Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Elsya : Journal of English Language Studies Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Komunikasi Islam Jurnal Ekonomi Syariah dan Hukum Islam Al-lubab : Jurnal Penelitian Pendidikan Dan Keagamaan Islam Al-Lubab: Jurnal Penelitian Pendidikan dan Keagamaan Islam
Anwari .
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Mengembangkan Radio Komunitas Pesantren Anwari Anwari
Jurnal Komunikasi Islam Vol. 3 No. 2 (2013): December
Publisher : Program Studi Komunikasi dan Penyiaran Islam Fakultas Dakwah dan Komunikasi UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.403 KB) | DOI: 10.15642/jki.2013.3.2.302-320

Abstract

This article discusses the use of community radio as the base for scientific actualization along with actualization on culture and tradition of Pesantren. The author argues that the existence of Islamic boarding schools or pesantren that have positive traditions and uniqueness is without a doubt offer advantages to the development of the community radio. Different from profit-oriented radio, community radio of Pesantren that that involves community participation should offer broadcasting programs that expose activities and ideas related to Pesantren. Expectedly, through such pro–grams in the community radio, Islamic teaching will be well known, understood, internalized and at the end will be implemented in the daily lifeas a way of life withinsociety.Keywords: community radio, Islamic boarding school, Islamic teachings, tradition----------------------------------------------------------------------Artikel ini mendiskusikan pemanfaatan radio komunitas sebagai aktualisasi basis keilmuan, budaya dan tradisi pesantren. Penulis berargumen bahwa keberadaan pesantren yang memiliki tradisi positif dan kekhasan, ten–tunya menjadi keunggulan pesantren dalam pengembangan radio komunitas. Berbeda dengan radio yang berorientasi profit, radio komunitas pesantren yang melibatkan partisipasi komunitas harus membuat program-program siaran yang berisikan kegiatan-kegiatan dan gagasan-gagasan pesantren tentang ajaran Islam agar benar-benar diketahui, dipahami, dihayati dan selanjutnya diamalkan sebagai pedoman hidup masyarakat.Kata Kunci: radio komunitas, pesantren, ajaran Islam, tradisi
Exploring User Experience and User Interface of Indonesian e-Health PeduliLindungi Mobile-Apps with MeCUE 2.0 Framework Darmawan, Aang Kisnu; Arifin, Imam; Anwari, Anwari
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 2 (2023): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i2.1657

Abstract

PeduliLindungi Mobile-Apps (PLMA) is a mobile-based e-Health application that was released by the Ministry of Communication and Information (KOMINFO) of the Republic of Indonesia in April 2020. Its goal is to help the government keep track of the Covid-19 Pandemic in Indonesia and stop it from spreading. PLMA is used to find Covid-19, keep track of it, warn people about it, and stop it from spreading. Reports say that more than 10,000,000 people have downloaded PLMA, and KOMINFO has told all citizens that they must use this app. But PLMA was criticized by people who used its apps because of problems like application errors, data leaks, and mistakes in user data. Also, as of September 29, 2021, 470,521 people had reviewed it on the Google Play Store, giving it an average score of 3.8. The score from the PLMA review shows that the application needs to be improved. PLMA also gets complaints about how hard it is to navigate, how features aren't clear, how there are problems with connection and performance, how personal data isn't safe, and how hard it is to get to. The purpose of the research is to investigate and evaluate PLMA which focuses on the user experience (UX) or user interface (UI) of application users. UI/UX in PLMA has been measured or evaluated in a few studies, but the numbers are still very small and limited. Minge (2020) came up with the meCUE 2.0 framework as a way to evaluate an application user experience service. It is a fairly new and comprehensive framework. The MeCUE 2.0 Framework has a questionnaire with 34 statement items. It is made up of 4 modules: Modules I and II (Perception of quality of instrumental and non-instrumental products), Module III (Emotions), Module IV (Consequences), and Module V (Overall Evaluation). In the first step of this study, the meCUE 2.0 questionnaire was translated and then given to 50 people. The results showed that the UI/UX ratings for PLMA were 3.17 for usefulness, 4 for usability, 3.33 for visual aesthetics, 3 for status, 3.67 for commitment, 3.67 for positive emotions, 2.67 for negative emotions, 3.67 for intention to use, 2.67 for product loyalty, and 3.67 for overall evaluation.(107.00). This research makes a contribution both in terms of ideas and in terms of how it can be used. For example, it tells UX designers and policymakers that they should pay attention to important factors while developing PLMAs.
Identifikasi Penyakit Daun Tembakau Berbasis Pengolahan Citra Identifikasi Penyakit Daun Tembakau Berbasis Pengolahan Citra dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dan Metode Transfer Learning: Identifikasi Penyakit Daun Tembakau Berbasis Pengolahan Citra dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dan Metode Transfer Learning Achmadi, Achmadi; Akramul Umam, Busro; Anwari, Anwari
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.654

Abstract

Abstract— Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi penyakit pada daun tembakaumenggunakan pemrosesan gambar berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan metode TransferLearning. Daun tembakau memiliki nilai komersial yang tinggi karena merupakan bahan baku rokok.Daun tembakau dengan kualitas unggul bisa mencapai harga yang sangat mahal dibandingkankomoditas lainnya, sehingga pemeliharaan daun tembakau sangat penting. Seperti tanaman lainnya,daun tembakau juga rentan terhadap penyakit seperti busuk daun dan mosaic tembakau. Namun,petani sering kali kesulitan mendeteksi penyakit ini secara akurat hanya berdasarkan gejala yangterlihat. Kesalahan dalam mengenali gejala dapat mengarah pada kesimpulan yang salah danpenanganan yang tidak tepat. Untuk mempermudah proses ini, deteksi penyakit pada daun tembakaudapat dilakukan melalui citra daun dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network(CNN). Dalam penelitian ini, metode Transfer Learning dengan model CNN Pre-Trained MobileNetdigunakan untuk mengklasifikasikan tiga jenis daun tembakau. Evaluasi dilakukan pada model akhirsetelah 20 epoch, dengan ukuran batch 10 dan ukuran data uji 103 gambar. Hasil penelitianmenunjukkan nilai precision sebesar 73%, recall 69%, dan f1-score 68%. Akurasi berdasarkan datauji tercatat sebesar 69%. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah memperkaya dataset dengan lebihbanyak gambar daun tembakau dari berbagai kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan berbagaitingkat keparahan penyakit dan membandingkan dengan model CNN lainnya seperti ResNet,Inception, atau EfficientNet, untuk mengetahui model mana yang memberikan hasil terbaik dalamidentifikasi penyakit daun tembakau. Kata Kunci : CNN, Daun Tembakau, Pengolahan citra, Transfer learning
PERBANDINGAN ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN DIJKSTRA UNTUK PENENTUAN RUTE TERPENDEK PENGIRIMAN BARANG UNILEVER Anwari, Anwari; Hozairi, Hozairi
Jurnal Mnemonic Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.269 KB) | DOI: 10.36040/mnemonic.v2i1.54

Abstract

Algoritma Breadth First Search dan Dijkstra merupakan algoritma untuk menentukan rute terpedek dari suatu verteks ke verteks yang lainnya pada suatu graph yang berbobot dimana jarak antar verteks adalah bobot atau nilai dari tiap edge atau arc pada graph tersebut. Penelitian bertujuan untuk membandingkan algoritma Breadth First Search dan Dijkstra dengan studi kasus untuk menyelesaikan permasalahan rute pengiriman barang unilever di Kabupaten Pamekasan. Percobaan yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Breadth First Search menghasilkan 0,04 % lebih cepat dari Dijkstra sedangkan Dijkstra 0,06 % lebih lama dari pada Breadth First Search dengan hasil akumulasi jarak lebih besar
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN RANDOM FOREST Rozi, Khairul; Muhsi, Muhsi; Anwari, Anwari; Tamam, Moh. Badri
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10187

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi yang efektif untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi, dengan memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dan Random Forest. Model yang dihasilkan diharapkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan berbagai penyakit padi dengan tingkat akurasi tertinggi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu jenis algoritma terawasi yang cara kerjanya adalah menerima masukan berupa gambar. CNN bisa sangat cocok untuk memproses input berupa gambar. CNN merupakan metode pembelajaran mesin yang dikembangkan dari Multi Layer Perceptron (MLP) yang dirancang untuk memproses data 2D. Random Forest adalah metode klasifikasi yang terdiri dari kumpulan pohon keputusan terstruktur dimana vektor acak independen didistribusikan secara identik dan setiap pohon keputusan memberikan unit suara untuk kelas tertinggi. Populer, Hasil pelatihan menunjukkan performa yang menjanjikan. Dengan 15 epoch, akurasi pelatihan dan validasi menunjukkan tren peningkatan yang konsisten, mendekati nilai 1.0. Pada epoch ke-15, akurasi pelatihan mencapai 1.0, sedangkan akurasi validasi mencapai 0.9473. Namun, nilai error validasi (1.0000) lebih tinggi dibandingkan error pelatihan (0.0010), yang mengindikasikan potensi overfitting.
KEARIFAN LOKAL PEMBAGIAN WARIS MASYARAKAT Anwari, Anwari; Anam, Afdolul
IQTISODINA Vol. 7 No. 1 (2024): JUNI
Publisher : LPPM IAI Nazhatut Thullab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yuridis sosiologis ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana pelaksanaan pembagian waris masyarakat Desa Klampis Barat Kecamatan Klampsi Bangkalan menurut kearifan lokal yang ada, serta mengjkaji bagaimana pembagian waris menurut hukum Islam. Sumber data yang diperoleh melalui wawancara dengan informan. Secara garis besar pembagian waris masyarakat Desa Klampis Barat Kecamatan Klampis Bangkalan sepenuhnya dipasarahakan kepada anak laki-laki. Hal ini berbeda dengan pembagian waris menurut Hukum Islam yang secara prinsipal seorang anak laki-laki sama dengan bagian dua orang anak perempuan.
Increasing Speaking Skill through YouTube Video as English Learning Material during Online Learning in Pandemic Covid-19 Syafiq, Ahmad Nur; Rahmawati, Amalia; Anwari, Anwari; Oktaviana, Tyas
Elsya : Journal of English Language Studies Vol. 3 No. 1 (2021): Elsya : Journal of English Language Studies
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/elsya.v3i1.6206

Abstract

YouTube video is one alternative solution in teaching speaking during pandemic. This study attempts to find the use of YouTube videos to improve speaking skill of students and how teaching and learning process using YouTube videos are implemented in the class. A classroom action research was conducted to first semester college students of Muhammadiyah University of Kudus in 2020. The population of this study was all non-English program and the samples were 85 students in redundant class chosen using purposive sampling. The data were obtained from speaking assessment and interview and later analyzed by using constant comparative method and descriptive statistic. This study showed that YouTube video as English learning material improved speaking skill of students including fluency, vocabulary, pronunciation, grammar, and content. Therefore, it can be concluded that the use of YouTube Video is able to improve the students’ speaking skill during online learning in pandemic Covid-19. Further study may concern on the use of YouTube Video to teach other English skills like reading and writing.
PESAN DAKWAH DALAM FILM “GAGAL TA’ARUF” DI CHANNEL YOUTUBE TELADAN CINEMA Edisi 15 Desember 2020 Megasari, Andrina; Anwari, Anwari
Al-Lubab : Jurnal Penelitian Pendidikan dan Keagamaan Islam Vol 8 No 1 (2022): Al-Lubab
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Muhammadiyah Tempurrejo Ngawi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19120/al-lubab.v8i1.4946

Abstract

Along with the development of today's times and technology, films have become one of the most effective mass communication media. The purpose of this study was to determine the meaning of the message sign of da'wah and the meaning of the message of da'wah contained in the film Failed to Ta'aruf. To answer the two problem formulations, the researcher used a qualitative approach. While the method used is the semiotic method of Charles Sanders Pierce. In this study, it is concluded that the signs contained in the film Fail to Ta'aruf are relevant to the theory developed by Charles Sanders Pierce. Charles Sanders Pierce classifies signs into icons, indexes, and symbols. Where the meaning of the sign is an unforgettable part. And the meaning of the message of da'wah in the film Failed to Ta'aruf is in the category of creed, namely istigfar. Sharia categories are such as ta'aruf, marriage, and congregational prayers. The moral category is being grateful, greeting and answering greetings, being responsible, not having bad prejudice or suudzon towards others, not expecting humans, and being devoted to both parents. Keywords: Film Semiotics, Meaning of Da'wah Messages.
KLASIFIKASI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES CLASSIFIER Firdaus, Ahmad; Walid, Miftahul; Anwari, Anwari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5333

Abstract

Covid-19 dengan berbagai macam penanganannya membuat banyak pertentangan menyertainya. Untuk mengetahui apakah benar kasus pasien terkonfirmasi positif covid-19 tinggi atau rendah. Dalam penelitian ini, model Naive Bayes Classifier memprediksi bahwa kasus covid-19 di Pamekasan tinggi (>= 30 orang) dan model Gaussian Naive Bayes menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi model sebesar 0,9688 serta nilai precision (0,97), recall (1,00) dan f-1 score (0,98). menunjukkan bahwa data yang menyatakan kasus covid-19 di Kabupaten Pamekasan termasuk tinggi dengan pengambilan data dalam rentang waktu Bulan Januari 2021 sampai dengan Desember 2021. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya sistem dapat dikembangkan lagi karena data yang didapat saat ini masih terbatas
DIGITALISASI BUKU SKRIPSI DAN TUGAS AKHIR BERBASIS WEB Holip, Mohammad; Anwari, Anwari; Horiyah, Horiyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6682

Abstract

Buku skripsi atau tugas akhir adalah persyaratan yang wajib dikumpulkan oleh mahasiswa tingkat akhir. koleksi buku yang dikumpulkan membutuhkan tempat penyimpanan sehingga memakan tempat yang cukup banyak, selain itu proses pencarian buku skripsi dan tugas akhir menjadi lebih sulit. Oleh sebab itu dibuatkanlah aplikasi digitalisasi buku Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web untuk mempermudah mahasiswa untuk mencari buku skirpsi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web. Saat ini Skripsi atau Tugas Akhir yang ada di Universitas Islam Madura (UIM) masih belum terdata dengan lengkap. Hal ini menyulitkan bagi mahasiswa atau pihak yang membutuhkan informasi yang berhubungan dengan Skripsi yang dibutuhkan. Selain itu, hal ini dapat membantu mahasiswa yang akan mengajukan Skripsi dapat terhindar dari Skripsi yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dikumpulkan dengan cara observasi dan wawancara pada petugas perpustakaan UIM Pamekasan. Penelitian ini menghasilkan rancangan digitalisasi Skripsi Berbasis Web yang dapat memudahkan penggunanya dalam melakukan pengolahan data yang berhubungan dengan skripsi. Evaluasi system dilakukan dengan menggunakan User Acceptend Test (UAT) dan diperoleh persentase jawaban responden 75% yang menunjukkan bahwa penggunaan sistem mudah/sesuai. Pendataan Skripsi berbasis web ini akan memudahkan dalam proses pencarian dan pertanggungjawaban yang diperlukan.
Co-Authors Aang Kisnu Darmawan Achmadi Achmadi Ahmad Firdaus, Ahmad Ahmad Nur Syafiq Akramul Umam, Busro Akrim, Akrim Amalia Rahmawati Anam, Afdolul Dongoran, Faisal Rahman Holip, Mohammad Horiyah, Horiyah Hozairi Imam Arifin Megasari, Andrina Muhsi, Muhsi Oktaviana, Tyas Rozi, Khairul Tamam, Moh. Badri Walid, Miftahul