Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya Jurnal Simetris Jurnal Transformatika WARTA Jurnal Karinov Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Jendela Pendidikan Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Maklumatika
Asfani, Khoirudin
Universitas Negeri Malang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI Arifin, Muhamad; Asfani, Khoirudin; Handayani, Anik Nur
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654.244 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1737

Abstract

Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan ini, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi aritmatika. JST yang dipakai dengan metode perceptron. pola notasi aritmatika mulai dari notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=). Penentuan pengenalan pola notasi tersebut berdasarkan 3 inputan yang harus dimasukkan yaitu nilai bobot (w) = 0, nilai alpha (α) = 1, dan nilai threshold (θ) = 0. Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui tingkat akurasi perhitungan excel dan program delphi pada pengenalan pola notasi pada jaringan saraf tiruan dengan metode perceptron. Metode penelitian dengan 3 cara yang dilakukan yaitu penentuan nilai inputan (x), penentuan nilai target (t), dan perhitungan nilai aktivasi. Hasil dari penelitian ini bahwa pengenalan pola notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) dari kedua perhitungan baik secara manual pada program excel dan implementasi pada program Delphi dalam Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode Perceptron, didapatkan hasil yang sama dengan selisih 0, sehingga dapat disimpulkan perhitungan manual dengan excel dan implementasi pada program Delphi untuk pengenalan pola notasi penjumlahan (+) adalah presisi. Kemudian untuk pengenalan pola lain seperti pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) hasilnya antara perhitungan dan program juga sama.
APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI Arifin, Muhamad; Asfani, Khoirudin; Handayani, Anik Nur
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1737

Abstract

Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan ini, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi aritmatika. JST yang dipakai dengan metode perceptron. pola notasi aritmatika mulai dari notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=). Penentuan pengenalan pola notasi tersebut berdasarkan 3 inputan yang harus dimasukkan yaitu nilai bobot (w) = 0, nilai alpha (α) = 1, dan nilai threshold (θ) = 0. Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui tingkat akurasi perhitungan excel dan program delphi pada pengenalan pola notasi pada jaringan saraf tiruan dengan metode perceptron. Metode penelitian dengan 3 cara yang dilakukan yaitu penentuan nilai inputan (x), penentuan nilai target (t), dan perhitungan nilai aktivasi. Hasil dari penelitian ini bahwa pengenalan pola notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) dari kedua perhitungan baik secara manual pada program excel dan implementasi pada program Delphi dalam Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode Perceptron, didapatkan hasil yang sama dengan selisih 0, sehingga dapat disimpulkan perhitungan manual dengan excel dan implementasi pada program Delphi untuk pengenalan pola notasi penjumlahan (+) adalah presisi. Kemudian untuk pengenalan pola lain seperti pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) hasilnya antara perhitungan dan program juga sama.
Co-Authors A.N. Afandi Achmad Syahrudin Fakhri Anik Nur Handayani Arie Muazib Aris Ichwanto, Muhammad Dewi Aprillia Eka Mistakim Eva Yulia Safitri Febrianto Alqodri Gumilar, Langlang Hakkun Elmunsyah Harits Ar Rosyid Hary Suswanto, Hary Heru Wahyu Herwanto HIDAYAT, NUR WAHYU Irawan Dwi Wahyono Martha Devi Indraswari Muchammad Ryan Pratama Muhamad Arifin, Muhamad Muhammad Afnan Habibi Muhammad Arifin Muhammad Rizal Andriansyah Nurul Hidayati Resti Pranata Putri Rokhimatul Wakhidah Shofiyah Al Idrus Sias, Quota Alief Slamet Wibawanto Syaad Patmanthara Taufani, Agusta Rakhmat Tri Atmadji Sutikno