Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

MODEL HUBUNGAN VOLUME LALULINTAS HARIAN DENGAN KECELAKAAN LALULINTAS DI JALAN TOL ANTAR-KOTA Haryadi, Bambang; Riyanto, Bambang; Mustafid, Mustafid; Budiwirawan, Agung
Jurnal Transportasi Vol 10, No 3 (2010)
Publisher : Jurnal Transportasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (216.834 KB)

Abstract

Safety is one of the minimum criteria that should be met on the toll road operation. Ideally, the level of safety of highway sections can be predicted even if the highway is still on the design stage. This paper aims to develop mathematical models that could be used to predict the number of accidents, by its level of severity, on inter urban toll road sections based on its average daily traffic per lane and section length. Two yearperiod of traffic and accident data were obtained from Jagorawi, Jakarta-Cikampek, Padaleunyi, and Palikanci toll road operators. Models were developed using the negative binomial regression method. The reluts show that the negative binomial regression gives desirable properties in describing the relationshipbetween the accident frequency and the average daily traffic per lane on each toll road section observed.Keywords: toll road safety, accident model, negative binomial regression.
KEPADATAN KOTA DALAM PERSPEKTIF PEMBANGUNAN (TRANSPORTASI) BERKELANJUTAN Haryadi, Bambang; Riyanto, Bambang
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 9, No 2 (2007): Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan
Publisher : Semarang State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of a city usually is accompanied by traffic congestion and air pollution problems. The appropriate strategy to solve these problems has been debated for long time. The proponents of new urbanism believe that the problem can be improved by forcing more people and more cars into smaller areas . They assume that by forcing densities higher, public transit can be provided better and more efficient, so that people will be more inclined to abandon their automobiles and use public transit, bicycles or walking as an alternative. On the contrary, anti-urban traditions believe that densifying urban areas will only worsen traffic congestion, and in turn will worsen air pollution. So that the best approach to solving the problem would to let urban sprawl, to dispersetraffic and to make it move faster. This paper describes both approaches and the impacts, and discuses which one is the best from Indonesian perspective.Keywords: urban density, urban sprawl, new urbanism, smart growthPerkembangan kota biasanya dibarengi dengan masalah kemacetan lalu-lintas dan polusi udara. Strategi apa yang harus ditempuh untuk mengatasi hal tersebut merupakan perdebatan yang panjang. Para pendukung new urbanism percaya bahwa kemacetan dan polusi bisa ditanggulangi dengan memaksakan lebih banyak orang dan kendaraan dalam kawasan yang sempit. Dengan lebih terkonsentrasi, penyediaan angkutan umum bisa lebih baik dan efisien, sehingga orang akan mengurangi penggunaan kendaraan pribadi  dan cenderung menggunakan angkuatan umum, bersepeda atau berjalan kaki. Sebaliknya budaya suburban dengan gagasan urban sprawl menganggap bahwa kemacetan disebabkan karena terlalu banyaknya kendaraan di wilayah yang sempit, dan pada gilirannya kemacetan memperparah polusi. Oleh karena itu kota harus dibiarkan berkembang menyebar, untuk menyebar lalu-lintas. Tulisan ini membahas kedua pandangan tentang kepadatan kota, dampaknya, serta mengkajinya dalam perperktif geografis dandemografis, yang manakah yang terbaik untuk Indonesia.Kata Kunci: kepadatan kota, pemekaran kota, new urbanism, pertumbuhan cerdas
HUBUNGAN ANTARA HOURLY FLOW DENGAN KECELAKAAN: KASUS JALAN TOL JAKARTA-CIKAMPEK Haryadi, Bambang; Narendra, Alfa; Riyanto, Bambang
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 11, No 2 (2009): Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan
Publisher : Semarang State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Accident prediction models is related to the quantification of the relationship betweenaccidents that occured at certain location with factors that influence it at a particular time. Themodels could provide ideas how each variable contributes to the accident that occured at aparticular location. The purpose of the strudy was to develop toll road accident prediction models byconsidering hourly traffic flow. Microscopic analysis result shows that the relationship betweenaccident frequency and hourly traffic can be represented by exponensial step-functions. Up to 700vehicle/hour accident frequency increases exponentially, then it decreases exponentially as trafficflow increases furthermore. This trend was common for total, single-vehicle, and multi-vehicleaccidents. Model prediksi kecelakaan merupakan kuantifikasi hubungan antara kecelakaan yangterjadi pada suatu lokasi dengan faktor-faktor yang berpengaruh pada waktu itu. Model prediksidapat memberi gagasan bagaimana masing-masing variabel tersebut berkontribusi menyebabkankecelakaan yang terjadi di lokasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modelprediksi kecelakaan yang terjadi pada ruas jalan tol dengan berdasarkan volume lalu lintas per jam(hourly traffic flow). Analisis secara mikroskopik dengan menggunakan volume lalulintas per jamsebagai variabel bebas menunjukkan bahwa hubungan antara besarnya frekuensi kecelakaandengan volume lalulintas per jam berbentuk eksponensial bertingkat. Sampai dengan nilai volumelalulintas 700 kendaraan/jam hubungan frekuensi kecelakaan dengan volume lalulintas per jamdapat dinyatakan dengan fungsi eksponensial positif, sedangkan di atas nilai volume lalulintas 700kendaraan/jam hubungannya dapat dinyatakan dalam bentuk fungsi eksponensial negatif. Hal iniberlaku baik untuk kecelakaan total, tunggal, maupun jamak
EKSPLORASI MODEL TINGKAT KECELAKAAN LALU-LINTAS JALAN TOL DENGAN TEKNIK GLM (GENERALIZED LINEAR MODELING) Haryadi, Bambang
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 14, No 1 (2012): Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan
Publisher : Semarang State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The objectives of the presents study was to explore mathematical models that could be used to estimate the number of accidents on inter-urban toll roads. Preditive models were developed by relating traffic exposure (average daily traffic and road section length) with the number of accidents per unit of time.Accident, roadway section and traffic volume data were obtained from Jagorawi, Jakarta-Cikampek, padaleunyi, and palikanci toll road. Accident rate models were developed from those data using  generalized linear modelling (GLM) techniques. The conclusions from the study were: (1) linier regression model was not appropriate to be used to predict accidents number, because accident occurence did not follow normal distribution, (2) Poisson regression possessed accident occurence characteristics: descrete, rare and random, and (3) Negative Binomial distribution was more appropriate to represent accident occurence phenomenon with overdispersion.Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi model matematis yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kecelakaan, pada suatu ruas jalan tol antar kota. Model prediksi dikembangkan dengan menghubungkan paparan lalulintas, yang dinyatakan dengan volume lalulintas dan panjang ruas jalan, dengan keselamatan, yang dinyatakan dalam jumlah kecelakaan per satuan waktu. Data jalan, kecelakaan, dan lalulintas selama dua tahun, diambil dari jalan tol antar kota Jagorawi, Jakarta-Cikampek, Padaleunyi dan Palikanci. Model tingkat kecelakaan dikembangkan dari data tersebut dengan teknik generalized linear modelling (GLM), dan dikalibrasi dengan menggunakan teknik-teknik statistik. Beberapa kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah: (1) Model regresi linier dengan distribusi normal tidak memadai untuk memprediksi kecelakaan; tingkat kecelakaan tidak terbukti mengikuti distribusi normal; (2) Penggunaan regresi Poisson lebih mencerminkan karakteristik kejadian kecelakaan: diskrit, acak, langka;  dan (3) Distribusi Binomial Negatif paling baik merepresentasikan kejadian kecelakaan dengan adanya gejala overdispersi pada data. 
EKSPLORASI MODEL TINGKAT KECELAKAAN LALU Haryadi, Bambang
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 13, No 1 (2011): Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan
Publisher : Semarang State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: The objectives of the presents study was  to explore mathematical models that could be used  to  estimate  the  number  of  accidents  on  interurban  toll  roads.  Preditive  models  were developed  by  relating  traffic  exposure  (average  daily  traffic  and  road  section  length)  with  the number  of  accidents  per  unit  of  time.Accident,  roadway  section  and  traffic  volume  data  were obtained  from  Jagorawi,  JakartaCikampek,  padaleunyi,  and  palikanci  toll  road.  Accident  rate models were developed from those data using  generalized linear modelling (GLM) techniques. The conclusions  from  the  study were:  (1)  linier  regression model was  not  appropriate  to  be  used  to predict  accidents  number,  because  accident  occurence  did  not  follow  normal  distribution,  (2) Poisson regression possessed accident occurence characteristics: descrete, rare and random, and (3)  Negative  Binomial  distribution  was  more  appropriate  to  represent  accident  occurence phenomenon with overdispersion. Keywords: accident rate, generalized linear modelling, Poisson regression, nagative binomial regression.  Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengeksplorasi model matematis  yang  dapat  digunakan untuk  meramalkan  jumlah  kecelakaan,  pada  suatu  ruas  jalan  tol  antar  kota.  Model  prediksi dikembangkan  dengan  menghubungkan  paparan  lalulintas,  yang  dinyatakan  dengan  volume lalulintas dan panjang ruas jalan, dengan keselamatan, yang dinyatakan dalam jumlah kecelakaan per satuan waktu. Data  jalan, kecelakaan, dan  lalulintas selama dua  tahun, diambil dari  jalan  tol antar  kota  Jagorawi,  Jakarta0Cikampek,  Padaleunyi  dan  Palikanci.  Model  tingkat  kecelakaan dikembangkan dari data tersebut dengan teknik generalized linear modelling (GLM), dan dikalibrasi dengan  menggunakan  teknik0teknik  statistik.  Beberapa  kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari penelitian  ini  adalah:  (1)  Model  regresi  linier  dengan  distribusi  normal  tidak  memadai  untuk memprediksi  kecelakaan;  tingkat  kecelakaan  tidak  terbukti  mengikuti  distribusi  normal;  (2) Penggunaan  regresi Poisson  lebih mencerminkan karakteristik kejadian kecelakaan: diskrit, acak, langka;    dan  (3)  Distribusi  Binomial  Negatif  paling  baik merepresentasikan  kejadian  kecelakaan dengan adanya gejala overdispersi pada data. Kata kunci: tingkat kecelakaan, generalized linear modelling, regresi poisson, regresi binomial negatif.
PENGEMBANGAN METODE ANALISIS KINERJA SIMPANG-T TAK-BERSINYAL Haryadi, Bambang; Narendra, Alfa; Budiwirawan, Agung
Prosiding Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi Vol 3 No 1 (2015): The 17th FSTPT of International Symposium
Publisher : FSTPT Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Road capacity guidelines of the developed countries can not be applied with success in Indonesia. Because, that guidelines are generally developed based on homogeneous traffic mainly consists of four-wheeled vehicles, so the presence of motorcycles can be ignored. In addition, traffic behavior patterns in Indonesia is different from that of  the developed world. For Indonesian case, guidelines which ignores the existence of motorcycle is clearly unappropriate, because the road traffic is dominated by motorcycles. The purpose of the study was to better understand the actual Indonesian traffic characteristics and driver behavior by taking into account heterogeneous traffic conditions. To achieve the objectives, models were developed for speed, capacity and delay at unsignalized T-intersections using streams of conflicting traffic as predictor. Analysis was done using regression techniques. The study produced speed models, aproach capacity models, and delay models for  unsignalized T-intersection as a function of traffic flow. The models can be used as tools for performance analysis of unsignalized T-intersection.
PENGEMBANGAN MODEL TINGKAT KESELAMATAN LALU LINTAS JALAN TOL Haryadi, Bambang; Narendra, Alfa; Budiwirawan, Agung
Prosiding Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi Vol 3 No 1 (2015): The 17th FSTPT of International Symposium
Publisher : FSTPT Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The study aim was to develop models that can be used to assess the level of toll road traffic safety. Model development was done with a focus on microscopic traffic conditions in the form of hourly traffic flow, which was expected to represent the traffic conditions at the time of accidents. To achieve the research objectives,  data in the form of tollroad geometric characteristics, crash , and traffic volume, was collected from Jagorawi, Jakarta-Cikampek, Padaleunyi, and Palikanci toll road operators. Level of safety assessment models were developed from these data with generalized linear modeling (GLM) approaches, and calibrated using statistical techniques. This study successfully model the effect of hourly traffic flow and a number of toll road road geometry elements to the total accidents frequency. It was found that the negative binomial distribution fits to the data describing the incidence of traffic accidents on inter urban Indonesian toll roads.
MODEL HUBUNGAN VOLUME LALULINTAS HARIAN DENGAN KECELAKAAN LALULINTAS DI JALAN TOL ANTAR-KOTA Budiwirawan, Agung; Haryadi, Bambang; Riyanto, Bambang; Mustafid, Mustafid
Jurnal Transportasi Vol 10, No 3 (2010)
Publisher : Jurnal Transportasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (216.834 KB) | DOI: 10.26593/jt.v10i3.393.%p

Abstract

Safety is one of the minimum criteria that should be met on the toll road operation. Ideally, the level of safety of highway sections can be predicted even if the highway is still on the design stage. This paper aims to develop mathematical models that could be used to predict the number of accidents, by its level of severity, on inter urban toll road sections based on its average daily traffic per lane and section length. Two yearperiod of traffic and accident data were obtained from Jagorawi, Jakarta-Cikampek, Padaleunyi, and Palikanci toll road operators. Models were developed using the negative binomial regression method. The reluts show that the negative binomial regression gives desirable properties in describing the relationshipbetween the accident frequency and the average daily traffic per lane on each toll road section observed.Keywords: toll road safety, accident model, negative binomial regression.
KEPADATAN KOTA DALAM PERSPEKTIF PEMBANGUNAN (TRANSPORTASI) BERKELANJUTAN Haryadi, Bambang; Riyanto, Bambang
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 9, No 2 (2007): Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan
Publisher : Semarang State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jtsp.v9i2.1611

Abstract

The development of a city usually is accompanied by traffic congestion and air pollution problems. The appropriate strategy to solve these problems has been debated for long time. The proponents of new urbanism believe that the problem can be improved by forcing more people and more cars into smaller areas . They assume that by forcing densities higher, public transit can be provided better and more efficient, so that people will be more inclined to abandon their automobiles and use public transit, bicycles or walking as an alternative. On the contrary, anti-urban traditions believe that densifying urban areas will only worsen traffic congestion, and in turn will worsen air pollution. So that the best approach to solving the problem would to let urban sprawl, to dispersetraffic and to make it move faster. This paper describes both approaches and the impacts, and discuses which one is the best from Indonesian perspective.Keywords: urban density, urban sprawl, new urbanism, smart growthPerkembangan kota biasanya dibarengi dengan masalah kemacetan lalu-lintas dan polusi udara. Strategi apa yang harus ditempuh untuk mengatasi hal tersebut merupakan perdebatan yang panjang. Para pendukung new urbanism percaya bahwa kemacetan dan polusi bisa ditanggulangi dengan memaksakan lebih banyak orang dan kendaraan dalam kawasan yang sempit. Dengan lebih terkonsentrasi, penyediaan angkutan umum bisa lebih baik dan efisien, sehingga orang akan mengurangi penggunaan kendaraan pribadi  dan cenderung menggunakan angkuatan umum, bersepeda atau berjalan kaki. Sebaliknya budaya suburban dengan gagasan urban sprawl menganggap bahwa kemacetan disebabkan karena terlalu banyaknya kendaraan di wilayah yang sempit, dan pada gilirannya kemacetan memperparah polusi. Oleh karena itu kota harus dibiarkan berkembang menyebar, untuk menyebar lalu-lintas. Tulisan ini membahas kedua pandangan tentang kepadatan kota, dampaknya, serta mengkajinya dalam perperktif geografis dandemografis, yang manakah yang terbaik untuk Indonesia.Kata Kunci: kepadatan kota, pemekaran kota, new urbanism, pertumbuhan cerdas
HUBUNGAN ANTARA HOURLY FLOW DENGAN KECELAKAAN: KASUS JALAN TOL JAKARTA-CIKAMPEK Haryadi, Bambang; Narendra, Alfa; Riyanto, Bambang
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 11, No 2 (2009): Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan
Publisher : Semarang State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jtsp.v11i2.1721

Abstract

Accident prediction models is related to the quantification of the relationship betweenaccidents that occured at certain location with factors that influence it at a particular time. Themodels could provide ideas how each variable contributes to the accident that occured at aparticular location. The purpose of the strudy was to develop toll road accident prediction models byconsidering hourly traffic flow. Microscopic analysis result shows that the relationship betweenaccident frequency and hourly traffic can be represented by exponensial step-functions. Up to 700vehicle/hour accident frequency increases exponentially, then it decreases exponentially as trafficflow increases furthermore. This trend was common for total, single-vehicle, and multi-vehicleaccidents. Model prediksi kecelakaan merupakan kuantifikasi hubungan antara kecelakaan yangterjadi pada suatu lokasi dengan faktor-faktor yang berpengaruh pada waktu itu. Model prediksidapat memberi gagasan bagaimana masing-masing variabel tersebut berkontribusi menyebabkankecelakaan yang terjadi di lokasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modelprediksi kecelakaan yang terjadi pada ruas jalan tol dengan berdasarkan volume lalu lintas per jam(hourly traffic flow). Analisis secara mikroskopik dengan menggunakan volume lalulintas per jamsebagai variabel bebas menunjukkan bahwa hubungan antara besarnya frekuensi kecelakaandengan volume lalulintas per jam berbentuk eksponensial bertingkat. Sampai dengan nilai volumelalulintas 700 kendaraan/jam hubungan frekuensi kecelakaan dengan volume lalulintas per jamdapat dinyatakan dengan fungsi eksponensial positif, sedangkan di atas nilai volume lalulintas 700kendaraan/jam hubungannya dapat dinyatakan dalam bentuk fungsi eksponensial negatif. Hal iniberlaku baik untuk kecelakaan total, tunggal, maupun jamak