Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)

Pengembangan UI dan UX SIMRS Pada Bagian Front Office Sanjiwani, Komang Febby; Sudana, A.A Kompiang Oka; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.411 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.69582

Abstract

Rumah sakit sebagai salah satu fasilitas umum yang ada di masyarakat menjadikan front office sebagai bagian penting yang harus ada. Perkembangan teknologi membawa pengaruh di rumah sakit untuk mulai menerapkan sentuhan teknologi pada bisnis prosesnya. Pemanfaatan sistem informasi manajemen dirasa penting dilakukan saat ini. Salah satu faktor penting dalam perancangan sistem informasi manajemen adalah faktor user interface dan faktor user experience. User interface dan user experience menjadi faktor penting karena interaksi antara sistem dan pengguna terjadi pada user interface. User experience membawa pengaruh besar terhadap bekerhasilan sistem karena user experience memberikan penilaian terhadap kelayakan sebuah sistem. Perancangan yang dilakukan telah diuji menggunakan metode System Usability Scale untuk menguji kegunaan dari rancangan yang dibuat dan mendapat nilai sebesar 82,08 serta pengujian menggunakan metode User Experience Questionnaire untuk menguji pengalaman pengguna dan mendapatkan nilai rata-rata sebesar 1,553. Dapat disimpulkan perancangan yang dibuat mendapat penilaian positif dari pengguna dan layak untuk dikembangkan.
Classification of Sign Language Numbers Using the CNN Method Perdana, I Putu Iduar; Darma Putra, I Ketut Gede; Arya Dharmaadi, I Putu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.804 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2021.v02.i03.p07

Abstract

Abstrak Berkomunikasi merupakan kebutuhan semua individu karena setiap individu harus berkomunikasi dengan lingkungan. Berkomnikasi juga membuat seseorang mendapat informasi sehingga dapat dijadikan acuan untuk beradaptasi. penggunaan bahasa verbal dengan berbicara mengeluar suara adalah cara komunikasi individu, namun hal itu tidak dapat dilakukan saat berkomunikasi dengan individu yang memilki keterbatasan dalam mendengar. Keterbatasan tersebut membuat diperlukan cara komunikasi lain yaitu melalui bahasa isyarat. Bahasa isyarat banyak jenisnya salah satunya bahasa isyarat menggunakan tangan membentuk huruf atau angka. Bahasa isyarat terdapat standar, standar yang cukup terkenal adalah standar American Sign Language (ASL). Masih banyak yang sulit mengenal bahasa isyarat, maka solusinya adalah membuat sistem untuk klasifikasi bahasa isyarat. Penelitian ini akan membuat sistem machine learning untuk pengenalan angka bahasa isyarat standar American Sign Language (ASL) serta menerapkan preprocessing untuk optimalisasi hasil. Hasil penelitian ini adalah melakukan perbandingan metode preproscessing yang diterapkan pada sistem Convlutional neural network arsitektur mobilenetv2. Hasil akhir penelitian kombinasi metode preprocessing Grayscale, HSV, Global Threshold menghasilkan akuarasi pengenalan terbaik yaitu 97%. Abstract Communicating is a need for all individuals because an individual must communicate with the environment. Communicating also enables someone to obtain information so that it can serve as a reference for adaptation. The use of spoken language while speaking out of a voice is an individual means of communication, but it cannot be applied when communicating with persons with hearing limitations. These limitations require another way of communication, namely through sign language. There are many kinds of ASL, one of which is ASL using hands to form letters or numbers. Standard popular Sign language is the American Sign Language (ASL) standard. Many still people difficult to recognize sign language, so a solution is to create a system for sign language classification. This research will create a machine learning system for number recognition in American standard sign language. Sign Language (ASL) as well as applying preprocessing to optimize results. The result of this research is to compare the recognition accuracy of the scenarios of different preprocessing methods applied in the Convolutional neural network system architecture MobileNetV2. The final result of this research is the combination of Grayscale, HSV, and Global Threshold preprocessing method yielding the best recognition accuracy of 97%.
Sistem Penjadwalan Dinas Pegawai Divisi Terminal Service PT. Angkasa Pura Logistik Kantor Cabang Bali Ekanyana Nugraha, I Gede Bagus; Bayupati, I Putu Agung; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.51 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.69461

Abstract

Penjadwalan dinas pegawai penting dilakukan untuk mengoptimalkan operasional dan pelayanan pada suatu proses bisnis di dalam sebuah perusahaan. Penyusunan jadwal dinas pegawai secara manual memiliki beberapa kendala yaitu sering terjadi kesalahan dan keterlambatan dalam penerbitan jadwal dinas, selain itu sulitnya akses data jadwal karena membutuhkan proses unduh dan pencarian secara manual. Penelitian dilakukan dengan merancang suatu sistem penjadwalan yang disesuaikan dengan kebutuhan dan proses yang ada pada Divisi Terminal Service PT. Angkasa Pura Logistik Kantor Cabang Bali, menggunakan bahasa pemrograman web dan mengimplementasikan beberapa framework yaitu Laravel, Vue dan Ionic. Pengujian dilakukan terhadap proses penjadwalan, fitur dan tampilan sistem. Pengujian terhadap proses acak penempatan posisi pegawai dilakukan dengan menerapkan 136 data uji, selain itu pengujian terhadap 34 responden memberikan kesimpulan tampilan sistem dapat dikatagorikan sangat baik dengan nilai rata-rata tertinggi sangat baik sebesar 46% dan kesesuaian proses dapat dikatagorikan baik dengan nilai rata-rata tertinggi baik sebesar 66,6%.
Sistem Informasi Silabus, RPP, dan Bank Soal Berbasis Web Natayasa, I Komang Pande; Buana, Putu Wira; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (751.24 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.66713

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang peting bagi pembangunan sebuah bangsa. Peningkatan kualitas pendidikan dipengaruhi oleh berbagai hal. Nilai yang diperoleh oleh siswa dan kualitas dari nilai tersebut merupakan salah satu cara mengukur kualitas pendidikan. Materi yang di nilai harus sesuai dengan materi yang diajarkan. Hal ini mendasari dibutuhkan sistem informasi untuk memastikan kesesuaian antara soal dengan materi yang diajarkan. Materi yang diajarkan direncanakan terlebih dahulu dengan menyusun Silabus kemudian menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran. Silabus merupakan kerangka pembelajaran untuk satu semester. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran disusun untuk setiap pertemuan atau tatap muka di kelas berdasarkan Silabus. Soal yang digunakan untuk menguji kemampuan siswa harus sesuai dengan materi pada Silabus. Model pengembangan yang digunakan untuk membangun sistem informasi ini adalah model Waterfall. Hasil akhir dari sistem informasi ini adalah dapat digunakan oleh guru untuk menyusun Silabus, Rencana Pelaksanaan Pembelajaran, dan Soal yang sesuai dengan materi yang diajarkan.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Menemukan Pola Pembelian Konsumen pada Perusahaan Retail Kumalasari, Ulfadiyah Nir; Putra, I Ketut Gede Darma; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.718 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.69743

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan retail harus mencari terobosan baru untuk menentukan strategi yang tepat dalam menjalankan bisnis. Data transaksi penjualan dapat dimanfaatkan oleh pihak manajemen perusahaan untuk menganalisis kebiasaan belanja pelanggan mengenai barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan dengan menerapkan analisis keranjang belanja (market basket analysis) menggunakan teknik data mining. Asosiasi merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan menarik antara suatu kombinasi item. Apriori adalah salah satu algoritma dari metode asosiasi yang digunakan untuk menambang frequent itemset (kombinasi item yang sering muncul) dalam membentuk aturan asosiasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel 200 data transaksi penjualan. Aturan asosiasi final yang diperoleh dari data transaksi tersebut adalah “Jika konsumen membeli chocolatos chocolate drink28g, maka akan membeli CUP COFFE + AIR SEDUH” dengan persentase support sebesar 2,5% dan confidence sebesar 100%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa Algoritma Apriori cocok diterapkan untuk menemukan pola pembelian konsumen pada data transaksi penjualan. Aturan asosiasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan oleh manajemen perusahaan.
Pengembangan Ui Aplikasi Mobile Konsultasi Karir Menggunakan Metode Lean Ux Pradipta, Oka Ananta; Sukarsa, I Made; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.971 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p33

Abstract

Peningkatan pemakai smartphone pada skala global salah satunya disebabkan oleh perkembangan aplikasi pada perangkat mobilel dan bagaimana aplikasi mobile yang ada saat ini semakin beragam jenis dan fungsinya. Dengan perkembangan aplikasi mobile saat ini, pengembang semakin bersaing menciptakan aplikasi yang semakin canggih, dan tentunya dapat diperjual belikan secara komersial. Tampilan antarmuka pengguna atau biasa juga disebut “User Interface” merupakan salah satu komponen krusial dari aplikasi mobile dan salah satu nilai jual dari aplikasi tersebut. Melalui desain UI dan UX yang baik maka user dapat merasa nyaman saat menggunakan aplikasi dan aplikasi tersebut akan digunakan oleh lebih banyak masyarakat. Penelitian ini dilaksanakan untuk melakukan pengembangkan sebuah prototype UI aplikasi mobile konsultasi karir online menggunakan metode Lean UX yang memiliki UI yang baik dan dapat memudahkan user dalam mencari informasi yang diharapkan.