Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.212
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMARTICS Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika SENTIA 2016 SENTIA 2015 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Rahmad, Cahya
Politeknik Negeri Malang
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Polinema (JIP)

 1   2 
DETEKSI KERUSAKAN DAN KELAYAKAN BAN MOBIL BERDASARKAN EKSTRAKSI TEKSTUR MENGGUNAKAN GRAY LEVEL COOCCURRENCE MATRIX DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN Nugroho Febriyanto; Cahya Rahmad; Candra Bella Vista
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.469

Abstract

Penyebab kecelakaan di Indonesia salah satunya adalah faktor dari kondisi kendaraan yang tidak baik salah satunya kondisi ban yang mengalami kerusakan. Jenis kerusakan ban mobil terdiri dari empat jenis yaitu ban mobil aus, ban mobil aus pada bagian tertentu, ban mobil retak atau terkena paku, ban mobil pecah atau robek. Faktor lainnya yaitu kurang kesadaran atau kelalaian dari pengguna mobil untuk selalu memeriksa kondisi kendaraan terutama kondisi ban sebelum digunakan. Untuk mengatasi hal tersebut maka diusulkan untuk membuat sistem pendeteksi kerusakan dan kelayakan pada ban mobil berbasis Digital Image Processing (Pengolahan Citra Digital). Pada skripsi ini menggunakan citra ban mobil untuk didekteksi jenis kerusakan pada ban tersebut berdasarkan tekstur menggunakan Gray Level Cooccurrence Matrix. Backpropagation digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kerusakan ban mobil dari nilai ekstraksi tekstur. Pada 100 kali pengujian menunjukkan tingkat akurasi metode Backpropagation adalah 80%. Faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi yaitu proses pengambilan citra, kondisi ban mobil yang akan diambil citranya, nilai parameter yang digunakan untuk klasifikasi, dan perubahan nilai parameter yang tidak signifikan. Selain itu pengguna kendaraan dapat mengirimkan kondisi ban mereka melalui aplikasi android yang dibuat pada skripsi ini untuk diketahui jenis kerusakan dan tingkat kelayakan. Sehingga pengguna mobil dapat mengambil keputusan untuk mengganti ban mobil tersebut atau tidak.
SEGMENTASI BERBASIS K-MEANS PADA DETEKSI CITRA PENYAKIT DAUN TANAMAN JAGUNG Ulla Delfana Rosiani; Cahya Rahmad; Marcelina Alifia Rahmawati; Frangky Tupamahu
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.331

Abstract

Penyakit tanaman adalah kondisi dimana sel dan jaringan tanaman tidak berfungsi secara normal yang ditimbulkan karena gangguan secara terus menerus oleh agen patogen atau faktor lingkungan yang menghasilkanperkembangan gejala penyakit. Perkembangan gejala penyakit tersebut menyebabkan rendahnya produktifitas dan gagal panen bagi petani jagung. Maka dalam pengolahan citra digital dapat digunakan untuk membantumengidentifikasi penyakit daun tanaman jagung. Pada penelitian ini, fitur yang digunakan adalah warna pada proses segmentasi dan pendekatan warna. Fitur tersebut didapatkan dari penelitian transformasi warna RGB keCIE L*a*b*, histogram a* digunakan untuk proses segmentasi berbasis K-Means sebagai input dengan menentukan jumlah cluster awal adalah k=3, merandom centroid, menghitung jarak nilai pixel ke centroid,mengelompokkan nilai pixel berdasarkan jarak minimum, menghitung rata-rata cluster untuk centroid baru dan jika masih terdapat nilai pixel yang berpindah maka proses random centroid masih dilakukan hingga tidakadanya nilai pixel yang berpindah. Hasil dari citra yang telah tersegmentasi dan menggunakan pendekatan warna Euclidean Distance dapat mengidentifikasi antara penyakit hawar daun dan bercak daun. Penelitian tersebutmenggunakan dataset sejumlah 30 jenis A dan B untuk training dan 10 data untuk testing telah memperoleh akurasi sebesar 90%.
PENGENALAN TAS RANSEL PADA CITRA DIGITAL DENGAN EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX Cahya Rahmad; Mungki Astiningrum; Ade Putra Lesmana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i4.216

Abstract

The Backpack is one type of bag that experienced significant development. Many people buy it for their needs. However, when assessing a backpack directly or on the road, he could not recognize the backpack. The generally people want to buy backpacks must look at the price, color, shape, features, and the main ingredients of manufacture. Therefore, in image processing, there is a feature extraction theory for the process of recognizing an object. The backpack itself has a different texture. So that the introduction of the object is better done texture feature extraction with the gray level Co-occurrence matrix method. After that, then get the uniqueness of the backpack image to the classification with the image of the backpack in the database. The last stage in this study the authors conducted trials in 3 conditions. The first condition is based on a backpack photo-taking background. The second condition is based on the pixel capacity of the camera to retrieve the backpack image. And the third condition is based on the brightness of the backpack image. Of these three conditions, a percentage of matching values was obtained in the first condition with an average percentage of 90%, the second condition with an average percentage of 80% and last on the third condition with an average percentage of 70%.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN C CRANE PADA PT. SWADAYA GRAHA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Anugrah Vito Ahya; Cahya Rahmad; Nurudin Santoso
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i4.45

Abstract

Banyak Pada perusahaan kontraktor besar, Crane merupakan alat berat yang akan selalu di butuhkan dan memiliki ketersediaan dalam jumlah banyak. Crane tersebut berperan penting dalam sebuah perusahaan kontraktor besar, seperti PT. Swadaya Graha. Peran Crane selain di gunakan untuk keperluan perusahaan, juga dapat menjadi alat berat yang dapat disewakan dengan mobilitas tinggi. Dengan mobilitas Crane yang tinggi tentuakan diperlukannya pengecekan dan maintenance secara rutin dan tepat untuk mendeteksi kerusakan di bagian manakah yang dialami Crane tersebut agar ketika proses penggunaan operasional tidak menimbulkan masalah dan kerugian yang besar. Dalam proses perbaikan sendiri Crane memiliki banyak bagian dan seluruh bagian tersebut harus di cek dengan teliti oleh para teknisi area sehingga petugas overhaul dapat menyimpulkan kerusakan apa yang dialami oleh Crane dan bagian mana yang perlu mendapatkan maintenance. Terbatasnya jumlah petugas overhaul dan banyaknya jumlah Crane yang dimiliki oleh PT. Swadaya Graha merupakan suatu penghambat untuk mempercepat proses maintenance Crane tersebut. Sehingga baik dalam penggunaan Crane maupun dalam penyewaan Crane tersebut sering mengalami masalah dan keterlambatan dikarenakan teknisi area hanya mampu untuk melakukan rekap visual namun kurang handal dalam menyimpulkan kerusakan yang dialami oleh Crane Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan output berupa kemungkinan kerusakan yang dialami oleh bagian Crane berdasarkan hasil rekap visual oleh teknsi area. Sistem ini juga menampilkan besarnya prosentase atau belief pada suatu kerusakan tersebut. Besarnya nilai tersebut melalui perhitungan dengan metode Certainty Factor
APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KUALITAS TELUR AYAM BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR CITRA KERABANG DENGAN METODE HUE, SATURATION, VALUE Erlangga Adha Widyatama; Cahya Rahmad; Erfan Rohadi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.286

Abstract

Pengolahan citra digital didalam bidang computer vision, dapat menjadi solusi untuk mengetahui kualitas kesegaran dari sebutir telur dengan melakukan klasifikasi yang bertujuan untuk menentukan tingkat kesegaran telur meliputi kualitas internal dan eksternal. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV) untuk menentukan warna dari kerabang telur. Pengolahan citra digital pada citra telur dilakukan dengan pra pengolahan dengan merubah citra asli telur menjadi citra Hue, Saturation, Value. Program dirancang dapat menentukan sebuah telur mempunyai tingkat kesegaran yang bagus atau tidak dengan infomasi telur memiliki usia penyimpanan yang berbeda antara satu dengan yang lain
SISTEM PRESENSI ANDROID BERBASIS QRCODE DAN DSRSA MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING Dimas Rossiawan Hendra Putra; Cahya Rahmad; Dika Rizky Yuninanto; Bayu Hari Saputro
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.324

Abstract

Pelaksanaan sistem presensi pada Jurusan Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Malang perlu dikembangkan agar lebih efektif dalam implementasinya. Efektifitas yang dimaksud adalah mahasiswa tidak perlu lagi untuk mengambil lembar presensi saat akan melakukan presensi perkuliahan dan mengembalikan lembar tersebut setelah selesai melakukan presensi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem presensi untuk menjawab permasalahan yang telah dipaparkan. Dalam pembangunan sistem presensi, digunakan 2 algoritma yaitu DS RSA dan Template Matching. Algoritma DS RSA yang disisipkan pada pembangkitan QR Code digunakan demi keamanan dan reliabilitas pada pengacakan kunci yang telah diinisialisasi oleh algoritma DS RSA. Pengacakan itu bermaksud untuk memberikan batasan pada mahasiswa agar tidak bisa melakukan presensi jika kelasnya tidak sesuai. Sedangkan untuk Template Matching digunakan untuk pengecekan wajah mahasiswa. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa mahasiswa tersebut hadir pada kelas dan dosen dapat mengantisipasi adanya kecurangan mahasiswa dalam melakukan absensi. Penerapan sistem presensi ini membutuhkan setiap mahasiswa untuk memfoto wajah mereka lalu membaca QR Code yang telah dibangkitkan dengan smartphone sesuai dengan kelas dan ditampilkan pada layar proyektor kelas. Penelitian ini berhasil membangun sistem presensi berbasis QR Code dengan mengimplementasikan algoritma DS RSA dan template matching. Sistem pembangkitan QR Code ini memiliki reliabilitas sangat baik dan akurasi tertinggi dari algoritma template matching adalah 93.33% dengan jumlah 80 template.
PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS : WISATA KABUPATEN PASURUAN) Cahya Rahmad; Moch. Febry Ramadhani; Dwi Puspitasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i3.206

Abstract

Wilayah provinsi Jawa Timur merupakan wilayah yang mempunyai banyak destinasi tempat wisata yang mengundang para wisatawan mancanegara untuk berkunjung ke jawa timur, salah satunya di Kabupaten Pasuruan. Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Pasuruan sendiri memiliki data bulanan jumlah wisatawan mancanegara yang berkunung ke tempat wisasta di Kabupaten Pasuruan setiap tahun, hal tersebut memungkinkan untuk dilakukannya peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara untuk bulan kedepannya. Sistem peramalan dengan menggunakan fuzzy time series menangkap pola dari data lampau kemudian digunakan untuk menampilkan data yang akan datang. Dalam perhitungan peramalan dengan menggunakan fuzzy time series, panjang interval ditentukan pada awal proses pehitungan. Penentuan panjang interval akan berpengaruh dalam pembentukan fuzzy relationship yang akan memberikan dampak perbedaan hasil pehitungan peramalan. Salah satu metode dalam penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan menggunakan metode berbasis rata-rata atau average-based fuzzy time series. Dalam penelitian, penulis mengimplementasikan metode fuzzy time series untuk meramalkan data kunjungan wisatawan mancanegara tiap bulan, adapun data yang digunakan untuk pengujian adalah data yang berasal dari Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Pasuruan. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 4 destinasi wisata, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan fuzzy set berbasis rata-rata didapatkan nilai Avarage Forecasting Error Rate (AFER) pada destinasi wisata Bromo hasil terbaik sebesar 25,1131% dengan 12 data latih (1 tahun), pada destinasi wisata Kaliandra hasil terbaik sebesar 50,4043% dengan 48 data latih (4 tahun), dan pada destinasi wisata Taman Safari Indonesia II hasil terbaik sebesar 21,8504% dengan 12 data latih (1 tahun), serta pada destinasi wisata Kebun Raya Purwodadi hasil terbaik sebesar 70,6283% dengan 12 data latih (1 tahun).
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT INFEKSI GENITALIA INTERNA Ika Oktavia Pristisari; Yan Watequlis Syaifudin; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.26

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesan maka manusia menemukan banyak cara demi mencapai kemudahan dalam penyelesaian masalah. Salah satunya adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar computer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa yang dilakukan oleh para ahli.Sistem pakar yang baik dirancang agar dapt menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Penyakit Genitalia Interna adalah penyakit yang disebabkan oleh bakteri dapat menyerang siapa saja tak terkecuali wanita. Salah satu penyakit yang dapat menyerang wanita adalah penyakit infeksi pada genitalia interna. Penyebab penyakit ini adalah bakteri yang ada dalam organ genitalia seorang wanita. Untuk membantu seorang user yang ingin mendapatkan pengetahuan mengenai deteksi penyakit tersebut maka dibuatlah sistem pakar deteksi penyakit infeksi genitalia interna pada wanita menggunakan metode certainty factor dimana metode ini dapat menampilkan hasil deteksi berdasarkan 2 faktor yaitu ukuran keyakinan yang beasal dari pengethuan seorang pakar dan ukuran ketidakyakinan yang berasal dari user, sehingga hasil yang dihasilkan memiliki faktor keyakinan dari pihak sumber yakni pakar dan pemakai atau user.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK JASA KIRIMAN BARANG BERBASIS MOBILE DENGAN METODE ALGORITMA DIJKSTRA Martin Nugroho Parapat; Deddy Kusbianto; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.28

Abstract

Proses pengiriman pada PT. Pos Indonesia saat ini masih ada kesulitan dalam pendataan sekaligus penentuan rute atau jarak kiriman, karena masih terjadinya surat atau dokumen dan barang yang akan dikirim kepada penerima tersebut melewati dari rute atau wilayah walaupun sudah disortir ketujuan masing-masing. Dari permasalahan diatas maka diperlukan sistem pencarian jalur terpendek untuk jasa pengiriman barang menggunakan metode algoritma dijkstra, metode yang cukup popular karena dapat menyelesaikan pencarian jalur terpendek dari satu ke semua simpul yang ada pada suatu graf bearah dengan bobot dan nilai tidak negatif.Dengan pembuatan aplikasi ini dapat membantu pegawai kurir PT. Pos Indonesia dalam menentukan jarak terpendek dan pendataan pengiriman tiap wilayah atau rute yang sudah ditentukan.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA ENEMY BEHAVIOUR GAME PETUALANGAN SIDE SCROLLER 2D (SAVE FOREST INDONESIA) Ba’ar Wasil Razzaq; Hendra Pradibta; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.31

Abstract

Game selain hanya digunakan untuk bermain, game juga memiliki sisi edukasi dan pembelajaran, karena game tidak hanya menyenangkan di mainkan tetapi ada ilmu yang juga didapat oleh masyarakat. Peneliti membuat sebuah game berdasarkan keadaan hutan yang saat ini terjadi di Indonesia. Dengan menggunakan media pembelajaran edukasi digunakan untuk memberi pengetahuan tentang jenis hutan dan manfaatnya agar game menjadi lebih menarik. Maka dari itu dilakukan pemberian pop-up tentanginformasihutan yang ada di Indonesia dan cara menjaganya agar tetaplestari. Dalam penelitian ini, dirancang penerapan logika Fuzzy Sugeno untuk mengatur perilaku musuh, pada game bertipe Adventure yang berjudul “Save Forest Indonesia”. Terdapat 2 jenis musuh, yaitu tipe jarak dekat, dan jarak jauh. Musuh ini memiliki parameterinput fuzzy yaitu jarak, dia akan mendekat jika player dekat dengan jarak musuh. Penerapan fuzzy dalam permainan ini telah berjalan dengan baik, dimana musuh tipe jarak dekat menjadi cukup agresif (90% perilaku menyerang), dan tipe jarak jauh agresif menembak jika player mendekat (90% perilaku menyerang).
Co-Authors A. Shabrina Afrah Ade Putra Lesmana Affandi, Luqman Afrah, A. Shabrina Ahmad Alfian Alfian Ahya, Anugrah Vito Amanda Patria Putra Ananta, Ahmadi Yuli Andriani Parastiwi Anik N. Handayani Annisa Puspa Kirana Anugrah Vito Ahya Ariadi Retno Tri Arief Prasetyo Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Asrori Asrori Astiningrum, Mungki Banni Satria Andoko Banni Satria Andoko Banni Satria Andoko Bayu Hari Saputro Ba’ar Wasil Razzaq Bella Vista, Candra Cahyono, Lulus Okta Candra Bella Vista Deddy Kusbianto Dewandaru, Fajar Dika Rizky Yunianto Dika Rizky Yunianto Dika Rizky Yunianto, Dika Rizky Dika Rizky Yuninanto Dimas Rossiawan Hendra Putra Dimas Wahyu Wibowo Dodo Zulkarnain DWI PUSPITASARI Dwi Puspitasari Dwi Puspitasari Eko Hendri S Eko Yudiyanto Ekojono Ekojono Erfan Rohadi Erlangga Adha Widyatama Faisal Rahutomo Fajar Dewandaru Febriyanto, Nugroho Frangky Tupamahu Hapsari, Indri Tri Hendra Pradibta Hendrawan, Muhammad Afif Ika Oktavia Pristisari Imam Fahrur Rozi Indri Tri Hapsari Inta Widiastuti Kris Witono Laras Palupi P Lesmana, Ade Putra Marcelina Alifia Rahmawati Martin Nugroho Parapat Maula, Ahmad Zaky Moch Zawaruddin Abdullah Moch. Febry Ramadhani Moch. Zawaruddin Abdullah Muhammad Bisri Musthafa Ngatmari Ngatmari Nugroho Febriyanto Nur Afifi, Yunis Fiatin Nurudin Santoso Palupi P, Laras Parapat, Martin Nugroho Pradibta, Hendra Pramana Yoga Saputra Pramana Yoga Saputra Pristisari, Ika Oktavia Putra, Amanda Patria Rahmat Satrio Wibowo Ramadhani, Moch. Febry Razzaq, Ba’ar Wasil Riza Awwalul Baqy Rosa A. Asmara Rosa Andrie Asmara Rosiani, Ulla Delfana Rudy Ariyanto Santoso, Nurudin Saputro, Bayu Hari Satworo Adiwidodo Septian Enggar Sukmana Tri, Ariadi Retno Vandry Eko Haris Setiyanto vivin ayu lestari, vivin ayu Widiastuti, Inta Yan Watequlis Syaifudin Yudistira Eka Putra Yuninanto, Dika Rizky Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Zulkarnain, Dodo