ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Articles
125 Documents
<![CDATA[Solusi Travelling Salesman Problem Untuk Pengawasan Dinas Tenaga Kerja Pada Perusahaan Penempatan Pekerja Migran di Kabupaten Blitar Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Sugeng Wahyudi]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Faizin Choirul Umam]]>;
<![CDATA[Winda Puji Larasati]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.22
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rute jarak terpendek melalui semua 5 Perusahaan Penempatan Pekerja Migran Indonesia (PPMI) sekaligus kembali ke PPMI asal keberangkatan dengan metode Algoritma Genetika. Untuk pencarian rute dan optimasi studi kasus Travelling Salesman Problem (TSP), data yang di gunakan dalam rute pengawasan Dinas Tenaga Kerja (Disnaker) ini berdasarkan jarak lokasi antara 5 Perusahaan (PPMI) yang mengacu dari rentang jarak Google Maps. Pada Penerapan algoritma genetika ini mengkombinasikan kromosom sehingga dapat menghasilkan solusi baru atau gen baru dengan menggunakan seleksi, crossover dan mutasi maka akan dibentuk gen baru sehingga hasil penelitian dari Travelling Salesman Problem (TSP) mengunakan Algoritma Genetika ini di dapatkan rute terpendek dan dapat di pastikan bahwa rute yang dilewati merupakan rute optimal.]]>
<![CDATA[Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Agustin Ely Rahayu]]>;
<![CDATA[Khoiril Hikmah]]>;
<![CDATA[Nanik Yustia]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.23
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan centroid calon beasiswa sehingga dapat memberikan pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Penelitian ini menggunakan sebanyak 25 data sintetis menggunakan algoritma K-Means yang mampu membantu mengklarifikasi mahasiswa, untuk dipertimbangkan atu tidak layak untuk menerima beasiswa bidikmisi. Jadi, dengan adanya penelitian ini, membatu mengelompokkan penyaluran bidikmisi kepada mahasiswa dengan syarat seperti penghasilan orang tua, keadaan rumah, jumlah tanggungan orang tua, dan prestasi mahasiswa dalam bidang akademik.]]>
<![CDATA[Implementasi Google Pagerank untuk Menentukan Ranking Halaman Website ]]>
<![CDATA[Etvin Trio Sagita]]>;
<![CDATA[Muhammad Holili]]>;
<![CDATA[Binti Aulatul Mufida]]>;
<![CDATA[Muhammad Asfa Ilhami]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.20
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk untuk megecek apakah halaman website memiliki sebuah otoritas atas isinya, jika halaman web semakin tinggi peringkatnya, maka kualitas dan otoritasnya lebih baik ketimbang halaman web lainnya. Ada banyak pemeriksa Google Pagerank yang tersedia di internet, sebagian besar metode rekayasa dan perhitungan yang digunakan adalah nilai yang sama yang menghasilkan perkiraan yang dekat dengan nilai aktual peringkat. Perhitungan ini akan menghitung hasil perhitungan persisten dan menghasilkan perhitungan Pagerank dan perhitungannya menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel 2013. Pagerank mungkin merupakan cara yang baik untuk membantu dan mewakili halaman yang akan ditampilkan. Secara keseluruhan, percobaan kami dengan Pagerank menunjukkan bahwa struktur grafik Web sangat berguna untuk berbagai tugas pencarian informasi.]]>
<![CDATA[Relevansi Artikel Berita Politik Berdasarkan Query Menggunakan Term Frequency Invers Document Frequency (TF-IDF) ]]>
<![CDATA[Rahmat Yanu Sutrisno]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Fadhila Nur Hanifah]]>;
<![CDATA[Ahmad Gufron]]>;
<![CDATA[Fatra Nonggala Putra]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.25
<![CDATA[Politik merupakan hal yang tidak bisa dipisahkan pada manusia saat ini, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pengaruhnya juga sangat besar dalam kehidupan manusia, mulai dari pemerintahan hingga kehidupan pribadi. Seorang Aristoteles berpendapat bahwa politik adalah bagian terpenting dalam kehidupan manusia, karena ia mempunyai pengaruh yang kuat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari relevansi artikel berita politik berdasarkan query. Data yang kami gunakan berasal dari media-media online seperti Detik, dan Cnn. Hasil yang diperoleh semakin tinggi akurasi query maka semakin sering pula query tersebut muncul pada dokumen yang sebelumnya telah ditentukan]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jumlah Produksi Opak Gambir ]]>
<![CDATA[Moh Bagus Sholikul Adib]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Naela Nur Choiriyah]]>;
<![CDATA[Ilham Kurniawan]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.27
<![CDATA[Penentuan jumlah produksi adalah salah satu proses pengambilan keputusan perusahaan yang sangat penting. Untuk menentukan berapa jumlah produksi pada bulan selanjutnya, bergantung pada berapa jumlah permintaan dan berapa jumlah persediaan dari bulan sebelumnya. Jumlah permintaan yang tidak sama di tiap periodenya menyebabkan ketidakpastian di dalam menentukan jumlah produksi perusahaan. Logika fuzzy adalah sistem keilmuan yang dipergunakan dalam menganalisis ketidakpastian. Penelitian ini mengaplikasikan logika fuzzy dengan metode fuzzy tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi berdasar pada jumlah permintaan dan jumlah persediaan opak gambir. Terdapat 3 tahap dalam metode ini untuk mendapatkan hasil yaitu mendefinisikan variabel fuzzy, inferensi dan difuzzifikasi. Hasilnya, fuzzy tsukomoto dalam menentukan produksi opak gambir dinilai efektif untuk memperkirakan jumlah produksi sehingga kerugiaan bisa lebih ditekan.]]>
<![CDATA[Metrik Pertumbuhan Organisasi Pada Permainan Hay Day ]]>
<![CDATA[Muhammad Yusril Fakkaruddin]]>;
<![CDATA[Ardisca Evanandy]]>;
<![CDATA[Muhammad Ali Zamroni]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.31
<![CDATA[Organisasi merupakan suatu kelompok yang terdiri dari sekumpulan orang dalam satu wadah untuk mencapai tujuan bersama. Suatu Organisasi dapat dikatakan berkembang apabila memenuhi beberapa aspek contohnya seperti struktur organisasi dan proses bisnis yang dijalankan. Pada penelitian ini kami menggunakan studi kasus pada permainan Hay Day yang bertujuan untuk mencari pertumbuhan organisasi pada permainan Hay Day dimana pada permainan Hay Day semakin bertambahnya level maka struktur organisasi dan proses bisnis yang dijalankan semakin besar. Maka dari itu pengukuran dilakukan berdasarkan level sebagai parameter variabel bebas kemudian mencari metric kompleksitas pada struktur Organisasi yang telah dibentuk. Metode perhitungan yang digunakan yaitu dengan menggunakan metode perhitungan Graph. Langkah selanjutnya yatiu melakukan perhitungan dengan metode regresi untuk menemukan pertumbuhan dari struktur Organisasi pada permainan Hay Day. Hasil perhitungan dari regresi linier menunjukkan bahwa pengukuran pertumbuhan struktur organisasi pada permainan Hay Day diperoleh R2 bernilai 97,8%.]]>
<![CDATA[Text Summarization Menggunakan Library Natural Language Toolkit (NLTK) Berbasis Pemrograman Python ]]>
<![CDATA[Edoardo Jofan Rifano]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Ahmad Makhi]]>;
<![CDATA[Egy Nadya]]>;
<![CDATA[Zainun Nasikin]]>;
<![CDATA[Fatra Nonggala Putra]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.32
<![CDATA[Tujuan dari penulisan jurnal ini untuk memudahkan pembaca dalam meringkas berita khususnya berita bola dengan menggunakan library NLTK pada Pemrograman Python. NLTK, adalah paket program open source modul, dan menyediakan komputasi siap pakai khususnya bahasa linguistik. NLTK mencakup pemrosesan bahasa alami simbolik dan statistik, dan dihubungkan dan berorientasi ke copra. Meng-import library NLTK dengan mengetikan: from nltk.corpus import stopwords, from nltk.stem import PorterStemmer,from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize untuk memanggil metode pada coding. Hasil yang diperoleh bahwa dengan menggunakan library NLTK dapat mempermudah pembaca dalam menemukan informasi yang paling penting dalam sebuah berita bola. Terdapat 15 kalimat teks asli yang setelah dilakukan peringkasan dengan library NLTK memperoleh hasil ringkasan menjadi 6 kalimat inti berita.]]>
<![CDATA[SURVEI METRIK SKALA ORGANISASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Ilham]]>;
<![CDATA[Harjo, Satria Budi]]>;
<![CDATA[Yaqin, Muhammad Ainul]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.35
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan dari suatu organisasi, perusahaan atau perdagangan. Semakin baik kualitas pelayanan maka tingkat kepuasan konsumen semakin tinggi. Tingkat kepuasan yang tinggi memungkinkan bertambahnya konsumen pada organisasi atau perusahaan yang bersangkutan. Evaluasi terhadap kualitas pelayanan pada suatu organisasi atau perusahaan sangat diperlukan karena hasil dari evaluasi tersebut dapat digunakan sebagai rujukan untuk menentukan kebijakan-kebijakan yang berkaitan dengan usaha peningkatan kualitas pelayanan. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif dari sejumlah alternatif yang ada. Alternatif yang dimaksud adalah tingkatan kualitas pelayanan yaitu : (1) Sangat Buruk, (2) Buruk, (3) Cukup, (4) Baik, (5) Sangat Baik. Hasil evaluasi berdasarkan observasi terhadap Apotek purwosari farma turut dihitung bersama alternatif-alternatif tersebut dan alternatif yang nilainya mendekati perhitungan hasil evaluasi pelayanan pada apotek purwosari farma adalah alternatif yang dianggap tepat untuk menentukan kualitas pelayanan pada apotek purwosari farma. Sistem ini masih bisa dikembangkan lagi dengan cara menambah bobot kriteria ? kriteria, atau dengan menggunakan metode ? metode yang lain. ]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Software Perhitungan Metrik Skala dan Kompleksitas Web Service ]]>
<![CDATA[Rizki Fitriani]]>;
<![CDATA[Abd. Qohar Agus Maulana]]>;
<![CDATA[Lingga Wahyu Rochim]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.40
<![CDATA[Aplikasi komputer meningkat jumlahnya dan menjadi lebih kompleks seiring dengan pertumbuhan bisnis dan ilmu pengetahuan. Dalam hal ini, pengelolaan dan integrasi data menjadi sangat penting. Pengembangan Web Service semakin meningkat. Pengembang Web Service membutuhkan banyak data riset dan referensi mengenai kompleks atau tidaknya suatu Web Service berkaitan dengan perkiraan biaya pengembangan, batasan waktu pengerjaan, dan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan, termasuk spesifikasi komputer dan sumber daya manusianya. Setiap pengukuran yang dilakukan dibutuhkan tersedianya ukuran kuantitatif yang disebut metrik, yang selanjutnya akan menghasilkan output berupa kompleksitas dari Web Service. Atas dasar itu, diperlukan sebuah perangkat lunak yang dapat menghitung metrik skala dan kompleksitas Web Service dengan cara meng-import file bertipe xml document dan berisi dokumen WSDL (Web Service Description Language) yang digunakan untuk menggambarkan kompleksitas Web Service berdasarkan pengukuran Data Weight (DW) yang dihitung dari bobot Argument per Operation (APO) dan Operation per Service (OPS). Dari percobaan perhitungan kami secara manual terhadap suatu dokumen WSDL, dimunculkan beberapa hasil berupa banyaknya argumen, OPS, dan APO. Hal ini kami terapkan pada perangkat lunak dan menghasilkan proses perhitungan yang lebih cepat. Pengguna dapat meng-import document tipe .xml dan hasil kompleksitas Web Service akan dimunculkan dalam aplikasi. Ukuran metrik dan kompleksitas yang diperoleh dapat digunakan untuk memperkirakan manajemen pengembangan Web Service.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Software Pemetaan Struktur Organisasi dengan Model Proses Bisnis Menggunakan Kemiripan Makna Kata ]]>
<![CDATA[Nurul Hidayah]]>;
<![CDATA[Febrina Dwitasari]]>;
<![CDATA[Laila Zahrona]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i2.49
<![CDATA[Struktur organisasi menetapkan bagaimana tugas pekerjaan dibagi, dikelompokkan, dan dikoordinasikan secara formal. Model proses bisnis merupakan representasi dari fungsi-fungsi yang berkaitan dengan kegiatan bisnis seperti input, control, output dan source. Pada hakikatnya sebuah organisasi dan model proses bisnis yang ada memiliki keterkaitan didalamnya, salah satunya dengan memetakan kemiripan makna katanya. Untuk mendapatkan kemiripan makna kata penelitian disini menggunakan podok pesantren sebagai studi kasus untuk mendapatkan kemiripan makna kata yang diharapkan, kemudian menghitung persamaan makna kata melalui job description pondok pesantren tersebut menggunakan perhitungan sentence similarity. Perhitungan sentence similarity bertujuan untuk menghitung nilai kemiripan secara keseluruhan dalam bentuk kalimat menjadi suatu kemiripan secara utuh. Perhitungan word similarity dihitung menggunakan Word Similarity for Java (WS4J) dengan pendekatan PATH dan TF-IDF. Dalam Penelitian ini, Pengaruh sentence similarity dalam job description kegiatan pendaftaran mahasantri yang dibandingkan hampir mirip, meskipun pada beberapa job description masih mempunyai nilai yang beda jauh untuk kemiripannya. Sehingga dihasilkannya kemiripan makna kata yang benar dari struktur organisasi berupa tupoksi yang ada dengan model proses bisnis yg dijalankan didalamnya.]]>
