cover
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021" : 10 Documents clear
USULAN MODEL MENGUKUR KOMPLEKSITAS KODE PROGRAM PADA PERANGKAT LUNAK: USULAN MODEL MENGUKUR KOMPLEKSITAS KODE PROGRAM PADA PERANGKAT LUNAK Gusti Ngurah Mega Nata; I Made Budi Adnyanan; Gusti Ngurah Mega Nata
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.335

Abstract

Kualitas penulisan kode program menjadi salah satu hal yang terpenting dalam mendapatkan performa aplikasi yang baik, penulisan kode program yang komplek dan tidak memperhatikan atribut secara efektif dan efesien berpengaruh pada performa sebuah perangkat lunak. Mengukur tingkat kompleksitas penulisan kode pada perangkat lunak dapat membantu pengembang dalam melakukan perencanaan dan pengendalian pengembangan perangkat lunak agar dapat memberikan performa sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian ini bermaksud untuk mengusulkan model untuk mengukur kompleksitas penulisan kode program pada perangkat lunak dengan memperhatikan kuantitas dan kualitas setiap atribut yang digunakan dengan memberikan nilai bobot pada setiap atributnya. Tahapan yang dilakukan pada peneilitian ini yaitu menentukan modul yang dianalisa pada perangkat lunak selanjutnya membagi menjadi beberapa kelompok atribut pada masing-masing modul, kemudian memberikan bobot pada setiap atributnya, selanjutnya menghitung nilai bobot pada setiap atribut pada kode program dan melakukan analisa terhadap kompleksitas kode program. Berdasarakan hasil perhitungan kompleksitas telah dihasilkan nilai atau angka tingkat kompleksitas kode program pada setiap modul menunjukkan nilai rata-rata kompleksitas pada ketiga modul yaitu 3,03. Dengan demikian perangkat lunak yang diujikan memiliki rating complexity Very low.
SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CASE BASED  REASONING (CBR) UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KUCING Gusti Ari Prasetyo; Wiwien Hadikurniawati
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.338

Abstract

Abstrak Dalam makalah ini membahas tentang penyakit yang di derita oleh kucing dilihat dari gejal-gejala yang dialami, pada dasarnya pemilik kebingungan di karena kurangnya pengetahuan yang dimilki oleh masyarakat tentang penyakit yang di derita kucing . kesalahan sering terjadi akbiat ketidak tahuan masyarakat akan penyakit kucing tentang diagnosa , pengetahuan serta penaganan penyakit kucing . terkadang sulit untuk memenuhi sesorang ahli dalam keadaan mendesak/ darurat . karena itu peneliti membuat sebuah sistem pakar yang dimana untuk mendiagnosa penyakit yang di derita oleh kucing untuk memulai suatu diagnosa pada kucing dengan melihat gejala apa saja yang di alami kucing berguna untuk membantu pemilik kucing dan emmahami memelihara kucing menggunakan Case Based Reasoning (CBR) adalah teknik yang umum digunakan untuk solusi masalah , diagnosis dan deteksi penalaran, kesalahan, dukungan keputusan serta pembelajaran. Menemukan banyak aplikasi dihampir domain layanan meja bantuan, industry,dan diagnosa medis. Makalah ini mengusulkan sebuah sistem untuk diagnosis penyakit kucing. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang inputan gejala yang berbeda meskipun gejala yang berbeda. Secara garis besar , gejala yang akan diinputukan ke dalam sistem semakian banyak yang sama dengan kasus yang dialami maka hasil semakin tinggi merupakan suatu gejala yang diderita kucing sehingga bisa mendiagnosa suatu penyakit.
ANALISIS KEPUASAN PELAYANAN PUSKESMAS TERHADAP PASIEN BPJS DAN NON BPJS MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL Utami Mizani Putri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.355

Abstract

E-puskesmas is a government work program in the health sector which is expected to be able to assist the puskesmas in Palembang in fulfilling the need for daily service records ranging from patient data, medical records, medicines and many more. E-puskesmas is also a strategy that can be used to prevent loss of customers (patients) by creating customer loyalty through quality service. To determine the quality of health services from the Puskesmas towards the services received, one of them is by using the Service Quality (servqual) method. The sampling method used was simple random sampling technique so that 192 respondents were obtained, consisting of 174 respondents for BPJS patients and 18 respondents for Non-BPJS patients with 21 statement attributes. The results obtained for CSI are 80% for BPJS patients and for Non-BPJS patients by 77% which is between 66% - 80.99% which means that patients are satisfied with the performance of e-puskesmas services, then for the servqual method the difference is generated (Gap) of 0.16 for BPJS patients and for Non BPJS patients the difference (Gap) is 0.61. All the results of the servqual value are positive, which indicates that the services available at the e-puskesmas have met patient satisfaction.
CASE BASED REASONING PENYAKIT ITIK PETELUR MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS SORGENFREI K-N-N Yudanto Wibisono; Dwiati Wismarini
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.358

Abstract

Livestock is a fairly large industry in Indonesia. One of the livestock that is quite widely developed in Indonesia is laying ducks. Laying ducks are one of the poultry that are managed to produce quality eggs. However, the laying duck industry often experiences problems in its maintenance process. One of the causes is a disease that is difficult to guess and difficult to get a cure, so that many ducks die or fail to harvest. To deal with this, a technological innovation is needed that can identify the symptoms of the disease experienced by ducks and also a solution for handling the disease. So that ducks can be saved from diseases that cause death or crop failure. Case-Based Reasoning (CBR) is defined as a methodology for solving problems by utilizing experience. Case Based Reasoning (CBR) can assist farmers in identifying diseases based on the symptoms experienced by livestock. This system can be applied with the KNN sorgenfrei similarity algorithm, namely by matching the symptoms of the disease experienced by ducks with other symptoms that have been previously encountered. So, breeders get a conclusion about the disease experienced by ducks and can take appropriate solution steps so that the laying ducks do not die. Keywords : Case-Based Reasoning (CBR), Similaritan KNN Sorgenfreen, laying ducks. Livestock is a fairly large industry in Indonesia. One of the livestock that is quite widely developed in Indonesia is laying ducks. Laying ducks are one of the poultry that are managed to produce quality eggs. However, the laying duck industry often experiences problems in its maintenance process. One of the causes is a disease that is difficult to guess and difficult to get a cure, so that many ducks die or fail to harvest. To deal with this, a technological innovation is needed that can identify the symptoms of the disease experienced by ducks and also a solution for handling the disease. So that ducks can be saved from diseases that cause death or crop failure. Case-Based Reasoning (CBR) is defined as a methodology for solving problems by utilizing experience. Case Based Reasoning (CBR) can assist farmers in identifying diseases based on the symptoms experienced by livestock. This system can be applied with the KNN sorgenfrei similarity algorithm, namely by matching the symptoms of the disease experienced by ducks with other symptoms that have been previously encountered. So, breeders get a conclusion about the disease experienced by ducks and can take appropriate solution steps so that the laying ducks do not die.
SISTEM PENCARIAN NASKAH DINAS DENGAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH WENNI LITA YUNIAR; Fatkhul Amin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.359

Abstract

Pengolahan dan pengarsipan naskah dinas di Polres Kendal masih menggunakan cara manual yaitu dengan mencatat (tulis tangan) pada buku dan melihat ulang urutan surat sebelumnya untuk memberi nomor pada naskah dinas. Dengan cara tersebut tentu tidak efisien karena memerlukan buku yang tebal terlebih lagi jika untuk mencatat dalam jangka waktu yang lama dan banyaknya jenis naskah dinas yang akan di arsipkan. Apalagi permasalahan yang rentan terjadi adalah penyimpanan berkas yang terlalu banyak sehingga menjadi kendala saat melakukan pencarian naskah dinas.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat memudahkan dalam penyusunan administrasi naskah dinas dilingkungan Polres Kendal dan dapat mempercepat setiap pencarian naskah dinas dengan algoritma sequential search. Sistem pencarian naskah dinas Polres Kendal dengan algoritma sequential search dapat mempermudah penyusunan administrasi naskah dinas dilingkungan Polres Kendal dan dapat mempercepat setiap pencarian naskah dinas dengan algoritma sequential search. Sistem pencarian naskah dinas Polres Kendal dengan algoritma sequential search terdiri dari 2 pengguna yaitu Kaurmintu yang bertugas untuk melakukan pengelolaan data klasifikasi surat, data jabatan, data pegawai, data surat masuk, data surat keluar, melakukan disposisi surat kepada pegawai dan pegawai hanya dapat melihat disposisi surat masuk dari Kaurmintu.
ALGORITMA BRAY&CURTIS BERBOBOT PADA CBR PENENTUAN KELUARGA TERDAMPAK COVID-19 Fariz Setiawan; Setyawan Wibisono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.387

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19, pemerintah menyalurkan bantuan sosial kepada keluarga terdampak ekonomi akibat berlangsungnya pandemi. Masalah yang timbul adalah bagaimana menentukan keluarga yang berhak menerima bantuan pemerintah. Solusi yang diusulkan adalah digunakannya sistem yang memberikan dukungan keputusan dalam menentukan keluarga yang berhak menerima bantuan berdasarkan parameter kelayakan. Digunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk membandingkan parameter ekonomi kandidat penerima bantuan dengan parameter standar. Dari hasil perbandingan tersebut, akan dihitung nilai similaritas yaitu nilai kedekatan antara kandidat dengan standar penerimaan. Perhitungan nilai similaritas menggunakan algoritma Bray&Curtis, sedangkan penentuan bobot parameter menggunakan metode pairwise comparison yang menghasilkan tiga kelompok parameter, yaitu parameter utama dengan bobot 0,636985572, parameter pendukung dengan bobot 0,258284994, dan parameter pelengkap dengan bobot 0,104729434. Diusulkan nilai ambang batas kemiripan sebesar 0,5. Jika nilai kemiripan bernilai lebih atau sama dengan 0,5, sistem akan memberikan saran layak mendapatkan bantuan sosial.
RANCANG BANGUN RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SURAT PERINTAH PERJALANAN DINAS DI DINAS KOPERASI DAN USAHA MIKRO LAMONGAN Nindya Eka Puspitasari; Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.411

Abstract

Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Lamongan dalam melaksanakan kegiatan tidak terlepas dari kegiatan perjalanan dinas. Dalam melakukan perjalanan dinas membutuhkan sebuah surat perjalanan dinas, yaitu surat pengantar yang ditunjukan kepada pegawai yang akan melakukan perjalanan dinas ke kota yang akan di tuju. Dalam proses pembuatan surat perjalanan dinas masih menggunakan aplikasi microsoft word dimana dalam pembuatannya harus dilakukan pengeditan setiap kali akan melakukan perjalanan dinas sehingga proses pembuatan surat tersebut cenderung membutuhkan waktu yang lama dan tidak efektif. Selain itu dalam mencari data setiap pegawai yang akan melaksanakan perjalanan dinas masih menggunakan cara yang manual yaitu masih menggunakan Microsoft Excel yang membuat pekerja menjadi tidak efektif dan efisien. maka dari itu, perlu adanya sistem informasi yang dapat membantu dalam mewujudkan rencana tersebut di perlukan rencana bangun pengembangan perangkat lunak berupa sistem informasi perjalanan dinas. Aplikasi yang dibuat dapat menghasilkan laporan data pegawai, Surat Perintah Perjalanan Dinas, biaya perjalanan dinas serta laporan perjalanan dinas. Tersedianya Sistem Informasi Pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas yang terkomputerisasi yang bertujuan dapat mempermudah kinerja pegawai dalam pengelolahan atau perencanaan perjalanan dinas serta membantu pegawai mempermudah dalam mencari data pegawai yang melakukan perjalanan dinas.
DETEKSI PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN TENSORFLOW DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Indah Widhi Prastika; Eri Zuliarso
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.418

Abstract

Abstrak Masyarakat Indonesia dengan kondisi yang berbeda khususnya kulit pada wajah. Hal tersebut menyebabkan beberapa penyakit yang dapat menyerang kulit wajah. Di Indonesia, banyak wanita yang menderita penyakit kulit, hal ini dibuktikan dari profil kesehatan Indonesia tahun 2015. Masyarakat banyak yang belum mengetahui penyakit kulit dan bahaya penyakit kulit akibat keterlambatan dalam penanganan. Penelitian ini akan mendeteksi penyakit kuit wajah secara real-time, lalu sistem ini akan mengklasifikasikan penyakit kulit yang ada di wajah. Tipe jaringan saraf yang disebut Convolutional Neural Network (CNN) cocok untuk tugas berhubungan gambar. Jaringan dilatih untuk mencari fitur, seperti tepi, sudut dan perbedaan warna, diseluruh gambar dan menggabungkannya menjadi bentuk yang kompleks. Aplikasi ini hanya dapat digunakan pada android sehingga menjalankan sistem secara real-time. Hasil yang didapat menunjukkan hasil yang cukup baik dengan menggunakan metode deep learning. Kata kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit Kulit, TensorFlow, DeepLearning, Sistem Deteksi Abstract Indonesian people have different skin conditions, especially the skin on the face. This one causes several diseases that can attack facial skin. Indonesia's 2015 health profile shows that many women suffer from skin diseases. Many people do not know about skin diseases and the dangers caused by delays in handling. This study will detect facial skin disease in real-time, then this system will classify skin diseases on the face. A type of neural network called a Convolutional Neural Network (CNN) is suitable for image-related tasks. The system is regular to look for features, such as edges, angles, and color differences across images and combine them into complex shapes. This application only on android, so it runs the system in real-time. The results obtained show passably results using the deep learning method. Keywords: Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit Kulit, TensorFlow, DeepLearning, Sistem Deteksi
MODEL SISTEM PAKAR PENATALAKSANAAN GIZI BAGI PENDERITA DIABETES MELITUS KHARISMA ERIZON; Sri Kusumadewi; Edi Fitriyanto
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.431

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis yang dapat diderita seumur hidup. DM akan memberikan dampak terhadap kualitas sumber daya manusia dan peningkatan biaya kesehatan yang cukup besar. Akan tetapi, tingkat kesadaran masyarakat akan dampak buruk yang ditimbulkan oleh DM masih rendah dan banyak masyarakat yang tidak menyadari dirinya sedang berada dalam resiko DM, untuk melakukan pencegahan tersebut bisa dilakukan dengan cara memperhatikan kecukupan gizi yang seimbang, sehingga dibutuhkannya penatalaksanann gizi bagi penderita DM untuk mencegah masalah tersebut. Maka dari itu penatalaksanaan gizi ini dapat membantu masyarakat mengetahui kebutuhan gizi sistem tubuhnya secara teratur agar memudahkan pasien dapat sesegera mungkin menjaga pola hidupnya. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah Case Base Reasoning (CBR) yaitu penyelesaian pada kasus terdahulu digunakan untuk solusi pada kasus sekarang.
REKAYASA APLIKASI CENTER RUMAH KOST BERBASIS WEB DI KABUPATEN SUMBAWA Yuliadi Yuliadi; Nurul Maulida Solihat; Herfandi Herfandi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.529

Abstract

A boarding house is a temporary residence for living with a number of rooms that are rented out and paid for within a certain period of time. This study aims to build a boarding house center application in Sumbawa Regency as a means of providing effective housing information for boarding house seekers, tenants, and boarding house owners to promote boarding houses to be rented out. This application was developed using qualitative research and built using the PHP programming language using MySql as a database. The method used in building this application is using the waterfall method with UML (Unified Modeling Language) modeling. This application is expected to make it easier for boarding house seekers and boarding house owners to do promotions.

Page 1 of 1 | Total Record : 10