Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.624

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Informatika Kaputama (JIK) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JURSIMA Journal of Accounting Information System Bulletin of Informatics and Data Science Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen

Riska Aryanti

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 1196341

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Post-Edit Generation terhadap Analisa Wisata dan Kuliner Herdian Pratama; Riska Aryanti; Rahmat Hidayat
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Purwakarta merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang masyarakatnya tumbuh dan berkembang dari sejarah dan tradisi yang kental. Purwakarta memiliki banyak objek wisata yang dikelola oleh pemerintah maupun pihak swasta, selain objek wisata purwakarta juga dikenal dengan kulinernya yang sangat khas dengan cita rasa yang tradisional, tidak sedikit wisatawan purwakarta yang merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang cocok dikarenakan kurangnya informasi mengenai objek wisata maupun kuliner tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu wisatawan untuk mendapatkan ringkasan informasi mengenai wisata dan kuliner terdekat serta memberikan rekomendasi sehingga peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pendistribusian informasi untuk calon wisatawan yang ingin berkunjung dan laporan hasil akhirnya terperinci mengenai kumpulan objek wisata dan kuliner yang ada di purwakarta sehingga memudahkan pengguna, yang mana inputanya berdasarkan deskripsi (Nama Tempat, Alamat, Fasilitas, Wahana) serta ulasan pengguna lainnya. Untuk itu penelitian ini menyajikan studi kasus Post-Edit Generation terhadap wisata dan kuliner di Purwakarta-Jawa Barat

Tata Kelola Teknologi Informasi Pada JNE Cabang Bekasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 Andi Saryoko; Agus Junaidi; Sopiyan Dalis; Samudi Samudi; Riska Aryanti; Haryani Haryani
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

JNE merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman barang. Untuk mendukung kemampuan dan tingkat pelayanan agar dapat bersaing di dunia jasa pengiriman barang maka perlu adanya pengelolaan yang berbasis Teknologi Informasi (TI). Teknologi Informasi menjadi peluang terjadinya peningkatan dan produktivitas bisnis menjadi semakin cepat. Pemanfaatan teknologi informasi jika diterapkan pada industri jasa pengiriman seperti JNE ini menjadi kebutuhan yang sangat mutlak. Kelemahan yang biasanya ditemukan dalam pengiriman data adalah bagaimana perusahaan menanganin sistem informasi pengiriman barang karena berbagai macam jenis barang yang masuk ke perusahaan dengan keterbatasan waktu dan kesalahan sumber daya manusia (human error) yang ada sehingga dapat menimbulkan kemungkinan resiko yang terjadi. Sehingga dapat menggangu kegiatan operasional perusahaan yang berdampak pada proses pengiriman barang yang terlambat atau tidak sampak barang ke tujuan atau kehilangan barang. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman terhadap kelemahan maupun resiko sistem informasi pengiriman barang pada PT JNE Bekasi.Dalam melakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman diperlukan sebuah standar yang membantu agar terjadinya pengukuran yang valid dan riable. Dalam penelitian ini, standar yang digunakan adalah cobit 4.1 dengan domain monitor and evaluate. Standar cobit dipilih karena krangka kerja cobit memberikan gambaran detail mengenai evaluasi dan monitor mengenai sistem pengendalian manajemen kesalahan dalam pengaturan proses sistem yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan teknologi informasi.Hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata domain dari ME1 sampai ME4 mendapatkan nilai current maturity diatas expected maturity

Penggunaan Algoritma Klasifikasi Terhadap Analisa Sentimen Pemindahan Ibukota Dengan Pelabelan Otomatis Jananto Watori; Riska Aryanti; Agus Junaidi
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perkembangan media yang begitu pesat, memunculkan banyak media online dari media berita sampai media sosial. Media sosial saja sudah begitu banyak, dari Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr, Linkedin dan masih banyak lagi. Berdasarkan fakta yang ada dalam penerapannya sendiri untuk kehidupan sehari-hari sosial media sangat sering digunakan. Dampak positif internet dalam perkembangan information technology (IT) sebenarnya membawa banyak keuntungan, misalnya saja memudahkan dalam hal komunikasi, mencari dan mengakses informasi. Namun, terdapat dampak negatif dalam perkembangannya, yaitu contohnya dalam penyebaran berita hoax ataupun ujaran kebencian. Dengan menggunakan internet, dapat memperkuat atas suatu gagasan dan pendapat dalam suatu kelompok maupun individu pada situs web berita dan media sosial. Penelitian ini membahas tentang bagaimana melakukan analisa sentimen yang berasal dari tweet pengguna twitter tentang pemindahan ibukota Indonesia. Gagasan serta pendapat publik melalui twitter yang dalam jumlah besar, setidaknya dapat menganalisa secara global tentang sentimen pemindahan ibukota yang akan dilakukan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pelabelan otomatis menggunakan (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) Vader dengan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Sehingga, dapat ditarik kesimpulan bahwa pelabelan pada setiap cuitan di twitter dapat dilakukan sehingga menghasilkan score pada dataset. Dan dari algoritma yang digunakan, algoritma Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi dan AUC yang paling baik yakni akurasi sebesar 76,40% dan AUC sebesar 0,771.

Co-Authors Agus Junaidi Aldian Mauluda Andi Saryoko Andika Bayu Hasta Yanto Asriyani Sagiyanto Atang Saepudin Atang Saepudin Dahlia Dahlia Darma Setiawan Putra Dede Firmansyah Saefudin Diah Puspitasari Dian Ardiansyah Dian Ardiansyah Eka Fitriani Eka Fitriani Eka Fitriyani Fuad Nur Hasan Haryani Herdian Pratama I Gede Iwan Sudipa Irfan Ridwan Jananto Watori Kristine Harefa Mesran, Mesran Oktaviyani Oktaviyani Perani Rosyani Rachilsyah Ramdhani Efendi Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Richardus Eko Indrajit Richardus Eko Indrajit Rifky Permana Rina Martenia Rizqi Nur Esmeralda Royadi - Royadi Royadi SALMAN ALFARIZI Samudi Samudi Sopiyan Dalis Titik Misriati Tri Wahyuni Yarimani Laia YULI KOMALASARI

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika