Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.446
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Proceeding International Pelita Bangsa VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Zy, Ahmad Turmudi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Penggunaan Naïve Bayes dalam Implementasi Prediksi Tingkat Curah Hujan Nurmaulida*, Irma; Sunge, Aswan S; Zy, Ahmad Turmudi
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 3 (2023): Juni, socio-economics, community law, cultural history and social issues
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i3.26402

Abstract

Perkiraan curah hujan telah menjadi salah satu masalah yang paling ilmiah dan teknologi menantang seluruh dunia pada abad terakhir. Hujan  adalah  sebuah  peristiwa  turunnya  butir-butir  air  yang  berasal  dari  langit  ke permukaan  bumi.  Hujan  juga  merupakan  siklus  air  di  planet  bumi. Definisi  hujan yang  lainnya  adalah  sebuah  peristiwa  Presipitasi  (jatuhnya  cairan yang  berasal  dari atmofer  yang  berwujud  cair  maupun  beku  ke  permukaan  bumi)  berwujud cairan. Hujan  membutuhkan  keberadaan lapisan atmosfer tebal supaya  dapat menemui suhu di atas titik leleh es di dekat dan di atas permukaan Bumi indonesia merupakan  negara dengan iklim hutan hujan tropis dengan ciri-ciri suhu udara yang hampir seragam, serta memiliki curah hujan yang tinggi yang terbagi rata di sepanjang tahun, Curah hujan memiliki pola yang tidak menentu sehingga sulit dilakukan prediksi dengan cara manual. Curah hujan  yang  cukup  besar  tidak  dapat  ditentukan  secara  pasti  namun  hal  ini  dapat  diperkirakan. Dengan demikian, adanya data mining memungkinkan mesin mengenali dan mempelajari pola data yang rumit. Maka dari  itu  pembelajaran  mesin  dapat  mempelajari  pola  data  curah  hujan  untuk  melakukan  prediksi, maka di lakukan sebuah penelitian prediksi curah hujan dengan metode naïve bayes dan Data yang di gunakan pada penelitian ini aalah data yang di ambil dari situs resmi BMKG Indonesia yang mana bisa di akses oleh semua kalangan baik itu kalangan anak-anak, remaja, dewasa bahkan orangtua.
Prediksi Penjualan Obat Dan Alat Kesehatan Terlaris Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Azis, Abdul; Zy, Ahmad Turmudi; Sunge, Aswan S
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i1.1078

Abstract

This vital health phenomenon raises problems related to identifying medicinal products and medical equipment that are most frequently prescribed by specialist doctors, and are in demand by patients, as well as efficient stock management. The main challenge faced by hospitals is the difficulty in predicting which medicines and health devices are most in demand. This research analyzes and predicts the best-selling medicines and medical devices based on historical sales and demand data. By adopting a machine learning approach using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm, research can help hospitals optimize services, especially the availability of stock of medicines and health equipment. The analysis results provide deep insight into patient preferences and demand trends by specialist doctors, enabling smarter stock management adjustments. It is hoped that this solution will reduce stock shortages and waste of storage resources, contributing to more efficient healthcare services. In conclusion, this research shows that the KNN algorithm can provide intelligent solutions to overcome complex challenges in managing valuable health resources.
Pengujian Aplikasi Invoice Untuk Freelancer Small Business Berbasis Web Dengan Metode Blackbox Shintania, Mira; Ananda, Angga Thifal; Perdana, Anggi; Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq; Zy, Ahmad Turmudi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.778

Abstract

Freelancers and small businesses often require invoices for their business operations, whether it be for collaboration with larger companies or for recording transactions and invoicing clients. Testing is conducted using the Black Box Testing method with the Equivalence Partitions technique. The goal is to determine whether the system functions as intended, ensuring that users do not encounter any issues. The results of this testing reveal no functional errors, and it can be concluded that the system is operating smoothly and ready for use.
Pengujian Dan Penjaminan Kualitas Software Point Of Sale Penjualan Motor PT. XZY Dengan Metode Black Box Simanjuntak, Antonius; Wijaya, Kurnia Difa; Permatasari, Antini; Astuti, Asri Liya; Zy, Ahmad Turmudi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.770

Abstract

The sale of motorcycles at PT.XYZ requires a reliable and high-quality Point of Sale (POS) system to enhance efficiency and customer satisfaction. This research aims to conduct testing and quality assurance of POS software using the Black Box method. This method focuses on testing external functionality without considering the internal system implementation. In this research, testing steps involve identifying the core functionalities of the POS, creating test cases, conducting tests, and analyzing results. Quality assurance will be implemented to ensure that the software meets the specified functional and non-functional requirements
Pengujian Dan Penjaminan Kualitas Software Point Of Sale Toko Elektronik Dengan Metode Black Box Funsional Dan Integrasi Handono, Bagus Tri; Gunawan, G; Hartono, Rudi; Khotimah, Nur; Zy, Ahmad Turmudi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.772

Abstract

This Electronic Retail Point of Sale (POS) Software discusses testing and quality assurance methods for the POS application. This application is crucial in the context of managing sales and purchases in electronic stores. The goal of this documentation is to ensure that the application functions properly, meets user needs, and maintains the security of transaction data. The selected method for testing and quality assurance is the BlackBox method, with a particular focus on functional and integration testing. Functional testing includes steps such as opening the application, logging in with valid and invalid data, and testing the main features of the application. Meanwhile, integration testing focuses on the interaction between the key components of the application, such as master data, transaction data, and reporting. The importance of security in the POS application is emphasized through security testing, especially concerning logout mechanisms and post-logout access security. This is done to safeguard sensitive transaction data and customer information.
Detection of Water Clarity Level with OpenCV Image Processing Method Maharani, Siti Mutia; Ramadhan, Yogi Reza; Pranoto, Kirana Astari; Ma’arif, Alfian; Caesarendra, Wahyu; Zy, Ahmad Turmudi
Proceeding International Pelita Bangsa Vol. 1 No. 01 (2023): September 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Water is the most important compound for the survival of living organisms on Earth. Clean water is essential for human activities. Clean water is characterized by various physical parameters, one of which is water clarity or turbidity. Image processing can be implemented to determine the clarity of water. Advances in image processing technology have made it possible to detect objects and colors in them, supported by libraries such as OpenCV, which provides color spaces. Thus, this research experimentally detects the clarity of water using the HSV and HSL color spaces. This research show significant differences in color for different levels of water clarity using the HSV and HSL color spaces.
Bridging the Gap: Enabling Network IDS Research through Laboratory Development Zy, Ahmad Turmudi; Suryadi, Dikky; Simarangkir, Manase Sahat H; Sidabutar, Jeckson; Ghofir, Abdul
Proceeding International Pelita Bangsa Vol. 1 No. 01 (2023): September 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research explores the critical connection between innovation in IDS technology and the establishment of advanced research laboratories. Through a diverse range of presentations, workshops, and discussions, participants will discover how these labs can bridge the gap between theoretical research and practical application, ultimately bolstering the defense of our interconnected world against cyber adversaries. Attendees will gain insights into the vital role that research laboratories play in advancing IDS technology, enhancing cybersecurity practices, and adapting to emerging threats. It addresses the pressing need for state-of-the-art laboratories that serve as fertile grounds for exploring novel IDS strategies, testing new detection algorithms, and simulating real-world cyberattacks.
Pembelajaran Berbasis Proyek untuk Menyiapkan Siswa SMK Garuda Nusantara Menghadapi Tantangan Industri 4.0 Surojudin, Nurhadi; Zy, Ahmad Turmudi; Muktiali, Saiful; Nugroho, Djoko; Suryadi, Dikky
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan mini seminar ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan konsep Pembelajaran Berbasis Proyek (Project-Based Learning/PBL) kepada siswa SMK Garuda Nusantara sebagai upaya untuk mempersiapkan mereka menghadapi tantangan Industri 4.0. Melalui seminar yang berlangsung selama satu hari, para peserta mendapatkan pemahaman tentang pentingnya keterampilan praktis, kolaborasi, dan pemecahan masalah dalam konteks industri modern. Seminar ini juga mencakup diskusi tentang tren teknologi terkini dan bagaimana PBL dapat membantu siswa mengembangkan keterampilan yang relevan dengan dunia kerja. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep PBL dan antusiasme mereka dalam menerapkan metode ini dalam pembelajaran sehari-hari.
Etika Berinternet dalam Upaya Menangkal Informasi HOAX Effendi, Muhammad Makmun; Ermanto, Ermanto; Zy, Ahmad Turmudi; Pradini, Purnama Sakhrial
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2023): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i1.1633

Abstract

dengan melakukan identifikasi dan memberikan tautan kepada sumber sebisa mungkin. Publik memiliki hak atas sebanyak mungkin informasi mengenai reliabilitas sumber. Dan selanjutnya jangan share informasi jika diketahui hal tersebut tidak akurat dan jika share informasi yang kurang jelas maka dengan tegas katakan dengan jelas bahwa informasi tersebut meragukan. Dari banyaknya remaja yang menggunakan media online ini, perlu adanya dorongan setiap sekolah dari tingkat SD sampai dengan perguruan tinggi terutama tempat yang akan diberikan sosialisasi adalah siswa SMK Al Amin Cibarusah, yang beralamat di Jl. Raya Cibarusah – Jonggol Km. 1.3 Kec. Cibarusah Kab. Bekasi Jawa Barat , dan dimana anak anak remaja ini masih labil dala pendirian dan masih mudah di giring ke opini yang tidak baik, maka perlu anak anak remaja ini diberikan edukasi dan berperan dalam hal mencegah penyebaran informasi berita hoax dan anak anak remaja terhindar dari tindakan kriminalitas dan juga mencegah agar remaja tidak terjebak di dalam penyebaran berita hoak tersebut dan bisa menggunakan media digital ini dengan benar dan tepat. Kata Kunci: Media Online, Etika, Hoax
Meningkatkan Penjualan Ritel Cross-Selling Menggunakan Algoritma Apriori pada Dataset Bahan Makanan Sasongko, Ananto Tri; Nugroho, Agung; Zy, Ahmad Turmudi
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberlanjutan suatu perusahaan sangat bergantung pada peran konsumen dalam melakukan transaksi. Ternyata konsumen mempunyai perilaku dan karakteristik yang beragam, sehingga diperlukan kemampuan menganalisis pola atau kebiasaan konsumen dalam bertransaksi. Hal serupa juga terjadi pada bisnis retail yang menghadapi beberapa permasalahan dalam proses penjualannya, seperti kelangkaan stok, produk yang tidak terjual, serta perbedaan popularitas produk dan permintaan konsumen. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis kebiasaan konsumen dalam bertransaksi. Metode asosiasi dengan algoritma Apriori terbukti efektif dalam menganalisis kebiasaan transaksi konsumen pada bisnis retail. Perhitungan dataset sembako menunjukkan rata-rata persentase nilai dukungan sebesar 0,05 dan nilai keyakinan sebesar 0,03. Penerapan metode asosiasi dengan algoritma Apriori dapat membantu bisnis retail dalam merancang produk dan menentukan langkah strategis untuk meningkatkan penjualan, seperti memberikan diskon atau promosi pada produk tertentu.
Co-Authors . Ermanto Abdul Azis Abdul Ghofir Alfian Ma’arif Ananda, Angga Thifal Anaoval, Abdul Aziz Arwan, Asep Astuti, Asri Liya Djoko Nugroho Effendi, M Makmun Effendi, Muhammad Makmun Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq Gunawan, G Handono, Bagus Tri Hartono, Rudi Jeckson Sidabutar Khotimah, Nur Maharani, Siti Mutia Muktiali, Saiful Nugraha, Dimas Reza Nugroho, Agung Nurmaulida*, Irma Perdana, Anggi Permatasari, Antini Pradini, Purnama Sakhrial Pranoto, Kirana Astari Ramadhan, Yogi Reza s, suherman Sanudin Sanudin Sasongko, Ananto Tri Shintania, Mira Simanjuntak, Antonius Simarangkir, Manase Sahat H Sunge, Aswan S Sunge, Aswan S. Sunge, Aswan Supriyadi Surojudin, Nurhadi Suryadi, Dikky Wahyu Caesarendra Wijaya, Kurnia Difa Zahri, M. Hannata