Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Articles
224 Documents
<![CDATA[Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani ]]>
<![CDATA[Ari Pani Desvina]]>;
<![CDATA[Inggrid Octaviani Meijer]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5256
<![CDATA[Nilai Tukar Petani (NTP) disuatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data NTP, dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Tujuan penelitian ini yaitu memodelkan NTP dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk meramalkan data NTP. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual.]]>
<![CDATA[Generalized Inverse Pada Matriks Atas Zn ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Yulia Rosita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v1i2.1953
<![CDATA[Suatu matriks mempunyai invers apabila matriks tersebut non-singular dan bujur sangkar. Namun, apabila matriks tersebut singular atau tidak bujur sangkar, inversnya masih dapat ditentukan dengan generalized inverse. Pada tugas akhir ini dibahas bagaimana menentukan generalized inverse pada matriks atas menggunakan aturan algoritma dan aturan pendiagonalan matriks. Berdasarkan pembahasan pada tugas akhir ini dapat disimpulkan bahwa apabila merupakan bilangan prima makaadalah lapangan dan matriks atas pasti mempunyai generalized inverse. Namun apabila bukan bilangan prima maka adalah ring komutatif dengan elemen satuan dan matriks atas mempunyai generalized inverse apabila dalam proses pengerjaan tidak dibutuhkan invers dari suatu elemen atas yang tidak mempunyai invers terhadap perkalian. Adapun generalized inverse yang diperoleh adalah tidak tunggal.]]>
<![CDATA[Peramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins ]]>
<![CDATA[Ari Pani Desvina]]>;
<![CDATA[Melina Anggriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v1i2.1958
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang model peramalan kecepatan angin di Kota Pekanbaru menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data kecepatan angin yang diambil dari Januari 2009 sampai September 2014 di Badan Meteorologi, Klimatologi,dan Geofisika (BMKG) Kota Pekanbaru. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model ARIMA adalah model yang sesuai untuk meramalkan kecepatan angin. Hasil peramalan menunjukkan bahwa data kecepatan angin untuk tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunan pada waktu tertentu.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Fully Fuzzy Menggunakan Metode Iterasi Jacobi ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Herawati Herawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v1i1.1965
<![CDATA[Persamaan linear mempunyai konstanta yang merupakan bilangan asli. Konstanta dalam persamaan linear dapat pula berupa bilangan fuzzy dan semua parameternya dalam bilangan fuzzy yang dikenal dengan istilah sistem persamaan linear fully fuzzy. Salah satu metode untuk penyelesaian sistem persamaan linear fully fuzzy menggunakan metode tidak langsung yang biasanya disebut iterasi. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear tersebut adalah metode iterasi Jacobi. Metode iterasi Jacobi merupakan metode iterasi yang menggunakan nilai awal pada prosesnya sehingga diproleh nilai dengan kesalahan yang relatif kecil dan syaratnya persamaan tersebut harus dominan secara diagonal. Solusi yang diperoleh dari sistem persamaan linear fully fuzzy berupa solusi tunggal.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode ARCH/GARCH Dalam Peramalan Indeks Harga Saham Sektoral ]]>
<![CDATA[Ari Pani Desvina]]>;
<![CDATA[Nadyatul Rahmah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v2i1.3093
<![CDATA[Pergerakan indeks harga saham di suatu negara dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi perekonomian negara tersebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data saham sektoral bidang agrikultur, dengan 106 data dari bulan September 2013 sampai bulan September 2015. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu memodelkan dan meramalkan saham sektoral dengan menggunakan Metode ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk dijadikan peramalan data saham sektoral. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 8 minggu kedepan dimulai dari minggu pertama bulan Oktober 2015. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini mengindikasikan peramalan mendekati data aktual.]]>
<![CDATA[Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga ]]>
<![CDATA[Wartono Wartono]]>;
<![CDATA[Dewi Sartika]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v2i1.3101
<![CDATA[Metode rata-rata harmonik Newton merupakan metode iterasi yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinear dengan orde konvergensi tiga. Pada makalah ini, penulis memodifikasi metode rata-rata Harmonik Newton tiga langkah menggunakan Interpolasi Hermite orde tiga. Analisa konvergensi menujukkan bahwa orde konvergensi metode iterasi baru adalah delapan memerlukan empat evaluasi fungsi setiap iterasinya dengan indeks efisiensi sebesar 81/4 » 1,6817928. Simulasi numerik dilakukan menggunakan beberapa fungsi dan dibandingkan dengan metode lainnya untuk menunjukkan performa metode iterasi baru tersebut.]]>
<![CDATA[Perbandingan Model Regresi Generalized Poisson Dan Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Pada Regresi Poisson (Studi Kasus: Penderita Filariasis di Provinsi Riau Tahun 2011) ]]>
<![CDATA[Rahma deni]]>;
<![CDATA[Zulya Desmita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v2i2.3133
<![CDATA[Dalam analisis regresi Poisson, variabel terikat harus memenuhi asumsi yaitu nilai variansi samadengan rata-ratanya. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalah variansi dari variabelterikatnya lebih besar daripada rata-ratanya yang disebut dengan terjadinya kasus overdispersi. Penelitian inimenjelaskan tentang penanganan untuk model regresi Poisson yang mengalami kasus overdispersi. Modelyang digunakan adalah model regresi Generalized Poisson dan Binomial Negatif. Tujuan dari penelitian iniadalah untuk memilih model terbaik yang digunakan untuk memodelkan kasus terjadinya penderita filariasisdi Provinsi Riau Tahun 2011. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari ProfilKesehatan Privinsi Riau. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi Generalized Poisson yang terbaikdigunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.]]>
<![CDATA[Peramalan Wisatawan Mancanegara Ke Provinsi Riau Melalui Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Seasonal ARIMA ]]>
<![CDATA[Ropita Munawaroh]]>;
<![CDATA[M M Nizam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v2i2.3138
<![CDATA[ARIMA adalah salah satu metode peramalan runtun waktu. Model ARIMA adalah model yang secara penuhmengabaikan independent variabel dalam membuat peramalan. Jika terjadi perulangan bentuk model dalam waktutertentu maka model ARIMA mengalami musiman atau seasonal yang menyebabkan terbentuk model seasonal ARIMA.Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data jumlah wisatawan mancanegara yang masuk ke Provinsi Riau dariBandara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru dan Pelabuhan Sungai Duku mulai dari Januari 2011 sampai denganDesember 2015 yang diambil dari Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Provinsi Riau. Berdasarkan hasil penelitiandiperoleh bahwa model seasonal ARIMA (2,0,0)(0,0,1)^12 adalah model yang sesuai untuk meramalkan jumlahwisatawan mancanegara yang masuk ke Provinsi Riau melalu pintu masuk Kota Pekanbaru, dengan persentasekesalahan 18,85 %]]>
<![CDATA[Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear ]]>
<![CDATA[Muhammad Nizam Muhaijir]]>;
<![CDATA[L L Nanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4461
<![CDATA[Penelitian ini membahas kombinasi antara metode doubel-Newton dan metode Noor-Khan menjadimetode iterasi tiga langkah. Turunan fungsi yang ada pada metode iterasi tersebut diaproksimasimenggunakan beda terbagi dan interpolasi Hermite orde dua dan tiga, sehingga diperoleh metode iterasi barubebas turunan untuk menyelesaikan persamaan nonlinear. Secara analitik, metode baru ini mempunyai ordekonvergensi delapan dengan empat evaluasi fungsi. Komputasi numerik menunjukkan metode yangdihasilkan lebih unggul dibandingkan metode lain yang didiskusikan.]]>
