Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.264

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications JUITA : Jurnal Informatika MUSTEK ANIM HA Scientific Journal of Informatics Informatika Mulawarman Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal INFOTEL

Anindita Septiarini, Anindita

Mulawarman University

Author-ID : 2378167

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 41 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

The Proposed Development of Prototype with Secret Messages Model in Whatsapp Chat Hamdani Hamdani; Heru Ismanto; Agus Qomaruddin Munir; Budi Rahmani; Andri Syafrianto; Didit Suprihanto; Anindita Septiarini
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 5: October 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Development of prototype at data security through secret messages is needed for disguising the messages sent in smartphone chatting application, WhatsApp (WA) Chat. We propose a model to disguise a plaintext message which is first encrypted by cryptosystem to change the plaintext message to ciphertext. Plaintext or plainimage entering the smartphone system is changed into encrypted text; receiver then can read the message by using similar key with the sender. The weakness of this proposal is the message random system is not planted directly in the chatting application; therefore message removing process from cryptosystem to WA application is still needed. The strength of using this model is the messages sent will not be easily re-encrypted by hacker and can be used at client computing section.

The Contour Extraction of Cup in Fundus Images for Glaucoma Detection Anindita Septiarini; Hamdani Hamdani; Dyna Marisa Khairina
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 6, No 6: December 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Glaucoma is the second leading cause of blindness in the world; therefore the detection of glaucoma is required. The detection of glaucoma is used to distinguish whether a patient's eye is normal or glaucoma. An expert observed the structure of the retina using fundus image to detect glaucoma. In this research, we propose feature extraction method based on cup area contour using fundus images to detect glaucoma. Our proposed method has been evaluated on 44 fundus images consisting of 23 normal and 21 glaucoma. The data is divided into two parts: firstly, used to the learning phase and secondly, used to the testing phase. In order to identify the fundus images including the class of normal or glaucoma, we applied Support Vector Machines (SVM) method. The performance of our method achieves the accuracy of 94.44%.

Dengue classification method using support vector machines and cross-validation techniques Hamdani Hamdani; Heliza Rahmania Hatta; Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Henderi Henderi
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 11, No 3: September 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v11.i3.pp1119-1129

Dengue is a dangerous disease that can lead to death if the diagnosis and treatment are inappropriate. The common symptoms that occur, including headache, muscle aches, fever, and rash. Dengue is a disease that causes endemics in several countries in South Asia and Southeast Asia. There are three varieties of dengue, such as dengue fever (DF), dengue hemorrhagic fever (DHF), and dengue shock syndrome (DSS). This disease can currently be classified using a machine learning approach with the input data being the dengue symptoms. This study aims to classify dengue types consisting of three classes: DF, DHF, and DSS using five classification methods including C.45, decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN), random forest (RF), and support vector machine (SVM). The dataset used consists of 21 attributes, which are the dengue symptoms. It was collected from 110 patients. The evaluation method was conducted using cross-validation with k-folds of 3, 5, and 10. The dengue classification method was evaluated using three parameters: precision, recall, and accuracy, which were most optimally achieved. The most optimal evaluation results were obtained using SVM with k-fold 3 and 10 with precision, recall, and accuracy values reaching 99.1%, 99.1%, and 99.1%, respectively.

PENGENALAN POLA PADA CITRA DIGITAL DENGAN FITUR MOMEN INVARIANT Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Objek dapat ditemui dimana saja, termasuk komputer yang berupa teks, citra digital, audio maupun film. Suatu objek pada citra digital dapat berupa bentuk geometri, bentuk benda-benda sederhana maupun kompleks, teks, tanda tangan, wajah dan lain-lain. Untuk dapat mengenali objek pada komputer khususnya pada citra digital dibutuhkan suatu sistem pengenalan pola. Pengenalan pola merupakan sistem pengenalan terhadap suatu objek, dimana objek yang dimaksud dapat berupa citra digital. Pada penelitian ini terdapat dua proses utama yang dilakukan, yaitu proses ekstraksi fitur dan proses pengenalan pola. Proses ekstraksi fitur bertujuan untuk membentuk fitur objek yang menjadi ciri dari suatu objek, dimana fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah fitur momen invariant. Sedangkan proses pengenalan pola bertujuan untuk mengenali atau mengelompokkan suatu objek berdasarkan ciri yang dimiliki oleh objek tersebut. Pada penelitian ini menggunakan delapan objek yang berbeda, dimana uji coba dilakukan dengan melakukan perubahan terhadap objek dengan melakukan proses rotasi, refleksi horisontal dan vertikal pada setiap objek. Dari keseluruhan hasil uji coba yang dilakukan menghasilkan persentase kebenaran mencapai 100%, hal ini membuktikan bahwa fitur momen invariant tahan terhadap adanya perubahan tersebut.

KRIPTOGRAFI PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE TRANSPOSISI Kiki Purwanti; Hamdani Hamdani; Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 3 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Kriptografi merupakan seni dan ilmu untuk menyandikan atau menjaga keamanan atau serta kerahasiaan pesan. Suatu pesan atau informasi yang merupakan salah satu hal penting dalam berkomunikasi yang perlu untuk dijaga kerahasiaannya. Untuk itu perlu dibuat sebuah aplikasi yang mampu mengamankan informasi baik informasi umum maupun informasi multimedia seperti video.Metode transposisi merupakan salah satu teknik enkripsi konvensional (simetri) yang digunakan orang sejak berabad-abad lalu untuk mengamankan pesan yang dikirimkan kepada orang lain. Penerapan metode transposisi pada video dilakukan untuk melakukan pengacakan piksel yang menyusun frame secara horizontal dan vertikal sesuai dengan kunci simetri untuk melakukan proses enkripsi maupun dekripsi.Hal ini bertujuan untuk menyamarkan data video sehingga informasi rahasia yang terkandung di dalamnya dapat terjaga dan hanya dapat dibaca oleh pengguna yang memiliki kunci kriptografi serta aplikasi tersebut.

SISTEM PENGENALAN KARAKTER DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA PERCEPTRON Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 3 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah model pembelajaran yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Perceptron merupakan salah satu algoritma pembelajaran dari JST yang dapat digunakan untuk mengenali objek berupa karakter. JST terdiri dari dua proses utama, yaitu proses training (pembelajaran) dan proses testing (pengujian). Pada sistem ini proses training membutuhkan data masukkan berupa citra karakter, dimana setiap karakter memiliki ciri yang berbeda. Data ciri setiap karakter berupa matriks berukuran 10x10 dan akan menjadi data masukkan pada struktur JST. Keluaran sistem ini berupa data teks hasil pengenalan citra karakter. Sebagai uji coba sistem ini akan menghasilkan keluaran sebanyak sepuluh kategori karakter, yaitu karakter A – J.

SMS Gateway Dengan Bluetooth Menggunakan Mesin Unix Machintosh Hamdani Hamdani; Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

SMS Gateway merupakan media yang sangat efektif untuk menyampaikan pesan singkat melalui perangkat lunak computer ke ponsel. Perangkat keras untuk mengirim data menggunakan teknologi jaringan nirkabel yaitu teknologi bluetooth. Dalam proses pengiriman atau penerimaan pesan pendek (SMS), data dikirim maupun diterima menggunakan salah satu dari 2 mode yang ada, yaitu: mode teks, atau mode PDU (Protocol Data Unit), namun antara ponsel dengan operator masih menggunakan PDU. Dan metode AT Command (Hayes AT Command) digunakan untuk berkomunikasi dengan terminal (modem) melalui gerbang serial pada komputer. Dengan penggunaan perintah AT, dapat diketahui atau dibaca kondisi dari terminal, seperti mengetahui kondisi sinyal, kondisi baterai, mengirim pesan, membaca pesan, menambah item pada daftar telepon, dan sebagainya.

SEGMENTASI KARAKTER MENGGUNAKAN PROFIL PROYEKSI Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Karakter merupakan bagian dari suatu teks, dimana keberadaan teks dapat kita jumpai diberbagai tempat. Karakter dapat kita jumpai pada suatu dokumen, media cetak maupun pada gambar. Untuk pengambilan teks atau karakter pada suatu gambar diperlukan adanya proses segmentasi. Proses segmentasi karakter bertujuan untuk mendapatkan area karakter tunggal yang nantinya dapat digunakan pada untuk sistem pengenalan karakter. Hasil dari keseluruhan proses segmentasi ini bertujuan untuk mendapatkan kumpulan citra karakter tunggal.Pada penelitian ini proses segmentasi karakter dilakukan dengan menggunakan metode binerisasi dan profil proyeksi. Metode binerisasi yang digunakan berupa binerisasi manual, dimana user menentukan sendiri nilai ambangnya, sesuai dengan warna background maupun karakter yang ada pada suatu citra.Untuk tahap pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan beberapa file citra dengan format .jpeg, dimana beberapa citra memiliki warna background dan karakter yang berbeda. Perbedaan tersebut bertujuan untuk mengetahui ketahanan dari metode yang diusulkan. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan untuk proses segmentasi karakter dapat menghasilkan citra karakter tunggal yang cukup baik dengan akurasi hingga 90%.

PENERAPAN FUZZY TAHANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBELIAN RUMAH DI KOTA SAMARINDA Muhamad Azhari; Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Rumah adalah tempat dimana kita berkumpul dengan keluarga dan melepas lelah setelah beraktifitas sehari-hari. Dengan melihat kesempatan ini developer perumahan membangun berbagai macam tipe dan ukuran rumah yang sesuai dengan kebutuhan. Kemampuan komputer sebagai perangkat yang membantu seseorang menyelesaikan tugas menjadi lebih mudah, lebih efektif dan lebih efisien khususnya dalam kecepatan proses dan keakuratan hasil yang diberikan diharapkan dapat membantu mempermudah konsumen dalam memutuskan memilih sebuah rumah. Penyediaan sistem pendukung keputusan sebagai pemilihan pembelian rumah memungkinkan konsumen memilih tipe rumah sesuai dengan kebutuhannya. Tetapi terkadang informasi yang dibutuhkan terhadap data yang bersifat samar atau ambiguous. Fuzzy database dapat digunakan untuk menyampaikan informasi dari data yang bersifat samar atau ambiguous. Metode yang dipakai dalam tugas akhir ini adalah fuzzy database model Tahani dengan objek masalah yang diselesaikan adalah rekomendasi pembelian rumah di Kota Samarinda. Data yang disajikan memiliki nilai fire strength atau tingkat kesesuaian dengan kriteria pilihan di atas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu).

Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Pengenalan Pesawat Udara Berbasis Android Muhammad Andas Lesmana; Indah Fitri Astuti; Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i2.3744

Pesawat udara adalah alat transportasi yang digunakan atau yang dimaksudkan untuk penerbangan di udara. Perlunya pengenalan pesawat udara untuk memberikan pemahaman dan mengurangi kecemasan dalam menggunakan moda transportasi udara serta edukasi kepada masyarakat umum. Salah satu alat bantu yang digunakan yaitu dengan melalui pemanfaatan teknologi Augmented reality (AR). AR merupakan teknologi penggabungan dunia nyata dan virtual, yang bersifat interaktif secara real-time (waktu nyata) dan merupakan wujud animasi 3D. Penelitian ini bertujuan untuk mengenalkan pesawat udara berupa aspek-aspek mendasar mengenai pesawat, cara kerja pesawat, cara pesawat dapat terbang dan spesifikasi pesawat udara dalam bentuk aplikasi berbasis android dengan menerapkan metode Markerless Augmented reality. Penelitian ini menghasilkan produk berupa aplikasi pengenalan pesawat udara yang berjalan pada sistem operasi android. Hasil pengujian dari aplikasi ini diperoleh intensitas cahaya ideal untuk menampilkan objek 3D dengan baik yaitu sebesar 500 hingga 1500 lux, jarak ideal pendeteksian berkisar antara 30 cm sampai dengan 70 cm, dan sudut kemiringan kamera yang ideal dalam mendeteksi image target yaitu 45° sampai dengan 90°. Hasil pengujian lapangan yang telah dilakukan kepada 30 responden dari masyarakat umum, aplikasi ini dinilai baik oleh pengguna dengan rata-rata interpretasi skor sebesar 79.8 %.

Co-Authors Abdul Razak Aliudin Agus Qomaruddin Munir AHMAD ANSYORI Akhmad Masyudi Alfrina Mewengkang Andri Syafrianto Annisa Putri Novalianti Anton Prafanto Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Briyan Efflin Syahputra Budi Rahmani Budiman, Edy Cakra Dewandaru Christy Maulidiah Daffa Putra Mahardika Didit Suprihanto, Didit Dwi Prasetio Dyna Marisa Khairina Edy Winarno Enny Itje Sela Evi Wildana Fairil Anwar Fandi Alief Al Akbar Gempar Panggih Dwi Gidion Lempas Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Heliza Hatta Henderi . Heni Sulastri Heru Ismanto Ibnu Amri Thaher Indah Fitri Astuti Kiki Purwanti Masna Wati Muhamad Azhari Muhammad Andas Lesmana Muhammad Sofian Sauri Mu’nisah Assisi Nathaniela Aptanta Parama Novianti Puspitasari Nur Madia Olivia Octavia Pebianoor Pebianoor Puspitasari, Novianti Rafi Ichsanul Iqbal Reski Harisma Dewi Barkah Risky Kurniawan Riswandi Syam Rizqi Saputra Rondongalo Rismawati Rosmasari Rosmasari Satria Bagus Eka Chandra Saucha Diwandari Sihombing, Yobel Fernanda Siti Retno Wulandari Sumaini Sumaini Supriyono Supriyono Taruk, Medi Tejawati, Andi Wati, Masna Widians, Joan Angelina Yanuar Satria Gotama Zainal Arifin

Title

Found 41 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 41 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 41 Documents
Search