Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Elsya : Journal of English Language Studies Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Komunikasi Islam Jurnal Ekonomi Syariah dan Hukum Islam Al-lubab : Jurnal Penelitian Pendidikan Dan Keagamaan Islam Al-Lubab: Jurnal Penelitian Pendidikan dan Keagamaan Islam
Anwari .
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)

 1 
KLASIFIKASI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES CLASSIFIER Firdaus, Ahmad; Walid, Miftahul; Anwari, Anwari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5333

Abstract

Covid-19 dengan berbagai macam penanganannya membuat banyak pertentangan menyertainya. Untuk mengetahui apakah benar kasus pasien terkonfirmasi positif covid-19 tinggi atau rendah. Dalam penelitian ini, model Naive Bayes Classifier memprediksi bahwa kasus covid-19 di Pamekasan tinggi (>= 30 orang) dan model Gaussian Naive Bayes menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi model sebesar 0,9688 serta nilai precision (0,97), recall (1,00) dan f-1 score (0,98). menunjukkan bahwa data yang menyatakan kasus covid-19 di Kabupaten Pamekasan termasuk tinggi dengan pengambilan data dalam rentang waktu Bulan Januari 2021 sampai dengan Desember 2021. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya sistem dapat dikembangkan lagi karena data yang didapat saat ini masih terbatas
DIGITALISASI BUKU SKRIPSI DAN TUGAS AKHIR BERBASIS WEB Holip, Mohammad; Anwari, Anwari; Horiyah, Horiyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6682

Abstract

Buku skripsi atau tugas akhir adalah persyaratan yang wajib dikumpulkan oleh mahasiswa tingkat akhir. koleksi buku yang dikumpulkan membutuhkan tempat penyimpanan sehingga memakan tempat yang cukup banyak, selain itu proses pencarian buku skripsi dan tugas akhir menjadi lebih sulit. Oleh sebab itu dibuatkanlah aplikasi digitalisasi buku Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web untuk mempermudah mahasiswa untuk mencari buku skirpsi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web. Saat ini Skripsi atau Tugas Akhir yang ada di Universitas Islam Madura (UIM) masih belum terdata dengan lengkap. Hal ini menyulitkan bagi mahasiswa atau pihak yang membutuhkan informasi yang berhubungan dengan Skripsi yang dibutuhkan. Selain itu, hal ini dapat membantu mahasiswa yang akan mengajukan Skripsi dapat terhindar dari Skripsi yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dikumpulkan dengan cara observasi dan wawancara pada petugas perpustakaan UIM Pamekasan. Penelitian ini menghasilkan rancangan digitalisasi Skripsi Berbasis Web yang dapat memudahkan penggunanya dalam melakukan pengolahan data yang berhubungan dengan skripsi. Evaluasi system dilakukan dengan menggunakan User Acceptend Test (UAT) dan diperoleh persentase jawaban responden 75% yang menunjukkan bahwa penggunaan sistem mudah/sesuai. Pendataan Skripsi berbasis web ini akan memudahkan dalam proses pencarian dan pertanggungjawaban yang diperlukan.
Co-Authors Aang Kisnu Darmawan Achmadi Achmadi Ahmad Firdaus, Ahmad Ahmad Nur Syafiq Akramul Umam, Busro Akrim, Akrim Amalia Rahmawati Anam, Afdolul Dongoran, Faisal Rahman Holip, Mohammad Horiyah, Horiyah Hozairi Imam Arifin Megasari, Andrina Muhsi, Muhsi Oktaviana, Tyas Rozi, Khairul Tamam, Moh. Badri Walid, Miftahul