Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Klik - Jurnal Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Sustainable Community Service
Heryati, Agustina
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)

 1 
SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG DI MINI MARKET MARS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN PEMROGRAMAN PHYTON Putra, Pandi Wandana Putra; Irawan, Davit; Martadinata, A. Taqwa; Heryati, Agustina
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i2.2101

Abstract

Adapun permasalah pada Mini Market Mars adalah kesulitan saat menentukan berapa stok barang yang harus disediakan karena belum adanya sistem prediksi. Perencanaan dalam pengadaan stok perlu dilakukan karena dalam pengadaan stok barang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Banyaknya jenis item menjadi permasalahan dalam menentukan berapa jumlah stok barang yang harus ada untuk periode selanjutnya. Metode yang digunakan dalam proses prediksi stok barang adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve bayes clasiffier didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Bayes classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar. Adanya sistem prediksi stok barang dengan algoritma naïve bayes, maka banyaknya jenis item barang tidak lagi menjadi permasalahan dalam menentukan berapa jumlah stok barang yang harus ada untuk periode selanjutnya. Pengujian model dilakukan untuk melihat seberapa baik akurasi dari model yang dihasilkan.
Co-Authors Aberta, Fina Adelia Prameswari, Femy Afriyani, Fauzia Afriyani, Fauziah Allya, Veni Argeto , Valentino Asmawati Athalla, Muhammad Radjab Ayu Safitri , Della Azizah, Tyara Nur Choiriya, Nabila Dwi Oktarini, Rahmi Dzaironi, Muhammad Fadhilsyah, Muhammad Fitriani, Desy Habibillah, Amri Hasna, Nabilah Sajidah Hertati , Lesi Husni Mubarat, Husni Indra Irawan, Davit Karina, Arihta Lesi Hertati, Lesi Lestari Setia Ningrum, Ayu Lilis Puspitawati Lutfiah, Anisa Martadinata, A. Taqwa Mulyati Mulyati Mutiara Puteri, Adinda Nani Cahyani Nur Syabitha, Fidya Putra, Pandi Wandana Putra Putri, Indah Pratiwi Rizki, Sutra Meilani Siti Zahara, Meisin Suryati Suryati Suryati Terrtiavini, Terrtiavini Terttiaavini Terttiaavini, Terttiaavini Tsabita, Putri