cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022" : 35 Documents clear
Deteksi Kepribadian Anak Melalui Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Farradita Imanda; Casi Setianingsih; Marisa W. Paryasto
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSidik jari merupakan bagian tubuh manusia yang menarik dan sudah diteliti sejak dahulu. Sidik jari mengandung informasi individu seperti kepribadian, dominan otak, dan potensi. Dengan mengetahuikepribadian, individu dapat mengasah dan mengembangkan diri menjadi lebih baik. Orang tua dapat membimbing dan mendidik anaknya sesuai kepribadian dan potensi anak. Tugas Akhir ini akan merancang sistem yang dapat membaca, mengolah, dan menganalisis sidik jari sehingga kepribadian anak dapat diketahui. Metode yang digunakan yaitu Minutiae Extraction dan Support Vector Machine (SVM). Minutiae Extraction digunakan untuk ekstraksi ciri sidik jari dan SVM digunakan untuk pengenalan dan pengklasifikasian sidik jari. Setelah sidik jari diklasifikasi maka hasil kepribadian akan dikenali. Setelah dilakukan pengujian terhadap fingerprint dataset College of Engineering, Design, and Computing dengan total 147 gambar diperoleh akurasi sebesar 80.95%, pengujian data primer sebanyak 182 gambar diperoleh akurasi 55.56%, dan pengujian data gabungan diperoleh akurasi 57,65%. Kecepatan sistem melakukan pengolahan data yaitu 34 detik. Akurasi data primer lebih rendah dari fingerprint dataset College of Engineering, Design, and Computing karena banyak data primer yang diperoleh memiliki kualitas yang tidak memadai. KataKunci: kepribadian, sidik jari, Minutiae Extraction, Support Vector Machine
Implementasi Blockchain Untuk Pendataan Dokumen Digital Timothy Harlian; Yudha Purwanto; Muhammad Faris Ruriawan
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada saat ini banyak orang sudah mulai beralih dari dokumen secara fisik ke dokumen secara digital. Dokumen secara fisik mungkin hanya dibutuhkan ketika sedang mengurus hal-hal yang berbau administratif dan membutuhkan copy dari dokumen tersebut sebagai bukti fisik. Pada saat ini dokumen digital banyak diimplementasikan pada berbagai macam hal seperti sertifikat, piagam penghargaan, dan bahkan ijazah. Namun hal tersebut rawan akan pemalsuan dan jika hal tersebut dilakukan pendataan, akan sulit untuk dideteksi bila pada database ada yang mengubah data tersebut atau informasi mengenai data tersebut karena kurangnya transparansi. Maka dari itu, blockchain bisa menjadi salah satu cara atau jalan keluar untuk mengatasi hal tersebut. Karena blockchain unggul dalam hal transparansi data sehingga data tersebut akan terjaga validitasnya. Selain itu karena blockchain hanya menggunakan sistem read and write pada setiap transaksinya maka transaksi-transaksi yang sudah dilakukan akan tetap ada dan tidak berubah. Hasil yang didapat dari Tugas Akhir ini adalah, terciptanya aplikasi website berbasis blockchain menggunakan blockchain Ethereum, serta terkoneksi dengan jaringan Rinkeby Test Network sebagai jaringan blockchain. Aplikasi blockchain ini dapat melakukan input, retrieve, update, dan delete dengan keberhasilan black box testing sebesar 100% dan white box testing sebesar 100%. Pengujian performa untuk seluruh transaksi memiliki waktu paling lambat 6.04 detik dan paling cepat 93.32 detik. Kata Kunci: blockchain, basis data, transparansi
Instagram Content Marketing Improvement Design Of Indihomegamer.Id Using Swot Analysis And Qspm Vietra Shauma Ranabilla; Agus Achmad Suhendra; Ima Normalia Kusmayanti
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractPandemic COVID-19 has encouraged people to spend more time at home, leading to an increase in the gaming industry in Indonesia. One of the companies that was affected by this increase is PT Melon Indonesia in its gaming products, one of them is IndiHome Paket Gamer. In doing its marketing activity, IndiHome Paket Gamer uses Instagram to promote their product to the public. However, the performance of its Instagram account is still considered lacking because the percentage of its engagement rate is below average and still lower compared to other competitor accounts with the same theme. Therefore, this research is conducted to analyze the strengths, weaknesses, opportunities, and threats of PT Melon Indonesia in managing its IndiHome Paket Gamer Instagram to design the content marketing strategy that is best and suitable for improving their Instagram account performance using SWOT analysis and QSPM. This design process resulted seven strategies formulated and the best content marketing strategy of IndiHome Paket Gamer Instagram is to carry out modification of content planning based on the result of reviews and research from Instagram accounts with the same theme.Keywords: Content Marketing Strategy, Internal and External Analysis, IFE EFE Matrix, IE Matrix, SWOT Matrix, QSPM
Usulan Perancangan Pemeliharaan Kendaraan Load Lugger 03 Menggunakan Metode Reliability And Risk Centered Maintenance (Rrcm) Pada Pt Krakatau Jasa Logistik Zul Arffan; Endang Budiasih; Aji Pamoso
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT Krakatau Jasa Logistik merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa logisitik dan salah satunya internal handling untuk customer. Kendaraan load lugger 03 merupakan internal handling pada perusahaan yang digunakan selama 24 jam. Oleh karena itu, kendaraan dituntut untuk memenuhi kebutuhan konsumen berupa membawa raw material di perusahaan konsumen. Pada perusahaan PT Krakatau Jasa Logistik sudah menerapkan preventive maintenance dan corrective maintenance tetapi kegiatan pemeliharaan tersebut belum optimal dan menyebabkan pengeluaran biaya yang tinggi. Maka dari itu, penelitian ini menerapkan metode Reliability and Risk Centered Maintenance (RRCM). Tujuan dalam pemeliharaan ini untuk mengetahui usulan perancangan maintenance, waktu interval pemeliharaan, dan total biaya pemeliharaan. Dalam menentukan komponen kritis pada kendaraan, penelitian ini menggunakan metode Risk Priority Number dan didapatkan empat komponen kritis yaitu hose, ban, controller valve, dan jack hydraulic. Dengan menggunakan metode RRCM didapatkan proposed maintenance task dan total biaya pemeliharaan. Berdasarkan pengumpulan dan pengolahan data didapatkan ketentuan 5 proposed maintenance task dengan 2 (dua) scheduled on condition task dan 3 (tiga) scheduled discard task. Untuk scheduled on condition task pada komponen controller valve dilakukan pengecekan berskala selama 56 pekan sekali dan pengecekan berskala pada komponen hose selama 3 pekan sekali. Untuk scheduled discard task pada komponen pergantian ban dilakukan sebanyak 2 pekan sekali, pergantian komponen hose sebanyak 10 pekan sekali, dan komponen jack hydraulic sebanyak 25 pekan sekali. Total biaya pemeliharaan usulan didapatkan sebesar Rp206,024,342 memiliki selisih senilai Rp60,857,470 dari nilai biaya maintenance eksisting perusahaan. Perbandingan dari total biaya pemeliharaan eksisting dan usulan didapatkan bahwa perusahaan dapat menghemat biaya pemeliharaan sebesar 23%. ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.9, No.3 Juni 2022 | Page 1739 Kata kunci : Maintenance, Reliability and Risk Centered Maintenance, Proposed Maintenance Task, Maintenance Cost
Desain Dan Implementasi Dashboard Monitoring Sistem Pendeteksi Kebakaran Hutan Berbasis Lora Dan Web Kevin Simangunsong; Umar Ali Ahmad; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakIndonesia merupakan kawasan berhutan dengan ekosistem yang beragam, mulai dari hutan tropika dataran tinggi dan dataran rendah hingga hutan rawa gambut, hutan rawa air tawar, dan hutan bakau (mangrove). Oleh karena itu, Indonesia disebut sebagai “paru-paru dunia”. Ironisnya, meski diklaim sebagai “paru-paru dunia”, Indonesia merupakan salah satu negara dengan emisi karbon dioksida terbesar di dunia, setara dengan sekitar 1,98 miliar ton emisi CO² setiap tahunnya. Hal ini dibenarkan dengan mempertimbangkan mekanisme mitigasi yang tidak berjalan secara proporsional, sehingga kegiatan pemadaman kebakaran pada hutan hanya dilakukan pada saat api sudah sangat besar. Oleh karena itu, diperlukan suatu perangkat yang dapat digunakan di lapangan untuk memantau kondisi hutan secara realtime. Detektor kebakaran hutan ini adalah sistem elektronik yang mampu mentransmisikan data lapangan ke operator melalui koneksi Internet (IoT) secara realtime. Data tersebut muncul dalam bentuk suhu, kandungan udara/asap pada hutan, kondisi api di sekitar perangkat, dan lokasi perangkat itu sendiri. Ketiga data ini penting dalam memantau keadaan hutan agar dapat dilakukan pencegahan sejak dini sebelum terjadi kebakaran hutan yang lebih besar. Perangkat keras yang digunakan pada sistem monitoring ini terdiri dari LoRa yang disini berperan sebagai receiver, Arduino Uno sebagai mikrokontroler, dan modulGSM (SIM800L).Kata Kunci: Arduino Uno, Hutan, LoRa, SIM800L, IoT.
Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kopi Robusta Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network Savira Anggita Sabrina; Wikky Fawwaz Al Maki
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tanaman kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan andalan di Indonesia, dengan sebagian besar hasil produksinya berasal dari tanaman kopi robusta. Salah satu permasalahan dalam produksi kopi robusta, yang dapat menyebabkan kerugian yang cukup signifikan, adalah rendahnya mutu hasil panen tanaman kopi robusta akibat serangan hama dan penyakit. Proses penanganan hama dan penyakit pada tanaman kopi robusta memerlukan sumber daya yang tidak sedikit. Terdapat beberapa cara untuk mengatasi permasalahan tersebut, salah satunya adalah dengan membangun sistem yang dapat melakukan identifikasi terhadap hama dan penyakit pada tanaman kopi robusta. Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur EfficientNet-B0 untuk menghasilkan sistem klasifikasi penyakit pada citra daun tanaman kopi robusta. Teknik augmentasi data dan pendekatan fine-tuning diterapkan untuk membantu menghasilkan sistem dengan performansi optimal. Evaluasi performansi dilakukan pada dua algoritma optimasi berbeda, yaitu Adam dan Root Mean Square Propagation (RMSProp). Kedua algoritma memperoleh hasil terbaik yang sama dengan nilai akurasi sebesar 91%Kata kunci : tanaman kopi robusta, CNN, Adam, RMSProp
Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering Dan Content-based Filtering Hilmi Hidayat Arfisko; Agung Toto Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem rekomendasi pada dasarnya merupakan sistem yang berguna untuk menyaring dan mengidentifikasi item berupa produk, layanan atau informasi yang memiliki potensi besar untuk dipilih, dibeli ataupun digunakan oleh pengguna. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem rekomendasi, seperti collaborative filtering yang merekomendasikan item berdasar kemiripan pengguna dalam hal memilih atau memberi nilai kepada item dan content-based filtering yang merekomendasikan item berdasarkan kemiripan item dalam hal isi atau konten item yang disukai oleh pengguna. Namun perlu diketahui, masingmasing metode ini memiliki kelemahan dan kelebihan. Untuk menutupi kelemahan masingmasing metode ini, pendekatan hybrid dapat dilakukan dimana kedua metode ini digabungkan dengan harapan dapat mengurangi kelemahan dari satu metode melalui kelebihan dari satu metode lainnya dan menghasilkan rekomendasi yang lebih baik. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan pembuatan sistem rekomendasi film menggunakan metode hybrid collaborative filtering dan content-based filtering. Dalam pengujiannya, hasil rekomendasi metode ini dibandingkan dengan hasil rekomendasi ketika hanya menggunakan metode collaborative filtering saja, metode content-based filtering saja dan metode hybrid dengan kedua metode tersebut dibalik. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode hybrid collaborative filtering dan content-based filtering menghasilkan list rekomendasi item film yang lebih baik dibandingkan 3 metode lainnya yang diujicobakan terhadap keseluruha pengguna dalam dataset pengujian. Kata kunci: sistem rekomendasi film, pendekatan hybrid, collaborative filtering, content-based filtering
Perancangan Sistem Inventory Dengan Barcode Scanner Pada Toko Berkah Sejahtera Menggunakan Metode Rapid Application Development Fadhia Nadhira Putri Yulianto; Augustina Asih Rumanti; Afrin Fauzya Rizana
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Toko Berkah Sejahtera merupakan toko elektronik yang terletak di Kota Kediri, Jawa Timur. Toko ini masih melakukan proses pendataan barang masuk dan keluar menggunakan Microsoft Excel dan kartu stok. Sistem pendataan ini mengakibatkan terjadinya ketidaksesuaian jumlah barang di catatan dengan yang ada di gudang. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem inventory berbasis website yang dapat dikontrol oleh barcode scanner sehingga diharapkan dapat mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan dalam proses pendataan. Perancangan sistem inventory dilakukan dengan mengikuti tahapan dalam metode Rapid Application Development (RAD) dan diuji menggunakan metode black box testing dan user acceptance test (UAT). Hasil yang didapat adalah rancangan sistem inventory dapat diterima oleh pengguna dengan rentang persentase penilaian UAT di antara 81%-100%. Dengan adanya sistem inventory, diharapkan dapat membantu pemilik toko dan pegawai toko dalam melakukan pendataan barang masuk dan keluar, mengecek stok barang, memberikan laporan penjualan, laporan barang terlaris, dan laporan barang yang cepat habis. Kata Kunci: Sistem Inventory, Website, Rapid Application Development, Barcode Scanner
Tes Psikologi Edwards Personal Preference Schedule Berbasis Komputer Untuk Menganalisa Kepribadian Dengan Algoritma Fuzzy Attallah Arelian Naufhal; Casi Setianingsih; Fussy Mentari Dirgantara
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada bidang ilmu Psikologi, tes psikologi merupakan satu dari sekian banyak metode alat ukur kepribadian, dan merekomendasikan posisi pekerjaan sesuai dengan kepribadian. Pada kenyataannya, tes psikologi sebagian besar masih menggunakan aturan dan metode lama dalam prosesnya. Hal ini dirasa kurang efisien dalam prosesnya. Dalam penelitian ini penulis merancang suatu sistem klasifikasi yang dapat membantu untuk mengetahui tipe kepribadian seseorang dan posisi pekerjaan sesuai dengan kepribadiannya. Tes psikologi kepribadian yang digunakan adalah Edwards Personal Preference Schedule (EPPS). Dalam penggunaan pembelajaran mesin dengan metode fuzzy Tsukamoto yang akan membantu untuk mengklasifikasi rekomendasi posisi pekerjaan yang cocok. Pembuatan sistem klasifikasi ini akan menampilkan informasi mengenai tes psikologi EPPS, soal tes psikologi EPPS, dan hasil tes dari user yang telah selesai mengerjakan tes tersebut. Sistem tes psikologi EPPS menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto memiliki tingkat akurasi dengan nilai persentase sebesar 100% dan akurasi dari psikolog nilai persentase sebesar 87%. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem tes psikologi EPPS dapat memenuhi tujuan yang diinginkan, yaitumengetahui kepribadian seorang individu dan posisi pekerjaan yang cocok sesuai dengan kepribadian. Kata Kunci: Tes Psikologi EPPS, Fuzzy Tsukamoto, Posisi Pekerjaan, Tipe Kepribadian.
Deteksi Glaukoma Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dan Grabcut Segmentation Dicky Hidayat; Wikky Fawwaz Al Maki
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Glaukoma adalah jenis gangguan yang menyerang penglihatan. Glaukoma terjadi karena kerusakan saraf optik yang dapat menyebabkan kebutaan. Cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi glaukoma adalah melalui gambar retina. Ada banyak cara untuk memproses gambar retina sebelum dapat mendeteksi glaukoma. Proses ini sangat penting karena dapat mempengaruhi tingkat keberhasilan sistem pendeteksian glaukoma. Dalam penelitian ini, kami menggunakan Convolution Neural Network sebagai metode klasifikasi. Gambaran retina dibagi menjadi dua kelas, yaitu glaukoma positif dan negatif. kemudian kami menerapkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan segmentasi Grabcut. Hasil akurasi tertinggi dengan menggunakan data uji pada percobaan ini adalah 75.71%, precision sebesar 75.47%, recall sebesar 76.19%, dan F1- score sebesar 75.82% untuk arsitektur CNN InceptionV3. Kata kunci: convolutional neural network, CLAHE, pemrosesan gambar, segmentasi grabcut

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue