cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal" : 24 Documents clear
Sistem Informasi Perencanaan Persediaan Obat Dengan Metode Periodic Review Suparto Darudiato; Yunus Widjaja
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.378.219-231

Abstract

Menjawab permintaan pasar yang dinamis, sebuah perusahaan perlu untuk menetapkan kebijakan persediaan dalam satu bulan kedepan berdasarkan perhitungan permintaan rata-rata bulanan yang lalu. Tetapi pada kenyataannya, permintaan yang tidak dapat dipenuhi akibat kekurangan stok, menyebabkan perusahaan kehilangan potensi penjualan sehingga mempengaruhi pendapatan penjualan. Karena itu, sistem persediaan yang dipakai saat ini bisa menjadi bahan pertimbangan untuk dievaluasi, dikarenakan ada beberapa metode lain yang dapat dijadikan alternatif agar sistem persediaan dapat lebih efektif dan efisien. Untuk menjawab tantangan ini, diperlukan sebuah sistem informasi berbasis metode persediaan yang mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi persediaan. Dalam penelitian ini, diujicobakan perhitungan dengan menggunakan metode Continuous Review dan Periodic Review, dimana hasil keluaran keduanya dibandingkan sebagai acuan pemakaian metode untuk diterapkan dalam sistem informasi perencanaan persediaan. Dengan memperhitungkan berbagai faktor, hasil dari perbandingan tersebut dijadikan basis perhitungan dan diterapkan dalam rancangan sistem informasi perencanaan persediaan. Pengembangan sistem informasi dilakukan dengan metode berorientasi objek.Kata kunci— Perencanaan, Persediaan, Continuous Review, Periodic Review
Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan Grab dan Gojek di Masa Pandemi Covid-19 Jacquline Morlav S. Waworundeng; Green Sandag; stevanlee ngeloh; arlius lalong
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.395.111-121

Abstract

Dalam situasi wabah pandemi Covid-19, penulis tertarik untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan Grab dan Gojek. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengetahui manakah layanan yang lebih efektif dan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan Grab dan Gojek. Penelitian ini dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada 100 responden mahasiswa Universitas Klabat yang pernah menggunakan aplikasi Grab dan Gojek dengan layanan Grab Food, Grab Express, GoFood dan GoSend pada periode Desember 2020 sampai Februari 2021. Metode analisis yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif. Hasil analisis layanan Grab dan Gojek terkait variabel reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan tangibles terhadap tingkat kepuasan pelanggan, menunjukkan indikator-indikator dalam penelitian ini bersifat valid dan reliabel sesuai dengan kuesioner yang dijalankan. Uji validitas dan reliabilitas menggunakan software IBM SPSS 25. Pada hasil pengukuran untuk semua variabel yaitu reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan tangible untuk layanan Grab dengan nilai rata-rata 4.11, dinyatakan bahwa tingkat kepuasan pelanggan “puas”. Sedangkan pada hasil pengukuran varibel yang sama untuk layanan Gojek dengan nilai rata-rata 4.37, dinyatakan tingkat kepuasan pelanggan “sangat puas”. Kata kunci: Kepuasan Pelanggan, Covid 19, Grab, GoJek, Universitas Klabat
Implementation of the C4.5 Algorithm in Predicting the Number of Outpatient Visits Using JKN-KIS at Noongan Hospital Liza Wikarsa; Vivie Deyby Kumenap; Kevin Kristi Toar
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.351.13-24

Abstract

 Since 2013, the government has issued the National Health Insurance (JKN) program through the Social Security and Health Administration (BPJS Kesehatan) to provide social and health insurance services. JKN participants will get a Healthy Indonesia Card (KIS) to ease the burden of medical expenses at the hospital. During the pandemic of Covid-19, Noongan Hospital was included as one of the referral hospitals for COVID-19 patients for nearby hospitals and health centers with a coverage of the Southeast Minahasa district, North Sulawesi. Noticeably, 70% of its patients use the JKN-KIS card to get health treatments and more than half the number of patients are outpatients. To anticipate the number of outpatients visits using JKN-KIS, a web-based application was built to generate a predictive model using the C4.5 algorithm. The performance of this predictive model has a classification accuracy of 91,7% and both precision and recall of 95%. The number of outpatient visits using JKN-NIS has increased by 83,33% since the pandemic of Covid-19. Examination flow, medical check-up, queue length, doctor’s expertise, and health treatment objectives are the most influencing factors for outpatient visits. This predictive model provides future insights for the hospital management to rationally allocate healthcare resources and improve the efficiency of outpatient services. Keywords—3 Health Treatments, C4.5 Algorithm, Prediction, Covid-19
Analisis Kualitas Website Telkomsel Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis Muhammad Abigail Athallah; K Kraugusteeliana
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.374.171-182

Abstract

Bisnis saat ini telah memasuki bisnis digital terutama dalam bidang pemasaran yang disebabkan oleh perkembangan teknologi. Salah satu teknologi yang dapat membantu bisnis dalam bidang pemasaran yaitu website. Website telkomsel dibuat berdasarkan konsep pemasaran e-commerce akan tetapi akibat perkembangan teknologi yang pesat, mereka harus bersaing dalam menarik minat pelanggan. Hal yang dilihat oleh pelanggan salah satunya yaitu terkait kualitas dari website tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website telkomsel dengan menggunakan metode webqual 4.0 dan importance performance analysis. Untuk menganalisis apakah kinerja atau aktual kualitas website telkomsel berdasarkan dimensi yang terlibat sudah sesuai dengan kepentingan atau harapan pengguna, maka metode importance performance analysis dapat digunakan. Hasil akhir yang didapatkan yaitu terdapat perbedaan signifikan antara persepsi kinerja atau aktual dengan kepentingan atau harapan terhadap kualitas website telkomsel  berdasarkan dimensi usability, information, dan service interaction. Persentase tingkat kesesuaian sebesar 94,73% dan nilai kesenjangan sebesar -0,226. Pernyataan kuadran 1 yang menjadi fokus konsentrasi yaitu website telkomsel belum memiliki pengalaman yang positif dalam menggunakannya serta belum aman dalam melakukan transaksi.Kata kunci— Website Telkomsel, Webqual 4.0, Importance Performance Analysis, Kualitas Website.
Indonesian Undergraduate Students’ Perception of Their Computational Thinking Ability Debby Erce Sondakh, S.Kom, M.T, Ph.D; Stenly Richard Pungus; Edson Yahuda Putra
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.387.68-80

Abstract

 Become skilled at CT is indispensable for undergraduate students, as the proficiency in information technologies and complex problem solving increase in important in digital workplaces. This study measured Indonesian undergraduate students' self-perception of their CT ability in order to establish CT profile based on gender, majors of specialization, and university location. Study participant comprises of 527 final-year undergraduate students from three universities in Indonesia, using the Hi-ACT instrument. To examine whether statistically significant differences existed, independent sample t-test was used. The findings regarding the profile of Indonesian undergraduates’ CT skill show, the students attained a moderately high CT level. In particular, statistically significant differences existed in Problem Solving and Communication between male and female students, wherein male students means were higher. Regarding majors of specialization, significant differences between STEM and non-STEM students were found in Algorithmic Thinking, Decomposition, Evaluation, Generalization, and Communication, in favor of STEM students. As for university location, significant differences were found in Algorithmic Thinking, Debugging, Teamwork, and Communication, in which suburban students performed better.
LockBit 2.0 Ransomware: Analysis of infection, persistence, prevention mechanism Eliando Eliando; Yunianto Purnomo
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.356.232-243

Abstract

This research was carried out due to the prevalence of ransomware attacks, especially in Indonesia against data located at Endpoints, in early 2022 ransomware was enough to horrify the news in cyberspace and one of the ransomware that is quite worrying in Indonesia is LockBit 2.0 ransomware, so research is needed against the ransomware. The method used to research the ransomware is static analysis and dynamic analysis which will show the infection and persistence of the LockBit 2.0 ransomware, the static analysis method is used by reverse engineering the portable executable (PE) file and the dynamic analysis method is carried out by running the ransomware. then look at the operating activities, the resources used, and including the network activities carried out by the ransomware and its impact on the affected operating system, so that a scenario for prevention methods can be made, where in this study we can see the real impact of the attacks carried out by the LockBit 2.0 ransomware which is also part of ransomware-as-a-services (Raas), as well as 5 steps that can be taken to avoid it and can make anyone aware with ransomware attacks that’s why create artificial intelligence that accommodates such vigilance is important.Keywords—Ransomware, LockBit 2.0, Infection, Persistence, Prevention
Penerapan Metode MFEP dalam Perlombaan Hatinya PKK Kabupaten Musi Rawas Deni Apriadi; Alfiarini Alfiarini
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.355.%p

Abstract

Halaman, Asri, Teratur, Indah dan Nyaman (Hatinya) PKK merupakan suatu gerakan masyarakat untuk memanfaatkan halaman di sekitar rumah agar ditanami dengan tanaman pangan dan produktif ataupun tanaman hias yang diharapkan dapat memberikan nilai lebih diantaranya untuk keindahan dan kenyamanan rumah tempat tinggal. Untuk membiasakan masyarakat dalam menerapkan Halaman, Asri, Teratur, Indah dan Nyaman, maka pemerintah melakukan perlombaan Hatinya PKK dimulai dari tingkat Kecamatan, Kabupaten/Kota, Provinsi dan Tingkat Nasional. Untuk mendapatkan desa/kelurahan terbaik dalam perlombaan Hatinya PKK tingkat Kabupaten Musi Rawas yang sesuai dengan kriteria, maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan yang berbasis komputer untuk memudahkan dalam proses penilaian. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Kriteria yang digunakan dalam perlombaan Hatinya PKK Kabupaen Musi Rawas yaitu tanaman sayur, tanaman obat-obatan, tanaman rempah, peternakan/perikanan, tata letak tanaman dan kebersihan. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan MFEP, dari 14 alternatif kelurahan/desa yang mendapat nilai tertinggi 8.1 yaitu Kelurahan Srikaton
Web Based Video Conference Application for Online Learning Media Andreuw Vandy Lengkong; Yohakim Benedictus Samponu; Kinzie Feliciano Pinontooan; Joe Yuan Mambu
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.337.25-34

Abstract

 The COVID-19 pandemic has created the need for online learning activities at schools and universities. The use of the video conference application itself is one of the most important alternatives to traditional learning activities. According to researchers, the main issues are the high cost of existing applications and the limitation of access devices. There are three main phases in developing this application: server preparation, application development, and implementation. This application was developed using WebRTC, Jitsi JICOFO, Prosody XMPP server, and Nginx web server. The technical maturity of this study is two, the construction of this application is practical, and the examples are limited to the study and speculative. The purpose of this study is to create a web-based video conferencing application that can be accessed from anywhere without logging in with a web browser alone, has a limited time, and can be attended by over 100 users.
Penerapan LSA dan Query Suggestion untuk Pencarian Judul Artikel Menggunakan Framework FLASK I Komang Rinartha Yasa Negara; Luh Gede Surya Kartika
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.381.183-193

Abstract

Pencarian informasi melalui web sudah sangat berkembang seiring dengan dukungan perkembangan perangkat keras. Untuk mempermudah proses pencarian data, berbagai macam metode dikembangkan untuk pencarian informasi menggunakan data pencarian yang tersimpan pada browser ataupun menggunakan data yang terdapat di dalam database. Pengembangan query suggestion menggunakan Latent Semantic Analysis dapat dilakukan untuk mempermudah proses pencarian data. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis sederhana yaitu dengan menganalisis metode Latent Semantic Analysis, Implementasi, Pengujian program dan analisis hasil query suggestion menggunakan metode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publikasi yang telah dilaksanakan pada ICORIS 2019 sebagai data uji sebanyak 55 artikel. System diimplementasikan berbasis web menggunakan FLASK framework dan bahasa pemrograman python serta database MySQL. Adapun hasil dari penelitian ini adalah, semakin lengkap kata kunci yang dimasukkan, akan mendapatkan nilai similarity yang semakin tinggi untuk data target yang sesuai. Namun jumlah suggestion akan bertambah sesuai dengan data yang ada. Pada hasil penelitian, urutan kata kunci yang dicari tidak berpengaruh pada pemberian saran pencarian, karena data pencarian dan data didalam database dibandingkan berdasarkan kata-kata yang ada. Serta waktu proses yang didapatkan untuk pemberian suggestion adalah kurang dari 1 menit untuk 55 data judul yang digunakanKata kunci— Query Suggestion, FLASK, Python, MySQL, Latent Semantic Analisys
Daya Tarik Marketplace bagi Generasi Z di Masa Pandemi COVID-19 Andrew Christian Aseng; Lanemey Brigitha Pandeirot
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.341.81-91

Abstract

Perkembangan marketplace yang semakin pesat ditambah meningkatnya transaksi di marketplace karena pandemi COVID-19 serta proyeksi bahwa generasi Z (gen Z) akan berperan penting dalam perkembangan transaksi secara online membuat topik ini menarik untuk dipelajari. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu apa yang menjadi daya tarik dari marketplace bagi gen Z terlebih di masa pandemi COVID-19. Penyusunan instrumen penelitian berdasarkan tinjauan literatur terkait dan wawancara intensif ke beberapa mahasiswa dari gen Z. Kuesioner dengan 34 butir pertanyaan disebarkan secara online kepada 374 gen Z. Data kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan exploratory factor analysis. Hasil pemfaktoran diperoleh ada empat faktor daya tarik marketplace bagi gen Z pada masa pandemi ini, yaitu: faktor pengiriman dan jaminan keamanan, faktor ketersediaan barang dan popularitas, faktor kemudahan bertransaksi, dan faktor aksesibilitas. Beberapa saran dan rekomendasi diberikan sehubungan dengan hasil yang diperoleh kepada penyedia marketplace maupun gen Z dan juga untuk penelitian selanjutnya.Kata kunci— marketplace, gen Z, daya tarik, pandemi COVID-19.

Page 1 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue