Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of The Civil Engineering Student

Analisis Pemilihan Moda Evakuasi Tsunami Dengan Studi Kasus Gedung Evakuasi Tsunami BPBA Banda Aceh Desa Lamjamee Muhammad Hafizh Ryatun Putra; Yusria Darma; Juliana Fisaini; Said Amir Azan
Journal of The Civil Engineering Student Vol 4, No 2 (2022): Volume 4 Nomor 2 September 2022
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/journalces.v4i2.21338

Abstract

Pengetahuan akan mitigasi bencana sangat diperlukan oleh masyarakat yang tinggal di kawasan rawan bencana tsunami. Beberapa desa yang berada di Kecamatan Meuraxa, Kecamatan Jaya Baru, dan Kecamatan Peukan Bada berada di kawasan rawan bencana tsunami. Pemilihan moda yang tepat pada saat evakuasi bencana tsunami diharapkan dapat mengurangi resiko kecelakaan pada saat evakuasi tsunami. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor (atribut) yang mempengaruhi perilaku masyarakat dalam pemilihan moda transportasi pada saat evakuasi tsunami dan mengetahui model empiris probabilitas pemilihan moda transportasi pada saat evakuasi tsunami. Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung kepada masyarakat yang tinggal di radius 2 km dari Gedung Evakuasi Tsunami BPBA Banda Aceh. Variabel terikat pada penelitian ini berupa pemilihan moda, sedangkan variabel bebas berupa karakteristik sosial ekonomi dan keputusan pemilihan moda. Pemodelan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model pemilihan diskrit (Discrete Choice Model) dengan analisis regresi logit biner dan pengolahan data dengan software SPSS. Hasil dari peneilitian ini untuk memberikan gambaran tentang probabilitas pemilihan moda evakuasi tsunami di radius 2 km dari Gedung Evakuasi Tsunami BPBA Banda Aceh. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa faktor – faktor yang mempengaruhi pemilihan moda evakuasi tsunami adalah jumlah anggota keluarga (X4), anak-anak dalam rumah tangga (X5), lansia dalam rumah tangga (X6), lebar jalan (X10), dan jarak tempuh evakuasi (X11). Model empiris pemilihan moda kendaraan bermotor untuk evakuasi tsunami di lokasi penelitian berupa : UMotorized = – 0,678(X4) – 0,725(X5) + 0,939 (X6) + 0,775 (X10) + 1,473 (X11). Probabilitas pemilihan moda berjalan kaki sebesar 25,8% dan probabilitas pemilihan moda kendaraan bermotor sebesar 74,2% pada saat evakuasi tsunami.
Pemrosesan Kecepatan dan Headway Lalu Lintas berdasarkan Video Images Mustakim Aditiya Pratama; Said Amir Azan; Yusria Darma; Juliana Fisaini
Journal of The Civil Engineering Student Vol 3, No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/journalces.v3i2.17814

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan di masa yang akan datang berimplikasi pada permasalahan transportasi akan menjadi semakin kompleks, sehingga akan sulit jika pengendalian lalu lintas masih mengandalkan manajemen konvensional. Oleh karena itu, diperlukan penerapan sistem transportasi cerdas seperti penggunaan kamera video dalam pemantauan dan pengawasan lalu lintas di jalan raya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model program yang dibuat pada Software Matlab Simulink untuk mendapatkan informasi parameter lalu lintas tinjauan yaitu kecepatan dan headway berdasarkan video images sebagai implementasi penerapan sistem transportasi cerdas. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah data rekaman lalu lintas pada ruas jalan T. Nyak Arief, Jeulingke, Kota Banda Aceh pada hari Sabtu, tanggal 20 Juni 2020. Pengolahan data dilakukan dengan dua metode yaitu perhitungan secara manual dan menggunakan Software Matlab Simulink. Sampel data yang diambil untuk perhitungan secara manual dan menggunakan software berjumlah 30 kendaraan per lajur dengan durasi video input yang digunakan sekitar 4 – 5 menit. Berdasarkan hasil analisis, tingkat keakuratan dan persentase error dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), diperoleh tingkat keakuratan kecepatan sebesar 76,89 % dan untuk tingkat keakuratan headway diperoleh sebesar 89,78 %. Berdasarkan hasil yang didapat dapat diambil kesimpulan bahwa Software Matlab Simulink dapat digunakan untuk mengukur kecepatan dan headway.