Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS The Spirit of Society Journal : International Journal of Society Development and Engagement Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Sebatik Jurnal Abadimas Adi Buana Jurnal Varian Inferensi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Procedia of Social Sciences and Humanities Sewagati
Soehardjoepri Soehardjoepri
Departemen Aktuaria Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Community Service Programs for Serundeng and Marine Fish Chili Crafts Community with Local Expertise to Encourage Entrepreneurial Innovation and Competitiveness in Kenjeran, Surabaya Suhud Wahyudi; Muslichah Erma Widiana; Basuki Widodo; Soehardjoepri Soehardjoepri; Kamiran Kamiran; nur Asiyah; Meidyta Sinantryana Widyaswari
THE SPIRIT OF SOCIETY JOURNAL : International Journal of Society Development and Engagement Vol 5 No 1 (2021): September 2021
Publisher : LPPM of NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/scj.v5i1.1404

Abstract

Community service programs based on science and technology as a medium for mentoring prospective entrepreneurs in Rangkah district. Tambak Sari Kenjeran Surabaya, East Java. As partners are craftsmen of Various srundeng and sambal and young people who have connections as entrepreneurs from various groups in the target areas of the activity. The problem faced is that all this time the roasting process of srundeng and sambal sprinkles uses the conventional method, namely by using a frying pan that contains oil so it is unhealthy because it causes cholesterol and easily changes aroma. In carrying out the business activities of making srundeng and sambal sprinkled with sea fish, partners have not applied science and technology as well as potential entrepreneur partners. Many young people from various backgrounds in Rangkah Kenjeran Surabaya which has links as entrepreneurs but no one has yet facilitated assistance. As a solution for this community service program is to use a roaster with a capacity of 15kg / hour with dimensions specifications: 133x63x110cm, fuel: LPQ, 450watt electricity, 220v, to increase production capacity. Second, given training in mentoring concept knowledge and understanding of socio-spiritual and technological insight into marketing activities. Furthermore, providing training on creativity and innovation in the manufacture of products from marine fish from the Kenjeran coastal area to activity partners. The methods of implementation are (1) design, build, maintenance and use of roaster machines (2) training, practice, and assistance to increase conceptual competence and understanding of social and spiritual marketing for partners. (3) Training, practice, and mentoring transmit the mindset and behavior of an entrepreneur to students so that they behave and be entrepreneurial for partners. The results of this activity show a positive impact in improving the quality of partner products and increasing understanding, especially in entrepreneurship in improving their business going forward.
Empowerment of “Terasi Rebon” Seafood Processed Industry Craftsmen for the Development of Leading Potential for Highly Competitive Coastal Areas in Tuban, East Java Mahmudah Enny W; Muslichah Erma Widiana; Abdul Fattah; Soehardjoepri Soehardjoepri
THE SPIRIT OF SOCIETY JOURNAL : International Journal of Society Development and Engagement Vol 5 No 2 (2022): March 2022
Publisher : LPPM of NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/scj.v5i2.1783

Abstract

One of the superior products from processed sea fish in the famous Tuban coastal area is Terasi. Regional Superior Product Development Program (PPPUD) entitled Empowerment of Processed Sea Product Industry Craftsmen “Terasi Rebon” for the Development of Leading Potential for Highly Competitive Coastal Areas in Tuban, East Java. The problem with partners in terms of production in individual companies is the strengthening of production. So far, operational activities have not been carried out in a professional manner, still with a family system and there is no variety of flavors and packaging, so it is necessary to strengthen the operational management functions which include marketing, finance and tax management, information, human resources and production. For product development, partners need to innovate and be creative with flavor variants and packaging of rebon shrimp paste. Individual partner companies in marketing their products are done in a conventional way so that marketing is still limited around the East Java area. SOLUTIONS to this community service program are: Improving the quality, energy efficiency and processing time of rebon shrimp paste production through the design of the "Tray dryer" machine as a bamboo and shrimp paste dryer, increasing knowledge and ability in scientific management operational functions which include marketing management to maintain stability and business development partner individual companies need to innovate and create flavors and packaging of rebon shrimp paste product development, financial and tax management, information and human resources by opening a store. Design and update product information through e-commerce in order to expand the market. Prepare business and product standardization.
PKM Usaha Aneka Olahan Ikan dan Kerajinan Kerang Soehardjoepri .; Eko Nurmianto; Arino Anzip
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Darma
Publisher : DRPM-UBD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.031 KB) | DOI: 10.33557/pengabdian.v1i2.1502

Abstract

Dalam PkM Usaha Aneka Olahan Ikan dan Kerang di Desa Kalirejo, Kecamatan Kraton, Kabupaten Pasuruan kali ini ditingkatkan manajemen pengolahan ikan dan kerang yang meliputi pelatihan dan pendampingan proses pengolahan ikan dan kerang menjadi aneka olahan ikan dan kerang, pengelolaan keuangan, permodalan, metode pengemasan dan merek, teknik penjualan dan manajemen pemasaran serta kewirausahaan bagi para pengolah hasil laut wilayah Kecamatan Kraton untuk meningkatkan kesejahteraan mereka. Permasalahannya adalah bahwa masyarakat tidak dapat mengolah ikan menjadi produk yang bernilai tambah yang lebih tinggi. Hal itu dapat diselesaikan ketika muncul metode pengolahan menjadi aneka olahan ikan dengan kapasitas produksi yang lebih tinggi. Inovasi pengolahan hasil laut ini berupa pengolahan hasil laut menjadi aneka olahan yang menggabungkan beberapa fungsi pengolahan yang aman, nyaman, dan sehat bagi penggunanya dan efektif bagi produknya. Solusi yang ditawarkan adalah melakukan strategi penumbuhan kelompok usaha baru hasil laut instan, melalui proses pelatihan, manajemen usaha, strategi pemasaran, pendampingan lanjutan. Luaran yang dihasilkan: 1. Publikasi pada jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2. Publikasi video kegiatan dan artikel/tulisan pada harian online. Luaran tambahan: 1. Makalah di seminar nasional. 2. Peningkatan pengetahuan dan keterampilan kelompok nelayan, dan 3. Peningkatan pendapatan kelompok usaha perikanan.
Business Information Technology Models for Women Farmer Group in Indonesia Soehardjoepri; Muslichah Erma Widiana; Mahmudah Enny Widyaningrum
Procedia of Social Sciences and Humanities Vol. 1 (2021): Proceedings of the 2nd International Conference On Intelectuals Global Responsibility
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pssh.v1i.62

Abstract

The existence of women farmer groups in the use of land for agriculture, such as existing fruit and vegetables, deserves a response to the follow-up, considering that the activities of women farmer groups have great potential. However, the professions as farmers and agricultural laborers, the income of female farmers and agricultural laborers does not necessarily depend on the season. With the ability to manage further processed agricultural products, they can have reliable income and use a marketing system that is adjusted to the times. This research is a model trial with the title "Business Information Technology Models for Women Farmer Group in Indonesia" with the aim of minimizing disparities in the village. By utilizing knowledge, skills and technology, it is hoped that poverty and disparity can be minimized or even eliminated. This research at a macro level provides benefits to stakeholders, namely human resources who supply raw materials, female farmers who are metamorphosed into entrepreneurs, so that domestic and foreign consumers will get superior regional products with high quality.
Diversifikasi “Rengginang Aneka Rasa dari Olahan Hasil Laut” Pemberdayaan Wanita Pesisir (Daerah Cumpat-Kedung Cowek–Bulak-Kenjeran Surabaya) Soehardjoepri; Pratnya Paramitha Oktaviana; Meidyta Sinantryana Widyaswari
Sewagati Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.917 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i1.112

Abstract

Proses produksi dan pemasaran selama ini sangat tidak efisien dan efektif terutama untuk Usaha Kecil Menengah (UKM) yang berproses menjadi home industry. Contohnya UKM yang diusung oleh Wanita Pesisir di daerah Cumpat, Kedung Cowek, Bulak dan Kenjeran Surabaya yang memproduksi rengginang dengan berbagai macam rasa dari olahan hasil laut seperti udang dan lorjuk, yang masih memakai alat seadanya sehingga proses penggorengan rengginang tidak dapat maksimal dan pemasaran belum efisien, padahal merupakan unggulan Kenjeran sebagai daerah pesisir utara. Tim pengabdian mengidentifikasi permasalahan tersebut agar dapat meningkatkan perekonomian. Metode yang digunakan yaitu: studi pustaka, observasi, pendampingan, pelatihan, monitoring dan evaluasi di lapangan pada mitra produksi diversifikasi rengginang berbagai macam rasa dari olahan hasil laut. Alat Spinner peniris minyak berteknologi digunakan dalam proses penirisan minyak agar produk tetap higienis dan berkualitas. Pelatihan kreatifitas dan berinovasi dalam pembuatan produk rengginang aneka rasa serta pemasaran secara e-marketing juga diberikan kepada mitra UKM. Inovasi dan kreatifitas perlu ditingkatkan untuk mengantisipasi kejenuhan konsumen, sehingga dilakukan kegiatan pemasaran melalui e-commerce agar produk lebih dikenal di Jawa Timur maupun luar pulau. Dengan adanya program pengabdian ini, mitra berkontribusi dengan aktif dalam mengikuti pelatihan dan pendampingan serta kegiatan tersebut dilakukan sesuai dengan prokes pada masa Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM).
Inovasi Pemberdayaan Masyarakat di Daerah Potensi Porang di Kabupaten Nganjuk Eko Nurmianto; Udisubakti Ciptomulyono; Arino Anzip; Witantyo; Soehardjoepri
Sewagati Vol 4 No 3 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.732 KB)

Abstract

Tujuan dalam Pemberdayaan Masyarakat di Daerah Potensi Porang Di Kabupaten Nganjuk kali ini ditingkatkan manajemen budidaya dan pengolahan Porang yang meliputi pelatihan dan pendampingan proses budidaya dan pengolahan porang menjadi aneka olahan lainnya (kerupuk porang, tepung porang, mie porang, pentol porang, chip porang, dan kue porang), pengelolaan keuangan, permodalan, metode pengemasan dan merek, teknik penjualan dan manajemen pemasaran serta kewirausahaan bagi para pembudidaya porang wilayah Kec. Loceret untuk meningkatkan kesejahteraan mereka. Metode yang digunakan adalah Action Research. Masalah dapat diselesaikan ketika muncul metode pengolahan porang menjadi aneka olahan dengan kapasitas produksi yang lebih tinggi serta sosialisasi kepada masyarakat tentang pengolahan porang yang baik dan ben ar. Inovasi pengolahan porang ini berupa pengolahan porang menjadi aneka olahan yang menggabungkan beberapa fungsi pengolahan namun aman, nyaman, dan sehat bagi penggunanya dan efektif bagi produknya. Hasil pemberdayaan masyarakat adalah diterapkannya mesin potong dan pengering porang dan beberapa pelatihan dan pendampingan. Pelatihan dan pendampingan dalam program ini meliputi: Pelatihan 1: Penyuluhan dan Praktek Pengolahan Porang, Pelatihan 2: Penyuluhan dan Praktek Pengemasan Porang, Pelatihan 3: Penyuluhan dan Praktek Permodalan serta Keuangan, Pelatihan 4: Penyuluhan dan Praktek Penjualan serta Pemasarannya. Akhirnya diharapkan setelah pelatihan di atas muncul banyak wirausaha yang menggerakkan potensi porang.
Perbandingan Metode Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge pada Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Profitabilitas terhadap Harga Saham Perusahaan Perbankan Evan Azhar Fauzan; Soehardjoepri Soehardjoepri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 6 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i6.90792

Abstract

Investasi saham telah menjadi pilihan banyak orang terutama di zaman sekarang ini. Pastinya perlu cermat dalam melakukan investasi saham suatu perusahaan, yaitu dengan melihat kinerja keuangan perusahaan. Salah satu indikator penting untuk menilai prospek kinerja perusahaan di masa mendatang yaitu dengan melihat rasio profitabilitas yang dapat diperoleh dari laporan keuangan perusahaan. Bila investor menjadikan rasio profitabilitas sebagai indikator dalam pengambilan keputusan, maka investor dapat membeli harga saham yang tepat untuk di investasikan. Pada penelitian ini, akan digunakan data rasio profitabilitas, diantaranya yaitu Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Operating Profit Margin (OPM), Net Profit Margin (NPM) dan Earning per Share (EPS) serta data harga saham dari PT Bank Mandiri Tbk periode 2009-2018. Untuk mengetahui bagaimana pengaruh rasio profitabilitas terhadap harga saham, maka akan dilakukan metode regresi komponen utama dan regresi ridge yang merupakan metode regresi yang tepat untuk mengatasi masalah multikolinieritas pada data rasio profitabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada metode regresi komponen utama didapatkan rasio ROA dan ROE berpengaruh positif terhadap harga saham PT Bank Mandiri Tbk, rasio ROE dan OPM berpengaruh negatif terhadap harga saham PT Bank Mandiri Tbk, serta rasio NPM tidak berpengaruh secara signifikan terhadap harga saham PT Bank Mandiri Tbk. Untuk hasil penelitian pada metode regresi ridge didapatkan rasio ROA, NPM, dan EPS berpengaruh positif terhadap harga saham PT Bank Mandiri Tbk, sedangkan rasio ROE dan OPM berpengaruh negatif terhadap harga saham PT Bank Mandiri Tbk. Kemudian berdasarkan kriteria nilai R-Square terbesar dan nilai MSE terkecil maka diperoleh regresi ridge sebagai metode terbaik dalam mengatasi masalah multikolinieritas pada kasus data rasio profitabilitas PT Bank Mandiri Tbk.
Perbandingan Analisis Sentimen Mengenai BPJS pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM) Diva Durrotun Nada; Soehardjoepri Soehardjoepri; R. Mohamad Atok
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 6 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i6.96330

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, masyarakat saat ini dapat mengungkapkan perasaan, pendapat, atau pandangannya kepada publik melalui jejaring sosial. Salah satu media sosial terpopuler saat ini adalah Twitter yang diluncurkan oleh Jack Dorsey pada tanggal 15 Juli 2006. Media sosial ini merupakan salah satu media sosial utama yang digunakan masyarakat Indonesia untuk memberikan opini kepada pengguna internet. Karena jumlah pengguna Twitter yang cukup besar, hal ini sering digunakan oleh pemerintah, pelaku bisnis, maupun masyarakat untuk melihat pendapat pengguna tentang suatu produk atau layanan. Karena sebagian besar masyarakat Indonesia menggunakan BPJS, maka hal ini menyebabkan banyak pengguna media sosial seperti Twitter mengunggah ulasan mereka terkait kinerja BPJS. Hal ini dikarenakan hasil penelitian diperoleh langsung dari opini publik atas apa yang mereka alami, maka hasil tersebut dapat digunakan sebagai pengoptimalisasian program kerja, dan peningkatan kualitas pelayanan bagi perusahaan tersebut. Penelitian ini menggunakan dua metode untuk membandingkan tingkat akurasi antara metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine menggunakan data Twitter berupa tweet umum mengenai kinerja BPJS dengan kata kunci “BPJS”, “Badan Penyelenggara Jaminan Sosial”, “Klaim” sejak Januari 2019 sampai Desember 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine Kernel RBF dengan parameter C = 1000 dan γ = 100 memiliki performa ketepatan klasifikasi yang paling baik dibanding Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine Kernel Linear. Dengan hasil rata-rata ketepatan klasifikasi SVM Kernel RBF, SVM Kernel Linear, dan Naïve Bayes Classifier masing-masing sebesar 97,1%, 92,5%, dan 86,7%.
Optimasi Parameter Support Vector Regression pada Prediksi Nilai Tukar Dolar Amerika terhadap Rupiah dengan Menggunakan Genetic Algorithm dan Particle Swarm Optimization Amelia Soraya Putri; Soehardjoepri Soehardjoepri; Agus Suharsono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.111596

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Dimana perubahan nilai tukar yang sangat cepat dan tidak stabil diyakini akan mengganggu kestabilan kegiatan perdagangan internasional dan berimbas pada pelarian modal internasional. Pandemi COVID-19 dalam beberapa tahun ini juga memberikan pengaruh besar, seperti depresiasi nilai tukar mata uang dolar Amerika terhadap rupiah. Melakukan prediksi bisa menjadi strategi yang baik sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan oleh pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan parameter Support Vector Regression (SVR) yang optimal pada prediksi nilai tukar dolar Amerika terhadap rupiah dengan menggunakan algoritma Genetic Algorithm (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Dimana parameter yang optimal dapat menghasilkan hasil prediksi yang baik pula. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Bank Indonesia. Variabel pada penelitian ini adalah nilai tukar jual harian dolar Amerika terhadap rupiah periode 1 Januari 2021 hingga 31 Januari 2022. Pada penelitian ini dilakukan analisis menggunakan metode SVR dengan tiga kernel yaitu Linear, Polynomial, dan Radial Basis Function (RBF), dan kernel yang memberikan hasil terbaik yang kemudian dioptimasi menggunakan SVR-GA dan SVR-PSO, dimana dihasilkan parameter C (cost), ???? (gamma), dan ???? (epsilon) yang optimal berdasarkan nilai MAPE terkecil. Hasil dari penelitian ini adalah pada analisis Support Vector Regression dengan kernel Linear, Polynomial, dan RBF didapatkan hasil bahwa kernel RBF memberikan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 0,7142588% pada data training dan 0,2187573% pada data testing, dengan kombinasi nilai C sebesar 0,1, nilai γ sebesar 0,01, dan nilai ε sebesar 0,01. Pada optimasi nilai parameter SVR kernel RBF menggunakan SVR-GA dan SVR-PSO, nilai MAPE terkecil diberikan pada metode SVR-GA yaitu sebesar 0,7242439% pada data training dan 0,2184038% pada data testing dengan nilai parameter optimal C sebesar 0,09629636, nilai γ sebesar 0,008874816, dan nilai ε sebesar 0,009756693. Metode SVR-GA dengan kernel RBF berhasil mengoptimasi parameter SVR pada data nilai tukar jual dolar Amerika terhadap rupiah periode 1 Januari 2021 hingga 31 Januari 2022.
Implementation of Hybrid Systems Based on Interpolation Cubic Splines for Forecasting Direct Economic Losses of Earthquake in Indonesia Using The Back Propagation Neural Network Method Ulil Azmi; Soehardjoepri Soehardjoepri
Jurnal Varian Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v7i1.2326

Abstract

Artificial Neural network are commonly used for time series forecasting, especially in financial forecasting, and when external information is useful. The aim of this study is to forecast direct economic losses of Earthquake in Indonesia using NNAR and ARIMA models and selects a model that produces a forecast with a minimum root mean square error (RMSE). The accurate prediction of the direct economic losses of earthquake is critical for allowing policy makers to take a decision to anticipate losses in the future. For the purpose of forecasting accurately, an additional method is used, namely GARCH method for resolving the white noise problem in residual, such as heteroscedasticity, autocorrelation and normality. In this paper, two interpolations are applied to expand the original small sample with virtual points. The data of direct economics losses in Indonesia during the period from 1989 to 2021 were collected from EM-DAT (The International Disaster Database). The data partitioned into training and validation periods, such that the last 5 years are the validation period. The software used for ARIMA-GARCH is EViews 10 and NNAR accomplished by forecast package in R software. Based on the analysis, obtained that the result of this study is the neural network autoregression in the training period has an RMSE of 2.412, compared to ARIMA-GARCH 9,197. The neural network autoregression is significantly worse in the validation period. Its RMSE is 24,66 versus ARIMA-GARCH 8,4. According to the RMSE value, we can notice that the ARIMA-GARCH method outperform the NNAR (4,1,20) [4] model for validation period and to forecast the direct economic losses of Earthquake in Indonesia.
Co-Authors Abdul Fattah Abdul Fattah Agus Suharsono Amelia Soraya Putri Arino Anzip Ayu Enitasari Aprilia Basuki Widodo Diva Durrotun Nada Eko Nurmianto Eko Nurmianto Elisa Fani Evan Azhar Fauzan Evi Noor Diana Farida Agustini Widjajati Fithriasari, Kartika Ikhtiyari Navila Rizanti Kamiran Kamiran Mahmudah Enny W Mahmudah Enny Widyaningrum Mahmudah Enny Widyaningrum Meidyta Sinantryana Widyaswari Meidyta Sinantryana Widyaswari Meidyta Sinantryana Widyaswari, Meidyta Sinantryana Moch. Shofwan Muhammad Hilmi Sasmito Adji Muslichah Erma Widiana Muslichah Erma Widiana Nur Asiyah Nur Iriawan Oktaviana, Pratnya Paramitha R. Mohamad Atok R. Mohamad Atok Retno Palupi Suhud Wahyudi Udisubakti Ciptomulyono Ulil Azmi Wawan Hafid Syaifudin Widya Arrya Septiana Witantyo Witantyo