Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.018
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science METIK JURNAL Systematics Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Abdimas Jurnal Komtekinfo Jurnal Buana Pengabdian Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research VISA: Journal of Vision and Ideas INTERNAL (Information System Journal) CSRID
Baenil Huda
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Klasterisasi Data Jamaah Umrah pada Tanurmutmainah Tour Menggunakan Algoritma K-Means Muhamad Djaka Permana; April Lia Hananto; Elfina Novalia; Baenil Huda; Tukino Paryono
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.332

Abstract

Wisata religi khususnya umroh dan haji semakin diminati oleh masyarakat saat sekarang ini. Tanurmutmainah Tour merupakan salah satu agen travel yang bergerak dibidang jasa wisata relegi untuk memberikan layanan umroh dan haji. Fakta yang terjadi bahwa Tanurmutmainah Tour memiliki banyak data jamaah yang berbeda-beda, sehingga permasalahan yang dihadapi dalam hal ini adalah sulitnya menemukan pengetahuan seputar strategi yang dibutuhkan dalam pengembangan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka, penelitian ini bertujuan untuk menggali pengetahuan yang tersembunyi dari data jemaah umroh dan haji dengan menggunakan algoritma K-Mean Cluster. Algoritma tersebut digunakan untuk melakukan pengelompokan data guna melihat minat calon jemaah umroh dan haji dalam memilih paket yang telah disediakan. Pengelompokan tersebut akan menyajikan kategori C1 (Sangat Diminati), C2 (Diminati) dan C3 (Kurang Diminati). Proses kluster nantinya akan menguji sejumlah 27 dataset penelitian calon jemaah umroh haji yang tercatat didatabase sistem Tanurmutmainah Tour. Berdasarkan proses kinerja algoritma K-Means, bahwa hasil proses kluster menghasilkan 38% kelompok sangat diminati dengan paket kamar Quad, 34% kelompok diminati dengan paket kamar Triple, dan 28% kelompok kurang diminati untuk paket kamar Double. Hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa kinerja algoritma K-Means telah sesuai untuk melakukan proses klusterisasi kategori paket yang akan dipilih bagi calon jemaah umroh dan haji Tanurmutmainah Tour. Dengan hasil tersebut maka kontribusi penelitian mampu memberikan informasi baru kepada pihak pengelola Tanurmutmainah dalam strategi pelayanan kepada calon jemaah umroh dan haji.
MENDORONG PERTUMBUHAN UMKM MELALUI PLATFORM DIGITAL Baenil Huda; Tukino
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 5 No 2 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i2.5791

Abstract

Pertumbuhan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) telah menjadi fokus utama dalam upaya meningkatkan ekonomi lokal dan nasional. Di era digital yang terus berkembang, transformasi digital menjadi kunci penting dalam mendorong pertumbuhan UMKM. Artikel ini mengulas peran penting platform digital dalam mengakselerasi pertumbuhan UMKM dengan menjelajahi cara-cara di mana transformasi digital melalui platform-platform ini dapat memberikan manfaat signifikan. Artikel ini juga membahas tantangan yang mungkin timbul selama proses transformasi digital UMKM dan merumuskan solusi potensial untuk mengatasi hambatan tersebut. Melalui wawasan holistik ini, artikel ini memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana platform digital memiliki potensi untuk meningkatkan kinerja, ekspansi pasar, dan keberlanjutan UMKM di era yang didorong oleh teknologi
Seleksi Penerimaan Bantuan Internet Gratis dengan Menggunakan Metode AHP Tukino Paryono; Muhamad Rizky Arfani; Agustia Hananto; Baenil Huda
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The internet is an information technology that is able to provide benefits for life and is a major requirement as a means of communication, entertainment or business. Covid 19 spreads throughout the City or Regency to villages in all regions in Indonesia which has a broad impact on the world of Education, especially Elementary and Middle School Education. Seeing the change in learning patterns from face-to-face to online learning, there are obstacles that are felt by students, especially in learning that requires the teaching and learning process between teachers and students to be carried out remotely (online). To support online learning, adequate internet facilities are needed. Provision of internet packages can be provided free of charge with due observance of predetermined requirements. To support the provision of free internet packages, a decision support system is needed to determine the selection of receiving free internet assistance so that it is right on target by using the Analytical Hierarchy Process (AHP) solving procedure. This method is used to make rankings for selecting free internet recipients, where the highest score is generated based on the best criteria. The results of calculations with this method. Where to make a decision support system in order to prevent errors in determining the criteria that deserve free internet assistance.
Pemilihan Platform Film Streaming Menggunakan Metode SMARTER dan MOORA: Selection of Streaming Film Platforms Using the SMARTER Method and the MOORA Arini Saputri; Shofa Shofiah Hilabi; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1325

Abstract

Sektor industri perfilman telah menjadi aspek tontonan wajib dalam masyarakat, saat ini film menjadi suatu hiburan yang populer di Indonesia. Kemajuan teknologi dan digitalisasi memfasilitasi akses mudah menonton film, masa transisi dari penggunaan DVD/VCD ke Blu-Ray sebagai media untuk menikmati film yang mendapatkan daya tarik pada masanya. Perkembangan internet dan platform online yang semakin pesat telah mengubah industri dunia perfilman, banyak sekali bermunculan berbagai layanan streaming yang menawarkan kemudahan untuk menonton film kapan saja dan dimana saja. Maraknya kemudahan menonton film streaming dengan tersedianya berbagai platform film masih banyak terdapat perbedaan beberapa aspek baik tampilan maupun layanan yang ditawarkan, sehingga penelitian ini memberikan wawasan dan rekomendasi mengenai opsi streaming yang baik. Dalam penelitian ini menggunakan metode MOORA dan SMARTER Kedua metodologi menghasilkan hasil yang sebanding pada nilai tertinggi yaitu Netflik sebagai platform film streaming paling aman dengan skor 0,421 pada metode SMARTER dan 0,582 pada metode MOORA , dan mengalami selisih perbedaan yang tidak terlalu signifikah terkait peroleh nilai tertinggi kedua, Dimana pada metode SMARTER di peroleh oleh Disney Hotstar dengan nilai 0,377sedangkan pada metode MOORA nilai tertinggi kedua di peroleh oleh Iflix dengan nilai0,297sehingga kedua metode ini sangat ideal untuk digunakan.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Stunting Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Barat Deden Renhad Sudrajat; Shofa Shofia Hilabi; Baenil Huda; April Lia Hananto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9461

Abstract

Penerapan algoritma K-Means untuk klasterisasi data stunting berdasarkan kabupaten/kota di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan data stunting dari tahun 2018 hingga 2022. Metode penelitian melibatkan proses seleksi data, pre-processing, transformasi, Data Mining dengan teknik clustering K-Means, evaluasi, dan visualisasi hasil menggunakan Rapidminer. Hasil klasterisasi menunjukkan empat cluster kabupaten/kota dengan tingkat stunting yang berbeda. Cluster 2 dan 0 memiliki jumlah stunting rendah, cluster 3 memiliki jumlah stunting tinggi, dan cluster 1 memiliki jumlah stunting sangat tinggi. Hasil ini dapat menjadi dasar pengetahuan untuk tindakan lanjutan terkait penanggulangan stunting di Jawa Barat.
Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Pada Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2020 Indra Ferdiansyah; Baenil Huda; Agustia Hananto; Tukino Tukino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.10360

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memecahkan tingkat kemiskinan di jawa timur pada tahun 2020 menggunakan metode clustering, khususnya metode K-Means. Kemiskinan, sebagai permasalahan sosial yang rumit, menjadi fokus penelitian ini, dengan harapan bahwa pengidentifikasi pola-pola mendasar dapat memberikan wawasan berharga untuk perencaan kebijakan pembangunan. Data yang digunakan dalam penelitian mencakup indikator-indikator ekonomi, pendidikan, dan kesehatan yang terkait dengan kemiskinan. Hasil clustering dengan menggunakan tools orange menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 1 terdapat 6 kota/kabupaten dengan tingkat angka terendah cluster 2 terdapat 10 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya menengah, cluster 3 terdapat 23 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya tertinggi
Penerapan Software Testing Life Cycle Pada Pengujian Otomatisasi Platform Dzikra Ruliansyah Ruliansyah; Tukino; Baenil Huda; April Lia Hananto
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.15.1.2023.01-11

Abstract

PT Bejana Investidata Globalindo (BIGIO), as an IT consultant and software development company, develops an in-house product called Dzikra which is a platform to help users build good habits in worship. In order to develop this system, the company requires a daily worship content management system known as the Dzikra web admin. The Software Development Life Cycle (SDLC) has several stages, one of the important stages is the testing stage which has the goal of evaluating whether the software has been created in accordance with the specifications and detects bugs or errors. Black box testing automation with Robot Framework can provide good testing documentation and can reduce human errors during the testing process. The implementation of the Software Testing Life Cycle (STLC) in the testing process can also make the testing flow more structured and provide a better focus on each testing stage. The results of the testing show that of the six features tested, they have run as expected. It is hoped that this research will provide support to PT Bejana Investidata Globalindo (BIGIO) in automating software testing process.
Penilaian Kepuasaan User dalam Menggunakan APlikasi SIM ASN Menggunakan Metode Website Quality: Teknik Informasi Hidayatul Rahman Kasuma; Baenil Huda; Shofa Sofiah Hilabi
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 3 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementation of the State Civil Apparatus Management Information System (SIM ASN) is a must. The ASN SIM is not only an administrative tool, but is a digital ecosystem that integrates all personnel application services. The problem that occurs in the ASN SIM application is that users find it difficult to complete the complete history requested by the ASN SIM in the personnel database to update employee data history. The aim of this study is to assess the impact of three factors on user satisfaction: application quality, user-friendliness, and interaction quality. The evaluation process is based on the Website Quality technique, which takes into account multiple aspects of website quality, such as as information content, security, usability, speed, and interface design. Respondents in this study were frequent users of the ASN SIM Application. Questionnaires were used to gather information about user opinions and experiences with the quality of the program. To characterize the degree of user satisfaction and the variables influencing it, data analysis was carried out using both statistical and qualitative methodologies. In order to enhance the user experience and efficacy of using the ASN SIM Application in the everyday work environment, it is intended that the research findings will offer comprehensive insight into the areas that require further development. This study adds to the body of knowledge about user satisfaction evaluation in the context of government apps and may serve as a model for future research on the subject.
Co-Authors Abdu Al Azis Abdul Muhyiddin Agid Pratama Putra Agustia Hananto Almah April Lia Hananto Arini Saputri Asshyddiqie Ivan Triaji Aurel Adhitya Anwar Ayu Maspupah Cindy Aprilia Citra Dewi Deden Renhad Sudrajat Edi Junaedi Eko Pramono Elanda, Anggi Elisa Nathania Halim Fitri Nurapriani Fitria Nurapriani Helga Amanda Hidayatul Rahman Kasuma Huban Kabir Indra Ferdiansyah Isfa Nurfaiza Muhamad Djaka Permana Muhamad Rizky Arfani Muhammad Khaerudin Muslih, Muhamad Nabilah Fath Thurahmah Novalia, Elfina Priyatna, Bayu Rendi Cahya Herliana Rian Pratama Ruliansyah Ruliansyah Saepul Aripiyanto Seia Piantara Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Sofiah Hilabi Silvi Widianti Tukino Wahyu Azriel Akbari Yuli Muliawati