cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 798 Documents
 56   57   58   59   60 
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019" : 798 Documents clear
Usulan Optimasi Jadwal Inspeksi, Remaining Life, Dan Multi Value Attribute Analysis Pada Storage Tank Di Pt. Xyz Menggunakan Metode Risk Based Inspection (rbi) Ida Bagus Wasudewa; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Aji Pamoso
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang energi meliputi energi dan petrokimia baik di dalam maupun di luar negeri. Vertical Storage Tank adalah tempat untuk menyimpan produk minyak sebelum produk tersebut didistribusikan kepada konsumen. Vertical Storage Tank untuk Bahan Bakar Minyak Penerbangan (BBMP) berbeda dengan Storage Tank untuk BBM pada umumnya. Perbedaannya terletak pada fasilitas dan peralatan khusus yang digunakan untuk menjamin mutu serta pengendalian mutunya. Pada Storage Tank Avtur dan Avgas harus dilengkapi dengan Floating Suction, lapisan Epicot, dan jalur Draining. Pada sistem tangki timbun, terdapat 12 subsistem yaitu : Vent (Free Vent & Pressure Vacum Valve), Manhole, Gauge Hatch, Floating Suction, Grounding Cable, Water Spray Piping, Dip Plate, Inlate & Outlet Pipe, Low Point Sum, Splash Plate, Level Indicator, dan Foam Piping. Risk Based Inspection (RBI) merupakan sebuah metode yang menggunakan resiko yang dapat ditimbulkan sebagai dasar untuk melakukan inspeksi. Metode RBI yang digunakan adalah RBI Semi Kuantitatif yaitu metode RBI yang menggabungkan antara RBI kuantitatif dan RBI Kualitatif dengan menggunakan standar API 581. Dalam pendekatan persentase kerusakan dapat menggunakan analisis Multi Attribute Value. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui estimasi umur sisa, usulan interval inspeksi, estimasi biaya inpeksi usulan, dan pemodelan decision tree pada sistem tangki timbun. Dari hasil penelitian ini, dapat diketahui estimasi umur sisa pada tangki adalah 46 tahun. Usulan jadwal interval inspeksi adalah 4 tahun. Biaya usulan jadwal interval inspeksi adalah Rp 491.686.272. Berdasarkan perhitungan decision tree analysis dengan menggunakan pemodelan Naive Bayes, didapatkan hasil kemungkinan kegagalan/kerusakan terjadi pada kode kerusakan KK05 dengan jumlah 57,69 %. Kata kunci: Risk Based Inspection, Multi Attribute Value, Atmospheric Storage tank, Remaining Life, Decision Tree, Naïve Bayes, Risk Matrix Abstrack PT. XYZ is a company engaged in energy that uses energy and petrochemicals both at home and abroad. Vertical Storage Tank is a place to store products before the product is sent to consumers. Vertical Storage Tanks for Aviation Oil Fuel are different from Storage Tanks for oil fuel in general. The difference lies in the special facilities and equipment used to meet the requirements and control their quality. The Avtur and Avgas Storage Tanks must be equipped with Floating Suction, Epicot layers, and Draining lines. In the tank storage system, there are 12 subsystems, namely: Vent (Free Vent & Pressure Vacum Valve), Manhole, Hatch Gauge, Floating Suction, Grounding Cable, Water Spray Pipe, Dye Plate, Inlate Pipe & Outlet, Low Point, Splash Plate, Level Indicators, and Foam Pipes. Risk Based Inspection (RBI) is a method that uses risks that can be caused as a basis for conducting inspections. The RBI method used is Semi Quantitative RBI, namely the RBI method between Quantitative RBI and Qualitative RBI using the API 581 standard. In the approach to percentage damage can use Multi Attribute Value Analysis. The purpose of this study was to determine the estimated age of acceptance, inspection of inspection intervals, estimated cost of inspection, and decision tree modeling on the tank storage system. From the results of this study, it can be seen that the estimated age remaining in the tank is 46 years. The proposed audit interval schedule is 4 years. The evaluation cost for the Evaluation interval schedule is Rp 491.686.272. Based on the calculation of decision tree analysis using Naive Bayes modeling, the results of the failure / damage that occurred in the KK05 damage code were obtained with the amount of 57.69%. Keywords: Risk Based Inspection, Multi Attribute Value, Atmospheric Storage tank, Remaining Life, Decision Tree, Naïve Bayes, Risk Matrix
Design High Throughput Data Center Topology Network Berbasis Random Graph Aziza Hayupratiwi; Sidik Prabowo; Muhammad Arief Nugroho
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSalah satu peningkatan kinerja dalam Data Center (DC) adalah dengan membuat desain topologipada Data Center Networks (DCNs). Pengaruh desain network dalam data center akan berpengaruhterhadap penging- katan nilai throughput dalam jaringan. Dalam topologi Data Center Networks,desain terbagi menjadi dua yaitu homogeneous dan heterogeneous. Homogeneous topology designdiatur dengan sejumlah port dan swi- tch yang sama dan dapat mencapai high throughputdengan low cost. Namun, pada jaringan heterogeneous belum dapat mencapai high throughput.Dalam tugas akhir ini dilakukan implementasi desain topologi pada data center berbasisrandom graph. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini membuktikan bahwa ja- ringanheterogeneous dengan 40 dan 32 degree dapat mencapai high throughput jika dibandingkandengan jaringan heterogeneous 24 dan 8 degree serta jaringan homogeneous 16 degree. Kata Kunci: Throughput, Data Center Networks, Homogeneous, Heterogeneous, Topology Design. AbstractOne of the Performance Improvements in Data Centers (DC) is to create topology designs in Data CenterNetworks (DCNs). The influence of network design in the data center will affect the increase in value of throughput in the network. In the Data Center Network topology, the design isdivided into two hetero- geneous and heterogeneous forms. Homogeneous topology design withthe same portfolios added and can achieve high throughput with low costs. However, theheterogeneous network has not been able to achieve high throughput. In this final project, theimplementation of topological data design in the basis of random graphs. The results obtained inthis study prove that a heterogeneous network with 40 and 32 can achieve high throughput ifcompared to a heterogeneous network of 24 and 8 degrees and a homogeneous network of 16degrees Keywords: Throughput, Data Center Networks, Homogeneous, Heterogeneous, TopologyDesign
Prediksi Arah Pergerakan Indeks Saham Indonesia Menggunakan Bacpropagation yang Dioptimalkan dengan Algoritma Genetika Hafiz Denasputra; Jondri Jondri; Rian Febrian Umbara
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di sektor bisnis, selalu menjadi tugas yang sulit untuk memprediksi harga indeks harga pasar harian secara tepat. Oleh karena itu, ada banyak penelitian yang dilakukan mengenai prediksi arah pergerakan indeks harga saham. Banyak faktor yang mempengaruhi pada indeks pasar saham. Dalam penelitian ini, kita membandingkan dua tipe input untuk memprediksi arah indeks pasar saham harian. Kontribusi utama penelitian ini adalah kemampuan memprediksi arah indeks harga saham di Indonesia hari ini dengan menggunakan model jaringan saraf tiruan (JST) yang dioptimalkan. Untuk meningkatkan prediksi prediksi tren indeks pasar saham ke depan, kami mengoptimalkan model JST dengan menggunakan algoritma genetika (GA). Kemudian kami membandingkan tingkat akurasinya. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan (JST) , Algoritma Genetika (GA)
Perancangan Sistem Green Manufacturing Menggunakan Aplikasi Odoo Dengan Metode Accelerated Sap (asap) Pada Industri Pengolahan Karet (studi Kasus : Cv. Inti Karet Bandung) Qory Ummu Hanifah; Ari Yanuar Ridwan; Asti Amalia Nur Fajrillah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, informasi telah berubah menjadi kebutuhan pokok bagi manusia. Dewasa ini, banyak solusi-solusi berbasis sistem informasi yang menawarkan berbagai paket solusi sebagai pendukung proses bisnis perusahaan. Salah satu penyedia solusi tersebut adalah Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) yang hadir dengan menawarkan integrasi dan otomatisasi proses bisnis, sehingga dapat mempercepat proses bisnis. Adapun salah satu software open-source ERP yang fleksibel yaitu Odoo. CV. Inti Karet merupakan perusahaan Usaha Kecil Menengah (UKM) yang bergerak pada bidang produksi karet. Dalam proses pengolahan karet tentunya terdapat limbah sisa hasil produksi dapat mencemari lingkungan, seperti melakukan pembuangan limbah sembarangan dan melakukan pembakaran limbah karet. Sebagai perusahaan UKM, CV. Inti Karet cocok untuk menerapkan Odoo dalam menjalankan proses bisnisnya. Sistem Odoo yang akan diterapkan pada CV. Inti Karet yaitu sistem green manufacturing dengan menggunakan metode Accelerated SAP (ASAP). Hal ini dilakukan, agar perusahaan dapat melakukan monitoring terhadap limbah dalam pengolahan karet. Kata kunci : ERP, Odoo, Green Manufacturing, ASAP Abstract Along with rapid technological developments, information has turned into a major need for humans. Nowadays, many information system-based solutions offer various package solutions for supporting company processes. One provider of these solutions is the Enterprise Resource Planning (ERP) system which comes with offering integration and automation of business processes, so as to accelerate business processes. One of the flexible opensource ERP software is Odoo. CV. Inti Karet is a Small and Medium Enterprise (SME) company that is engaged in rubber production. In the process of rubber processing, of course there is residual waste produced by production which can pollute the environment, such as carrying out waste carelessly disposal and burning rubber waste. As an SME company, CV. Inti Karet is suitable for implementing Odoo in carrying out its business processes. The Odoo system that will be applied to the CV. Inti Karet is a green manufacturing system using the Accelerated SAP (ASAP) method. This is done, so that the company can do monitoring against waste in rubber processing. Keywords: ERP, Odoo, Green Manufacturing, ASAP
Pengaruh Jenis Biomassa Dan Kecepatan Aliran Udara Terhadap Kinerja Kompor Gasifikasi Biomassa (the Influence Of The Biomass Type And The Speed Of Air Flow On The Performance Of Biomass Gasification Stove) Chartika Fadilah Prasetiani; Suwandi Suwandi; Reza Fauzi Iskandar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sumber energi alternatif dari limbah pengolahan perhutanan dan pertanian memiliki potensi yang berlimpah, haltersebut dapat mengurangi ketergantungan masyarakat terhadap bahan bakar fosil seperti minyak tanah dan gasbumi (LPG). Ketergantungan masyarakat terhadap bahan bakar fosil tersebut masih tinggi, sehingga menyebabkanketersedian terbatas dan cenderung berkurang. Oleh karena itu, memerlukan penanganan dalam pemanfaatansumber energi alternatif diantaranya sumber energi yang berasal dari biomassa. Salah satu teknologinya yaitudiaplikasikan pada kompor dengan teknik gasifikasi Top-Lit Updraft. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuikinerja kompor gasifikasi dari variasi jenis biomassa dan kecepatan aliran udara pada reaktor. Pengujian komporgasifikasi biomassa dilakukan sesuai prosedur SNI Tungku Biomassa 7.926, tahun 2013. Setiap pengujian yangdilakukan menggunakan tiga variasi jenis biomassa, yaitu : wood pellet sekam padi, wood pellet kayu jati danwood pellet kayu sengon. Metode pengujian menggunakan enam variasi kecepatan aliran udara primer, yaitu: 1,1m/s; 2,5 m/s; 3,5 m/s; 4,5 m/s; 5 m/s dan 5,4 m/s. Hasil pengujian kompor gasifikasi biomassa yang dilakukandengan bahan bakar wood pellet sekam padi memiliki total waktu operasi kompor tercepat dengan kecepatan aliranudara 5,4 m/s, massa bahan bakar 0,3 kg dengan waktu pengoperasian kompor selama 10,46 menit. Bahan bakarwood pellet sekam padi yang digunakan untuk mendidihkan air sebanyak satu liter membutuhkan waktu 5,56menit, dengan temperatur reaktor (temperatur nyala api) sebesar 295,4 °C. Nilai efisiensi termal tertinggi padabahan bakar wood pellet sekam padi sebesar 47,65 %.Kata kunci: kompor biomassa; T-LUD; wood pellet. AbstractAlternative energy sources from forestry and agricultural processing waste has abundant potential, this can bereduce people's dependence on fossil fuels such as kerosene and natural gas (LPG). Society dependency onfossil fuels is still macro, causing limited availability and tends to decrease. Therefore, it requires handles inthe use of alternative energy sources such as energy sources derived from biomass. One of the technologies isapplied to the stove using the Top-Lit Updraft gasification technique. This research aims to determine theperformance of gasification stoves from variations in biomass type and velocity of air flow in the reactor. Thetesting of biomass gasification stoves was carried out according to the SNI Furnace Biomass 7.926 procedurein 2013. Each test carried out using three variations of biomassa types, namely: rice husk wood pellets, teakwood pellets and sengon wood pellets. The test method uses six variations of the primary air flow velocity,namely: 1.1 m / s; 2.5 m / s; 3.5 m / s; 4.5 m / s; 5 m / s and 5.4 m / s. Result the testing of biomass gasificationstoves with rice husk pellet wood has the fastest operating time of the stove with an air flow rate of 5.4 m / s,a fuel mass of 0.3 kg with a stove operating time of 10.46 minutes. Pellet rice husk wood fuel used to boil oneliter of water takes 5.56 minutes, with the reactor temperature (flame temperature) of 295.4 ° C. The highestthermal efficiency value in rice husk pellet wood fuel is 47.65%.Keywords: biomass stove; T-LUD; wood pellets.
Klasifikasi Emosi Berdasarkan Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode K-nearest Neighbor Fajar Dwi Septria; Jangkung Raharjo; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Salah satu bentuk interaksi antar manusia adalah dengan berdialog atau berbicara. Biasanya interaksi antar manusia tidak selalu baik dikarenakan pengaruh beberapa faktor seperti berbeda pendapat, harapan tidak sesuai kenyataan atau tidak selalu buruk dikarenakan faktor suasana hati yang sedang baik. Hal-hal tersebut pasti akan sangat mempengaruhi kepada emosi seseorang, emosi tersebut dapat ditentukan melalui sinyal suara. Emosi yang akan diidentifikasi pada penelitian ini adalah bahagia, marah, sedih, dan kaget. Sinyal suara direpresentasikan dengan fitur Linear Predictive Coding (LPC). Performa dari sistem akan diukur berdasarkan akurasi dalam ketepatan deteksi emosi. penggunaan metode klasifikasi yaitu Key-Nearest Neighbor (K-NN) Pemilihan metode ini akan diujikan dengan objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut, beberapa aturan jarak pada K-NN juga mempengaruhi terhadap akurasi sistem pengujian. Hasil pengujian menunjukan bahwa akurasi tertinggi yang didapatkan adalah 92.5% dengan menggunakan 6 feature statistik LPC yaitu mean, variance, standar deviasi, skewness, kurtois, entrophy dan menggunakan Distance Cityblock pada K-NN dari 100 data latih dan 40 data uji. Parameter terbaik yang didapatkan adalah 14 panjang matriks maksimum, 22 window cepstral, dan parameter k adalah 1 (satu). Kata kunci : K-Nearest Neighbor (K-NN), Linear Pedictive Coding (LPC), Emosi. Abstract One form of interaction between humans is by talking or dialogue. The interaction between humans is not always going well because it influenced by several factors such as differing opinions, expectations not in reality or not always bad due to good mood factors. These things will definitely affect a person's emotions, these emotions can be determined through sound signals. The emotions that will be identified in this study are happy, angry, sad, and shocked. Sound signals are represented by the Linear Predictive Coding (LPC) feature. The performance of the system will be measured based on accuracy in the accuracy of emotional detection. This research is proposed using the Key-Nearest Neighbor (K-NN) classification method. The selection of this method will be tested with objects based on learning data that is the closest distance to the object, some rules of distance on K-NN also affect the accuracy of the testing system. The result of the test showed that the highest accuracy obtained was 92.5% using 6 LPC statistical features, which contain mean, variance, standard deviation, skewness, kurtois, entrophy and Distance Cityblock on K-NN from 100 training data and 40 test data. The best parameters obtained are 14 maximum matrix lengths, 22 cepstral windows, and the k parameter is 1 (one). Keywords : K-Nearest Neighbor (K-NN), Linear Pedictive Coding (LPC), Emotion.
Implementasi Goal Oriented Requirement Engineering Menggunakan Knowledge Acquisition In Automated Spesification Untuk Pengelolaan Administrasi Kepolisian Sindangkerta Yusiani Kamalia; Sri Widowati; Jati Hiliamsyah Husen
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPermasalahan dari sebuah kegagalan pengembangan perangkat lunak salah satunya berasal darikesalahan yang terjadi pada proses pendefinisian kebutuhan (requirement). Adapun salah satu metodeuntuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan metode yang terdapat dalamGORE (Goal Oriented Requirement Engineering), GORE merupakan salah satu metode dalam RequirementEngineering yang dimana memusatkan perhatian pada tujuan (goals) yang ingin dicapai oleh pengguna.Didalam GORE terdapat salah satu metode yaitu KAOS (Knowledge Acquitition in autOmated Spesification)metode ini adalah metode yang mementingkan tujuan organisasi. Adapun hasil dari validasi requirementsberdasarkan indikator good requirements pada penelitian ini yang digunakan adalah correct dan clear. Darihasil pengujian berdasarkan masing-masing requirements user didapatkan nilai mean terhadap pengujianfaktor correct adapun requirements yang terspesifikasi dengan benar sebesar 82,12% adapunkekurangannya adalah 17,88% dikarenakan ada beberapa requirement yang tidak terspesifikasi dengandetail. Adapun hasil pengujian berdasarkan indikator clear menunjukkan sebesar 82,72% dandikategorikan setuju atau requirements tersebut clear terhadap requirements adapun kekurangannyaadalah 17,28% dikarenakan ada beberapa requirement yang belum bisa menggambarkan fitur yang akandibuat dengan jelas.Kata kunci : requirement, GORE, KAOS, administrasi kepolisianAbstractOne problem with software development problems is that they are excluded from errors that occur in the processof defining requirements (requirements). One method to solve this problem is to use a method that is in the GORE(Goal Oriented Requirement Engineering), GORE is one of the methods in Requirement Engineering that focuseson the goals (objectives) that the user wants to find. In GORE is one method, namely KAOS (Knowledge Actuitionin Automatic Specifications) this method is a method that emphasizes organizational goals. From the results of thevalidation requirements based on good requirements indicators in this study, it is used correctly and clearly. Fromthe test results based on each user requirement obtaining a meaningful value for the correct factor testingrequirements as for correctly specified amounted to 82.12% while the shortcomings were 17.88% because therewere several requirements that were not detailed in detail. From 82.72% and categorized as approval or clearrequirements for requirements, while the drawback is 17.28%, there need to be some features that can not beimagined features that will be made clearly.Keyword : requirement, GORE, KAOS, police administration
Perancangan Dan Implementasi Prototipe Sistem Keamanan Rumah Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface Dengan Pusat Kendali Telegram Pada Raspberry Pi Danish Ario Wirawan; Nur Ibrahim; Ramdhan Nugraha
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Salah satu sistem keamanan berbasis biometrik adalah pengenalan wajah yang mengidentifikasi berdasarkan perbedaan ciri wajah. Oleh karena itu, setiap orang mempunyai ciri wajah masing-masing yang dapat digunakan sebagai kata sandi. Melalui penelitian ini kunci rumah dapat dikelola dengan menggunakan sebuah sistem keamanan rumah berbasis pengenalan wajah. Prototipe ini memiliki 2 sistem yaitu sistem otomasi dan sistem keamanan. Pada sistem otomasi ini, aplikasi Telegram dapat mengontrol modul relay untuk mengontrol lampu dan kunci rumah. Sedangkan pada sistem keamanan dapat mengontrol modul relay berdasarkan wajah yang dikenali. Jika diluar penghuni rumah mencoba masuk, maka sistem akan memberikan peringatan kepada pemilik rumah melalui telegram. Pengenalan wajah menggunakan OpenCV yang berbasis library open source untuk computer vision dan menggunakan metode Fisherface untuk ekstraksi ciri serta metode klasifikasi yang memakai bahasa pemrogaman Python. Secara keseluruhan tingkat akurasi sistem pada penelitian ini mencapai 98,5%. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa kondisi cahaya terang dengan ekspresi senyum memiliki tingkat performansi yang terbaik, pencapaian tingkat akurasi sebesar 100% keberhasilan dengan rata-rata nilai confidence 20,06547 dan 2.6883 detik untuk ratarata waktu komputasi. Kata kunci : Raspberry Pi, Face Recognition, OpenCV, Fisherface, Telegram Abstract One of the biometric-based security systems is face recognition, based on differences in facial characteristics. Therefore everyone has their own characteristics that can be used as a password. Through this research, home locks can be managed using home security system based on facial recognition. This prototype has 2 systems, the automation system and the security system. In this automation system, Telegram applications can control relay modules to control lights and house key. The security system can control relay modules based on recognizable faces. If stranger trying to enter the house, the system will give a warning to the homeowner via telegram. Face recognition uses OpenCV based open source library for computer vision and uses the Fisherface method for extraction of features and classification methods that use the Python programming language. Overall the successful rate of the system reach 98.5%. The experiment of this research shows that bright light condition with smile expression gave the best result with 100% success with an average confidence value of 20.06547 and 2.6883 seconds for the average computing time. Keywords: Raspberry Pi, Face Recognition, OpenCV, Fisherface, Telegram
Analisis Kebutuhan Produk Sandal Hoko Pada Bearpath Dengan Menggunakan Integrasi Product Quality Dan Model Kano Trisyan Admaja Kuncoro; Agus Achmad Suhendra; Sari Wulandari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bearpath adalah salah satu industri kreatif yang bergerak pada bidang Fashion. Berdiri sejak tahun 2012, Bearpath memproduksi sandal dan berlokasi di kota Bandung, Jawa Barat. Bearpath memproduksi sandal yang memiliki perpaduan dengan gaya outdoor yang kuat dan kokoh tapi juga nyaman dan kasual ketika dipakai santai. Konstruksi yang ada pada setiap produk sandal Bearpath terinspirasi dari teknologi yang ada pada sepatu lari (running shoes) yang memadukan kualitas fisik dan nyaman di kaki. Setiap detil produk Bearpath dibuat dengan material yang memiliki kualitas baik. Sehingga seperti perpaduan antara sandal gunug yang kokoh dengan sepatu lari yang kuat dan nyaman. Pada saat meluncurkan produknya, ada beberapa keluhan yang menunjukan ketidakpuasan pelanggan terhadap salah satu produk sandal Bearpath yaitu sandal Hoko. Bearpath harus dapat mengetahui dan menyediakan produk yang memenuhi kebutuhan pelanggan agar dapat bertahan di pasar penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kebutuhan pelanggan pada produk sandal Hoko Bearpath yang termasuk kedalam True Customer Needs menggunakan integrasi Product Quality dan Model Kano, sehingga dapat diketahui kebutuhan pelanggan untuk meningkatkan kualitas produk sandal Hoko Bearpath. Pada penilitan ini terdapat 25 atribut kebutuhan pelanggan berdasarkan Voice of Customer dari kualitas produk sandal Hoko Bearpath, dimana terdapat 12 atribut kebutuhan yang telah dapat memenuhi harapan pelanggan dan 13 atribut kebutuhan yang belum dapat memenuhi harapan pelanggan. Berdasarkan hasil integrasi Product Quality dan Model Kano, didapat 13 atribut yang termasuk kedalam True Customer Needs yang perlu ditingkatkan dan dikembangkan. Kata Kunci: Kebutuhan Pelanggan, Sandal Hoko, Product Quality, Model Kano, True Customer Needs Abstract Bearpath is one of the creative industries engaged in the field of Fashion. Established in 2012, Bearpath produces sandals and is located in the city of Bandung, West Java. Bearpath produces sandals that have a combination of outdoor styles that are strong and sturdy but also comfortable and casual when worn casually. The construction of each Bearpath sandal product is inspired by the technology that is in running shoes (running shoes) that combine physical quality and comfort on the feet. Every detail of Bearpath products is made with materials that have good quality. So that it is like a blend of sturdy gunug sandals with strong and comfortable running shoes. At the time of launching the product, there were several complaints that showed customer dissatisfaction with one of the Bearpath sandals products, namely Hoko sandals. Bearpath must be able to know and provide products that meet customer needs in order to survive in the sales market. The purpose of this study was to find out the customer needs of Hoko Bearpath sandals products included in the True Customer Needs using the integration of Product Quality and Kano Models, so that customers' needs can be identified to improve the quality of Hoko Bearpath sandals products. In this study there are 25 attributes of customer needs based on Voice of Customer from the quality of Hoko Bearpath sandals products, where there are 12 attributes of needs that have met customer expectations and 13 attributes of needs that have not been able to meet customer expectations. Based on the results of the integration of the Product Quality and the Kano Model, 13 attributes were included in the True Customer Needs that needed to be improved and developed. Keywords: Customer Needs, Hoko Sandal, Product Quality, Kano Model, True Customer
Implementasi Aplikasi Pemantau Untuk Sistem Kandang Reptil Pintar Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel Farhan Bayu Rianto; Nyoman Bogi Aditya Karna; Dharu Arseno
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Reptil merupakan hewan berdarah dingin, maka dari itu mereka tidak bisa mengatur suhu tubuh mereka sendiri dan selalu hanya mengikuti suhu sekitarnya, sehingga mengakibatkan kesulitan beradaptasi di tempat yang bukan lingkungan hidup asli mereka. Faktor tersebut yang menjadikan sebagian besar reptil memiliki persyaratan tempat hidup yang sulit dipenuhi pecinta reptil di kehidupan rumah. Oleh karena itu, penelitian kali ini akan membahas tentang bagaimana mengatur suhu dan kelembapan pada kandang reptil secara otomatis dengan konsep Wireless Sensor Network (WSN), dan memantau hasilnya melalui aplikasi web lokal Penulis akan menggunakan aplikasi tersebut untuk mencoba memonitor 3 kandang reptil sekaligus. Rencananya pada setiap kandang akan ditaruh sensor DHT11 untuk mendeteksi tingkat kelembapan dan suhu. Sewaktu kondisi suhu dan kelembapan hasil deteksi sensor DHT11 di lingkungan kandang sudah tidak ideal lagi, sistem dapat menyalakan lampu juga menyemprotkan air secara otomatis. Aplikasi juga akan di tambahkan fitur-fitur tambahan seperti memberikan pesan berupa informasi mengenai reptil yang di tempatkan di kandang tersebut yang datanya di akses dari basis data MySQL. Keberhasilan yang diharapkan dalam penelitian kali ini nantinya dapat dilihat dari tingkat keakuratan sensor DHT11 dan kemampuan lampu penghangat dalam menaikkan suhu serta mini water-pump dalam meningkatkan kelembaban kandang. Kata kunci : Reptil, Sensor DHT11, Basis data, Suhu dan Kelembapan Abstract Reptiles are cold-blooded animals, therefore they cannot regulate their own body temperature and always only follow the surrounding temperature, resulting in difficulty adapting in a place that is not their original environment. This factor has made most reptiles have living conditions that are difficult for reptile lovers to live in. Therefore, this study will discuss how to automatically regulate temperature and humidity in the reptile enclosure with the concept of Wireless Sensor Network (WSN), and monitor the results through local web application. The author will use this application to try to monitor 3 reptile cages at once. The plan is to put a DHT11 sensor on each cage to detect humidity and temperature. When the conditions of temperature and humidity from the detection of the DHT11 sensor in the enclosure environment are no longer ideal, the system can turn on the lights as well as spray water automatically. The application will also add additional features such as giving messages in the form of information about reptiles placed in the enclosure the data is accessed from the MySQL database. The expected success in this research can be seen from the accuracy of the DHT11 sensor and the ability of the heating lamp to raise the temperature and the mini water-pump in increasing the humidity of the enclosure. Keywords: Reptiles, DHT11 Sensors, Database, Temperature and Humidity

Page 58 of 80 | Total Record : 798

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue