Articles
<![CDATA[SEGMENTASI GAMBAR BERWARNA MENGGUNAKAN METODE HIBRIDA MODIFIKASI SAUVOLA DAN FUCCY C-MEANS (SMFCM) ]]>
<![CDATA[Wahyono, Irawan Dwi]]>;
<![CDATA[Adhi, Gilang Bayu]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (833.852 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a26
<![CDATA[Dalam proses segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu peak dan valley kecil pada histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-means hybrid (SMFCM). Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak 54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan/error rate sebesar 21% pada 20 gambar sintetis dan 1,2% pada gambar warna original yang memiliki warna yang heterogen.]]>
<![CDATA[“WATERSOR” (Waterlogging Sensor) Monitoring Genangan Air di Kota Malang Berbasis ThingSpeak Framework ]]>
<![CDATA[Wahyono, Irawan Dwi]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (260.157 KB)
<![CDATA[Di Kota Malang, permasalahan yang sering terjadi adalah genangan air di sepanjang jalan. Permasalahan ini merupakan masalah yang serius bagi masyarakatdan pemerintah, tetapi jika masyarakat dan pemerintah tidak menangani permasalahan tersebut maka akan berakibat seperti : jalan akan rusak, timbul kemacetan, bahkan bisa menimbulkan kerugian yang besar bagi masyarakat atau pemerintah. Manfaat monitoring adalah untuk memberikan informasi kepada pengguna jalan agar lebih waspada dan dapat menghindari genangan air maupun kemacetan yang ditimbulkan dari permasalahan tersebut. Adanya monitoring genangan air, BPBD lebih mudah untuk menangani masalah genangan air dan dapat meminimalisir akibat yang ditimbulkan oleh permasalahan tersebut. Sistem monitoring ini dinamakan WATERSOR, Prinsip WATERSOR adalah menggunakan aplikasi yang sudah ada yaitu Thingspeak. Sistem ini menggunakan konsep internet of things(Iot) untuk proses pengiriman data dari sensor dan dapat dimonitor melalui smartphone Android, sehingga informasi dapat lebih cepat diterima secara realtime ke pengguna. Level ketinggian genangan akan dinotifikasi sesuai dengan keadaan ketinggian level genangan yang dibagi menjadi 3 tingkatan yaitu : level normal, level siaga/waspada, dan level awas.]]>
<![CDATA[Quasi Z-Source Inverter as MPPT on Renewable Energy using Grey Wolf Technique ]]>
<![CDATA[Sias, Quota Alief]]>;
<![CDATA[Fadlika, Irham]]>;
<![CDATA[Wahyono, Irawan Dwi]]>;
<![CDATA[Afandi, Arif Nur]]>
<![CDATA[ Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesia Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (923.506 KB)
|
DOI: 10.11591/eecsi.v5.1682
<![CDATA[Z-Source Inverter (ZSI) is famous power converter who has capability to deal with voltage sags, improved power factor and wide voltage range of output. Quasi Z Source Inverter (QZSI) is the modern ZSI who has continuous current of input and can reduce stress of the passive component. This paper proposes simple boost QZSI circuit as Maximum Power Point Tracking (MPPT) using Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm in photovoltaic system. Grey Wolf algorithm has been compared with the Perturb and Observed (P&O) technique for gaining the maximum power from the sun. Both techniques can get the optimum power of solar panel not only at constant sun light condition but also under varying irradiance levels. The value of average power obtained from GWO technique is greater than P&O. Although the value of solar radiation changes, the output voltage remains stable and both algorithms carry on obtaining optimal power of the sun.]]>
<![CDATA[Combined Computational Intelligence Approach for the Power System Optimization Problem ]]>
<![CDATA[Afandi, Arif]]>;
<![CDATA[Fadlika, Irham]]>;
<![CDATA[Gumilar, Langlang]]>;
<![CDATA[Rahmawati, Yuni]]>;
<![CDATA[Sias, Quota Alief]]>;
<![CDATA[Wahyono, Irawan Dwi]]>;
<![CDATA[Sulistyorini, Yunis]]>;
<![CDATA[WA, Farrel Candra]]>;
<![CDATA[Sakura A, Michiko Ryuu]]>
<![CDATA[ Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesia Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (290.959 KB)
|
DOI: 10.11591/eecsi.v5.1703
<![CDATA[This paper presents an adoption of a natural phenomenon as Thunderstorm Algorithm (TA) which is applied to solve a problem of the power production composition under various constraints. This work also introduces artificial salmon tracking algorithm (ASTA) for defining the optimal strategy of the power system on the power consumption. Both algorithms are tested on the IEEE-62 bus system as a selected structure for the mathematical cased model. By considering all parameters, results show that ASTA can be applied to predict the power consumption and TA also has good performances while searching the optimal solution. Moreover, the power production can be presented throughout an economic dispatch problem. Technically, this computation demonstrates the optimal solution with fast convergence and short time consumption. These processes also perform smooth and stable characteristics for the searching completion.]]>
<![CDATA[Pengembangan dan Pelatihan Sistem Informasi Pemantau dan Pelaporan Perilaku Siswa MI-MTS Swasta Al-Huda Malang ]]>
<![CDATA[Asfani, Khoirudin]]>;
<![CDATA[Sias, Quota Alief]]>;
<![CDATA[Wahyono, Irawan Dwi]]>
<![CDATA[ WARTA LPM WARTA LPM, Vol. 23, No. 2, September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1142.918 KB)
|
DOI: 10.23917/warta.v23i2.10073
<![CDATA[Aspek kognitif dan psikomotorik seringkali menjadi fokus utama yang ditingkatkan di banyak sekolah, sementara aspek afektif siswa yang berpengaruh terhadap sikap dan perilaku siswa sedikit kurang diperhatikan. Di MI Al Huda Malang, siswa tidak hanya dididik untuk menjadi individu yang berkarakter qurani melalui kegiatan ibadah dan muamalah, tetapi juga harus berjiwa pancasilais, serta tanggap dengan perubahan ilmu dan teknologi. Namun, sampai saat ini bentuk penyampaian kondisi sikap dan perilaku siswa masih dilakukan dengan cara konvensional, yaitu melalui surat dan pesan pribadi oleh guru/bagian konseling. Hal ini bisa menjadikan keterlambatan penyampaian dan kemungkinan tidak tersampaikan (surat hilang/ siswa lupa memberikan kepada orang tuanya) sangat besar. Salah satu penyebabnya karena belum terbentuk pemahaman dan keterampilan SDM tentang penggunaan sistem informasi tata tertib siswa ketika hendak diimplementasikan di sekolah MI-MTs Al Huda Malang. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sebuah sistem informasi tata tertib siswa untuk memantau perilaku dan sikap siswa di sekolah, serta sosialisasi dan pelatihan cara pemanfaatan sistem informasi tersebut. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi, memberikan sosialisasi dan pelatihan kepada guru beserta tenaga pendidik tentang sistem informasi tata tertib siswa untuk memantau sikap dan perilaku siswa saat belajar di sekolah akan dilakukan. Tahapan-tahapan metode PKM yang digunakan adalah: 1) analisis kebutuhan dan situasi; 2) perencanaan dan pengembangan sistem informasi; 3) pengembangan buku pedoman penggunaan sistem informasi; 4) pengenalan dan pelatihan sistem informasi; dan 5) evaluasi hasil pelatihan. Kegiatan PKM ini menghasilkan sebuah sistem informasi yang dapat diakses secara online sebagai bentuk sarana informasi digital, serta peningkatan keahlian yang dimiliki oleh guru dan tenaga pendidik dalam mengelola dan mengembangkan sistem informasi di MI-MTs Al Huda, Kota Malang. Dengan demikian, diharapkan sikap dan perilaku siswa dapat terpantau dengan efektif dan efisien sehingga berdampak pada perbaikan dan perubahan perilaku siswa yang menjadi semakin lebih baik dan berakhlak.]]>
<![CDATA[Virtual Laboratory for Line Follower Robot Competition ]]>
<![CDATA[Suwasono Suwasono]]>;
<![CDATA[Dwi Prihanto]]>;
<![CDATA[Irawan Dwi Wahyono]]>;
<![CDATA[Andrew Nafalski]]>
<![CDATA[ International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 7, No 4: August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (571.129 KB)
|
DOI: 10.11591/ijece.v7i4.pp2253-2260
<![CDATA[Laboratory serves as an important facility for experiment and research activity. The limitation of time, equipment, and capacity in the experiment and research undertaking impede both students and college students in undertaking research for competition preparation, particularly dealing with line follower robot competition which requires a wide space of the room with various track types. Unsettled competition track influences PID control setting of line follower robot. This study aims at developing Virtual Laboratory (V-Lab) for students or college students who are preparing for line follower robot competition with unsettled and changeable tracks. This study concluded that the trial data score reached 98.5%, the material expert score obtained 89.7%, learning model expert score obtained 97.9%, and the average score of small group learning model and field of 82.4%, which the average score of the entire aspects obtained 90.8%.]]>
<![CDATA[Preliminary study of wireless balloon network using adaptive position tracking technology for post disaster event ]]>
<![CDATA[Irawan Dwi Wahyono]]>;
<![CDATA[Irham Fadlika]]>;
<![CDATA[A. N. Afandi]]>;
<![CDATA[M. Rodhi Faiz]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 4: August 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v17i4.11955
<![CDATA[Limited resources in post-disaster areas, one of which is a communication where coordination needed for aid distribution in disaster areas. Wireless balloon technology as a solution for use in post-disaster areas. Bandwidth limitations and high delay in communication systems on wireless balloons create limitations in aid coordination, especially mobile device tracking on BPBD volunteers or officers. This research develops an effective communication system at the wireless balloon to track personal device officers in disaster areas that use cellular devices. This mobile device tracking system utilizes a wireless balloon using a publish-subscribe system on their mobile devices, namely volunteers as publishers and those responsible for disasters or communities as subscribers. To overcome the limitations of communication resources on cellular devices and wireless balloons using the Adaptive method on publish-subscribe called UM-Disaster. The results of this study, the UM-Disaster system for multi-cell tracking has an average efficiency of 40-63% for bandwidth and processor use on mobile devices at 51-70%.]]>
<![CDATA[Open online course adaptif berbasis framework ]]>
<![CDATA[Irawan Dwi Wahyono]]>
<![CDATA[ TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 28, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (696.604 KB)
|
DOI: 10.17977/um034v28i2p103-115
<![CDATA[Keamanan jaringan komputer menjadi isu penting dalam beberapa dekade terakhir, pemerintah dan beberapa organisasi internasional telah menginvestasikan dalam bentuk pendidikan dan pelatihan profesional untuk keamanan jaringan komputer. Selain itu, meningkatnya insiden kejahatan keamanan jaringan komputer, pemerintah dan beberapa organisasi melakukan pencengahan dengan melakukan pembelajaran terhadap mahasiswa tentang keamanan jaringan komputer. Beberapa pihak mengembangkan model pembelajaran yang sesuai untuk siswa dan mahasiswa, serta mencari metode pembelajaran yang tepat untuk menghasilkan profesional di bidang keamanan jaringan komputer yang lebih efektif.Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem Learning berbasis framework dalam bentuk Open Online Course yang bersifat Adaptif pada Mata Kuliah Keamanan Sistem Komputer untuk mahasiswa Teknik Informatika (TI). Manfaat dari framework ini untuk meningkatkan kemampuan belajar dan skill dalam keamanan jaringan komputer berbasis industri, perusahaan startup dan kemampuan penyelesaikan kompetisi CTF pada IT network security. Framework yang dirancang bersifat Adaptif yaitu sesuai minat dan topic dari Keamanan Jaringan Komputer setelah menyelesaikan pretest per topik.Pengujian pada penelitian ini adalah pengujian dampak dan peningkatan kemampuan belajar dan skill mahasiswa pada Keamanan Sistem Komputer dan Kompentensinya. Berdasarkan pengujian pada kelompok kecil sebanyak 20 mahasiswa dengan melihat keberhasilan menyelesaikan 3 Topik CTF dengan setiap topik berjumlah 100 soal keamanan jaringan komputer pada kompetisi Capture The Flag didapatkan hasil rata-rata validasi sebesar 83,01 dan tingkat kelulusan sebesar 93%.]]>
<![CDATA[Personalisasi virtual laboratory menggunakan kecerdasan buatan ]]>
<![CDATA[Irawan Dwi Wahyono]]>
<![CDATA[ TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 29, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (366.071 KB)
|
DOI: 10.17977/um034v29i1p86-96
<![CDATA[Perkembangan teknologi pembelajaran di industri 4.0 dalam beberapa tahun terakhir ini berkembang pesat salah satunya adalah aplikasi virtual. Salah satu aplikasi pembelajaran virtual yang dikembangkan saat ini adalah laboratorium virtual. Penggunaan laboratorium virtual dalam Revolution 4.0 sangat berguna terutama lembaga pendidikan yang tidak memiliki cukup ruang dan peralatan. Penelitian laboratorium virtual telah dilakukan dalam beberapa tahun terakhir. Pengembangan laboratorium virtual yang dikembangkan adalah media, model dan bahan di laboratorium virtual. Laboratorium virtual yang ada adalah pembelajaran satu arah. Laboratorium virtual tidak memiliki umpan balik dengan pengguna terutama keinginan dan kemampuan pengguna di laboratorium virtual. Diperlukan pembelajaran laboratorium berdasarkan keinginan dan kemampuan pengguna. Model pembelajaran ini dikenal sebagai personalisasi. Penelitian ini mengembangkan laboratorium virtual yang dipersonalisasi dengan memanfaatkan kecerdasan buatan. Kemampuan dan kemauan pengguna diproses oleh kecerdasan buatan untuk menentukan model, media dan bahan yang cocok untuk pengguna. Hasil uji coba di laboratorium virtual ini memperoleh nilai akurasi menurut pengguna berdasarkan hasil personalisasi yang diperoleh sebesar 90,8%]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN GEDUNG SERBAGUNA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ANALITICHAL HIERARCHY PROCCES (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DI KOTA MALANG ]]>
<![CDATA[Gamma Fitrian Permadi]]>;
<![CDATA[Triyanna Widiyaningtyas]]>;
<![CDATA[Irawan Dwi Wahyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Flash Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M- Politeknik Negeri Kupang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32511/flash.v5i2.678
<![CDATA[Dalam kegiatan indoor, diperlukan sebuah gedung untuk menampung kegiatan tersebut baik acara pribadi ataupun orgasnisasi. Namun banyak masyarakat yang tidak tahu letak serta informasi-informasi tentang gedung tersebut. Saat ini untuk mengetahui informasi gedung tersebut, pada umumnya masyarakat mencari informasi dengan mendatangi gedung tersebut. Pencarian informasi tersebut akan memakan biaya, waktu, dan tenaga, dan hal ini akan membingungkan pengguna untuk menentukan pilihannya karena tidak semua informasi sarana dan prasarana gedung diketahui. Tujuan penelitian ini adalah untuk merekomendasikan gedung serbaguna yang sesuai dengan keinginan masyarakat. Proses pengumpulan data dilakukan dengan survei terhadap 20 gedung serbaguna di Kota Malang. Setelah data didapat maka dilakukan pengelompokkan data sesuai dengan bobot yang akan digunakan didalam perhitungan metode. Sistem ini menggunakan kombinasi dari algoritma Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk perhitungan bobot, dan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perhitungan perangkingan data gedung. Pengujian pada sistem ini meliputi uji sensitivitas dan akurasi berdasarkan perbandingan perankingan survei menurut orang dengan ranking sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata- rata sensitivitas dengan lima uji coba adalah 0,00352 dan akurasi sistem sebesar 80 %.]]>
