriks untuk kebutuhan kualitas mobile game. Untuk menentukan kebutuhan kualitas perangkat lunak, diperluakan karakteristik-karakteristik dari perangkat lunak tersebut sehingga menjadi dasar pembentukan kebutuhan kualitas yang sesuai dengan kasus yang digunakan. Kebutuhan kualitas untuk game berbasis mobile didapat dari karakteristik aplikasi berbasis mobile dan game berbasis mobile.  Evaluasi terhadap kebutuhan kualitas yang diusulkan akan digunakan sebagai acuan untuk mengukur kualitas suatu mobile game
Sistem Pengenalan Wajah Secara Realtime Berbasis Android Menggunakan Metode Eigenface Pada OpenCV Derisma Derisma
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.544 KB)

Abstract

Pengenalan wajah manusia (face recognition) merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dewasa ini. Berbagai aplikasi dari alat dengan kemampuan seperti ini terbentang luas dari pencarian penjahat, kriminalitas, sistem akses keruangan, sampai interaksi manusia dengan komputer. Aplikasi ini menggunakan sebuah kamera yang ada pada smartphone android untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan dan dilatih di dalam database. Jika hasil tangkapan kamera cocok dengan identitas wajah pada database, maka identifikasi wajah berhasil, jika tidak cocok maka akan dinyatakan gagal. Algoritma pengenalan wajah yang digunakan adalah algoritma eigenface yang berasal dari Library OpenCv, library tersebut sudah dapat digunakan untuk mengidentifikasi wajah seseorang. Hasil pemrosesan pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenface pada OpenCv ini dididapatkan sangat sensitif, karena bergantung pada pencahayaan, jarak antara subjek dan kamera, sudut pandang wajah, ekspresi/mimik wajah, pemakaian aksesoris, perubahan latar (background). 
Deteksi Objek Lubang pada Citra Jalan Raya menggunakan Pengolahan Citra Digital Prima Yusuf Budiarto; Sutikno Sutikno
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.23 KB)

Abstract

Perkembangan sistem transportasi terutama transportasi darat di Indonesia sangat pesat. Pesatnya perkembangan sistem transportasi darat di Indonesia harus didukung infrastruktur-infrastruktur yang memadai. Salah satu infrastruktur yang paling penting adalah jalan. Permasalahan yang sering terjadi akibat banyaknya alat transportasi darat, yaitu banyak ditemukan lubang-lubang pada jalan.Untuk dapat mendeteksi keberadaan lubang pada citra jalan dapat dilakukan secara komputasi, yaitu dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini mengimplementasikan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dan pengolahan citra digital. Dari hasil pengujian menghasilkan teknik yang digunakan ini mampu mendeteksi lubang pada citra jalan raya. Nilai laju pembelajaran dan jumlah data pelatihan mempengaruhi hasil dari dateksi. Semakin kecil nilai laju pemahaman dan semakin banyak data yang di gunakan dalam pelatihan mempunyai kecenderungan meningkatkan hasil akurasi deteksi lubang pada jalan raya.
Ekstraksi Tabel HTML ke Database Management System dengan Pendekatan Service Oriented Architecture Memen Akbar; Ardianto Wibowo
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.353 KB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan berbagai bisnis proses, keberadaan data yang ada semakin berkembang dalam berbagai bentuk. Salah satu bentuk data adalah tabel di dalam sebuah halaman HTML. Berbeda dengan tabel pada database, tabel HTML memiliki struktur yang beragam. Nama atribut, pada tabel database selalu berada pada baris pertama. Sedangkan, pada tabel HTML, nama atribut dapat berada pada kolom pertama (row wise table) atau pada baris dan kolom pertama (column-row wise table). Sehingga, dalam proses ekstraksi, terlebih dahulu harus dikenali bagian pada tabel yang berperan sebagai nama kolom dan bagian tabel yang berperan sebagai data. Setelah diekstraksi, agar dapat digunakan untuk kebutuhan yang lebih lanjut, tabel HTML tersebut disimpan dalam sebuah database. Proses ini dilakukan dengan pendekatan Service Oriented Architecture sehingga ekstraksi dapat dilakukan secara otomatis. Penelitian ini mengembangkan sebuah model ekstraksi tabel HTML dengan pendekatan semantic tree dan memanfaatkan SOA dalam proses loading data ke database. Model yang dihasilkan berhasil mengekstrak tabel dari halaman web dengan 3 jenis bentuk layout, yaitu column wise, row wise, dan column-row wise dan menyimpannya dalam DBMS.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengembangan Sumber Daya pada Level View Menggunakan Android (Studi Kasus : PT Chevron Pacific Indonesia) Putra Nugraha; Muhammad Arif F Ridha; Juni Nurma Sari
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Chevron Pacific Indonesia (CPI) memiliki sebuah program People Development yang terdiri dari training, mentoring, dan assignment. Pengelolaan data peserta (participant) dari program ini dilakukan oleh pihak Human Resources (HR) secara manual menggunakan aplikasi spreadsheet. Sistem informasi dibangun untuk memudahkan HR dari PT Chevron Pacific Indonesia dalam mengelola data participant dan membuat laporan (report) dari program People Development secara otomatis dan lebih cepat. Report yang dibangun tersedia dalam lima bentuk diantaranya, training graduation template, progress report, statistic report, scorecard, dan people metric. Sistem informasi ini dibangun dengan menggunakan arsitektur Model View Controller (MVC) dimana pada level view akan dibangun dalam dua bentuk tampilan, berupa aplikasi website dan aplikasi mobile dengan sistem operasi Android. Pada proyek akhir ini, dibangun aplikasi pada level view menggunakan smartphone dengan sistem operasi Android yang berintegrasi dengan controller berbasis Java. Aplikasi ini mengambil data JSON yang dikirim oleh controller dan mengirimkan data input dari smartphone dalam bentuk data JSON ke controller. Dengan adanya sistem informasi ini dapat meningkatkan kinerja dari pengelolaan data dan pembuatan report dari program People Development yang tersedia dalam aplikasi website juga dalam aplikasi smartphone dengan sistem operasi Android.
Rancang Bangun Aplikasi Data Mining untuk Memprediksi Hasil Belajar Siswa Sekolah Menengah Atas Berbasis Web dengan Algoritma K-NN (Studi Kasus: SMKN 2 Pekanbaru) Okta Riveranda; Muhammad Ihsan Zul; Maksum Rois Adin Saf
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.289 KB)

Abstract

Curriculum 2013 (K-13) was first announced in 2014 which has been applied to number of schools. Preparation of this new curriculum by the government aimed at making education in Indonesia is not only focused on cognitive aspects or skills possessed, but also at students' interest and motivation. Unfortunately, behind the goal, there are issues occured in the school during the application of K-13. Those are input process and values conversion that takes relatively much time. The things are caused by the dissimilarity of the standards and the assessment scale between current curriculum with the previous one. Meanwhile, the academic system running in schools is still pretty conventional. Therefore, this research will construct an application which have capability to handle the things. Beside those additional features, this research is build an application in order to apply the data mining with k-NN algorithm to predict students learning outcomes based on certain subjects. Data source that used in this research were consisted into 500 data training that covered up all classes or labels. Testing methods which have been applied are black box testing and confusion matrix. There are 3 techniques of black box testing that applied in order to test the system functionality according to its input values. Those are equivalence class partitioning, boundary value analysis and decision table based testing. Meanwhile in confusion matrix, it has been done 3 times testing according by k value in k-NN algorithm. With k-5 acquired accurate rate 79.34%, k-10 with accurate rate 62.67%, then k-15 with accurate rate 64%. Thus, information that can conluded from those testing methods is the algorithm with k-5 is more accurate than any others.
Utilizing Median Filter as Pre-processing for Depth Map Compression Christin Erniati Panjaitan
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Komputer Terapan Mei 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.374 KB)

Abstract

Video codings are widely explored, and many standards have been established from multimedia industries. The 3D video format consists of the conventional 2D video format and depth maps.In order to support 3D video, depth video compression is needed to reveal geometric information for synthesis virtual views. Conventional video coding is not recommended directly employed into original depth video because its characteristics which can influence in compression ratio and synthesis performance. Depth information is able to be used for some image processing applications such as identification, segmentation and so on. Generally, the damage occurs in original depth video begins from acquisition process of depth video. This depth video is needed to be compressed for efficient network transmission. In this research, will be shown utilizing median filter as pre-processing method. Then, the output of pre-processing is fed into H.264/AVC encoding tool. From experimental results, utilizing median filter as a pre-processing technique already enrich the quality of video compression compared wihout using pre-processing at all.
Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa dengan k-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Classifier Wilda Imama Sabilla; Tesa Eranti Putri
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.758 KB)

Abstract

Salah satu aspek pengukuran kualitas dalam evaluasi keberhasilan penyelenggaraan pendidikan tinggi adalah ketepatan lulus mahasiswa. Jumlah prosentase mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan pelaksanaan proses belajar mengajar di suatu program studi. Penelitian ini menawarkan penggunaan metode penggalian data untuk memprediksi waktu lulus mahasiswa menggunakan dua metode yaitu k-Nearest Neighbour dan Naïve Bayes Classifier. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat memprediksi ketepatan waktu lulus. Uji coba dilakukan dengan menggunakan data lulusan mahasiswa D3 Sistem Informasi Universitas Airlangga. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode k-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes Classifier. Akurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbor yaitu sebesar 98.7%. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun pada penelitian ini mampu memprediksi ketepatan waktu lulus dengan akurasi cukup tinggi.
Analisa Performansi Server Cloud Berbasis Proxmox Ve untuk Multi Server dan Multi Platform pada Praktikum Administasi Jaringan Komputer Rahmat Suhatman
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.911 KB)

Abstract

Cloud Computing merupakan salah satu teknologi yang banyak dipergunakan saat ini pada skala industri dan perusahaan. Cloud Computing menyediakan banyak layanan yang dapat digunakan oleh pengguna, seperti layanan email, media penyimpanan, dns dan sebagainya. Cloud Computing dibangun menggunakan virtualisasi sehingga membuat server menjadi abstrak dan dapat diakses darimana saja. Saat ini praktikum Administrasi Jaringan Komputer pada Politeknik Caltex Riau masih menggunakan Software Virtualisasi seperti VMWare atau VritualBox yang merupakan aplikasi yang berjalan diatas Sistem Operasi, sehingga masih diganggu dengan masalah virus, kehilangan data dan konfigurasi, serta tidak stabilnya hubungan jaringan antara virtual mesin dan host, dan juga hubungan dengan komputer lain didalam jaringan. Sehingga dirancang dan diterapkan sebuah sistem virtualisasi terpusat menggunakan Cloud Computing berbasis Virtual Mesin yang mampu membangun Multi Server (DNS, WEB, Mail dan FTP), sehingga perkuliahan  berjalan dengan lancar dan sesuai dengan kondisi jaringan client server yang sebenarnya. Sistem ini diterapkan pada 3 Kelas Teknik Informatika dengan total 90 node. Setiap kelompok kelas dan mahasiswa memiliki server masing-masing, dengan 30 node pada setiap kelas, menggunakan Sistem Operasi Linux dan dengan kondisi topologi jaringan yang sudah sesuai dengan jaringan client server sebenarnya, yang kemudian dianalisa performansi dari server cloud dalam hal penggunaan sumberdaya untuk memenuhi kebutuhan multi server dan multi platform.

Page 3 of 18 | Total Record : 177

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Komputer Terapan Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Komputer Terapan Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Komputer Terapan Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Komputer Terapan Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Komputer Terapan Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Komputer Terapan Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Komputer Terapan Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Komputer Terapan November 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Komputer Terapan Mei 2019 Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Komputer Terapan November 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Komputer Terapan Mei 2018 Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Komputer Terapan Mei 2017 Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Komputer Terapan Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Komputer Terapan Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Komputer Terapan Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Komputer Terapan More Issue