JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat)
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) is intended as a media for scientific studies on the results of research, thinking and analytical-critical studies regarding research in Systems Engineering, Informatics / Information Technology, Information Management and Information Systems. As part of the spirit of disseminating knowledge from the results of research and thought for service to the wider community and as a reference source for academics in the field of Technology and Information.
Articles
92 Documents
<![CDATA[ANALISIS LOG PENERBANGAN PADA UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) SEBAGAI BARANG BUKTI DIGITAL ]]>
<![CDATA[Septyan Eka Prastya]]>;
<![CDATA[Subhan Panji Cipta]]>;
<![CDATA[Bayu Nugraha]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.42
<![CDATA[Pada beberapa akhir ini, penggunaan perangkat drone oleh masyarakat umum meningkat dengan sangat pesat, presentasi total dari penjualan terus meningkat pesat dari tahunnya, total dari penjualan drone di tahun 2020 diperkirakan akan menyentuh angka $2.28 Bilion. Dengan peningkatan sebesar itu, kemungkinan akan terjadinya penyalahgunaan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dalam menjalankan tindak kejahatan semakin besar. Dari analisis forensik data dengan menggunakan metode static forensic dan live forencic untuk mendapatkan data yang memungkinkan untuk digunakan sebagai barang bukti digital. Diharapkan dapat menggali informasi yang bisa digunakan sebagai barang bukti digital pada UAV dan kontroler, serta mengetahui karakteristik bukti digital pada UAV. Hasil yang menampilkan bahwa terdapat perangkat smartphone yang digunakan sebagai kontroler UAV memiliki peranan yang penting dalam investigasi. Karena didalam perangkat tersebut memiliki nilai informasi bukti digital yang lengkap jika dibandingkan dengan media penyimpanan yang terdapat pada perangkat UAV lainnya. Contohnya dalam penggunaan perangkat drone DJI Phantom 3 Advanced selalu menggunakan GPS pada penerbangannya, file gambar maupun video yang diambil menggunakan kamera pesawat pasti memiliki koordinat lokasi GPS pada metadata didalamnya.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGGUNA WHATSAPP TERHADAP KESALAHAN MENGIRIM PESAN TEKS MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI ]]>
<![CDATA[Finki Marleny]]>;
<![CDATA[Mambang]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.43
<![CDATA[Aplikasi perpesanan sederhana lintas platform yang memungkinkan untuk bertukar pesan, mulai dari pesan teks, gambar, video, serta panggilan video dan panggilan cepat tanpa biaya banyak digunakan oleh pengguna di Indonesia, salah satunya adalah Aplikasi Whatsapp. Platform tersebut banyak digunakan dan diminati semua kalangan, dalam percakapan pribadi maupun percakapan grup. Percakapan yang di dominasi dengan menggunakan pesan teks sangat memungkinkan terjadinya kesalahan pengetikan dalam pengiriman pesan yang mengakibatkan kesalahan persepsi pembaca pesan tersebut. Berdasarkan kesalahan pengiriman pesan dan kesalahan dalam pengetikan pesan teks pengguna platform tersebut maka akan dilakukan analisa pengguna aplikasi Whatsapp di lingkungan Universitas XYZ menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dan KNN terhadap kesalahan mengirim pesan teks. Dari data yang di dapat yaitu hasil klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes mendapatkan akurasi sebesar 75%, sedangkan klasifikasi menggunakan algoritma KNN mendapatkan akurasi sebesar 66,7%. Dari hasil klasifikasi tersebut performa algoritma Naïve Bayes lebih besar dari pada performa algoritma KNN.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN INFRASTRUKTUR JARINGAN HOTSPOT BERBASIS VOUCHER MENGGUNAKAN METODE PCQ ]]>
<![CDATA[Givy Devira Ramady]]>;
<![CDATA[Andrew Ghea Mahardika]]>;
<![CDATA[Syafruddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.44
<![CDATA[Teknologi wireless saat ini telah menjadi pilihan yang banyak digunakan dalam pengembangan teknologi informasi dan komunikasi. Ketersediaan fasilitas layanan komunikasi data internet dalam mendukung mobilitas di lingkungan kampus seperti browsing, mengunduh dan mengunggah data memberikan kemudahan bagi setiap user untuk dapat mengakses layanan tersebut dengan hanya menghubungkan perangkat mobile ke dalam jaringan tersebut. Agar kualitas layanan komunikasi data internet selalu berada dalam kondisi yang optimal, maka perlu diperhatikan di awal mengenai desain, topologi, serta perangkat yang akan digunakan pada infrastruktur jaringan yang akan dibangun. Selain persiapan terhadap infrastruktur fisik jaringan, upaya peningkatan performa berupa implementasi sistem monitoring serta manajemen jaringan berupa quality of service (QoS) merupakan sebuah langkah penting yang tidak dapat dikesampingkan. Implementasi QoS pada sebuah jaringan hotspot yang bertindak sebagai pembagi bandwidth sehingga proses distribusi layanan komunikasi data internet mampu secara merata diterima oleh setiap user yang terhubung. Metode peer connection queue (PCQ) yang digunakan bertujuan untuk memastikan agar setiap user dapat menerima kualitas layanan sesuai dengan jenis paket data yang digunakan. Ada beberapa jenis paket data yang diterapkan, diantaranya paket gold, silver, dan bronze yang mana setiap paket tersebut memiliki perbedaan pada besaran bandwidth yang diterima serta batasan terhadap akses web tertentu. Pengujian performa jaringan dilakukan dengan cara memonitoring besaran bandwidth pada masing-masing paket pada saat sebelum dan sesudah penerapan metode PCQ.]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS JEJARING SOSIAL (TWITTER) MENGGUNAKAN IBM BLUEMIX ]]>
<![CDATA[Sarosa Castrena Abadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Ayat Hidayat]]>;
<![CDATA[Purwandito Tulus Asmoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.45
<![CDATA[Perkembangan industri hiburan seperti film saat ini sangat begitu pesat dan bervariasi, hal tersebut seringkali membingungkan para penikmat film dalam menentukan film yang sangat direkomendasikan, solusi atas permasalahan tersebut adalah suatu sistem rekomendasi film yang dapat memberikan rekomendasi film-film yang berkualitas untuk ditonton oleh penikmat film berdasarkan rating film tersebut. Twitter jejaring sosial favorit yang masih sering digunakan oleh masyarakat saat ini untuk menuliskan pikiran, perasaan maupun aspirasi dari setiap user, pada sistem ini cuitan twitter berfungsi sebagai data input yang dapat diolah menjadi suatu data yang lebih bernilai seperti rating. Penelitian ini dibahas sistem rekomendasi film berdasarkan rating dari komentar - komentar twitter menggunakan ibm bluemix dengan algoritma Support Vector Machine. Hasil Pengujian memberikan keluaran berupa rating, dimana nilai yang dihasilkan cenderung mendekati nilai rating dari situs rating film yang sudah popular dan terpercaya.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI UML PADA SISTEM PENJADWALAN MATA KULIAH ]]>
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Nahdi Subairi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.47
<![CDATA[Dalam penjadwalan mata kuliah memerlukan sistem otomatis agar penjadwalan dapat efektif dan efesien. Agar sistem efektif dan efesien maka diperlukan penerapan algoritma yang cukup handal. Dengan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) bertujuan untuk memahami kompleksitas desain dari sistem, kami memodelkan pendekatan menggunakan usecase dan squence diagram. Usecase dan Squence diagram adalah diagram UML paling penting yang digunakan untuk pengembangan aplikasi perangkat lunak. Ada banyak properti yang harus dipertimbangkan saat menggambar usecase dan squence diagram. Kedua diagram ini mewakili berbagai aspek aplikasi perangkat lunak. Hasil dari model yang diusulkan telah ditemukan bermanfaat ketika diimplementasikan.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PROTOTIPE SEPEDA AIR CERDAS PEMANTAUAN SAMPAH BERBASIS IOT ]]>
<![CDATA[Finki Marleny]]>;
<![CDATA[Finki Dona Marleny]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.64
<![CDATA[Banjarmasin terkenal dengan julukannya sebagai kota seribu sungai, sebagian besar masyarakat memanfaatkan sungai untuk kehidupan sehari-hari. Secara geografis, Kota Banjarmasin memiliki luas wilayah sekitar 98,46 kilometer persegi, kota ini memiliki banyak sungai yang membelah antara satu daratan dengan daratan yang lain. Permasalahan klasik di daerah sungai yaitu seperti sampah batang kayu, bambu, eceng gondok hingga sampah plastik limbah rumah tangga yang sering menumpuk di beberapa kolong jembatan dan pinggiran sungai di Banjarmasin menjadi perhatian untuk kelestarian ling-kungan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan sam-pah di daerah sungai yaitu berupa Rancangan arsitektur Prototipe Sepeda Air Cerdas untuk Pemantauan Sampah Berbasis IoT(Internet of Things), dimana pada tahapan metode penelitian ini menggunakan prototipe sepeda air yang menggunakan sensor-sensor cerdas untuk memantau sampah-sampah yang ada di daerah sungai kemudian sensor dapat mengenali sampah sehingga dapat terdata dan segera terhubung diaplikasi seluler. Pada tahapan ini adalah tahapan pemodelan visual dan arsitektur dari pengembangan prototipe sepeda cerdas berbasis IoT. Hasil pada penelitian ini adalah gambaran pengem-bangan arsitektur sistem prototipe sepeda air cerdas sebagai cetak biru untuk pengembangan lebih lanjut pada tahap pengem-bangan perangkat. Gambaran cetak biru dari penelitian ini dapat menjadi rujukan untuk pengembangan sistem berbasis IoT dalam sistem monitoring pemantauan sampah di daerah sungai.]]>
<![CDATA[CUSTOM CRC DAN MANAJEMEN KOMUNIKASI PENGIRIMAN DAN PENERIMAAN DATA PADA ARSITEKTUR DELAY TOLERANT NETWORK ]]>
<![CDATA[Griffani Megiyanto R]]>;
<![CDATA[Slameta]]>;
<![CDATA[Muhamad Rizki]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.77
<![CDATA[Proses pertukaran pada saat ini banyak yang menggunakan media jaringan internet beriringan dengan berkembangnya teknologi IoT. Untuk mendukung teknologi tersebut dibutuhkan jaringan internet yang memadai di setiap kondisi tempat, terutama pada tempat yang masih rentan terjadi putus koneksi seperti pada area terbuka perkebunan. Masalah tersebut dapat diatasi dengan mengaplikasikan arsitektur Delay Tolerant Network (DTN) dengan konfigurasi protokol User Datagram Pro-tocol (UDP) yang memiliki keunggulan dalam kecepatan tranmsisi pengiriman data, namun memiliki kelemahan belum dilengkapi dengan sistem cek error dan memiliki batas pengiriman hanya untuk file berukuran dibawah 64KB. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem komunikasi pengiriman UDP pada arsitektur DTN dengan fitur cek error CRC dan dapat mengirimkan file lebih dari 64 KB dengan merealisasikannya pada perangkat keras dua buah raspberry pi 3 dan perangkat lunak yang digunakan adalah VNC, aplikasi IBR-DTN, dan bahasa pemrograman python. Pengujian dilakukan dengan mengirimkan gambar format PNG dengan ukuran 62,5 KB dan 350 KB baik pada saat kondisi jaringan stabil maupun putus koneksi dengan hasil gambar yang diterima utuh yang menunjukkan sistem secara fungsionalitas berhasil dibuat.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN PAKET WEDDING ORGANIZER DI KABUPATEN JEMBER ]]>
<![CDATA[Zilvanhisna Emka Fitri]]>;
<![CDATA[Arizal Mujibtamala Nanda Imron]]>;
<![CDATA[Ulandari Susika]]>;
<![CDATA[Yanuar Ridwan Hisyam]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.81
<![CDATA[Persiapan pernikahan sering ditangani oleh jasa wedding organizer dan permasalahan yang terjadi adalah ketersediaan dana yang dimiliki oleh client sehingga akan mempengaruhi pemilihan paket pernikahan, lokasi dan tema pernikahan. Selama ini penyesuaian dana dan kebutuhan pernikahan dilakukan secara manual sehingga membuang waktu, tenaga dan kurang efisien bagi penyedia jasa wedding organizer. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut maka dibuatlah sebuah sistem pen-dukung keputusan untuk pemilihan paket pernikahan pada Wedding Organizer di Kabupaten Jember dengan metode Analyti-cal Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan hasil perhitungan, didapatkan bahwa kriteria dana memiliki bobot prioritas terbesar bila dibandingkan kriteria tamu undangan, lokasi pernikahan, tema pernikahan dan catering pernikahan. Bobot prioritas dari kriteria dana sebesar 0.335, kemudian kriteria dana tersebut dibandingkan dengan kriteria pemilihan paket wedding organizer. Hasil perhitungan dengan metode AHP didapatkan bahwa bobot prioritas terbesar pada kriteria Paket E Menengah yaitu 0.203, maka paket pernikahan yang direkomendasikan adalah Paket E Menengah dengan nilai consistency ratio (CR) sebesar 0.098.]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI MALWARE ANDROID MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALISIS HIBRID DENGAN DEEP LEARNING ]]>
<![CDATA[Raden Budiarto Hadiprakoso]]>;
<![CDATA[Nurul Qomariasih]]>;
<![CDATA[Ray Novita Yasa]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.82
<![CDATA[Android merupakan sistem operasi mobile yang paling populer digunakan saat ini. Bagaimana pun dibalik kepopuleran ini muncul ancaman penyebaran malware pada platform Android. Pada pertengan tahun 2021 peneliti keamanan dari Quick Heal Security Labs mendeteksi setidaknya ada delapan aplikasi di Google Play Store yang disusupi oleh malware Joker. Malware ini dapat secara sembunyi-sembunyi membuat ponsel korbannya berlangganan dan membayar konten premium tanpa sepengetahuan korban. Untuk itu, deteksi malware Android ini sangat penting untuk menjaga keamanan dan privasi pengguna. Bagaimana pun karena proses identifikasi malware yang semakin rumit, maka perlu digunakan pendekatan deep learning untuk klasifikasi malware. Makalah ini menggabungkan fitur analisis statis dan dinamis dari aplikasi malware dan aplikasi bukan malware. Fitur dinamis diambil dari panggilan API pada aplikasi sedangkan fitur statis didapatkan melalui permission, system call dan intent. Model deep learning dengan arsitektur LSTM (Long Short-Term Memory) dikembangkan untuk mengidentifikasi malware. Hasil pengujian pada data uji menunjukkan model yang dikembangkan memiliki akurasi 98,7%, recall 97,9% dan presisi 99,6% serta skor F1 98,7%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA C 4.5 DAN PROFILE MATCHING ]]>
<![CDATA[Zelvi Gustiana]]>;
<![CDATA[Afni Nia Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.84
<![CDATA[Perkembangan teknologi menuntut perguruan tinggi harus menaikkan kualitasnya. Salah satu faktor yang memengaruhi kualitas perguruan tinggi adalah ketepatan waktu mahasiswa dalam mencapai kelulusannya. Mahasiswa yang mampu tepat waktu untuk menyelesaikan studinya menandakan Perguruan Tinggi tersebut memiliki kredibilitas tinggi dalam mendampingi mahasiswa dalam masalah pendidikannya, karena hal tersebut merupakan salah satu penilaian yang dilakukan Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) untuk akreditasi. Maka dari itu, Universitas Dharmawangsa berusaha melakukan pengoptimalan dalam meningkatkan kelulusan mahasiswanya dengan cara mencari apa saja yang menjadi kendala mahasiswa untuk mencapai kelulusannya, dibantu oleh data mining dalam pengolahan data didapatkan aturan baru berupa pohon keputusan tepat waktu atau terlambat mahasiswa dalam mencapai kelulusannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Algoritma C 4.5 dan Profile Matching. Metode Algoritma C 4.5 digunakan untuk mendapatkan aturan baru sementara Profile Matching untuk mendapatkan peringkat mahasiswa berdasarkan bobot. Pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 89.5%. Hasil dari penelitian ini akan bermanfaat dan berguna untuk masa mendatang dalam membantu mahasiswa dalam menyelesaikan masa studi mereka dengan tepat waktu, dengan demikian Perguruan tinggi dan mahasiswa dapat tertolong dengan adanya pengolahan data dengan data mining.]]>
