Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Sistem Informasi Inventori Berbasis Java Pada CV. Bagaskara Galih Perkasa Jepara Sucipto, Adi; Setiawan, Fendi; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Widiastuti, Nur Aeni
JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Vol 7, No 1: (April 2018)
Publisher : Teknik Elektro - Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

CV. Bagaskara Galih Perkasa Jepara is one of the companies engaged in furniture. Current inventory systems still have many shortcomings and weaknesses that cause the companys performance to be less than the maximum. There is inefficient data recording process because the same data recording is done several times because the form is available separately, and the absence of notification "goods are running out" on the current system that causes the delay of decision-making process. The purpose of this study is to develop an inventory information system that can manage data efficiently and facilitates the decision-making process. Object-oriented system development methodology using Rapid Application Development (RAD) method is utilized in this research and it is tested using black box testing and questionnaire. It is developed by system modeling using Unified Modelling Language (UML), Java programming language using Netbeans IDE tools, and MySQL database. Theresult of this research is a computerized inventory information system that can be used efficiently, and features of goods receiving, goods spending, goods inventory report, notice of near-expense supplies, and daily reports. Based on the results of research conducted to measure the feasibility of this product by spreading the questionnaire to thematerialexpert, the rate of user satisfaction is obtained 83.03% and the black box testing conducted by the media expert obtained 93.38%, it can be concluded that the inventory information system is included in the "very eligible" category to use.Keywords :Inventory, Rapid Application Development (RAD), Unified Modeling Language (UML), Java, MySQL, Black box testing

Penerapan Aplikasi Mobile Information Karimun Island Menggunakan Ionic Framework Sucipto, Adi; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Zyen, Akhmad Khanif; Husen, Muhamad
JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Vol 7, No 1: (April 2018)
Publisher : Teknik Elektro - Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Karimunjawa is an archipelago in the Java Sea that belongs to the district of Jepara, Central Java. With a land area of approximately 1,500 hectares and waters of approximately 110,000 hectares, Karimunjawa is now developed into a charm of marine parks that began to favor a lot of local tourists and foreign tourism. Karimunjawa has excellent potential such as nature tourism, religious tourism and culinary tourism. Local and foreign tourists desperately need information about the location to be visited. But to find the location of this tour is still scattered in various websites, so it takes a long time to find out the tourist information quickly and precisely. Utilization of the progress of smartphone technology is one solution of this problem. Therefore, this researh aimed to develop an information application based on Android and which provide information of tourism potential in Karimunjawa island, map, favorites, distance of tourist location and review for tourists in the application which is called Karimun Guide Jepara. In the development of the method used this application is Guidelines for Rapid Application Engineering (GRAPPLE) using an ionic framework that is devoted to build mobile hybrid applications with HTML5, CSS and AngularJS. Karimun Guide Development Jepara, data, maps and map locations are incorporated into the firebase databases so that updating apps is easy and fast.Keywords: Tourism Potential, Ionic Framework, Firebase, Android

PREDIKSI FOREX MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Suyatno, Suyatno
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015
Publisher : Universitas Muria Kudus

ABSTRAK Prediksi adalah salah satu teknik yang paling penting dalam menjalankan bisnis forex. Keputusan dalam memprediksi adalah sangatlah penting, karena dengan prediksi dapat membantu mengetahui nilai forex di waktu tertentu kedepan sehingga dapat mengurangi resiko kerugian. Tujuan dari penelitian ini dimaksudkan memprediksi bisnis fores menggunakan model neural network dengan data time series per 1 menit untuk mengetahui nilai akurasi prediksi sehingga dapat mengurangi resiko dalam menjalankan bisnis forex. Metode penelitian pada penelitian ini meliputi metode pengumpulan data kemudian dilanjutkan ke metode training, learning, testing menggunakan neural network. Setelah di evaluasi hasil penelitian ini menunjukan bahwa penerapan algoritma Neural Network mampu untuk memprediksi forex dengan tingkat akurasi prediksi 0.431 +/- 0.096 sehingga dengan prediksi ini dapat membantu mengurangi resiko dalam menjalankan bisnis forex. Kata kunci: prediksi, forex, neural network.

PREDIKSI BISNIS FOREX MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK BERBASIS ADA BOOST MENGGUNAKAN 2047 DATA Suyatno, Suyatno; Riyoko, Sisno; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Setelah melakukan penelitian dan percobaan maka didapatkan hasil penelitian pertama yang telah dilakukan dengan menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagatioan dengan menggunakan data sebanyak 268 menunjungkan tingkat akurasi error prediksi pada waktu prediksi per 5 menit sebesar 0.758619403, bila menggunakan data sebanyak 2047 menunjukkan tingkat akurasi error prediksi sebesar 0.500161212 dan hasil penelitian kedua yang telah dilakukan menggunakan Algoritma Optimasi Adaboost pada proses trainning dan ditambah Neural Network Backpropagation pada proses learning menunjukkan tingkat akurasi error prediksi pada waktu prediksi per 5 menit menggunakan data sebanyak 268 sebesar 0.397014925, bila menggunakan data sebanyak 2047 menunjukkan tingkat akurasi error prediksi sebesar 0.099951148. Tahap awal dalam melakukan penelitian ini sampai dengan pengujian menggunakan perhitungan prediksi nilai akurasi error menggunakan rumus MSE (Mean Sequare Error) dengan menggunakan algoritma optimasi adaboost untuk memberikan jawaban atas permasalahan bahwa nilai akurasi error Algoritma Neural Network Backpropagation perlu direndahkan agar akurasi prediksi meningkat dan tahap kedua dilakukan uji coba menggunakan data yang lebih banyak dibandingan dengan tahap ke satu. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Algoritma Neural Network memiliki akurasi yang lebih rendah bila dibandingkan dengan akurasi menggunakan metode optimasi adaboost pada proses trainning ditambah dengan Neural Network, ini dapat dilihat dengan rendahnya tingkat error MSE menggunakan metode adaboost + neural network dan dapat disimpukan pula bahwa dengan menggunakan jumlah data yang lebih banyak maka dapat menurunkan tingkat akurasi error MSE sehingga berhasil meningkatkan akurasi prediksi dalam bisnis forex trading. Kata kunci: forex, trading, neural network, adaboost, central capital futures.

Analysis of Mathematical Problem-Solving Skills and Student Process Skills in Problem-Based Learning Wakit, Ahmat; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja
ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui karakteristik pembelajaran matematika dengan problem based learning pada kurikulum 2013, dan 2) mendeskripsikan kemampuan pemecahan masalah matematika dan keterampilan proses siswa pada pembelajaran dengan model problem based learning. Jenis penelitian ini adalah penelitian mixed method dengan concurrent embedded design yaitu penggabungan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif yang dilakukan secara bersama-sama. Dalam penelitian ini, penelitian kualitatif sebagai metode primer sedangkan penelitian kuantitatif sebagai metode sekunder. Subjek penelitiannya adalah siswa kelas VII MTs PB Roudlotul Mubtadiin Balekambang Jepara sebanyak 37 siswa. Keterampilan proses siswa yang diamati meliputi mengamati, menanya, mengumpulkan informasi, mengasosiasikan, dan membentuk jejaring/ mengkomunikasikan. Hasil Penelitian ini menunjukkan (1) perangkat pembelajaran dengan model problem based learning pada kurikulum 2013 efektif karena memenuhi uji ketuntasan pada kelas eksperimen dan uji banding yaitu kemampuan pemecahan masalah matematika kelas eksperimen lebih baik dari pada kemampuan pemecahan masalah matematika kelas kontrol, (2) rata-rata kemampuan pemecahan masalah siswa kelas eksperimen meningkat setelah mengikuti pembelajaran dengan model problem based learning dan keterampilan proses siswa dalam mengikuti pembelajaran pada kurikulum 2013 mengalami peningkatan secara signifikan.

Penerapan Algoritma Backpropagation Pada Game Pengenalan Nahwu Di Mi Darul Falah Jepara Kusumodestoni, R Hadapiningradja; Sucipto, Adi; Ismiati, Sela Nur; Abid, M Novailul
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2019): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v5i2.831

Nahwu is a science that studies Arabic grammar. Nevertheless, the interest of students in learning nahwu is currently decreasing. It happens because the technological advancement vastly develops but the way of learning it is still conventional and tends to be boring. Based on the school data for the academic year of 2017/2018 at MI Darul Falah Sirahan Cluwak Pati, there were only 20 students able to undestand nahwu well out of 60 students who started learning nahwu in class IV. Technological development has brought many changes to things around us. One of the most developed at the meantime is game. Lately games have become something very fast developing. Using the game to be used as a secondary learning media for students in learning nahwu is considered quite effective. The method used in designing this game was Backpropagation meaning an algorithm based on artificial neural networks which is used to determine and take decision that is used to determine scores and levels in the Nahwu Introduction Game. The tools used in this game-making are construct 2, an HTML5-based game maker specifically for the 2d platform. The results of this study were an Android-based Nahwu Introduction Game.

Erratum: Optimasi nilai k dan parameter lag algoritme k-nearest neighbor pada prediksi tingkat hunian hotel Akbar, Agus Subhan; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.14007

This correct the article "Optimasi nilai k dan parameter lag algoritme k-nearest neighbor pada prediksi tingkat hunian hotel (Optimization of k value and lag parameter of k-nearest neighbor algorithm on the prediction of hotel occupancy rates)" in vol. 8, no. 3, pp. 246-254, Jul. 2020; https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2020.13648In the original published article, the placement of Figure 8 and Figure 9 less appropriate, which causes the manuscript hard to read. In addition, Table 2 through Table 6 need to be repositioned. These placing errors have been corrected online.The publisher apologizes for these errors.

PENERAPAN BOT TELEGRAM PADA APLIKASI PEMBAYARAN SEKOLAH SEBAGAI SARANA INFORMASI ORANG TUA WALI SISWA Noor Endah Wulansari; R. Hadapiningradja Kusumodestoni; Adi Sucipto; Gun Sudiryanto
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v9i1.1945

Perkembangan teknologi komunikasi dan informasi berkembang sangat cepat salah satunya pada pengelolaan pembayaran sekolah pada MA Masalikil Huda Tahunan yang masih dilakukan secara manual dan cenderung menyulitkan dalam proses input data serta laporan pembayaran yang telah terlaksana. Penelitian ini menghasilkan Sistem Aplikasi yang dibutuhkan dalam proses pembayaran untuk mempermudah pengelolaan data. Sistem dirancang menggunakan metode pengembangan sistem model RAD ( Rappid Application Development ) dan UML ( Unified Modelling Language ) sebagai permodelan sistem. Sistem aplikasi menyediakan informasi mengenai pengelolaan data siswa, data pembayaran, laporan pembayaran serta notifikasi telegram sebagai bukti pembayaran. Sistem telah diuji dengan menggunakan metode blackbox testing sebagai pengujian validasi fungsional sistem dengan hasil pengujian diperoleh 96,2 % valid untuk keseluruhan kasus uji. Sedangkan pada angket responden memperoleh hasil 76,8% menunjukkan sistem sangat layak digunakan dalam mempermudah pengelolaan data pembayaran sekolah di MA Masalikil Huda Tahunan Jepara. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode RAD (Rappid Aplication Development) kurang cocok digunakan untuk pengguna yang lebih banyak karena tidak mampu mempenuhi seluruh kebutuhan pengguna sistem sehingga produk yang dihasilkan kurang akurat.

PENGENALAN CARA MERANCANG VOICE IP (VOIP) PADA SISWA SISWI SMK WALI SONGO PECANGAAN Adi Sucipto; R. Hadapiningradja Kusumodestoni; Akhmad Khanif Zyen
PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2015: Prosiding Bidang Teknik dan Rekayasa The 2nd University Research Colloquium
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.869 KB)

Voice over Internet Protocol, or better known as VoIP is a technology that uses the Internet Protocol to provide electronic voice communication and real-time, this technology makes the Internet media in order to make long-distance voice communications directly. Analogue voice signals, as you hear when communicating on the phone in the form of data analaog then converted into digital data and transmitted over the network in the form of data packets in real time.The use of voice over internet Procotol in a company or institution is very useful because in addition to much cheaper, using existing data networks, cabling is much more simple, more flexible and future development can be combined with the existing telephone network. Seeing the importance of the benefits of science and technology of voice over internet protocol for society in general and vocational students majoring in Computer Engineering and Networks (TKJ) in particular, one vocational school that has the Network Computer Engineering Department located in the district of Jepara regency Pecangaan is SMK Walisongo, the education and training on designing free calls using VOIP is very important to be disseminated and implemented.Keywords: VoIP, Internet Phone, Computer Networking

PREDIKSI BISNIS FOREX MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK BERBASIS ADA BOOST MENGGUNAKAN 2047 DATA Suyatno Suyatno; Sisno Riyoko; R. Hadapiningradja Kusumodestoni
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Setelah melakukan penelitian dan percobaan maka didapatkan hasil penelitian pertama yang telah dilakukan dengan menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagatioan dengan menggunakan data sebanyak 268 menunjungkan tingkat akurasi error prediksi pada waktu prediksi per 5 menit sebesar 0.758619403, bila menggunakan data sebanyak 2047 menunjukkan tingkat akurasi error prediksi sebesar 0.500161212 dan hasil penelitian kedua yang telah dilakukan menggunakan Algoritma Optimasi Adaboost pada proses trainning dan ditambah Neural Network Backpropagation pada proses learning menunjukkan tingkat akurasi error prediksi pada waktu prediksi per 5 menit menggunakan data sebanyak 268 sebesar 0.397014925, bila menggunakan data sebanyak 2047 menunjukkan tingkat akurasi error prediksi sebesar 0.099951148. Tahap awal dalam melakukan penelitian ini sampai dengan pengujian menggunakan perhitungan prediksi nilai akurasi error menggunakan rumus MSE (Mean Sequare Error) dengan menggunakan algoritma optimasi adaboost untuk memberikan jawaban atas permasalahan bahwa nilai akurasi error Algoritma Neural Network Backpropagation perlu direndahkan agar akurasi prediksi meningkat dan tahap kedua dilakukan uji coba menggunakan data yang lebih banyak dibandingan dengan tahap ke satu. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Algoritma Neural Network memiliki akurasi yang lebih rendah bila dibandingkan dengan akurasi menggunakan metode optimasi adaboost pada proses trainning ditambah dengan Neural Network, ini dapat dilihat dengan rendahnya tingkat error MSE menggunakan metode adaboost + neural network dan dapat disimpukan pula bahwa dengan menggunakan jumlah data yang lebih banyak maka dapat menurunkan tingkat akurasi error MSE sehingga berhasil meningkatkan akurasi prediksi dalam bisnis forex trading. Kata kunci: forex, trading, neural network, adaboost, central capital futures.

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search