Garuda - Garba Rujukan Digital

TEMPAT SAMPAH PINTAR BERBASIS IOT PADA SMKN 1 DLANGGU KABUPATEN MOJOKERTO Ahmad Khozin; Slamet Winardi; Muhamad Nur Arifin; Aryo Nugroho
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi April 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i1.444

Perkembangan teknologi pada era revolusi industri 4.0 telah membuat banyak aspek kehidupan manusia yang dilakukan sehari-hari mulai diterapkan berbagai macam bentuk inovasi guna mampu untuk dilakukan sebuah otomasi. Tidak terlepas dari masalah yang sudah umum terjadi di tengah masyarakat, seperti pengelolaan sampah dan penanganan sampah. Hal tersebut juga terjadi pada sekolah SMKN 1 Dlanggu, dimana kebiasaan yang terjadi di sekolah tersebut masih banyak para guru beserta para siswa masih rendah akan kesadaran membuang sampah pada tempat yang semestinya. Pada penelitian ini akan digunakan beberapa komponen sensor didalamnya seperti penggunaan sensor ultrasonic HC-SR04 yang berfungsi untuk mendeteksi orang yang akan membuang sampah sehingga akan membuka secara otomatis serta mendeteksi jumlah kapasitas dari volume isian tempat sampah. Selain itu digunakan sebuah mikrokontroler ESP32 yang bertugas untuk mengatur dari keseluruhan sistem yang ada. Setelah itu digunakan pula aplikasi telegram yang berfungsi untuk mengirimkan sebuah pemberitahuan kepada pengguna atau petugas jika terdeteksi tempat sampah sudah penuh. Selain itu penggunaan protokol pengiriman data untuk komunikasi antara perangkat keras dan lunak sendiri adalah menggunakan MQTT protocol. Setelah semua data masuk ke dalam server yang sebelumnya dikirim dari mikrokontroler menggunakan protokol MQTT maka data pengukuran akan ditampilkan dalam sebuah dashboard dengan menggunakan framework dari bahasa pemrograman Node Js yaitu node-red dan secara otomatis akan tersimpan dalam database MYSQL.

Enterprise Architecture Pemantauan Suhu Kabel Berbasis IOT Pada Gardu Induk Bertegangan 20Kv Bagus Prasetyo Budiono; Richardus Eko Indrajit; Aryo Nugroho; Muhamad Nur Arifin
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.514

Semakin berkembangnya teknologi informasi, membuat banyak aktivitas manusia dapat dipermudah dengan penerapan teknologi tersebut salah satunya adalah internet of things. Pada sebuah sumber penyuplai aliran listrik utama kepada perusahaan listrik negara (PLN) yang memiliki tegangan tingkat menengah yaitu 20 Kv, gardu induk memiliki peranan penting yang berfungsi untuk memastikan operasional listrik khususnya bagi masyarakat dapat terpenuhi dengan baik dan tanpa mengalami gangguan. Namun terkadang pada saat-saat tertentu penggunaan listrik oleh masyarakat mengalami kenaikan, yang membuat gardu yang menyuplai listrik dapat mengalami lonjakan arus. Hal tersebut berakibat pada meningkatnya suhu dari trafo yang diakibatkan oleh peregangan antar sambungan antara kabel dengan travo. Jika hal tersebut dibiarkan maka dapat memicu kebakaran pada gardu dan meningkatnya resistensi arus listrik yang berakibat terganggunya suplai listrik kepada masyarakat. Maka dari itu perlunya suatu perancangan enterprise architecture untuk membuat sistem pemantauan suhu yang ada di gardu induk, agar nantinya ketika terjadi lonjakan suhu dapat langsung mendapatkan penanganan dari petugas. Selain itu pada penelitian ini akan dijelaskan pula arsitekturnya mulai dari teknologi, proses bisnis dan juga metode yang digunakan untuk membangun dari sistem internet of things itu sendiri.

PREDIKSI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA BIDIK MISI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR Dedy Priyambodo; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.520

Program Beasiswa Bidikmisi adalah program bantuan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mulai tahun 2010. Program tersebut ditujukan bagi mahasiswa yang memiliki perokonomian kurang mampu, namun berpotensi untuk melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi (pendidikan tinggi). Dilihat dari jumlah mahasiswa bidikmisi yang diterima di perguruan tinggi dan data histori pendidikan mahasiswa didapatkan data yang dapat memprediksi dan menentukan pola kelulusan mahasiswa penerima bidikmisi pada sebuah perguruan tinggi sehingga dapat dijadikan acuan kemungkinan ketepatan waktu kuliah mahasiswa penerima bidikmisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi ketepatan lulus mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi jenjang sarjana pada sebuah universitas dengan menggunakan atribut jenis kelamin, nilai TOEFL, indeks prestasi semester 1 hingga semester 4, rata-rata nilai ijazah SMA, rata-rata nilai ujian nasional, program studi, nilai prestasi keaktifan organisasi. Uji coba dilakukan dengan percentage split data training dan evaluasi 60-40, 70-30, 80-20, dan 90-10, dengan variasi nilai k sebesar 3, 5, 7, 9, 11, 13, dan 15. Hasil dari uji coba didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93.93% pada percentage split 70-30 dan nilai k=15

Sistem Monitoring BTS Pada Perusahaan Telekomunikasi Seluler Berbasis Aplikasi Mobile Imron Rosydi; Aryo Nugroho; Awalludiyah Ambarwati
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i3.3782

Telekomunikasi adalah hal penting di masa kini. Penyelenggara jasa dan jaringan telekomunikasi berlomba memberikan pelayanan terbaik, salah satunya dengan memperbanyak BTS miliknya. BTS (Base Transceiver Station) milik perusahaan telekomunikasi tersebar di seluruh wilayah. BTS adalah suatu perangkat jaringan telekomunikasi seluler yang umumnya berupa sebuah tower dengan antena yang berfungsi sebagai pemancar dan penerima sinyal, sehingga dapat menghubungkan jaringan operator telekomunikasi seluler dengan penggunanya. Pemeliharaan dan penanganan gangguan BTS harus dilakukan dengan baik dan tepat, agar kualitas jaringan tetap terjaga. Jika suatu BTS mengalami gangguan, maka sinyal jaringan selular pada area tersebut akan hilang, dan otomatis akan merugikan konsumen karena tidak dapat melakukan panggilan telepon dan tidak dapat mengakses internet. Oleh karena itu perbaikan harus segera dilakukan agar menghindari kerugian dari pihak perusahaan maupun konsumen. Berdasarkan permasalahan tersebut aplikasi ini dibuat. Metode yang digunakan adalah sistem development life cycle (SLDC) waterfall berbasis Android. Pengujian sistem menggunakan tiga karakteristik pada standar ISO 25010, yaitu functional suitability, usability, dan performance efficiency. Hasil pengujian mendapatkan nilai 1 (baik) pada pengujian functional suitability, mendapatkan nilai 90% (sangat layak) pada pengujian usability, dan mendapatkan nilai 2 detik (diterima) pada pengujian performance efficiency.

Sentimen Pengguna Twitter Mengenai Isu Kebocoran Data Dengan Algoritma Naïve Bayes Achmad Musyaffa Taufiqi; Aryo Nugroho
Jurnal Nasional Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Nasional Ilmu Komputer
Publisher : Training and Research Institute Jeramba Ilmu Sukses (TRI - JIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jurnalnik.v4i1.1091

Sensitive data leakage occurs when it is unintentionally made available to or accessed by unauthorized individuals. Sentiment analysis is the process of analyzing text to gather different data from the web and social media in order to obtain opinions from internet users on a particular topic. Sentiment analysis is a branch of Natural Language Processing (NLP) that develops a system for extracting and identifying public opinion from text that is then transformed into structured data. One kind of technique for classifying data is Naïve Bayes. Naïve Bayes uses conditional probabilities to assign labels to instances. This study collects information from tweets sent by Twitter users on the subject of "Data Leakage" and then uses the Naïve Bayes method for sentiment analysis to determine the precision of GaussianNB

Implementasi Open Source Enterprise Resource Planning Menggunakan Odoo Pada Layanan Internet Desa Jacky Ma'ruf Fatoni; Aryo Nugroho
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i2.2112

The development of information technology in the era of industrial revolution 4.0 has created competition between business companies. Information technology that always develops can be a solution for companies to keep innovating in order to build their business. One of the parts in the industrial world that always grows is a company which engages in digital infrastructure. There is one company that provides internet network services, data centers, and cloud computing which has the desire to be able to optimize its business activities in helping to equalize the area so that it is affordable by several internet network service providers which it can balance with the application of information technology in accordance with the company's business processes, so that information system technology is used that can integrate all line of business entities in real-time, namely Enterprise Resource Planning (ERP). Therefore, it takes automation and integration of business processes using an ERP system. The ERP system that will be applied in this research uses open source-based software, namely Odoo, with 10.0 version because it can adapt to the company's needs. The results of black-box testing on the implementation of business processes run as expected.

KLASIFIKASI PERKIRAAN KELULUSAN MAHASISWA JENJANG MAGISTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Galih Hery Herlambang; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.186

Pendidikan tinggi adalah jenjang pendidikan pada jalur pendidikan formal setelah pendidikan menengah yang dapat berupa program pendidikan diploma, sarjana, magister, spesialis dan doktor, yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi. Dilihat dari banyaknya peminat dari tiap tahun akademik perguruan tinggi dapat memperhatikan berbagai faktor yang berpengaruh terhadap pengelolaan daya tampung mahasiswa, salah satunya ketepatan dari masa studi. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan klasifikasi perkiraan ketepatan lulus dari calon mahasiswa menggunakan metode naïve bayes. Data yang digunakan adalah data pendaftar calon mahasiswa jenjang magister pada sebuah perguruan tinggi dengan delapan atribut yaitu usia, jenis kelamin, nilai toefl, IPK S1, sumber biaya, dan pekerjaan pendaftar. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi terbaik sebesar 80%.

TEMPAT SAMPAH PINTAR BERBASIS IOT PADA SMKN 1 DLANGGU KABUPATEN MOJOKERTO Ahmad Khozin; Slamet Winardi; Muhamad Nur Arifin; Aryo Nugroho
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi April 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i1.444

Perkembangan teknologi pada era revolusi industri 4.0 telah membuat banyak aspek kehidupan manusia yang dilakukan sehari-hari mulai diterapkan berbagai macam bentuk inovasi guna mampu untuk dilakukan sebuah otomasi. Tidak terlepas dari masalah yang sudah umum terjadi di tengah masyarakat, seperti pengelolaan sampah dan penanganan sampah. Hal tersebut juga terjadi pada sekolah SMKN 1 Dlanggu, dimana kebiasaan yang terjadi di sekolah tersebut masih banyak para guru beserta para siswa masih rendah akan kesadaran membuang sampah pada tempat yang semestinya. Pada penelitian ini akan digunakan beberapa komponen sensor didalamnya seperti penggunaan sensor ultrasonic HC-SR04 yang berfungsi untuk mendeteksi orang yang akan membuang sampah sehingga akan membuka secara otomatis serta mendeteksi jumlah kapasitas dari volume isian tempat sampah. Selain itu digunakan sebuah mikrokontroler ESP32 yang bertugas untuk mengatur dari keseluruhan sistem yang ada. Setelah itu digunakan pula aplikasi telegram yang berfungsi untuk mengirimkan sebuah pemberitahuan kepada pengguna atau petugas jika terdeteksi tempat sampah sudah penuh. Selain itu penggunaan protokol pengiriman data untuk komunikasi antara perangkat keras dan lunak sendiri adalah menggunakan MQTT protocol. Setelah semua data masuk ke dalam server yang sebelumnya dikirim dari mikrokontroler menggunakan protokol MQTT maka data pengukuran akan ditampilkan dalam sebuah dashboard dengan menggunakan framework dari bahasa pemrograman Node Js yaitu node-red dan secara otomatis akan tersimpan dalam database MYSQL.

Enterprise Architecture Pemantauan Suhu Kabel Berbasis IOT Pada Gardu Induk Bertegangan 20Kv Bagus Prasetyo Budiono; Richardus Eko Indrajit; Aryo Nugroho; Muhamad Nur Arifin
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.514

Semakin berkembangnya teknologi informasi, membuat banyak aktivitas manusia dapat dipermudah dengan penerapan teknologi tersebut salah satunya adalah internet of things. Pada sebuah sumber penyuplai aliran listrik utama kepada perusahaan listrik negara (PLN) yang memiliki tegangan tingkat menengah yaitu 20 Kv, gardu induk memiliki peranan penting yang berfungsi untuk memastikan operasional listrik khususnya bagi masyarakat dapat terpenuhi dengan baik dan tanpa mengalami gangguan. Namun terkadang pada saat-saat tertentu penggunaan listrik oleh masyarakat mengalami kenaikan, yang membuat gardu yang menyuplai listrik dapat mengalami lonjakan arus. Hal tersebut berakibat pada meningkatnya suhu dari trafo yang diakibatkan oleh peregangan antar sambungan antara kabel dengan travo. Jika hal tersebut dibiarkan maka dapat memicu kebakaran pada gardu dan meningkatnya resistensi arus listrik yang berakibat terganggunya suplai listrik kepada masyarakat. Maka dari itu perlunya suatu perancangan enterprise architecture untuk membuat sistem pemantauan suhu yang ada di gardu induk, agar nantinya ketika terjadi lonjakan suhu dapat langsung mendapatkan penanganan dari petugas. Selain itu pada penelitian ini akan dijelaskan pula arsitekturnya mulai dari teknologi, proses bisnis dan juga metode yang digunakan untuk membangun dari sistem internet of things itu sendiri.

PREDIKSI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA BIDIK MISI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR Dedy Priyambodo; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.520

Program Beasiswa Bidikmisi adalah program bantuan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mulai tahun 2010. Program tersebut ditujukan bagi mahasiswa yang memiliki perokonomian kurang mampu, namun berpotensi untuk melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi (pendidikan tinggi). Dilihat dari jumlah mahasiswa bidikmisi yang diterima di perguruan tinggi dan data histori pendidikan mahasiswa didapatkan data yang dapat memprediksi dan menentukan pola kelulusan mahasiswa penerima bidikmisi pada sebuah perguruan tinggi sehingga dapat dijadikan acuan kemungkinan ketepatan waktu kuliah mahasiswa penerima bidikmisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi ketepatan lulus mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi jenjang sarjana pada sebuah universitas dengan menggunakan atribut jenis kelamin, nilai TOEFL, indeks prestasi semester 1 hingga semester 4, rata-rata nilai ijazah SMA, rata-rata nilai ujian nasional, program studi, nilai prestasi keaktifan organisasi. Uji coba dilakukan dengan percentage split data training dan evaluasi 60-40, 70-30, 80-20, dan 90-10, dengan variasi nilai k sebesar 3, 5, 7, 9, 11, 13, dan 15. Hasil dari uji coba didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93.93% pada percentage split 70-30 dan nilai k=15

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search