Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EMITTER International Journal of Engineering Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi
Mufid, Mohammad Robihul
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Automotive Engineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)

 1 
Sistem Monitoring Suhu pada Aplikasi Absensi Pegawai untuk Deteksi Dini COVID-19 Mohammad Robihul Mufid; Saniyatul Mawaddah; Darmawan Aditama; Arif Basofi; Mochammad Jauhar Ulul Albab; Agung Fiyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v8i1.200

Abstract

Abstrak— Kasus terkonfirmasi positif COVID-19 pada klaster perkantoran semakin meningkat. Hal ini terjadi seiring dengan diizinkannya kembali pembukaan beberapa perusahaan oleh pemerintah untuk membantu menggerakkan ekonomi. Beberapa protokol kesehatan telah dibuat oleh Kementerian Kesehatan. Akan tetapi pada penerapan yang dilakukan di perkantoran, penyebaran COVID-19 belum bisa dicegah sepenuhnya. Salah satu cara agar penyebaran COVID-19 pada klaster perkantoran bisa dicegah adalah memastikan karyawan yang datang dalam kondisi yang sehat. Untuk memastikan karyawan yang datang berkemungkinan terinfeksi virus COVID-19 atau tidak, diperlukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 yang cepat dan handal. Dalam penelitian ini, diajukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 dengan memadukan sistem monitoring suhu dan sistem pakar yang diimplementasikan pada sistem absensi karyawan. Setiap karyawan yang hendak masuk, diwajibkan melakukan presensi pada sistem. Sebelum sistem merekam kehadiran karyawan tersebut, sistem akan memproses informasi suhu karyawan dari sistem monitoring suhu dan sistem pakar untuk mendeteksi apakah karyawan tersebut berkemungkinan terkonfirmasi COVID-19 atau tidak. Hasil dari deteksi dini ini dapat menjadi rekomendasi kepada perusahaan untuk menentukan seorang karyawan boleh tetap bekerja di kantor atau harus bekerja di rumah.
Rancang Bangun Sistem Otomasi Mesin Pompa Air Tambak Menggunakan Protocol MQTT untuk Antisipasi Kelangkaan Air di Lamongan Saat Musim Kemarau Mohammad Robihul Mufid; Saniyatul Mawaddah; Darmawan Aditama; Arif Basofi; Mochammad Jauhar Ulul Albab; Nurul Islamiyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v8i2.247

Abstract

Kurang lebih 30% lahan Indonesia digunakan untuk pertanian, dimana total lahan pertanian untuk di daerah Lamongan sendiri adalah sebesar 91%. Pertumbuhan ekonomi dari sektor pertanian di Lamongan sebesar 35.18%, tertinggi dibanding dengan sektor lain. Meskipun demikian, bukan berarti sistem pertanian di Lamongan sama sekali tidak ada masalah. Salah satu masalah yang terjadi setiap tahun adalah terjadinya kekeringan yang mengakibatkan banyak daerah kekurangan air besih dan banyak petani juga jadi gagal panen. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem otomasi yang akan diimplementasikan pada mesin pompa air untuk mengisi tambak atau sawah. Sistem otomasi yang diusulkan dengan menggunakan sensor level air yang digunakan sebagai indikator akan ada atau tidaknya air di sungai atau parit. Penelitian ini juga menerapkan protokol MQTT untuk mengirimkan data dari sistem otomasi pompa ke perangkat end user untuk bisa dilakukan monitoring. Untuk mengetahui validasi dari sistem, maka akan dilakukan pengujian dengan 2 metode yaitu metode otomatis dan metode manual. Pengujian metode otomatis dimaksudkan untuk validasi terhadap sistem otomasi, sedangkan metode manual untuk memastikan bahwa sistem pompa bisa diatur dari jarak jauh. Hasil dari pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa sistem pompa dapat berjalan dengan baik pada pengujian metode otomatis dan manual.
Klasifikasi Citra Rimpang Menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Saniyatul Mawaddah; Mohammad Robihul Mufid; Darmawan Aditama; Nurul Islamiya; Trisyayekti Wulandari
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v9i1.250

Abstract

Abstract— Rhizome is part of the plant that has many benefits. Some types of rhizomes that are often found are ginger, turmeric and galangal. But in reality, for the three types of rhizomes, there are still many that cannot be recognized. This is because some types of rhizomes do have properties and textures. This research proposes a rhizome recognition system with the classification of SVM (Support Vector Machine) and KNN (K-Neirest Neighbor). SVM searches for the best hyperplane by maximizing the distance between classes. KNN classifies objects based on the learning data that is the most distant from the object. The types of rhizomes used in this research data collection are the three types of rhizomes mentioned above. Meanwhile, the number of images in this study consisted of 150 training images and 30 testing images. The test is carried out by calculating the accuracy value of the classification of testing data in 3 classes, namely Ginger, Kuyit, and Galangal classes using both methods. The rhizome recognition system using the second method of classification is expected to help get good accuracy and can be more easily recognized by the name of the rhizome. Keywords— Rhizome; SVM; KNN Abstrak— Rimpang merupakan bagian dari tanaman yang memiliki banyak manfaat. Beberapa jenis rimpang yang sering dijumpai adalah jahe, kunyit dan lengkuas. Namun pada kenyataannya untuk ketiga jenis rimpang tersebut masih banyak yang tidak bisa dalam mengenalinya. Hal tersebut dikarenakan pada beberapa jenis rimpang memang memiliki kemiripan dalam bentuk dan teksturnya. Dalam penelitian ini diajukan sebuah sistem pengenalan rimpang dengan metode klasifikasi SVM (Support Vector Machine) dan KNN (K-Neirest Neighbor). SVM mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. KNN melakukan klasifikasi terhadap objek yang berdasarkan dari data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut Jenis rimpang yang digunakan dalam dataset penelitian ini adalah ketiga jenis rimpang yang disebutkan di atas. Sedangkan untuk jumlah citra dalam penelitian ini terdiri dari 150 citra training dan 30 citra testing. Pengujiannya dilakukan dengan menghitung nilai akurasi dari klasifikasi data testing pada 3 kelas, yaitu kelas Jahe, Kuyit, dan Lengkuas dengan menggunakan kedua metode tersebut. Sistem pengenalan rimpang menggunakan kedua metode klasifikasi ini diharapkan mendapatkan akurasi yang baik dan dapat membantu masyarakat untuk lebih mudah mengenali nama rimpang. Keywords— Rimpang; SVM; KNN
Sistem Penjadwalan Pemupukan dan Pengapuran untuk Peternakan Udang Vanami Menggunakan Teknologi IoT dan Algoritma Fuzzy Logic Mohammad Robihul Mufid; Arif Basofi; Yunia Ikawati; Saniyatul Mawaddah; Darmawan Aditama; Mochammad Jauhar Ulul Albab
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v9i2.302

Abstract

The most common type of ponds found in most areas of Lamongan is shrimp ponds (vanami). One of the problems is the disease that often affects shrimp farmers. The cause of this disease include rapid changes in pH, which will stress the shrimp and will affect the immunity of the shrimp itself. The solution to this rapid change in pH is to immediately add fertilizer or liming. In this study a system for monitoring PH will be created so that fertilization or liming can be carried out as early as possible. This system is built using a PH sensor and a fuzzy logic algorithm. This research also applies the MQTT protocol to send data from the PH monitoring system to end user devices. The test results show that the PH monitoring system that is made works as needed with an error rate of 0.018. Besides that, it also meets expectations when testing fuzzy logic on the system because the calculation results are the same between the manual and the system.
Co-Authors Achmad Fuad Hafid Agung Fiyanto Andhik Ampuh Yunanto Arif Basofi Arif Basofi Arif Basofi Arna Fariza Artiarini Kusuma Nurindiyani Chrysna Ardy Putra Pratama Darmawan Aditama Darmawan Aditama Darmawan Aditama Fardani Annisa Damastuti iwan Syarif M Udin Harun Al Rasyid, M Udin Harun Mochammad Jauhar Ulul Albab Mochammad Jauhar Ulul Albab Nur Syaela Majid Nurul Islamiya Nurul Islamiyah Saniyatul Mawaddah Saniyatul Mawaddah Trisyayekti Wulandari Yunia Ikawati