cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Somayasa
Contact Email
wayan.somayasa@uho.ac.id
Phone
+6282296009798
Journal Mail Official
wayan.somayasa@uho.ac.id
Editorial Address
Jl. HEA Mokodompit, Anduonohu, Kendari 93232
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 25032984     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer. JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April" : 11 Documents clear
PENERAPAN MODEL EKONOMI LEONTIEF MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI LU PADA SEKTOR EKONOMI PROVINSI SULAWESI TENGGARA: MODEL EKONOMI LEONTIEF MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI LU Nur Alam Akbar; Norma Muhtar; La Gubu
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.29

Abstract

Model ekonomi Leontief berupa persamaan linear digunakan untuk menentukan total output terhadap permintaan akhir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses penerapan model ekonomi Leontief menggunakan metode dekomposisi LU pada sektor ekonomi di Provinsi Sulawesi Tenggara, mengetahui jumlah total output masing-masing sektor ekonomi untuk melakukan produksi agar dapat memenuhi target permintaan akhir dan mengetahui analisis hasil dari metode yang diterapkan. Penelitian ini dapat dimulai dengan membuat matriks transaksi yang kemudian ditransformasi kedalam bentuk matriks konsumsi. Selanjutnya membuat model ekonomi Leontief yaitu kemudian menentukan fungsi total output terhadap permintaan akhir menggunakan metode dekomposisi LU. Penyelesaian model ekonomi Leontief menggunakan metode dekomposisi LU, dimana metode dekomposisi LU dirancang dengan menyesuaikan karakteristik alami dari model ekonomi Leontief yang berguna untuk mencari total output tiap sektor dalam sistem ekonomi ini. Setelah diperoleh fungsi total output, selanjutnya menghitung total output berdasarkan target permintaan akhir sesuai dengan dugaan analisis yang dilakukan. Dengan memodelkan suatu sistem perekonomian, kita dapat menentukan total output terhadap target permintaan akhir yang harus diproduksi untuk memenuhi kebutuhan baik dari internal sektor maupun eksternal. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa total output tiap sektor menunjukkan konsistensi yang baik terhadap lingkup persoalan. Kemudian dari analisis metode dekomposisi LU yang diusulkan dapat menyelesaikan model ekonomi Leontief secara efektif dan efisien.
PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN KRITERIA AIC: PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN KRITERIA AIC Ira Ernawati; Wayan Somayasa; Arman; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.30

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pemilihan model terbaik dalam regresi linier berganda dengan kriteria AIC dan pengaplikasiannya pada data real. AIC (Akaike Information Criterion) merupakan pengukuran untuk kualitas relatif pada model statistik dari data yang diberikan untuk pemilihan model terbaikdari beberapa model yang ada. Menurut metode AIC, model regresi terbaik adalah model regresi yang mempunyai nilai AIC terkecil. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan, yaitu penelitian yang memberikan solusi atas permasalahan tertentu secara praktis. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari siswa setelah melakukan kegiatan pembelajaran selama tiga tahun dijenjang SMKN 1 Kulisusu Barat. Data yang digunakan terdiri dari variabel respon yang merupakan rata-rata nilai UN, dan variabel prediktor yang terdiri dari rata-rata nilai tryout, nilai ujian kompetensi, dan rata-rata nilai ujian sekolah. Penerapan kriteria AIC pada studi kasus faktor-faktor yang mempengaruhi rata-rata nilai UN di SMKN 1 Kulisusu Barat, menghasilkan model sebagai model regresi terbaik dengan kriteria AIC terendah.
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI GAMMA UNTUK SAMPEL TERSENSOR TIPE I DAN TIPE II: ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI GAMMA UNTUK SAMPEL TERSENSOR Ayudikta Fitri Salaam; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.31

Abstract

Estimasi parameter adalah pendugaan karakteristik populasi (parameter) dengan menggunakan karakteristik sampel (statistik). Analisis uji hidup merupakan salah satu teknik statistika yang berguna untuk melakukan pengujian tentang keandalan komponen suatu produk atau pengukuran lamanya tahan hidup. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan penduga parameter dari distribusi Gamma untuk sampel tersensor tipe I dan tipe II. Sensor tipe I merupakan tipe penyensoran dimana pengamatan uji hidup akan dihentikan jika telah tercapai waktu tertentu (waktu penyensoran). Sensor tipe II merupakan tipe penyensoran dimana pengamatan uji hidup akan dihentikan jika telah tercapai kegagalan dalam jumlah tertentu. Dalam penelitian ini, untuk mengestimasi parameter digunakan metode maksimum likelihood. Karena turunan pertama fungsi log-likelihood nonlinear, tidak dapat diselesaikan secara analitik, maka dilakukan pendekatan numerik yaitu dengan metode Newton-Raphson. Metode Newton-Raphson merupakan salah satu metode iterasi yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan nonlinear. Dengan menggunakan software R, untuk sampel tersensor tipe I menggunakan data daya tahan transistor diperoleh nilai estimasi parameternya. Untuk sampel tersensor tipe II menggunakan data ketahanan hidup tikus jantan diperoleh hasil komputasi untuk nilai estimasi parameter-parameternya. Berdasarkan perhitungan fungsi survival dan fungsi hazard dapat disimpulkan bahwa semakin lama waktu hidup individu/item, maka semakin rendah probabilitas bertahan hidupnya dan semakin tinggi probabilitas kegagalannya.
PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) PADA PORTOFOLIO SAHAM IDX SEKTOR KEUANGAN (IDXFINANCE) MENGGUNAKAN METODE SIMULASI HISTORIS (HISTORICAL SIMULATION METHOD): PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) PADA PORTOFOLIO SAHAM IDX SEKTOR KEUANGAN Asrini Solihatun; La Gubu; Aswani; Edi Cahyono; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.32

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana perhitungan VaR pada aset tunggal dan portofolio saham. Juga untuk mengetahui potensi kerugian maksimum pada masing-masing investasi saham dan portofolio atas empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan, dan adanya diversifikasi pada hasil perhitungan VaR portofolio dengan VaR aset tunggalnya. Penelitian ini dilakukan menggunakan salah satu pendekatan VaR yaitu metode simulasi historis, dengan periode waktu satu hari dan tingkat kepercayaan 95%. Dengan menentukan dan mengurutkan nilai return pada masing-masing saham dan portofolio atas empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan, serta menentukan nilai persentil pada tingkat kepercayaan yang telah ditetapkan. Adapun objek penelitian ini adalah empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan yaitu BBCA, BBRI, BMRI, dan BBNI periode Maret 2021 sampai dengan Mei 2022 dengan masing-masing jumlah data sebanyak 302 data runtut waktu. Adapun hasil yang diperoleh dari perhitungan VaR menggunakan metode simulasi historis dalam periode waktu satu hari dengan tingkat kepercayaan 95% pada masing-masing saham dan portofolio atas empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan, yakni pada saham BBCA VaR sebesar Rp10.101.010,101, pada saham BBRI VaR sebesar Rp12.941.176,471, pada saham BMRI VaR sebesar Rp13.513.513,514, pada saham BBNI VaR sebesar Rp13.574.660,633, dan pada portofolio VaR sebesar Rp9.610.559,416. Berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa VaR portofolio lebih rendah dibandingkan dengan VaR aset tunggalnya, hal ini dapat disimpulkan bahwa terjadi diversifikasi sehingga risiko investasi dapat diminimumkan
PEMODELAN REGRESI POISSON TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI Tendriyawati; Gusti Ngurah A. Wibawa; Bahriddin Abapihi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.35

Abstract

Regresi Poisson adalah metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel responnya berupa data diskrit (count data). Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan beberapa variabel prediktor yang berupa data diskrit, kontinu, kategorik, ataupun campuran. Model regresi Poisson mempunyai asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rata-rata sama dengan nilai varians dari variabel respon bernilai sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap faktor-faktor hipertensi di Kota Kendari Tahun 2019 dengan menggunakan pemodelan regresi Poisson. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor pelayanan kesehatan paling signifikan yang mempengaruhi jumlah hipertensi di Kota Kendari tahun 2019
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT CORONA VIRUS DISEASE (2019) DENGAN MODEL SIS: PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT CORONA Mohammad Hamka; Asrul Sani; Mukhsar; Edi Cahyono; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.36

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) adalah infeksi virus yang meyerang saluran pernafasan dan sedang menjadi pandemi di berbagai negara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model SIS dengan menambahkan faktor penggunaan masker kesehatan dan isolasi, penyebaran penyakit Covid-19 dan perilaku selesaiannya. Pembentukan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit Covid-19 dengan model SIS. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka watu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit Covid-19 yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
ANALISIS SISTEM ANTRIAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) PASARWAJO: SISTEM ANTRIAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE Dewi Sartika Jamil; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Jufra; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.37

Abstract

Antrian dapat ditemui pada beberapa fasilitas pelayanan umum di mana masyarakat atau barang akan mengalami proses antrian dari kedatangan, memasuki antrian, menunggu, hingga proses pelayanan berlangsung. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh langsung dari hasil pengamatan di lapangan pada SPBU Pasarwajo. Pengamatan ini dilakukan dari tanggal 25 Juli 2022 sampai 31 Juli 2022 selama 8 jam disetiap harinya, yaitu pukul 09:00-17:00 WITA. Data yang diambil pada penelitian ini berupa data waktu kedatangan dan waktu pelayanan yang hanya berlaku untuk kendaraan roda dua saja. Dalam penelitian ini dipilih program Matlab untuk membuat simulasi perhitungan pada sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa sistem antrian SPBU Pasarwajo mengikuti model (M/M/2):(FCFS//~) dengan rata-rata kedatangan 2.7935 dan rata-rata waktu pelayanan 2.7458, peluang masa sibuk 0.5087, rata-rata pelanggan yang menunggu dalam antrian 0.0726, rata-rata waktu yang dihabiskan dalam antrian 0.1048, rata-rata pelanggan yang menunggu dalam sistem 0.1078, dan rata-rata waktu yang dihabiskan dalam sistem 0.4889. Sistem antrian yang diterapkan sudah efektif karena telah mencapai kondisi Steady-state dengan persentase pelayan sibuk sebesar 50.87%.
PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF UNTUK ASURANSI PENDIDIKAN BERJANGKA (n) TAHUN : PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF Ririn Prasasti; Lilis Laome; Aswani; La Gubu; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.38

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persamaan cadangan premi untuk asuransi pendidikan dengan menggunakan metode prospektif. Juga untuk mengetahui biaya cadangan premi untuk asuransi pendidikan yang dibayarkan pada akhir tahun dan pada saat pihak tertanggung meninggal dunia dengan menggunakan metode prospektif di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari dengan waktu pertanggungan ( ) tahun. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode prospektif. Metode prospektif merupakan metode perhitungan yang berorientasi pada pengeluaran di waktu yang akan datang, dimana kelebihan cadangan prospektif adalah bila premi sudah lunas maka perhitungannya memberikan hasil yang paling cepat. Adapun objek penelitian ini adalah perusahaan Asuransi di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari. Hasil yang diperoleh pada perhitungan cadangan menggunakan metode prospektif yaitu berdasarkan usia pemegang polis 25 tahun, suku bunga ( ) sebesar , masa pertanggungan tahun dan Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk Laki-laki dan Perempuan. Pemegang polis wajib membayarkan premi yang telah ditetapkan dan berhak mendapatkan Uang Pertanggungan serta Dana Kelangsungan Belajar disetiap jenjang pendidikan anak yang akan diterima sebesar Rp. pada tahun ke-2, Rp. pada tahun ke-8, Rp. pada tahun ke-11 dan Rp. pada tahun ke-14 akhir dari masa pertanggungan dan pembayaran premi. Diakhir tahun polis, selisih antara inflow dan outflow harus sama agar tidak terjadi kerugian antara pemegang polis dan pihak asuransi.
PENDEKATAN BOOTSTRAP UNTUK UJI ANDERSON-DARLING TERHADAP KENORMALAN POPULASI: PENDEKATAN BOOTSTRAP Roro Anteng; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Rahmalia Sahupala
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.39

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menunjukkan definisi pendekatan bootstrap untuk uji Anderson-Darling terhadap kenormalan populasi Pendekatan ini dilakukan dengan menunjukkan konsistensi metode bootstrap untuk statistik Anderson-Darling yang dilakukan secara analitik dan menggunakan simulasi Monte-Carlo. Hasil perhitungan fungsi power dari satatistik uji Anderson-Darling menggunakan distribusi eksponensial dan distribusi Weibull di peroleh nilai power yang lebih besar dari nilai yang di/tentukan untuk dan dengan berbagai ukuran dan yang berbeda Berikutnya, kuantil-kuantil dari versi bootstrap statistik Anderson-Darling diaproksimasi menggunakan simulasi Monte-Carlo untuk menetukan nilai kritis terhadap hipotesis yang diuji. Selanjutnya, dilakukan pengaplikasian statistik Anderson-Darling menggunakan pendekatan bootstrap terhadap data detak jantung manusia dalam bpm (beats per minute) sedemikian sehigga diperoleh kesimpulan tidak menolak . Dengan kata lain, hasil pengujian terhadap data detak jantung manusia berasal dari populasi berdistribusi normal.
PENERAPAN SUKU BUNGA TETAP (FLAT RATE METHOD) DALAM RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI PADA KOPERASI KARYA SAMATURU KENDARI: SUKU BUNGA TETAP PADA KOPERASI KARYA SAMATURU KENDARI Islah Audziah Putri Beang; La Gubu; Natalis Ransi; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.40

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem administrasi yang lebih praktis dan efektif dalam proses administrasi penentuan bunga pinjaman dengan menerapkan metode suku bunga tetap (flat rate method) pada Koperasi Karya Samaturu Kendari. Penulis tertarik membahas penelitian ini karena lembaga Koperasi Karya Samaturu Kendari merupakan salah satu lembaga koperasi yang saat ini masih mengolah sistem informasi secara manual, sehingga perlu menerapkan sistem komputerisasi yang akan membuat transaksi menjadi lebih praktis. Dengan menggunakan sistem bunga flat ini maka proses perhitungan porsi bunga dan pokok angsuran menjadi lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil merancang sistem administrasi berbasis web dengan menerapkan suku bunga tetap (flat rate method) yang dapat menghitung pembebanan suku bunga pinjaman pada Koperasi Karya Samaturu Kendari. Sistem administrasi berbasis komputerisasi ini dibuat secara sederhana dengan mengimplementasikan perangkat keras (komputer) dan perangkat lunak (coding) yang dapat menjadikan sistem yang sebelumnya masih menghitung secara manual menjadi lebih praktis dan efisien. Hasil uji keseluruhan menggunakan metode Blackbox Testing telah sesuai dengan realisasi yang diharapkan. Untuk hasil uji menggunakan metode UAT diperoleh persentase sebesar 94% untuk indikator kualitas sistem, 92% untuk indikator navigasi, 89,3% untuk indikator penggunaan aplikasi, 85,5% untuk indikator kepuasan pengguna dan 84% untuk indikator fungsionalitas.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April