Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Penerapan Agroteknologi Terintegrasi Guna Mewujudkan Desa Wisata Menarik pada Masa Pandemi COVID-19 di Kecamatan Tanjung Jabung Barat Dede Martino; Ardiyaningsih Puji Lestari; Linda Handayani; Dawam Suprayogi; Rustan Rustan
Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/btjpm.v4i2.4863

Abstract

Wabah COVID-19 yang terjadi di Wuhan China pada akhir 2019 telah menjadi pandemi di seluruh dunia, tidak terkecuali di Indonesia. Kondisi pandemi ini mengakibatkan jumlah kunjungan wisata menurun drastis akibat larangan keluar masuk beberapa daerah termasuk wisata alam Kopi Liberika di Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Kegiatan pengabdian ini mencoba membantu masyarakat menghidupkan sektor pariwisata tersebut dengan menerapkan beberapa teknologi terintegrasi supaya wisata alam ini menarik dan menarik minat banyak pengunjung. Mitra dalam kegiatan pengabdian ini adalah Kelompok Sadar Wisata Sukarejo Kelurahan Mekar jaya Kecamatan Betara Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Kegiatan pengabdian dilaksanakan selama kurang lebih 5 bulan mulai dari Mei sampai November 2021. Metode yang akan digunakan dalam kegiatan ini adalah metode Particippatory Rural Appraisal (PRA). Kegiatan yang dilakukan yaitu pembimbingan terkait pembenihan kembang, penerapan teknologi BPPC, dan juga penerapan hidroponik. Meskipun kondisi masih sangat rawan dengan COVID-19, tim masih terus berupaya optimal dalam mendampingi masyarakat baik secara daring ataupun luring. Hasil pengabdian ini yaitu terbentuknya taman bunga yang menjadi daya tarik pengunjung, pupuk cair dari limbah sampah organik, dan sayuran hidroponik. Kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan daya tarik wisata alam Kopi Liberika Tanjung Jabung Barat dan meningkatkan keterampilan masyarakat dalam memanfaatkan sampah menjadi pupuk cair dengan teknologi BPPC, serta peningkatan pengetahuan dan keterampilan hidroponik.  The COVID-19 outbreak in Wuhan, China, at the end of 2019 has become a worldwide pandemic, and Indonesia is no exception. As a result, various sectors of human life are experiencing serious impacts, especially UMKM in the tourism sector. The tourism industry depends on its growth on physical tourist visits. This pandemic has resulted in the number of tourist visits dropping drastically due to the prohibition on going in and out of several regions. In Tanjung Jabung Barat Regency, there is Liberika Coffee nature tourism which local people and immigrants often visit. Based on interviews with administrators, since COVID-19, the number of visitors has been very small and can be counted on the fingers. Therefore, the team will try to revive the tourism sector by implementing several integrated technologies so that this natural tourism can attract and attract many visitors. Service activities are carried out for approximately five months, from May to November 2021. The team has assisted the community regarding flower seeding, the application of BPPC technology, and also the application of hydroponics. The community is very enthusiastic about the application of this technology. Even though conditions are still very vulnerable to COVID-19, the team continues to strive optimally to assist the community both online and offline. This activity has been visited by the LPPM UNJA and received appreciation. 
THE OUTBREAK’S MODELING OF CORONAVIRUS (COVID-19) USING THE MODIFIED SEIR MODEL IN INDONESIA Rustan Rustan; Linda Handayani
Spektra: Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2020): SPEKTRA: Jurnal Fisika dan Aplikasinya, Volume 5 Issue 1, April 2020
Publisher : Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.773 KB) | DOI: 10.21009/SPEKTRA.051.07

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by a new type of virus called SARS-CoV-2, and by the beginning of 2020 had spread throughout the world, including Indonesia. A high rate of spread of COVID-19 causes the number of patients that infected increase significantly. In this study, mathematical modeling was carried out to predict the number of COVID-19 patients and the duration of the COVID-19 pandemic in Indonesia. The model used is a modified SEIR model (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered) with several assumptions such as a constant and homogeneous population, patients who have recovered can not be infected, and the spread only occurs from human to human. In addition, it is assumed that there are individuals who carry out quarantine and isolation. Modeling is done using the help of MATLAB R2015a. The modeling results show that the peak of the COVID-19 pandemic in Indonesia will occur in the middle of May 2020, and the number of infected patients will be about 15000 people. This amount can be reduced if the quarantine and self-isolation process is carried out optimally.
PENGEMBANGAN TEMPAT SAMPAH PINTAR MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS ARDUINO UNO UNTUK LIMBAH MASKER Sri Purwaningsih; Jesi Pebralia; Rustan Rustan
Jurnal Kumparan Fisika Vol. 5 No. 1: April 2022
Publisher : Unib Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jkf.5.1.1-6

Abstract

ABSTRAK Penggunaan masker telah menjadi kewajiban dan gaya hidup baru bagi masyarakat menyebabkan peningkatan limbah masker. Tempat sampah masker didominasi oleh tempat sampah konvensional yakni  pengguna harus membuka dan menutup penutup tempat sampah tersebut dengan menggunakan tangan atau pijakan kaki dan dapat menjadi ancaman sumber penularan baru COVID-19. Pada penelitian ini dikembangkan tempat sampah pintar untuk limbah masker menggunakan sensor dan motor servo berbasis Arduini Uno. Sensor yang digunakan adalah sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi jarak dan pengukur volume sampah limbah masker medis. Motor servo befungsi membuka dan menutup tempat sampah dan dikontrol oleh Arduino Uno secara otomatis. Hasil kalibrasi sensot ultasonik HC-SR04 yang telah dilakukan menghasilkan persaman linier dan nilai R2= 0.9986. Hal ini menunjukkan sensor ultrasonik HC-SR04 dapat diaplikasikan dalam pengembangan tempat sampah pintar. Kata kunci: Arduino Uno, Motor Servo, Sensor Ultrasonik, Tempat Sampah Pintar ABSTRACT The use of masks has become a requirement and a new lifestyle for the community has led to an increase in mask waste. The trash bin for masks waste are dominated by conventional trash bin, where users have to open and close the lid of the trash bin by using hands or footrests and this can pose a threat to a new source of COVID-19 transmission. In this study, a smart trash bin for mask waste was developed using an Arduino Uno-based sensor and servo motor. The sensor used is the ultrasonic sensor HC-SR04 as a distance sensor and measuring the volume of medical mask waste. The servo motor used to open and close the trash bin and is controlled by Arduino Uno automatically. The results of the ultrasonic sensor HC-SR04 calibration that have been carried out produce a linear equation and the value of R2 = 0.9986. This shows that the ultrasonic sensor HC-SR04 can be applied in the development of smart trash bins. Keywords: Ardunino Uno, Servo Motor, Ultrasonic Sensor, Smart Trash
Analisis Distribusi Suhu Maksimum dan Kelembaban Rata-Rata Untuk Mitigasi Kebakaran Hutan dan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Muaro Jambi) Rustan Rustan; Linda Handayani
Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya (JIFP) Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya (JIFP)
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika, UIN Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.337 KB) | DOI: 10.19109/jifp.v4i1.5792

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang distribusi beberapa parameter metereologi saat terjadi kebakaran hutan dan lahan di kabupaten Muaro Jambi. Parameter metereologi yang digunakan adalah suhu maksimum dan kelembaban rata-rata harian kabupaten Muaro Jambi sepanjang tahun 2019. Data tersebut diolah menggunakan Microsoft Excel dan dipetakan menggunakan perangkat lunak Surfer 11 untuk melihat distribusi suhu maksimum dan kelembaban rata-rata secara temporal. Surfer 11 secara default menggunakan metode Kriging dalam proses gridding data. Selain itu digunakan juga data jumlah titik panas (hotspot) provinsi Jambi tahun 2019 berdasarkan data satelit AQUA/TERRA (LAPAN) untuk melihat distribusi titik panas berdasarkan bulan dan kabupaten. Hasil yang diperoleh yaitu suhu maksimum yang terbesar berada pada rentang 33.5 °C – 36 °C dan kelembaban rata-rata terkecil berkisar 62% – 72%, terjadi pada bulan September 2019. Sedangkan dari pengolahan data hotspot, jumlah titik panas terbanyak terdapat di kabupaten Muaro Jambi dan terjadi pada bulan September 2019. Hal ini menunjukkan bahwa kebakaran hutan dan lahan akan cenderung mudah terjadi pada kondisi cuaca suhu tinggi dan kelembaban rendah
PENGEMBANGAN INSTALASI PENGOLAH LIMBAH (IPAL) DIGITAL PORTABEL UNTUK LIMBAH CAIR BATIK BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Nurhidayah; Linda Handayani; Samsidar; Yoza Fendriani; rustan rustan
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 2 (2022): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i2.18189

Abstract

Limbah cair batik merupakan limbah cair yang berasal dari aktivitasi industri batik dan perlu diolah sebelum dibuang ke badan air agar tidak mencemari lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan instalasi pengolah limbah untuk limbah cair batik. Metode yang digunakan adalah metode elektrokoagulasi. Sampel limbah cair diperoleh dari rumah pengrajin batik Jambi di kawasan Seberang Kota Jambi. Parameter fisis yang diperhatikan dalam penelitian ini adalah pH dan TDS. Kegiatan uji coba dilakukan dengan jarak elektroda 5 cm. Variabel waktu yang digunakan adalah 45 menit, 75 menit, dan 110 menit sedangkan tegangan listrik yang digunakan adalah 20V, 25V, dan 30V. Sistem pengolahan limbah dilengkapi dengan perangkat water level motoring berbasis IoT yang terdiri dari sebuah modul Esp8266 dan sensor ultasonik HC-SR04 yang digunakan untuk memonitoring ketinggian limbah dalam reaktor. Hasil yang diperoleh menunjukkan untuk limbah cair batik sebanyak 10 liter, variabel yang paling baik untuk digunakan adalah dengan menggunakan 30 volt, jarak elektroda 5 cm, dan lama proses 70 menit, menyebakan penurunan TDS sebanyak 64,39% dan perubahan nilai pH dari 3 menjadi 6. Hal ini menunjukkan hasil pengolahan menghasilkan keluaran limbah yang sesuai baku mutu yang berlaku.
Penentuan Koefisien Momen Inersia Benda Tegar Berbasis Arduino Rustan Rustan
SAINTIFIK Vol 6 No 2 (2020): Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v6i2.258

Abstract

Koefisien momen inersia merupakan suatu tetapan bilangan dari momen inersia yang dimiliki oleh benda tegar yang nilainya ditentukan oleh bentuk dan sumbu putar benda. Koefisien momen inersia dapat ditentukan dengan menggunakan metode integral, akan tetapi cukup sulit dilakukan meskipun pada benda-benda yang bentuknya teratur dan homogen. Pada penelitian ini telah dilakukan penentuan koefisien momen inersia menggunakan bantuan mikrokontroller Arduino Uno sebagai alternatif penyelesaian yang lebih mudah. Benda yang menjadi objek pada penelitian ini yaitu bola berongga (bola basket) dan silinder berongga (pipa paralon) yang secara teori memiliki koefisien momen inersia berturut-turut sebesar 0.67 dan 1. Percobaan dilakukan dengan menggelindingkan objek pada bidang miring yang ketinggiannya dapat diubah-ubah. Dua buah sensor fotodioda yang terhubung dengan mikrokontroler arduino uno dipasang pada puncak bidang miring dan dasar bidang miring dengan jarak tertentu untuk mengukur kecepatan benda saat sampai di dasar bidang miring. Data-data yang didapatkan selanjutnya diplot pada grafik hubungan kecepatan kuadrat (v2) terhadap ketinggian bidang miring (h). Hasil pengolahan dan analisa data didapatkan koefisien momen inersia bola berongga sebesar 0.68 dengan error 1.49% dan koefisien momen inersia silinder berongga sebesar 0.98 dengan error 2%.
Penerapan Konsep Transfer Panas pada Pengembangan Teknologi Tepat Guna (TTG) Canting Batik Elektrik D Martino; A. P. Lestari; Linda Handayani; Zulkarnain; Rustan; D.M.F Aira
SAINTIFIK Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v7i1.274

Abstract

Kawasan seberang Kota Jambi terdapat banyak sentra batik yang terus memproduksi batik khas Jambi. Semua kegiatan produksi masih dilakukan secara manual dengan menggunakan peralatan yang sangat tradisional. Permintaan batik memang banyak, namun proses produksi yang membutuhkan banyak waktu dan butuh tenaga ahli, membatasi jumlah permintaan yang dapat mereka penuhi. Oleh sebab itu tim melakukan penelitian untuk membuat Teknologi Tepat Guna canting batik elektrik guna meningkatkan produktivitas pembatik. Canting Elektrik ini terbuat dari bahan konduktor dan isolator yang digunakan untuk membubuhkan malam pada bahan kain batik. Konsep fisik utama yang diterapkan adalah proses transfer kalor. Alatnya sangat mudah digunakan dan portable. Alat ini telah diujicobakan pada pembatik dan pembatik merasa senang menggunakannya. Penerapan teknologi canting batik elektrik ini di prediksi mampu meningkatkan produktivitas yang selanjutnya dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat pengrajin batik Jambi.
PERANCANGAN ALAT PENGUKUR KADAR UNSUR HARA NPK PUPUK KOMPOS Rustan; Fajar Dwi Ramadhan; M. Ficky Afrianto; Linda Handayani; Ardiyaningsih Puji Lestari; Fahmida Manin
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 8 No. 1 (2022): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v8i1.20838

Abstract

Pupuk kompos merupakan jenis pupuk organik yang berasal dari penguraian sampah organik seperti daun, jerami, rumput, dedak padi, kotoran hewan, dan bahan organik lain. Pupuk kompos dapat dibuat dengan cara memanfaatkan mikroorganisme untuk mengubah material organik seperti kotoran ternak, sampah, daun, sayuran menjadi kompos. Kandungan unsur hara didalam kompos cukup lengkap, meliputi unsur hara makro (N, P, K, Ca, Mg, S), dan unsur hara mikro (Fe, Cu, Mn, Mo, Zn, Cl, B) yang sangat diperlukan tanaman. Namun kandungan unsur hara tersebut tidak bisa diukur pasti oleh para petani, pengukuran kandungan unsur hara saat ini banyak dilakukan dengan cara uji laboratorium yang memerlukan waktu relatif lama sehingga dibutuhkan suatu rancangan sistem yang dapat mengukur nilai kandungan unsur hara didalam pupuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pengukur nilai kadar unsur hara Nitrogen, Fosfor dan Kalium (NPK) didalam pupuk kompos. Pada penelitian ini digunakan arduino MEGA 2560, Lcd tft 2.4 dan sensor NPK untuk mendeteksi unsur hara NPK yang ada didalam pupuk kompos secara cepat. Sensor NPK berfungsi mengukur kadar Nitrogen (N), Phospor (P), dan Kalium (K) dalam kombinasi. Sensor NPK yang digunakan terdiri dari rangkaian PCB dengan probe berukuran panjang 85 mm dan merupakan sensor digital.Dalam penelitian ini penggunaan sensor NPK sangat penting untuk dapat mendeteksi nilai kandungan unsur hara NPK dalam pupuk kompos. Penelitian ini juga menggunakan lcd TFT untuk menampilkan hasil pembacaan dari sensor NPK, Untuk mengolah sensor dan lcd TFT digunakan arduino MEGA 2560 sebagai mikrokontroler.
ANALISIS NILAI KONDUKTIVITAS TERHADAP PERUBAHAN UNSUR HARA PADA TANAH INSEPTISOL Maison; Samsidar; Rista Mutia Angraini; M. Ficky Afrianto; Mardian Peslinof; Linda Handayani; Rustan; Ardiyaningsih Puji Lestari
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 8 No. 1 (2022): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v8i1.21089

Abstract

Telah dilakukan pengujian nilai konduktivitas dengan menggunakan alat Impedansi Analizer, dimana nilai impedansi dijadikan sebagai parameter penentuan perubahan konduktivitas akibat penambahan pupuk NPK (tambahan unsur hara tanah). Sampel yang digunakan adalah jenis tanah inseptisol dengan 5 variasi jenis tanah, sampel diambil dari 5 titit berebeda pada lahan perkebunan daerah kampus Universitas Jambi.Tahap awal pengujian dilakukan pengukuran nilai impedansi pada H-1 (hari pertama) dengan penambahan pupuk NPK sebesar 0%, 1%, 3%, 5% dan 7% terhadap masing-masing sampel, untuk memastikan nilai konduktivitas hanya dipengaruhi unsur hara NPK maka kelembaban di berikan konstant pada kisaran 40%-45%. Setelah pengambilan data tahap awal sampel dibiarkan dan ditutup dalam pelastik agar terjadi penguraian pupuk pada tanah, penguraian dilakukan secara Anaerobdengan estimasi penguraian 12 hari, setelah hari ke- 12 dilakukan kembali pengujian nilai impedansi terhadap masing-masing sampel. Hasil pengukuran nilai konduktivitas mengalami kenaikan terhadap penambahan pupuk dan setelah terjadi penguraian, hal ini dapat dilihat dengan berkurangnya nilai impedansi. Secara kuantitatif semua jenis sampel tanah mempunya hubungan linier dengan nilai regresi >99% terhadap penambahan pupuk dan penguraian unsur hara, untuk itu penelitian ini akan menjadi dasar pemodelan alat kesuburan tanah dengan parameter nilai konduktivitas.
SISTEM MONITORING KEBAKARAN HUTAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) Jesi Pebralia; Rustan Rustan; Rizqa Raaiqa Bintana; Iful Amri
Komunikasi Fisika Indonesia Vol 19, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jkfi.19.3.183-189

Abstract

In this study, a forest fire monitoring system based on IoT has been developed where the parameters used include temperature, wind speed, air humidity, and hotspots. These physical parameters are measured in real time using sensors installed in locations prone to forest fires. The sensor measurement data sent and processed by the Arduino Uno microcontroller and sent to the server using the Internet of Things (IoT). The forest fire monitoring system developed has a high level of accuracy, where the temperature sensor has an accuracy of 99.9%, the air humidity sensor has an accuracy of 97.85%, and the wind speed sensor has an accuracy of 90.70%. The hotspot detection system also has good performance, where the sensor can detect the presence of hotspot in real time. The development of an IoT system for monitoring four forest fire parameters was made using the Blynk application. The system can work well where data from the four forest fire parameters can be monitored in real time via computer devices or via smartphones.