Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of ICT Research and Applications Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika TECHNO-SOCIO EKONOMIKA Jurnal Abdimas Sang Buana Innovative: Journal Of Social Science Research
Suharsono, Teguh Nurhadi
Universitas Sangga Buana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika

 1 
ANALISIS VULNERABILITAS BERBASIS GRAF SERANGAN TERHADAP KEAMANAN E-VOTING Suharsono, Teguh Nurhadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.901 KB)

Abstract

Dengan semakin banyak dan luasnya persebaran pemilih, semakin kompleksnya aspek kehidupan sosial, dan kebutuhan untuk mengelola proses pemungutan suara dengan efisien dan penetapan hasil dengan lebih cepat, pemungutan suara berbasis elektronik (e-voting) menjadi pilihan yang lebih menjanjikan.  Sistem e-Voting membutuhkan perhatian yang tinggi terhadap persyaratan keamanan, baik keamanan informasi maupun jaringan. Pada penelitian  ini dikembangkan framework untuk analisa keamanan e-Voting dan Algoritma untuk keamanan jaringan berbasis graf serangan.  Dalam penelitian ini juga digunakan metode untuk menghasilkan graf yang mempertimbangkan kinerja jaringan dan privilege attacker pada setiap host dan dapat dipakai sebagai alat untuk menganalisis vulnerabilitas jaringan.  Algoritma yang diusulkan untuk menghasilkan graf status, graf host dan graf vulnerabilitas. Framework untuk mengevaluasi dan meningkatkan keamanan jaringan e-Voting.Kata Kunci: e-voting, persyaratan keamanan, framework evaluasi analisa vulnerabilitas,  graf serangan, algoritma graf serangan
PREDIKSI MINAT KONSUMEN SESUAI MUSIM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PERANGKAT LUNAK PEMESANAN TEMPAT DAN MAKANAN ONLINE Suharsono, Teguh Nurhadi; Akbar, Maulana
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.846 KB)

Abstract

Banyak menu makanan yang tidak terjual menyebabkan restoran merugi dikarenakan bahan makanan yang ada jadi tidak terpakai. Maka dalam hal ini K-Means dapat digunakan untuk meng-cluster minat konsumen dimana minat tersebut akan disesuaikan dengan musim. Algoritma K-Means akan digunakan pada perangkat lunak untuk menemukan minat konsumen dari data penjualan yang ada, dalam hal ini bisa dikatakan sebagai data mining dimana data tersebut akan dibuat dan diurutkan berdasarkan minat pelanggan seperti musim panas ataupun musim hujan. Dan penentuan permasalahan tadi berdasarkan musim dikarenakan minat konsumen akan lebih mudah dikalkulasikan mengikuti musim yang ada di Indonesia dimana Indonesia sendiri adalah negara beriklim tropis yang dimana memiliki menu makanan yang beragam.  Dengan adanya pengelompokan data dari data penjualan diharapkan rumah makan atau restoran dapat menentukan menu makanan dan minuman yang sesuai dengan minat konsumen dimana menu makanan tersebut akan disesuaikan dengan musim yang ada di Indonesia yaitu musim panas dan musim hujan. Dan hasil pengolahan data tadi akan diimplementasikan pada perangkat lunak pemesanan tempat dan makanan online yang sebelumnya sudah dibuat pada penelitian sebelumnya yang berjudul Perangkat Lunak Pemesanan Tempat dan Makanan Online. Hal ini dimaksudkan untuk memudahkan pihak restoran dalam menentukan dalam pengaturan pembelian bahan baku makan. Apabila terdapat menu yang banyak terjual maka bahan baku akan diperbanyak dan apabila terdapat menu makanan yang kurang peminat atau penjualannya terbilang kurang atau sedikit maka bahan baku tersebut akan dikurangi. Kata Kunci : K-Means, Minat, Konsumen, Prediksi, Season.
Co-Authors Abdul Chalid Ahmad Rizal Imaduddin Akbar, Maulana Alam Nurzaman Anita Syafariah Asep Dion Nugraha Bambang Sugiarto Biller Pandjaitan Cecep Deni Mulyadi Demsi Minar Didi Supardi Djoko Pitoyo Dody Kusmana Fazmah Arif Yulianto Finny Redjeki Gunawan Gunawan Gunawansyah Hendajany, Nenny Hendra Saepudin Ivany Syarief Ketut Abimanyu Munastha Komara, Erwan Kuspriyanto Kuspriyanto Mochamad Taufik Ali Syech Ahmad Muhamad Ath-Thariq Muhamad Ath-Thariq R. Didin Kusdian Riffa Haviani Laluma Rini Nuraini Sukmana Rodiah Rodiah Roni Tabroni Sanusi, Nunung Slamet Risnanto Solihin, Hanhan Hanafiah Suhanda Suhanda Suharjanta Wisnu Pitara Tata Zaenal Mutaqin Tia Sugiri Triyani Hayati Wisnu Wijaya Y. Ony Djogo Yushar Kadir