cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
V. Reza Bayu Kurniawan
Contact Email
reza.kurniawan@ustjogja.ac.id
Phone
+62274-586949
Journal Mail Official
iejst@ustjogja.ac.id
Editorial Address
Jl. Kusumanegara No. 157 Yogyakarta
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
IEJST (Industrial Engineering Journal of the University of Sarjanawiyata Tamansiswa)
Published by Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa
ISSN : -     EISSN : 26139812     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
IEJST (Industrial Engineering Journal of the University of Sarjanawiyata Tamansiswa) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST). IEJST merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan kajian-kajian terkait pengetahuan dan penerapan teknik industri untuk Industri Kecil dan Menengah (IKM). Bidang kajian dalam teknik industri mencakup Human Factors Engineering, Management System, Manufacturing Systems Engineering, dan Operation Research yang merupakan 4 area teknis kemampuan dalam teknik industri (Industrial Engineering Body of Knowledge).
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2019)" : 5 Documents clear
PERENCANAAN AGGREGATE PRODUKSI GULA DI PT KEBUN AGUNG PG TRANGKIL Teguh Prasetyo; Yohanes Anton Nugroho
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL of the UNIVERSITY of SARJANAWIYATA TAMANSISWA Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/iejst.v3i2.6708

Abstract

PT Kebon Agung PG Trangkil terletak di Trangkil, Pati, Jawa Tengah. Perusahaan ini mampu menghasilkan gula pasir sebanyak 36.000 kuintal per bulan. Perusahaan ini memiliki masalah pada biaya simpan yang terlalu tinggi sehingga biaya produksinya tinggi. Pada penelitian ini menggunakan metode forcasting untuk mengetahui peramalan permintaan periode berikutnya dan metode Aggregate Transportasi, metode simple model Constant Average Production, simple model Constant reguler time employee, simple model Up to demand with regular time employee dan General LP model untuk mengetahui biaya produksi minimum pada periode berikutnya. Dari lima metode agregat yang digunakan, biaya produksi terminimum adalah metode aggregate simple model Constant Average Production dengan biaya produksi total dalam 6 periode sebesar Rp.14.303.690 dan biaya simpan yang terdapat pada periode 6 dengan biaya sebesar Rp. 2.110.500. kata kunci: forcasting, perencanaan aggregate, simple metode.
APLIKASI FORECASTING METHODS SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENDUKUNG KEBIJAKAN INVENTORY CONTROL BAHAN BAKU PADA INDUSTRI PENGECORAN LOGAM Ag Eko Susetyo; Dian Tiara Rezalti
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL of the UNIVERSITY of SARJANAWIYATA TAMANSISWA Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/iejst.v3i2.6703

Abstract

PT mitra rekatama independent is a company that manufactures runs in the metal casting producing the spare parts for agricultural equipment based on orders from the customers.Some of the main problems that were visited associated with supplies of raw materials in the company is the raw material limited when the demand for products that are high and the price of raw materials. fluctuatesAssociated with the problems faced by the company then diperlukanlah a control system metal. supplies of raw materials. Economic order quantity ( EOQ ) is a methods used in control supplies raw materials by means of a request in foreseeing the future would turn up with several a method of divination .To determine a method of divination the best a check the accuracy forecasting use MAD ,MSE and MAPE minitab software with the tools .A method of divination multi decomposition is a method of what is best for the company .EOQ used to determine the quantity of reservations based on the results of forecasting , safety stock and reservations repeated raw materials. From the results of data processing these chareges in the future forming and discussion shows that of the a method of eoq produce the quantity the ticket selling is low as many as 58.585 kg / a message with the interval of a fifth 1 the ticket selling is low the ticket selling is low fed them indiana duckling mousseline order within one month ahead , safety stock 3.127 , and they would have to re the ticket selling is low at the time of reached an unprecedented level of 7.495 per kilogram which is to then made into raw materials .The total cost of a buildup in inventories can then made into raw materials metal as much as IDR 27.486.305,44 Keywords: Supplies, EOQ, Forecasting, Multi Decomposition
IDENTIFIKASI BAHAYA DAN PENILAIAN RISIKO UNTUK MENGENDALIKAN RISIKO BAHAYA DI UPT LABORATORIUM TERPADU UNIVERSITAS SARJANAWIYATA TAMANSISWA Retno Widiastuti; Patrisius Edi Prasetyo; Mega Erwinda
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL of the UNIVERSITY of SARJANAWIYATA TAMANSISWA Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/iejst.v3i2.6704

Abstract

Laboratorium Terpadu Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST) merupakan tempat melaksanakan proses praktikum, penelitian ilmiah, pengukuran dan percobaan bagi mahasiswa maupun dosen. Laboratorium Terpadu Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST) memiliki berbagai jenis laboratorium menurut bidang kajian ilmu pada setiap Program Studi. Keberadaan peralatan dan bahan-bahan yang memiliki potensi bahaya terdapat pada setiap ruangan. Selain potensi bahaya tersebut, terdapat potensi bahaya lain yang bersumber dari luar laboratorium seperti; gempa, angin ribut, dan banjir. Banyaknya jumlah manusia dan sumber bahaya yang ada di dalam laboratorium terpadu UST meningkatkan kemungkinan terjadinya suatu kecelakaan atau penyakit akibat kerja. Berdasarkan latar belakang tersebut maka perlu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya, menilai risiko, dan mengendalikan risiko bahaya.  Penelitian ini menggunakan metode HIRARC (hazard identification risk and risk assesment control) yang memiliki tahapan: mengidentifikasi sumber-sumber bahaya, menilai risiko, dan mengendalikan risiko bahaya tersebut. Adapun pengendalian risiko yang diterapkan pada UPT Laboratorium Terpadu UST ialah pengendalian substitusi (12%), rekayasa teknik (36%), administrasi (8%) dan APD (44%). Capaian kesiapterapan teknologi berupa usulan perbaikan sistem pengelolaan K3 ditargetkan dapat diterapkan di UPT Laboraorium Terpadu UST.  Kata kunci: identifikasi bahaya, penilaian risiko, HIRARC, pengendalian bahaya
PERBAIKAN SISTEM BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH STATISTIK INDUSTRI DENGAN METODE PLAN DO CHECK ACTION (PDCA) Elly Wuryaningtyas Yunitasari
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL of the UNIVERSITY of SARJANAWIYATA TAMANSISWA Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/iejst.v3i2.6705

Abstract

Kualitas dari mahasiswa ditentukan oleh berbagai faktor diantaranya yaitu  proses belajar ketika diberikan kuliah oleh dosen di kelas. Ada mahasiswa yang sungguh-sungguh memperhatikan ketika dosennya menjelaskan tetapi ada juga yang tidak memperhatikan. Hal ini juga berkaitan dengan attitude mahasiswa tersebut dalam menyikapi sistem belajar di kelas. Tujuan Penelitian ini adalah merancang strategi untuk memperbaiki sistem belajar mahasiswa pada mata kuliah Statistik Industri. Strategi yang dilakukan untuk perbaikan sistem belajar mahasiswa khususnya untuk mata kuliah Statistik Industri menggunakan metode Plan, Do, Check, Action (PDCA) sehingga diharapkan mahasiswa sungguh-sungguh memahami mata kuliah Statistik Industri dan ada perbaikan attitude mahasiswa dalam menyikapi sistem belajar di kelas. Menggunakan tools Fishbone Diagram dan 5W-1H untuk usulan penanggulangan. Strategi untuk memperbaiki sistem belajar mahasiswa pada mata kuliah Statistik Industri yaitu menanyakan kepada mahasiswa apakah materi pertemuan sebelumnya dapat difahami dan apakah ada yang ditanyakan, melanjutkan materi dengan diberikan contoh soal yang aplikatif atau soal-soal studi kasus, dosen mengecek kehadiran masing-masing mahasiswa dengan memanggil masing-masing mahasiswa, memberikan latihan soal dengan menawarkan tambahan nilai kepada mahasiswa yang berani mengerjakan maju di depan kelas dan hasilnya benar, memberikan pertanyaan kepada mahasiswa secara acak untuk mengetahui apakah masing-masing mahasiswa sudah membawa tabel-tabel yang diperlukan untuk mata kuliah Statistik Industri dan untuk mengetahui tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi yang diberikan, menanyakan kepada mahasiswa apakah materi pertemuan hari H dapat difahami dan apakah ada yang ditanyakan, memberikan pekerjaan rumah (PR) kepada mahasiswa dan PR tersebut wajib dikumpulkan dengan adanya batasan waktu, tata tertib perkuliahan diberikan pada awal semester dalam bentuk kontrak perkuliahan. Kata kunci: Strategi, Kualitas, PDCA
PROFIL ADOPSI TEKNOLOGI E-COMMERCE USAHA KECIL MENENGAH (UKM) PADA HIMPUNAN INDUSTRI MEBEL DAN KERAJINAN INDONESIA (HIMKI) YOGYAKARTA Dyah Ari Susanti; Emmy Nurhayati; V. Reza Bayu Kurniawan
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL of the UNIVERSITY of SARJANAWIYATA TAMANSISWA Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/iejst.v3i2.6706

Abstract

Memasuki era industri 4.0 menjadikan teknologi informasi dan digitalisasi berkembang secara cepat telah memunculkan potensi ekonomi digital yang sangat besar. Hal ini ditunjukkan dengan jumlah pengguna internet Indonesia mencapai 171,17 juta pengguna pada tahun 2019 dan akan terus meningkat setiap tahunnya. Potensi tersebut hendaknya dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis, terutama Usaha Kecil dan Menengah (UKM) karena merupakan tonggak perekonomian di Indonesia. Salah satu tantangannya adalah pengimplementasian E-Commerce. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai tingkat adopsi teknologi E-Commerce juga faktor-faktor yang mempengaruhi UKM dalam mengadopsi E-Commerce. Penelitian ini akan dilakukan dengan metode penyebaran kuesioner dengan objek populasi yaitu anggota HIMKI Yogyakarta. Hasil jawaban kuesioner akan diolah dengan statistik deskriptif untuk menemukan profil tingkat adopsi teknologi pada UKM. Tingkat Kesiapterapan Teknologi pada penelitian ini adalah pada level 2 yaitu formulasi konsep dan/ atau aplikasi formulasi. Penelitian ini melibatkan 50 UKM anggota HIMKI yang berpartisipasi, Hasil penelitian ini adalah gambaran persentase tingkat adopsi teknologi E-Commerce pada UKM anggota HIMKI Yogyakarta, didapatkan 10 faktor yang mempengaruhi adopsi E-Commerce. Kata Kunci: E-Commerce, HIMKI, Yogyakarta, Adopsi

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2022) Vol 5 No 2 (2021) Vol 5 No 1 (2021) Vol 4 No 2 (2020) Vol 4 No 1 (2020) Vol 3 No 2 (2019) Vol 3 No 1 (2019) Vol 2 No 2 (2018) Vol 2 No 1 (2018) Vol 1 No 1 (2017)