Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.283
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Buletin Udayana Mengabdi Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Pekommas Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Its Utilization Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
I Putu Arya Dharmaadi
Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi Silabus, RPP, dan Bank Soal Berbasis Web I Komang Pande Natayasa; Putu Wira Buana; I Putu Arya Dharmaadi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Jitter, Vol. 1, No. 2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (751.24 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.66713

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang peting bagi pembangunan sebuah bangsa. Peningkatan kualitas pendidikan dipengaruhi oleh berbagai hal. Nilai yang diperoleh oleh siswa dan kualitas dari nilai tersebut merupakan salah satu cara mengukur kualitas pendidikan. Materi yang di nilai harus sesuai dengan materi yang diajarkan. Hal ini mendasari dibutuhkan sistem informasi untuk memastikan kesesuaian antara soal dengan materi yang diajarkan. Materi yang diajarkan direncanakan terlebih dahulu dengan menyusun Silabus kemudian menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran. Silabus merupakan kerangka pembelajaran untuk satu semester. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran disusun untuk setiap pertemuan atau tatap muka di kelas berdasarkan Silabus. Soal yang digunakan untuk menguji kemampuan siswa harus sesuai dengan materi pada Silabus. Model pengembangan yang digunakan untuk membangun sistem informasi ini adalah model Waterfall. Hasil akhir dari sistem informasi ini adalah dapat digunakan oleh guru untuk menyusun Silabus, Rencana Pelaksanaan Pembelajaran, dan Soal yang sesuai dengan materi yang diajarkan.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Menemukan Pola Pembelian Konsumen pada Perusahaan Retail Ulfadiyah Nir Kumalasari; I Ketut Gede Darma Putra; I Putu Arya Dharmaadi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Jitter, Vol. 1, No. 2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.718 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.69743

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan retail harus mencari terobosan baru untuk menentukan strategi yang tepat dalam menjalankan bisnis. Data transaksi penjualan dapat dimanfaatkan oleh pihak manajemen perusahaan untuk menganalisis kebiasaan belanja pelanggan mengenai barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan dengan menerapkan analisis keranjang belanja (market basket analysis) menggunakan teknik data mining. Asosiasi merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan menarik antara suatu kombinasi item. Apriori adalah salah satu algoritma dari metode asosiasi yang digunakan untuk menambang frequent itemset (kombinasi item yang sering muncul) dalam membentuk aturan asosiasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel 200 data transaksi penjualan. Aturan asosiasi final yang diperoleh dari data transaksi tersebut adalah “Jika konsumen membeli chocolatos chocolate drink28g, maka akan membeli CUP COFFE + AIR SEDUH” dengan persentase support sebesar 2,5% dan confidence sebesar 100%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa Algoritma Apriori cocok diterapkan untuk menemukan pola pembelian konsumen pada data transaksi penjualan. Aturan asosiasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan oleh manajemen perusahaan.
Co-Authors A.A.N.H. Susila Anak Agung Kompiang Oka Sudana Arsa, Dewa Made Sri Ayu Wirdiani Citra Arum Sari D.M.S. Arsa D.P. Githa D.P.S. Putri Desy Purnami Singgih Putri Dwi Putra Githa G M Arya Sasmita I Gede Bagus Ekanyana Nugraha I Kadek Teo Prayoga Kartika I ketut Gede Darma Putra I Komang Pande Natayasa I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Sukarsa I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Arditya Darmawan I Putu Sura Sanjaya I.M.S. Putra I.M.S. Raharja Ida Bagus Made Lingga Pradirta Mahardika, Oka N.W.E.R. Dewi Ngurah Indra Purnayasa Ni Ketut Pradani Gayatri S Ni Putu Sutramiani Oka Ananta Pradipta Putu Tantri Fajarini Putu Wira Buana Ulfadiyah Nir Kumalasari Wayan Oger Vihikan Widiastuti, Ni Made Dian