Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

ANALISIS VULNERABILITAS BERBASIS GRAF SERANGAN TERHADAP KEAMANAN E-VOTING Suharsono, Teguh Nurhadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.901 KB)

Abstract

Dengan semakin banyak dan luasnya persebaran pemilih, semakin kompleksnya aspek kehidupan sosial, dan kebutuhan untuk mengelola proses pemungutan suara dengan efisien dan penetapan hasil dengan lebih cepat, pemungutan suara berbasis elektronik (e-voting) menjadi pilihan yang lebih menjanjikan.  Sistem e-Voting membutuhkan perhatian yang tinggi terhadap persyaratan keamanan, baik keamanan informasi maupun jaringan. Pada penelitian  ini dikembangkan framework untuk analisa keamanan e-Voting dan Algoritma untuk keamanan jaringan berbasis graf serangan.  Dalam penelitian ini juga digunakan metode untuk menghasilkan graf yang mempertimbangkan kinerja jaringan dan privilege attacker pada setiap host dan dapat dipakai sebagai alat untuk menganalisis vulnerabilitas jaringan.  Algoritma yang diusulkan untuk menghasilkan graf status, graf host dan graf vulnerabilitas. Framework untuk mengevaluasi dan meningkatkan keamanan jaringan e-Voting.Kata Kunci: e-voting, persyaratan keamanan, framework evaluasi analisa vulnerabilitas,  graf serangan, algoritma graf serangan
PREDIKSI MINAT KONSUMEN SESUAI MUSIM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PERANGKAT LUNAK PEMESANAN TEMPAT DAN MAKANAN ONLINE Suharsono, Teguh Nurhadi; Akbar, Maulana
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.846 KB)

Abstract

Banyak menu makanan yang tidak terjual menyebabkan restoran merugi dikarenakan bahan makanan yang ada jadi tidak terpakai. Maka dalam hal ini K-Means dapat digunakan untuk meng-cluster minat konsumen dimana minat tersebut akan disesuaikan dengan musim. Algoritma K-Means akan digunakan pada perangkat lunak untuk menemukan minat konsumen dari data penjualan yang ada, dalam hal ini bisa dikatakan sebagai data mining dimana data tersebut akan dibuat dan diurutkan berdasarkan minat pelanggan seperti musim panas ataupun musim hujan. Dan penentuan permasalahan tadi berdasarkan musim dikarenakan minat konsumen akan lebih mudah dikalkulasikan mengikuti musim yang ada di Indonesia dimana Indonesia sendiri adalah negara beriklim tropis yang dimana memiliki menu makanan yang beragam.  Dengan adanya pengelompokan data dari data penjualan diharapkan rumah makan atau restoran dapat menentukan menu makanan dan minuman yang sesuai dengan minat konsumen dimana menu makanan tersebut akan disesuaikan dengan musim yang ada di Indonesia yaitu musim panas dan musim hujan. Dan hasil pengolahan data tadi akan diimplementasikan pada perangkat lunak pemesanan tempat dan makanan online yang sebelumnya sudah dibuat pada penelitian sebelumnya yang berjudul Perangkat Lunak Pemesanan Tempat dan Makanan Online. Hal ini dimaksudkan untuk memudahkan pihak restoran dalam menentukan dalam pengaturan pembelian bahan baku makan. Apabila terdapat menu yang banyak terjual maka bahan baku akan diperbanyak dan apabila terdapat menu makanan yang kurang peminat atau penjualannya terbilang kurang atau sedikit maka bahan baku tersebut akan dikurangi. Kata Kunci : K-Means, Minat, Konsumen, Prediksi, Season.
DT-MSOF Strategy and its Application to Reduce the Number of Operations in AHP Fazmah Arif Yulianto; Kuspriyanto Kuspriyanto; Teguh Nurhadi Suharsono
Journal of ICT Research and Applications Vol. 12 No. 3 (2018)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2018.12.3.3

Abstract

A computing strategy called Double Track"“Most Significant Operation First (DT-MSOF) is proposed. The goal of this strategy is to reduce computation time by reducing the number of operations that need to be executed, while maintaining a correct final result. Executions are conducted on a sequence of computing operations that have previously been sorted based on significance. Computation will only run until the result meets the needs of the user. In this study, the DT-MSOF strategy was used to modify the Analytic Hierarchy Process (AHP) algorithm into MD-AHP in order to reduce the number of operations that need to be done. The conventional AHP uses a run-to-completion approach, in which decisions can only be obtained after all of the operations have been completed. On the other hand, the calculations in MD-AHP are carried out iteratively only until the conditions are reached where a decision can be made. The simulation results show that MD-AHP can reduce the number of operations that need to be done to obtain the same results (decisions) as obtained by conventional AHP. It was also found that the more uneven the distribution of priority values, the more the number of operations could be reduced.  
PENINGKATAN KEAHLIAN PEGAWAI UNTUK PELAYANAN MASYARAKAT DI DESA DAYEUH MANGGUNG KABUPATEN GARUT Riffa Haviani Laluma; Gunawan Gunawan; Teguh Nurhadi Suharsono; Slamet Risnanto; Gunawansyah Gunawansyah; Bambang Sugiarto
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Abdimas Sang Buana - Mei
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.805 KB) | DOI: 10.32897/abdimasusb.v2i1.627

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) merupakan salah satu kegiatan Tridharma yang dilakukan sebagai bentuk sumbangsih ilmu pengetahuan dan teknologi kepada masyarakat. Prodi S1 Teknik Informatika sebagai salah satu prodi yang fokus terhadap perkembangan dan penggunaan teknologi informasi berkewajiban memberikan program pelatihan komputer sebagai bentuk implementasi Tridharma perguruan tinggi. Pelaksanaan PkM pada tahuan akademik 2020/2021 dilaksanakan di desa Dayeuh Manggung kecamatan Cilawu kabupaten Garut provinsi Jawa Barat. Pelatihan komputer yang diberikan kepada pegawai kelurahan desa Dayeuh Manggung kecamatan Cilawu bertujuan agar para staf keluruhan mampu menggunakan software khususnya Microsoft Office Word dengan baik sehingga pekerjaan-pekerjaan administratif desa dapat dikerjakan dengan rapih, efisien dan tertib dalam pengarsipannya.
PENGEMBANGAN DAN PEMEKARAN USAHA PERTANIAN, INDUSTRI KECIL-MENENGAH, EKONOMI, KOMUNIKASI, SERTA DAYA WISATA DAN BUDAYA DAERAH JAWA BARAT DI ERA GLOBALISASI Suhanda Suhanda; Erwan Komara; R. Didin Kusdian; Biller Pandjaitan; Ony Djogo; Asep Dion Nugraha; Demsi Minar; Yushar Kadir; Djoko Pitoyo; Cecep Deni Mulyadi; Tia Sugiri; Ketut Abimanyu Munastha; Wisnu Wijaya; Rodiah Rodiah; Fitri Syabandyah; Dody Kusmana; Suharjanta Wisnu Pitara; Ivany Syarief; Slamet Risnanto; Hanhan Hanafiah Solihin; Teguh Nurhadi Suharsono; Nunung Sanusi; Roni Tabroni; Triyani Hayati; Tata Zaenal Mutaqin; Didi Supardi; Finny Sri Redjeki; Anita Syafariah; Nenny Hendajany
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Abdimas Sang Buana - Mei
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.825 KB) | DOI: 10.32897/abdimasusb.v1i1.430

Abstract

Desa Sunten Jaya, Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat, merupakan desa yang memiliki banyak potensi. Namun potensi tersebut belum didukung dengan adanya bimbingan dan pengarahan untuk memaksimalkan potensi tersebut. Dengan menggunakan pendekatan wawancara dan diskusi, kelompok Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Sangga Buana bekerjasama dengan Universitas Kebangsaan mencoba untuk membantu mengembangkan potensi tersebut. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah dengan membuat Website Penjualan untuk memasarkan hasil perkebunan dan industry kecil-menengah Desa Sunten Jaya. Dengan adanya kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini diharapkan dapat membantu masyarakat Desa Sunten Jaya untuk mengelola dan mengembangkan potensi desa mereka.
PROGRAM HARI BERBAGI KOMUNITAS BISA DI MTS. AL-MUWAFIQ Teguh Nurhadi Suharsono; Riffa Haviani Laluma
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Abdimas Sang Buana - Mei
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.111 KB) | DOI: 10.32897/abdimasusb.v2i1.628

Abstract

Madrasah Al-Muwafiq, Cicalengka, Kabupaten Bandung, merupakan salah satu sekolah di daerah terpencil, yang membutuhkan dorongan untuk semangat belajar dalam menggapai cita-cita. Mengingat pentingnya masa remaja, sebagai masa pembentukan jadi diri seseorang, maka Hari Berbagi ditujukan bagi siswa-siswi MTS. proses belajar mengajar orang dewasa (POD) dan Psikoedukasi.  Diharapkan dengan adanya program ini, para siswa-siswi menjadi termotivasi untuk mengerahkan potensi yang dimiliki untuk mencapai cita-citanya, serta mampu bersaing sesuai dengan tuntutan jaman.
PENENTUAN PENILAIAN SKORING DAN PEMBOBOTAN PADA PARAMETER RUAS JALAN UNTUK SISTEM PEMELIHARAAN JALAN DI KABUPATEN BANDUNG BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Hendra Saepudin; Teguh Nurhadi Suharsono; Abdul Chalid
TECHNO-SOCIO EKONOMIKA Vol 15, No 2 (2022): Jurnal Techno-Socio Ekonomika - Oktober
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/techno.2022.15.2.1727

Abstract

Permasalahan utama sistem jaringan jalan adalah kapasitas dan tingkat pelayanan jalan yang semakin tinggi tidak disertai dengan sistem manajemen pemeliharaan jalan yang terorganisir, sehingga kinerja dan kualitas jaringan jalan dapat termonitor dan tetap dalam kondisi baik. Penelitian ini juga hanya difokuskan pada analisis sistem prioritas penanganan jaringan jalan yang berbasis sistem informasi geografis, juga sebagai inventarisasi data untuk menunjang kegiatan pemeliharaan jalan diwilayah penelitian. Parameter yang menjadi penilaian meliputi aspek aksesibilitas, mobilitas, keselamatan, kondisi ruas jalan dan kondisi pelayanan.  penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan prioritas penanganan pemeliharaan jalan di Kabupaten Bandung dengan sistem penilaian dan pembobotan berdasarkan komponen standar pelayanan minimum jaringan jalan dan ruas jalan jalan dengan menggunakan aplikasi berbasis sistem informasi geografis, sehingga data dan informasinya dapat tersimpan pada basis data sistem informasi geografis dan dapat dikelola untuk kedepannya serta semua informasi dapat ditampilkan dalam bentuk spasial atau peta untuk dapat lebih memudahkan pengguna dalam hal pengambilan keputusan secara efektif dan efisien.
PENGGUNAAN BLOK PROGRAM PADA PENGENALAN PYTHON UNTUK ANAK PADA RW 005 PASIRKALIKI Teguh Nurhadi Suharsono; Gunawan Gunawan; Rini Nuraini Sukmana; Muhamad Ath-Thariq; Mochamad Taufik Ali Syech Ahmad
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Abdimas Sang Buana - Mei
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/abdimasusb.v4i1.2303

Abstract

RW 05 merupakan kelurahan yang terletak di Desa Pasirkaliki, Kecamatan Cicendo, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat, dengan jumlah penduduk kurang lebih 916 jiwa termasuk 280 kepala keluarga.  Sebagian besar penduduk memiliki mata pencaharian wirausaha dan pegawai. Usia 6-16 tahun terdiri dari kurang lebih 21 anak. Ketua RW 005 berkeinginan untuk memajukan potensi anak usia 6 sampai dengan 16 tahun, sebagai upaya menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0.  RW 005 yang berada di daerah perkotaan, tentunya menginginkan para generasi anak nanti yang akan dapat menghadapi tantangan berikutnya.  Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan pelatihan bahasa pemrograman Python untuk anak usia 6  sampai dengan 16 tahun, sebagai pengenalan awal mengenal bahasa koding yang akan banyak digunakan di dalam teknologi yang menunjang Revolusi Industri 4.0.  Bahasa pemrograman Python diambil karena praktis dan mudah dalam penggunaan, seperti bahasa inggris biasa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menghasilkan kemampuan para peserta dengan nilai minimal telah tercapai sebanyak 86,90%.
Implementasi Metode Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Gejala Autisme Pada Anak Alam Nurzaman; Teguh Nurhadi Suharsono
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i5.4934

Abstract

Anak merupakan anugerah dari Tuhan Yang Maha Esa, tetapi tidak sedikit di antara mereka yang menghadapi keterbelakangan mental, salah satunya adalah autisme, sebuah gangguan otak yang menyebabkan beberapa area otak tidak berfungsi secara normal. Dampaknya adalah kesulitan dalam berkomunikasi dan berinteraksi sosial. Prediksi kondisi ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode algoritma klasifikasi, seperti C4.5. Algoritma ini digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang diberikan dan dapat digunakan untuk mengklasifikasikan individu sebagai memiliki atau tidak memiliki kondisi tertentu..Implementasi metode Algoritma C.45 berhasil diterapkan dalam memprediksi potensi gangguan autisme pada anak. Secara keseluruhan hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode algoritma C4.5 berhasil melakukan prediksi dengan baik dengan akurasi mencapai 90%.
Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Jamur Berbasis Mobile Ahmad Rizal Imaduddin; Teguh Nurhadi Suharsono
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i5.4935

Abstract

Jamur merupakan jenis tumbuhan yang mudah tumbuh dan berkembang di berbagai ekosistem, terdapat ribuan jenis jamur yang dapat dimanfaatkan untuk membantu kehidupan manusia maupun untuk dikonsumsi, namun beberapa jenis jamur juga mempunyai zat yang berbahaya sehingga dapat mengakibatkan keracunan apabila dikonsumsi makhluk hidup. Berdasarkan data pada periode tahun 2010 hingga 2020, terjadi 76 kasus keracunan konsumsi jamur liar di indonesia, dimana sebagian besar diakibatkan oleh kesalahan identifikasi jenis jamur. Tujuan penelitian berikut ialah untuk mengimplementasikan sebuah metode kecerdasan buatan untuk membantu masyarakat dalam mengklasifikasi jenis jamur konsumsi dan beracun. Berdasarkan hasil pengembangan sistem dengan metode convolutional neural network, didapatkan akurasi akhir yaitu 96% pada data training dan 84% pada data testing, serta validasi performa model dengan confusion matrix dengan nilai rata-rata 83%.