cover
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 31 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret" : 31 Documents clear
Perancangan Aplikasi Peristiwa Kriminal Dengan Pendekatan Contextual Design Yusrizal Yusrizal; Ramzi Adriman; Nasaruddin Syafie
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1668.843 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.984

Abstract

Pemetaan lokasi kriminal sangat berguna bagi pihak kepolisian dan masyarakat. Pada proses kerja selama ini, Kepolisian Republik Indonesia (POLRI) masih menggunakan pemetaan dalam bentuk konvensional seperti gambar peta pada kertas yang ditempelkan pada kantor kepolisian. Hingga saat ini, jumlah personel kepolisian pada suatu wilayah belum mencapai tahap ideal, yaitu 1 (satu) orang polisi untuk 100 orang masyarakat, sehingga pengawasan yang dilakukan akan menjadi kurang efektif. Meskipun demikian, pihak kepolisian masih menggunakan data dan informasi yang disimpan pada arsip serta peta konvensional yang memiliki banyak kelemahan seperti terbatasnya informasi yang ditampilkan, dan daya tahan peta serta arsip yang mudah rusak. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, telah dilakukan penelitian tentang aplikasi pemetaan criminal, akan tetapi aplikasi tersebut masih memiliki kekurangan seperti belum menggunakan pendekatan atau metode yang dikenal dalam proses perancangan perangkat lunak untuk mengetahui kebutuhan user. Dari beberapa permasalahan yang ditemukan pada peta kriminal yang terdapat di kantor kepolisian, maka ditawarkan solusi dalam proses perancangan aplikasi peristiwa kriminal menggunakan pendekatan contextual design yang mampu mendapatkan kebutuhan user di lapangan. Sementara itu, dalam proses perancangan aplikasi, terdapat 6 (enam) langkah yang dilakukan, mulai dari wawancara kontekstual, interpretasi, konsolidasi data, visioning, storyboarding, user environment design, dan prototyping. Dengan adanya perancangan aplikasi peristiwa kriminal menggunakan pendekatan Contextual Design, maka diharapkan dapat memaksimalkan pengalaman user dalam menggunakan aplikasi sehingga menjadi lebih menyenangkan, menangkap kebutuhan user dengan benar, serta mendapatkan keluaran yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Hal ini bertujuan untuk membantu pihak kepolisian sehingga dapat mempermudah kinerja mereka dalam proses mengelola data criminal.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SMA Negeri Terfavorit Kota Pematangsiantar Menggunakan Metode MOORA Ilham, Muhammad; Parlina, Iin; Maulana, Arif; Lubis, Ega Khairunnia; Sari, Sufiana Indah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.48 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.861

Abstract

Decision Support System is a system that can be used in making decisions wisely. Pematangsiantar City has difficulties in determining the favorite public high school, because there are quite a number of public high schools in the city. This study aims to help determine the favorite public high school Pematangsiantar city. Elimination requires several criteria including School Accreditation, Student Graduation Level, Student Number, School Achievement and Educator Staff. The method used in building a decision support system for the selection of favorite public high schools is the Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analyzer (MOORA) method. The final results obtained from this study are ranking of Pematangsiantar City Public High School.
Sistem Informasi Penilaian Pemberitaan Hoax dengan Metode Perbandingan Dan Algoritma AHP Farid Syaumi Rizki Ginting; Rizalul Akram
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (172.746 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.967

Abstract

The use of social media in Indonesia is currently developing tremendously. Even so, the development of information technology life in the real world is not in accordance with life in cyberspace.Social media is now delivering news on false information (fraud), provocation, slander, intolerance and anti-Pancasila attitudes. Technological advances in the era of globalization made information so quickly sent wide. So from that information system is intended to educate the public, in order to be able to distinguish between truly deceptive news. The method used in this information system uses the AHP (Analytical Hierarchy Process) method, the AHP (Analytical Hierarchy Process) method which is used as a representation of a complex problem in a multi-level structure where the first level is a goal, which is discussed by factor level, criteria , sub criteria, and so on down to the last level of the alternative. So from this information system we can see which news is true and which news is lying, by looking at the results of the AHP (Analytical Hierarchy Process) process which graphs the results.ABSTRAKPemanfaatan media sosial di Indonesia saat ini berkembang luar biasa. Meski begitu, perkembangan teknologi informasi kehidupan di dunia nyata tidak pararel dengan kehidupan di dunia maya. Media sosial kini dipenuhi berita informasi palsu (hoax), provokasi, fitnah, sikap intoleran dan anti Pancasila. Kemajuan teknologi di era globalisasi membuat informasi begitu cepat beredar luas.Maka dari itu sistem informasi ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat, agar dapat membedakan berita yang benar maupun yang hoax.Metode yang digunakan dalam sistem informasi ini adalah menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process), metode AHP (Analytical Hierarchy Process) digunakan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif.Jadi dari sistem informasi ini kita dapat melihat berita mana yang benar dan berita mana yang hoax, dengan melihat hasil dari proses AHP (Analytical Hierarchy Process ) yang berbentuk grafik hasil.
Analisis Pola Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma C4.5 Nurul Azwanti; Erlin Elisa
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.096 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.944

Abstract

There are approximately 95% of cases of unknown cause of hypertension, while the rest caused by other diseases such as coronary heart disease, impaired kidney function, and impaired cognitive function or stroke. RSUD Embung Fatimah is an Indonesian hospital located in Batam Island Riau Province. In 2015, the total number of inpatients for hospitalization reaches 10,317 inhabitants. With the large number of patients per year it causes patient data is increasing. To overcome the problem in tackling people with hypertension disease, it is necessary to analyze the existing disease data, to predict the patient's illness which must be handled based on the pattern of the disease. In data mining there is a model that can be used to predict a pattern in a condition that is predictive or prediction model. One of the algorithms that can be used to create a decision tree (decission tree) is the C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm is a method used for predictive classification. Using C4.5 algorithm method, the researcher can classify the pattern of hypertension as a comorbid illness of heart failure, kidney failure, diabetes, stroke and hypoglycemia. In this study, researchers used WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) software as tools or tools used to perform testing in order to obtain the pattern of disease from hypertension. From the research findings in the find that in the prediction of hypertension disease as a disease, the attributes that are very influential to hypertension are heart failure.
Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Ekspansi Untuk Inovasi Kerangka Pengukuran Kinerja Indah Purnama Sari; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.092 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1017

Abstract

Inovasi adalah prioritas atau langkah yang sangat utama bagi sebagian besar perusahaan. Kebutuhan inovasi semakin meningkat terbukti didunia perusahaan saat ini, dan tujuan inovasi adalah untuk menciptakan nilai bisnis pada suatu perusahaan. Terutama perusahaan-perusahaan barat diindonesia khususnya dalam menghadapi persaingan yang tinggi karena terus menerus globalisasi. Tentu hal ini membawa fokus untuk membuat inovasi lebih komperehensif agar dapat secara efektif mengelola dan memperbaikinya. Kebutuhan akan inovasi menjadi semakin jelas diindonesia saat ini. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) Ekspansi adalah teknik terstruktur untuk mengatur dan menganalisis keputusan yang kompleks. Penelitian ini memberikan pedoman umum untuk mengevaluasi hubungan antara kriteria dengan menggunakan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) 
Rancang Bangun Aplikasi e-CRM Alfamart Batam Dengan Metode Extreme Programming Tukino Tukino
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654.434 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.848

Abstract

This can make irresponsible parties libel the company because everyone or customers who join it can read and comment freely on what the customer complained about. Therefore, PT Indoritel Makmur International Tbk (Indomaret) Batam is advised to have an application that can arrange and provide services to complaints or criticism and customer suggestions. To overcome these problems then designed a web-based Customer Relationship Management (CRM) information system. This design aims to facilitate customers in delivering criticism and suggestions or complaints to the service company. This design uses UML modeling diagram (Unifed Modeling Language) such as, Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram and Sequence Diagram. In addition, the technologies used in this design system such as Dreamweaver, PHP, and MySQL. The end result of this design is a Web-based Customer Relationship Management (CRM) information system that can be used to manage customer complaints submitted to PT Indoritel Makmur International Tbk (Indomaret) Batam. The Extreme Programming method is the most widely used approach to software development
Sistem Deteksi kualitas Beras Berdasarkan Warna menggunakan Fuzzy C-Means Clustering Guna Membantu Tingkat Pengetahuan Masyarakat Dewi Lestari; Nurul Fadillah; Ahmad Ihsan
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.071 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.920

Abstract

Beras  merupakan bahan makanan pokok bangsa Indonesia. Tidak hanya di Indonesia, sebagian besar penduduk dunia juga memilih beras sebagai bahan makanan pokok utama. Semakin tingginya  konsumsi beras di Indonesia dapat memicu terjadinya perkembangan beras bebas produk, maka dari itu masyarakat yang cerdas harus lebih teliti dalam melihat warna beras, apakah warna beras tersebut bagus dan layak untuk di masak atau warna beras tersebut termasuk kategori warna beras tidak bagus.  Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode Fuzzy C-Means. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering di gunakan dalam pengelompokkan data karena membuat suatu perkiraan yang efisien dan tidak memerlukan banyak parameter. Pada kasus penelitian ini akan menganalisis penerapan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan beras bagus dan beras tidak bagus berdasarkan warna beras, dengan menggunakan dua gambar objek yang di jadikan sebagai sampel data. Salah satu teknik fuzzy clustering adalah Fuzzy C-Means Clustering (FCM). FCM merupakan suatu teknik pengklasteran data yang keberadaan setap datanya dalam suatu cluster di tentukan oleh nilai/derajat keanggotaan tertentu. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan bahwa metode Fuzzy C-Means dapat di gunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan atribut-atribut tertentu.  Penerapan algorita Fuzzy C-Means dalam penentuan kategori warna beras di kelompokkan menjadi 2 cluster yaitu beras tidak bagus dan beras bagus. Dari sampel data yang diambil di peroleh 2 cluster berdasarkan kriteria mana yang lebih di kategorikan dengan nilai terbesar pada jarak akhir merupakan cluster warna beras yang bagus, sedangkan cluster dengan nilai terkecil merupakan cluster yang di kategorikan beras tidak bagus. Pada gambar objek ke-1 range nilai 0.1667 - 0.9877 untuk kategori beras bagus dan 0.2 - 0.1667 untuk kategori beras tidak bagus. Sementara pada gambar objek ke-2 yaitu dengan range 0.9583 - 0.9936 untuk kategori beras bagus dan 0.6742 - 0.9596 untuk kategori beras tidak bagus.
Kombinasi Simple Multy Attribute Rating (SMART) dan Technique For Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dalam Menentukan Kualitas Varietas Padi Fatma Sari Hutagalung; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.035 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1018

Abstract

Pemilihan kualitas varietas padi dipengaruhi oleh beberapa kriteria. Kriteria yang paling mempengaruhi adalah umur tanaman dan rata-rata hasil. Untuk menentukan kualitas varietas padi  sangat tepat diterapakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses pemberian solusi atau alternatif terbaik. Dalam SPK hasil yang ditampilkan berupa bentuk peringkat. Banyak metode SPK yang dapat digunakan untuk menentukan suatu keputusan dalam suatu permasalahan multicriteria atau banyak kriteria, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode SMART dan TOPSIS. Kedua metode ini akan dikombinasikan sehingga menghasilkan alternatif terbaik untuk menentukan kualitas varietas padi. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai normalisasi matriks untuk setiap kriteria menggunakan metode SMART kemudian dilanjutkan menggunakan metode TOPSIS untuk mencari hasil  perangkingan kualitas varietas padi. Dalam penelitian ini menggunakan 18 jenis varietas padi dan 5 kriteria yang paling memperngaruhi kualitas varietas padi. Dalam setiap kriteria memiliki boobt yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dibandingkan dengan kriteria yang lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap altenatif agar memperoleh alternatif terbaik.
Evaluasi Terhadap Penerimaan SIMLITABMAS Universitas Riau Menggunakan Model TAM Sukamto Sukamto; Gita Sastria; Resti Pujasartika
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.972 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.673

Abstract

This research aims to describe the acceptance of SIMLITABMAS (Information System of Research and Community Service) with several variables, such as Usefulness, Ease of Use and Acceptance of SIMLITABMAS. Data were collected through questionnaire using Likert scale to 101 SIMLITABMAS’s users. Data analysis is done by validity and reliability test. In classic assumption test, normality, multicolinearity and heterokedastisitas. moreover the result test there are multiple correlation test,  coefficient of determination (R2) and f test. The result of this research shows that there are a correlation between the Usefulness and Ease of Acceptance with a strong closeness (0,558). Futhermore Usefulness and Ease have a significant effect on the acceptance of SIMLITABMAS amounted to 31.1%.
Sistem Kendali Peralatan Elektronik Rumah Tangga Melalui Media Wireless Fidelity Menggunakan Voice Recognition Secara Real Time Muhammad Rizki Ritonga; Nurul Fadillah; Liza Fitria
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.233 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.905

Abstract

Pengolahan suara digital saat ini sangat membantu aktivitas kehidupan manusia.. sehingga suara manusia dapat diolah untuk dikonversi agar dapat dimengerti oleh suatu sistem sehingga perintah yang terucap dapat direspon oleh alat yang ingin dikendalikan. Pengolahan suara digital dikontrol dengan aplikasi berbasis android untuk menangkap suara manusia yang akan diubah menjadi format digital sehingga suara tersebut dapat diterjemahkan ke dalam suatu sistem. Kemudian sistem tersebut akan membandingkan antara informasi masukan yang sudah berupa format digital tersebut dengan database suara yang ada. Pada penelitian ini bertujuan merancang dan membuat sebuah sistem yang dapat melakukan kendali terhadap peralatan elektronik rumah tangga  melalui media wireless fidelity menggunakan voice recognition secara real time. Sistem yang akan dibuat dapat mengendalikan peralatan elektronik rumah tangga dengan media wireless fidelity menggunakan smartphone. Kendali sistem tersebut dilakukan melalui media wireless fidelity menggunakan aplikasi khusus yang berjalan pada sistem operasi android.  Di dalam Aplikasi tersebut terdapat sebuah fitur voice recognition yang memungkinkan user dapat memberikan perintah melalui suara dari pengguna tersebut. Dari hasil pembahasan diperoleh bahwa sistem kendali elektronik rumah tangga dengan media wireless fidelity bekerja efektif pada jarak dibawah 25 meter dengan delay waktu tanggap mulai dari 0,5 sampai 5 detik. Sistem kendali tidak bisa merespon perintah suara pada jarak 24 meter ke atas. Persentasi akurasi untuk jarak di bawah 25 meter adalah 94,79 %.

Page 1 of 4 | Total Record : 31