Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Translation of the Lampung Language Text Dialect of Nyo into the Indonesian Language with DMT and SMT Approach Zaenal Abidin; Permata Permata; Farida Ariyani
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2021): February 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.675 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v5i1.14670

Abstract

Research on the translation of Lampung language text dialect of Nyo into Indonesian is done with two approaches, namely Direct Machine Translation (DMT) and Statistical Machine Translation (SMT). This research experiment was conducted as a preliminary effort in helping students immigrants in the province of Lampung, translating the Lampung language dialect of Nyo through prototypes or models was built. In the DMT approach, the dictionary is used as the primary tool. In contrast, in SMT, the parallel corpus of Lampung Nyo and Indonesian language is used to make language models and translation models using Moses Decoder. The result of text translation accuracy with the DMT approach is 39.32%, and for the SMT approach is 59.85%. Both approaches use Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) assessment.
Efek Peningkatan Jumlah Paralel Korpus Pada Penerjemahan Kalimat Bahasa Indonesia ke Bahasa Lampung Dialek Api Permata Permata; Zaenal Abidin; Farida Ariyani
Jurnal Komputasi Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v8i2.2613

Abstract

Experimental observations of the effect of the number of parallel corpus on Indonesian translation into the Lampung dialect api were carried out using the statistical machine translation (SMT) method. SMT utilizes a parallel Indonesian corpus and its translation in the Lampung dialect api as a material for training data. The research strategy was carried out in three ways, namely first strategy with a corpus parallel number of 1000 sentences, the second strategy with a corpus parallel number of 2000 and the third strategy with a corpus parallel number of 3000 sentences. The research starts from the preprocessing phase followed by the training phase, namely the parallel corpus processing phase to obtain a language model and translation model. Then the testing phase, and ends with the evaluation phase. SMT testing uses 25 single sentences without out-of-vocabulary (OOV), 25 single sentences with OOV, 25 compound sentences without OOV and 25 compound sentences with OOV. The test results of translating Indonesian sentences intoLampung dialectic api are shown through the accuracy value of Bilingual Evaluation Undestudy (BLEU) obtained in testing 25 single sentences without out-of-vocabulary (OOV) in the first strategy, the second and the third are 21.49%, 59.58% and 73.21%. In testing 25 single sentences with out-of-vocabulary (OOV) obtained in the first strategy, the second and the third are 23.22%, 44.33% and 68.72%. In testing 25 compound sentences without out-of-vocabulary(OOV) obtained in the first strategy, the second and the third are 18.22%, 39.4% and 69.18%. In testing 25 compound sentences with out-of-vocabulary (OOV) obtained in the first strategy, the second and the third are 25.94%, 28.22% and 71.94%.
PENGARUH PENAMBAHAN KORPUS PARALEL PADA MESIN PENERJEMAH STATISTIK BAHASA INDONESIA KE BAHASA LAMPUNG DIALEK NYO Zaenal Abidin; Permata permata
Jurnal Teknoinfo Vol 15, No 1 (2021): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v15i1.889

Abstract

Provinsi Lampung merupakan salah satu provinsi yang terletak di pulau Sumatera.  Masyarakat provinsi Lampung menggunakan dua bahasa daerah yaitu bahasa Lampung dialek Api dan bahasa Lampung dialek Nyo. Untuk para pendatang di provinsi Lampung memiliki permasalahan dalam komunikasi dengan penduduk asli Lampung. Sebagai alternatinya, baik pendatang dan penduduk asli Lampung berkomunikasi dengan bahasa Indonesia. Potensi penelitian penerjemahan bahasa Indonesia ke Lampung terbuka lebar. Penelitian ini difokuskan untuk membangun model penerjemahan bahasa Indonesia ke dalam dialek bahasa Lampung Nyo dengan pendekatan Mesin Statistik Terjemahan dan alat yang digunakan untuk itu adalah Moses. Penelitian diawali dengan (1) membuat korpus paralel bahasa Indonesia dan terjemahannya dalam dialek bahasa Lampung bahasa Nyo, kemudian membuat mono korpus bahasa Lampung dialek Nyo, (2) membangun model bahasa, (3) membangun terjemahan model, (4) memadukan model bahasa dan model terjemahan menggunakan Decoder Moses untuk dapat menerjemahkan dari bahasa dialek bahasa Indonesia ke bahasa Lampung Nyo. Eksperimen penelitian difokuskan untuk mengamati pengaruh penambahan korpus paralel dari 1000 kalimat, 2000 kalimat dan 3000 kalimat. Penelitian ini menggunakan 100 kalimat tes yang tidak berada dalam korpus paralel atau korpus mono. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi saat menggunakan 1000 kalimat, 2000 kalimat dan 3000 kalimat merupakan nilai akurasi evaluasi bilingual yang diteliti berturut-turut yaitu 25.91%, 43.18% dan 45.26%.     
Sistem Pengendali Air Tower Rumah Tangga Berbasis Android Muhamad Odhie Prasetio; Agung Setiawan; Rakhmat Dedi Gunawan; Zaenal Abidin
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2020): Jurnal Teknik dan Sistem Komputer
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v1i2.45

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sebuah rangkaian yang berfungsi untuk mengontrol dan memonitor air pada tangki air dan bak air yang akan diproses mikrokontroler NodeMCU. Untuk mengontrol NodeMCU digunakan bahasa pemrograman C dengan menggunakan sofware IDE Arduino. Cara kerja alat ini adalah mengontrol dan monitor tingkat air pada tangki air dan bak air dengan perangkat smartphone yang sudah terkoneksi dengan sistem mikrokontroler NodeMCU. Sistem yang dirancang terdiri dari beberapa bagian yaitu: catu daya, sistem kontrol, rangkaian mekanika dan program. Catu daya merupakan sumber daya untuk menjalankan seluruh Sistem yang terdiri dari tegangan, Sistem kontrol berupa rangkaian elektronik yang didesain sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi sebagai pengolah data dengan mikrokontroler sebagai pusat kendali dan selanjutnya mekanika berfungsi sebagai penggerak Motor DC untuk memompa air.
ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS Zulfa Nabila; Auliya Rahman Isnain; Permata Permata; Zaenal Abidin
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): Volume 2 No. 2 Juni 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i2.868

Abstract

Coronavirus Diseases 2019 atau yang lebih dikenal dengan sebutan Covid19 adalah kasus pneumonia yang tidak diketahui penyebabnya yang ditemukan pertama kali pada akhir bulan Desember 2019 di Kota Wuhan, China. Ketika menyerang manusia, virus ini menyebabkan infeksi saluran pernafasan seperti flu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data kasus Covid-19 agar dapat mengetahui pengelompokkan pada masalah kasus Covid-19 di Provinsi Lampung. Pengelompokkan data kasus Covid-19 di Provinsi Lampung dilakukan menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means dengan atribut Kabupaten/Kota, Suspek, Probable, Konfirmasi Positif, Selesai Isolasi, dan Kematian yang digunakan dalam proses perhitungan dan membagi data ke dalam 4 cluster yang dikategorikan sebagai Zona Merah, Zona Orange, Zona Kuning dan Zona Hijau. Serta validasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil validasi DBI menggunakan perhitungan secara manual dan menggunakan bantuan tools RapidMiner memiliki perbedaan, pada kasus ini perhitungan manual memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan tools RapidMiner, tetapi hasil dari kedua perhitungan sama-sama mendekati 0 yang berarti klaster yang dievaluasi menghasilkan klaster yang baik.Kata Kunci: Covid-19, Data Mining, Clustering, K-Means, Davies-Bouldin Index (DBI)
Optimasi Parameter Support Vector Machine Berbasis Algoritma Firefly Pada Data Opini Film Styawati; Andi Nurkholis; Zaenal Abidin; Heni Sulistiani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 5 (2021): Oktober2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.038 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i5.3380

Abstract

The Support Vector Machine (SVM) method is a method that is widely used in the classification process. The success of the classification of the SVM method depends on the soft margin coefficient C, as well as the parameter  of the kernel function. The SVM parameters are usually obtained by trial and error, but this method takes a long time because they have to try every combination of SVM parameters, therefore the purpose of this study is to find the optimal SVM parameter value based on accuracy. This study uses the Firefly Algorithm (FA) as a method for optimizing SVM parameters. The data set used in this study is data on public opinion on several films. Class labels used in data classification are positive class labels and negative class labels. The amount of data used in this study is 2179 data, with the distribution of 436 data as test data and 1743 data as training data. Based on this data, an evaluation process was carried out on the Firefly Algorithm-Support Vector Machine (FA-SVM). The results of this study indicate that the Firefly Algorithm can obtain the optimal combination of SVM parameters based on accuracy, so there is no need for trial and error to get that value. This is evidenced by the results of the FA-SVM evaluation using a value range of C=1.0-3.0 and =0.1-1.0 resulting in the highest accuracy of 87.84%. The next evaluation using a range of values ​​C=1.0-3.0 and =1.0-2.0 resulted in the highest accuracy of 87.15%.
EDUGAMES N-RAM UNTUK PEMBELAJARAN GEOMETRI PADA ANAK USIA DINI Taufik Ridwan; Endang Hidayat; Zaenal Abidin
Jurnal Teknoinfo Vol 14, No 2 (2020): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v14i2.508

Abstract

Perkembangan dan pertumbuhan pada anak harus distimulasi dengan baik. Pada umumnya anak mempunyai kemampuan belajar dan rasa ingin tahu yang tinggi. Mereka cenderung menyukai permainan hal yang menarik perhatian untuk dimainkan.  Penelitian ini menghadirkan sebuah prototype Digital Edu Game s untuk anak yang dapat digunakan dalam membantu belajar geometri berbasis pendekatan pemecahan masalah tertentu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Depelovment (R&D) dengan pendekatan waterfall dalam pembangunan perangkat lunak. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menganalis kebutuhan game s untuk pembelajaran geometri untuk anak; (2) merancang dan membangun N-Ram untuk anak dengan pemecahan masalah berbasis kasus tertentu. Penelitian ini memiliki kebermanfaatan dalam pengembangan media pembelajaran melalui Digital Edu Game s yang dipadu dengan permainan dalam bentuk game s di gadget.  Hasil dari peneltian ini adalah untuk membuat media pembalajaran anak usia dini berbasis digital game s yang perlu dilakukan analisis mendalam mengenai kebutuhan dan ketertarikan pada anak untuk dapat bermain game s digital tersebut. Desain dari game s dapat menarik perhatian anak-anak, hal ini dapat dilihat dari tampilan user interface N-Ram yang cukup berwarna. Game s N-Ram dapat dijadikan sebagai media hiburan sekaligus media pembelajaran untuk anak-anak dalam belajar geometri. 
PELATIHAN DASAR-DASAR ALGORITMA DAN PEMOGRAMAN UNTUK MEMBANGKITKAN MINAT SISWA-SISWI SMK PADA DUNIA PEMOGRAMAN Zaenal Abidin
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 2, No 2 (2021): Vol 2, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v2i2.1326

Abstract

Salah satu jurusan yang ada SMK PGRI 1 Limau yaitu jurusan Multimedia. Kegiatan PKM khusus di jurusan Multimedia dilakukan adalah Pelatihan Dasar-dasar Algoritma dan Pemograman bagi siswa SMK PGRI 1 Limau. Pelatihan ini bertujuan agar membuka cakrawala awal dan ketertarikan mereka akan dunia programming. Materi pelatihan yang telah diberikan adalah (1) Pretest, (2) Sesi 1 : Bedah Potensi Dunia Kerja bidang Komputer, (3) Sesi 2 : Algoritma dan Pemograman Dasar Runtunan di Python, (4) Sesi 3 : Algoritma dan Pemograman Dasar tentang pencabangan di  Python, (5) Sesi 4 : Algoritma dan Pemograman dasar tentang perulangan di Python, dan (6) Posttest. Pelaksanaan PKM Sekolah Binaan telah dilaksanakan dengan metode ceramah di kelas dan latihan pemogragraman di laboratorium komputer milik SMK PGRI 1 Limau. Secara umum kunjungan ke SMK PGRI 1 Limau 4 kali kunjungan sesuai dengan rincian dan jadwal kegiatan yang telah dibuat. Hasi pelatihan ini terlihat dari peningkatan nilai rata-rata siswa-siswi pretest yaitu Di awal pertemuan dengan siswa-siswi SMK PGRI 1 Limau, para peserta diberikan 10 soal essay yang jawabannya bersifat open answering dan closed answering. Delapan soal open answering dan dua closed answering. Pertanyaan dibuat sesuai dengan tingkat pengetahuan siswa-siswa SMK akan soal-soal mendasar dan sederhana tentang algoritma dan pemograman. Hasil pretest menunjukannya minimnya kemampuan awal mereka yaitu rata-rata siswa-siswi mampu menjawab 1.67 pertanyaan. Kemudian hasil posttest menunjukan nilai rata-rata siswa-siswi mampu menjawab 8.33 pertanyaan. Perningkatan kemampuan siswa dalam menyelesaikan posttest meningkat sebesar 66.67 %.
PELATIHAN GOOGLE APPS UNTUK MENAMBAH KEAHLIAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI GURU SMK PGRI 1 LIMAU Permata Permata; Zaenal Abidin; Dina Amelia; Rachmi Marsheilla Aguss
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 3, No 1 (2022): Volume 3, Nomor 1, 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v3i1.1794

Abstract

Proses pembelajaran dan evaluasi pembelajaran dengan menggunakan teknologi informasi atau pembelajaran online saat ini mulai diterapkan oleh seluruh sekolah di Indonesia. Sejak awal masa pandemi covid 19 guru-guru yang mangajar di tingkat Sekolah Dasar (SD) sampai dengan tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA/SMK) mulai beralih dari pembelajaran bersifat offline ke bersifat online. Permasalahan yang dialami oleh guru-guru khususnya di daerah yang masih kurang fasilitas teknologi informasi dan masih kurangnya pengetahuan guru-guru dalam membuat media pembelajara berbasis teknologi khususnya media pembelajaran yang dapat digunakan sebagai media penyimpanan dan media evaluasi pembelajaran yang dapat di akses dimana saja. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka kami mengadakan pelatihan penggunaan google apps bagi guru SMK PGRI 1 Limau sebagai media penyimpanan dokumen dan administrasi, serta media evaluasi pembelajaran di sekolah terutama pada masa pandemi saat ini. Metode yang kami berikan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah dengan cara memberikan pelatihan secara langsung pada guru-guru dalam penggunaan google apps bagi kegiatan administrasi dan pembelajaran di sekolah. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah guru-guru memiliki keahlian dalam menggunakan google apps dalam kegiatan administrasi dan pembelajaran khususnya dalam evaluasi pembelajaran di sekolah
BASIC ENGLISH FOR TOURISM BAGI SISWA/I SMK PGRI I LIMAU TANGGAMUS LAMPUNG Amelia Dina; Zaenal Abidin; Permata Permata; Rachmi Marsheilla Aguss
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 3, No 1 (2022): Volume 3, Nomor 1, 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v3i1.1936

Abstract

Industri pariwisata Indonesia telah memberikan dampak ke berbagai sektor, termasuk sektor industri perhotelan dan pendidikan. Menghadapi globalisasi dan era revolusi industri 4.0, jumlah wisatawan mancanegara semakin memengaruhi jumlah pertumbuhan hotel. Oleh karena itu, dibutuhkan sumber daya manusia yang mumpuni dalam bidang perhotelan. Hal ini mendorong dibukanya jurusan khusus kepariwisataan dan perhotelan di level universitas dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Salah satu SMK yang memiliki jurusan perhotelan adalah SMK PGRI I Limau. Siswa di SMK tersebut menghadapi berbagai tantangan dalam belajar bahasa Inggris. Tim PkM UTI memberikan solusi dengan menyelenggarakan kegiatan pelatihan untuk melatih skill berbahasa Inggris para siswa. Tim PkM UTI menggunakan games dan movies untuk menambah minat dan motivasi belajar siswa dalam belajar mengenai English for Tourism. Berdasarkan hasil dari observasi, pre-test, dan post-test kegiatan tersebut, siswa SMK PGRI I Limau mengalami peningkatan yang memuaskan. Mereka yang sebelumnya memiliki motivasi rendah dalam belajar bahasa Inggris menjadi lebih antusias. Nilai yang diperoleh siswa ketika pre-test juga mengalami peningkatan pada saat post-test sehingga menegaskan bahwa metode yang digunakan dalam kegiatan PkM sekolah binaan ini efektif dan tepat guna.