Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Proceeding International Pelita Bangsa Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera
Sasongko, Ananto Tri
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis IoT (Internet of Thing) pada Gudang Penyimpanan PT Sakafarma Laboratories Santosa, Risam; Sari, Putri Anggun; Sasongko, Ananto Tri
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 5 No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v5i4.943

Abstract

Monitoring temperature and humidity using the conventional method currently used at PT Sakafarm Laboratories still faces several obstacles, such as delays in recording and lack of data accuracy. The purpose of this research is to design and implement a temperature and humidity Monitoring system based on the Internet of Things (IoT) in a raw material storage warehouse at PT Sakafarma Laboratories. This study used the prototype method with NodeMCU ESP8266, DHT11, Buzzer as the main hardware component and Thinger.Io as the user interface. The results of this study, an IoT-based temperature and humidity Monitoring system can make it easier for users to monitor temperature and humidity in real time and the resulting data is more accurate and efficient, the results of temperature and humidity testing are classified as normal and according to predetermined specifications, namely 20-30 0C and <85 RH, and sensor accuracy for temperature values ​​reached 98.49% while sensor accuracy for humidity values ​​reached 87.78%.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Interaktif Mata Pelajaran IPA Di SD Negeri Pasirsari 01 Afiyah, Neni Nur; Sasongko, Ananto Tri; Rahardjo, Sugeng Budi
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i1.1134

Abstract

SD Negeri Pasirsari 01 is a school located in South Cikarang District, Bekasi Regency. The learning media used by teachers in teaching science subjects (human respiratory system) still use textbooks and student worksheets (LKS) as guidelines because it is still difficult to develop new media that is more interactive. The results of the questionnaire using the Likert scale showed that 91.42% of students tended to be less interested in the science learning model. With this, it is necessary to design an android-based human respiratory system learning media. The method used is Research & Development with the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) model. After being implemented and then tested using a questionnaire student response to the application with the results of the questionnaire using a Likert scale showing 37.14% of students tended to be less interested in the science learning model, it can be concluded that 54.28% of students liked science lessons.
Shielding the Digital Realm with K-Nearest Neighbors in Network Security Firmansyah, Andri; Sasongko, Ananto Tri
Proceeding International Pelita Bangsa Vol. 1 No. 01 (2023): September 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Network security is a paramount concern in today's digitally interconnected world. The constant evolution of cyber threats necessitates innovative approaches to safeguarding the digital realm. This paper explores the application of K-Nearest Neighbors (K-NN) in network security, offering a shield against intrusions and vulnerabilities. The research begins with a comprehensive introduction to the escalating landscape of network security challenges, highlighting the critical role of intrusion detection. K-NN, renowned for its pattern recognition capabilities, is a promising solution to fortify network defenses. The methodological journey involves data collection and preprocessing, where relevant datasets are curated and prepared for analysis. Subsequently, a K-NN model is meticulously crafted, focusing on parameter tuning and optimal K-value selection. Metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, are employed to assess its performance. The findings provide insights into the model's strengths and limitations, offering a valuable perspective on its suitability for real-world network protection. This research demonstrates the potential of K-Nearest Neighbors in shielding the digital realm, reinforcing network security, and exemplifying the efficacy of machine learning in countering evolving cyber threats. It underscores the significance of proactive measures in preserving the integrity and confidentiality of digital assets in an increasingly interconnected world.
Enhancing Road Safety through Dynamic Threat Detection in Vehicular Ad Hoc Networks Nugroho, Agung; Sasongko, Ananto Tri
Proceeding International Pelita Bangsa Vol. 1 No. 01 (2023): September 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper presents a comprehensive literature survey focused on the critical topic of enhancing road safety through dynamic threat detection in Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs). As our world becomes increasingly interconnected, road users’ safety is paramount, and VANETs have emerged as a promising solution for improving road safety by enabling real-time communication among vehicles and infrastructure. Our survey delves into the existing body of knowledge, summarizing key findings, methodologies, and advancements in the field of dynamic threat detection within VANETs. We analyze various approaches, including sensor-based systems, machine learning algorithms, and communication protocols, that have been proposed and evaluated in the literature. Furthermore, this survey explores the challenges and open issues in VANET-based road safety enhancement, such as privacy concerns, scalability, and the need for standardized communication protocols. We highlight the significance of adapting dynamic threat detection techniques to the unique characteristics of VANETs, where network conditions and the threat landscape can change rapidly. By synthesizing insights from existing research, this survey provides a valuable resource for researchers, practitioners, and policymakers seeking to understand the state of the art in VANET-based road safety and identify promising directions for future investigations. It underscores the importance of continued research to make our roads safer for all.
Meningkatkan Visibilitas Institusi TKIT Al-Fajri Cahaya Umat dengan Profil Web Interaktif yang Inovatif Sasongko, Ananto Tri; Dasman, Sunita; Suprianto, Asep; Suprapto, Suprapto
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2023): July
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i2.2500

Abstract

Dalam era digital ini, internet telah menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Menurut data Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), 73,7% dari total 266 juta penduduk Indonesia telah terkoneksi ke internet. Namun, di TKIT Al-Fajri Cahaya Umat, Cikarang, mereka masih menggunakan cara konvensional dalam mempromosikan sekolah mereka. Cara ini memiliki beberapa kendala seperti kurangnya efisiensi waktu dan biaya serta jangkauan promosi yang terbatas. Oleh karena itu, pengabdian ini akan membangun dan mengimplementasikan sebuah website profil sekolah yang dapat diakses dari PC, laptop, tablet dan handphone. Untuk mengatasi kendala-kendala tersebut, salah satu solusinya adalah dengan mengimplementasikan website profil sekolah. Saat ini, website telah menjadi kebutuhan dasar bagi institusi karena merupakan media yang efektif di zaman sekarang. Sudah banyak penelitian yang membuktikan bahwa website adalah salah satu media paling efektif untuk mempresentasikan profil sekolah.
Meningkatkan Penjualan Ritel Cross-Selling Menggunakan Algoritma Apriori pada Dataset Bahan Makanan Sasongko, Ananto Tri; Nugroho, Agung; Zy, Ahmad Turmudi
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberlanjutan suatu perusahaan sangat bergantung pada peran konsumen dalam melakukan transaksi. Ternyata konsumen mempunyai perilaku dan karakteristik yang beragam, sehingga diperlukan kemampuan menganalisis pola atau kebiasaan konsumen dalam bertransaksi. Hal serupa juga terjadi pada bisnis retail yang menghadapi beberapa permasalahan dalam proses penjualannya, seperti kelangkaan stok, produk yang tidak terjual, serta perbedaan popularitas produk dan permintaan konsumen. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis kebiasaan konsumen dalam bertransaksi. Metode asosiasi dengan algoritma Apriori terbukti efektif dalam menganalisis kebiasaan transaksi konsumen pada bisnis retail. Perhitungan dataset sembako menunjukkan rata-rata persentase nilai dukungan sebesar 0,05 dan nilai keyakinan sebesar 0,03. Penerapan metode asosiasi dengan algoritma Apriori dapat membantu bisnis retail dalam merancang produk dan menentukan langkah strategis untuk meningkatkan penjualan, seperti memberikan diskon atau promosi pada produk tertentu.
Pemetaan Peluang Hibah Dikti dan Strategi Peningkatan Jabatan Fungsional Dosen Ekhsan, Muhamad; Badrianto, Yuan; Sasongko, Ananto Tri; Astuti, Dwi; Suwandi, Suwandi
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 1 No. 06 (2024): Juli 2024
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/djpl.v1i06.463

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat Pemetaan Peluang Hibah Dikti dan Strategi Peningkatan Jabatan Fungsional Dosen dilaksanakan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dosen di Indonesia dalam mengakses hibah penelitian dan mengembangkan karir akademik. Diselenggarakan secara daring oleh Lentera Ilmu Nusantara pada 03 Agustus 2024, kegiatan ini diikuti oleh 25 dosen dari berbagai perguruan tinggi negeri dan swasta. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan materi selama 60 menit dan diskusi interaktif selama 60 menit. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap peluang hibah Dikti sebesar 35% dan 80% peserta menyatakan mendapatkan wawasan baru tentang strategi peningkatan jabatan fungsional. Kendala yang dihadapi meliputi keterbatasan waktu, variasi kondisi perguruan tinggi, dan masalah teknis dalam pelaksanaan daring. Rencana tindak lanjut mencakup pembentukan grup diskusi online, penyelenggaraan webinar lanjutan, dan penyusunan modul panduan praktis. Kegiatan ini berkontribusi signifikan dalam upaya peningkatan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia melalui pengembangan kapasitas dosen dalam penelitian dan pengabdian masyarakat.
Integrasi Sensor DHT11 dan PIR dalam Sistem Otomatisasi Suhu dan Deteksi Gerakan dalam Ruangan Menggunakan Mikrokontroler Arduino Nano: Integration of DHT11 and PIR Sensors in Indoor Temperature Automation and Motion Detection System Using Arduino Nano Microcontroller Pratifi, Via Khusnul; Sasongko, Ananto Tri; Afandi, Dedi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1490

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol suhu dan deteksi gerakan pada ruangan dengan memanfaatkan Arduino Nano yang dilengkapi dengan sensor DHT11 dan sensor PIR. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian observatif eksperimental. Penelitian observatif eksperimental dimulai dengan menentukan alat dan bahan yang diperlukan, termasuk perangkat lunak seperti Arduino IDE, Fritzing, Draw.io, dan Microsoft Word. Perangkat keras yang digunakan meliputi laptop HP dengan prosesor AMD Ryzen 5 5500U, Arduino Nano, sensor PIR, sensor DHT11, komponen relay, LCD, Buzzer, LED, power supply 12 volt, kabel, dan kipas angin Maspion F-15 DA. Alat pendukung seperti cutter, obeng, solder, tang potong, dan bor listrik digunakan untuk perakitan komponen elektronika agar sistem dapat berfungsi sesuai rencana. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi observasi langsung terhadap kondisi ruang kelas di SMA N 1 Petanahan, serta studi pustaka untuk mendapatkan landasan teori dan informasi pendukung tentang sistem kontrol suhu, sensor, dan komponen yang digunakan. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem kontrol suhu dan deteksi gerakan telah melewati pengujian yang memuaskan. Sistem mampu menjaga suhu ruangan pada rentang yang diinginkan dengan efektif, sementara sensor DHT11 menunjukkan akurasi yang tinggi dalam pengukuran suhu, dengan perbedaan yang sangat kecil antara nilai yang terbaca dan suhu aktual ruangan. 
Optimasi Decision Tree Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) pada Risiko Kredit KMG Bank DKI: Optimization of Decision Tree Using Particle Swarm Optimization (PSO) for Credit Risk of KMG Bank DKI Putry, Jwasky Budy Eswa; Sasongko, Ananto Tri; Hadikristanto, Wahyu
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1521

Abstract

Pada dunia perbankan prediksi risiko kredit merupakan aspek penting yang menentukan keberhasilan dalam pengelolaan kredit. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko kredit Kredit Multiguna (KMG) di Bank DKI dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Dalam konteks ini, PSO digunakan untuk mengoptimalkan dalam menemukan kombinasi parameter terbaik yang dapat meningkatkan performa model prediksi risiko kredit. Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Particle Swarm optimization (PSO) ini meningkatkan akurasi prediksi risiko kredit secara signifikan. Dengan menggunakan Particle Swarm optimization (PSO) menghasilkan akurasi prediksi mencapai 99,13%. Sebaliknya , tanpa optimasi PSO, akurasi yang diperoleh dari Decision Tree hanya sebesar 97,83 %. Hal ini membuktikan bahwa PSO mampu meningkatkan akurasi prediksi risiko kredit secara signifikan. Dengan demikian, Bank DKI dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam pemberian kredit KMG, yang pada akhirnya dapat mengurangi tingkat kredit macet dan meningkatkan stabilitas finansial bank.
Co-Authors Afiyah, Neni Nur Andri Firmansyah Asep Suprianto Dasman, Sunita Dedi Afandi Dwi Astuti Muhamad Ekhsan Nugroho, Agung Pratifi, Via Khusnul Putry, Jwasky Budy Eswa Rahardjo, Sugeng Budi Santosa, Risam Sari, Putri Anggun Suprapto Suprapto Suwandi Suwandi Wahyu Hadikristanto Yuan Badrianto Zy, Ahmad Turmudi