Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.628
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering e-Jurnal Arus Elektro Indonesia Semesta Teknika ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Rekayasa elektrika Suara Teknik : Jurnal Ilmiah
Habibi, Muhammad Nizar
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Desain dan Simulasi UPS Multilevel Inverter Dengan Metode Modulasi Phase Disposition PWM Wirsuyana, Gede Patrianaya Margayasa; Habibi, Muhammad Nizar; Windarko, Novie Ayub; Suryono, Suryono
Semesta Teknika Vol 23, No 1 (2020): MEI 2020
Publisher : Semesta Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memaparkan hasil perancangan dan simulasi Uninterruptible Power Supply (UPS) yang berfungsi sebagai sumber energi cadangan ketika sumber energi utama beban padam. Rangkaian UPS ini terdiri dari baterai sebagai sumber energi, konverter DC-DC boost sebagai penaik tegangan dari baterai yang disertai dengan kontrol PI untuk menstabilkan tegangan keluaran konverter, dan multilevel inverter tipe dioda clamped dengan metode modulasi Phase Disposition PWM (PD-PWM) untuk mengubah tegangan DC menjadi tegangan AC yang dapat disuplai ke beban. Pada penelitian ini akan dibahas performa dari konverter DC-DC boost yang dilengkapi dengan kontrol PI dan diode clamped multilevel inverter dalam aplikasinya sebagai UPS yang digunakan untuk menyuplai beban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konverter boost DC-DC mampu menaikkan dan menstabilkan tegangan DC sebesar 339,71 volt dan multilevel inverter mampu mengubah tegangan DC menjadi tegangan AC sebesar 220,41 volt dan tegangan Total Harmonic Distortion (THD) 0,39222% yang dapat disuplai. ke beban sebagai pengganti sumber energi utama. Sistem UPS ini memiliki waktu peralihan 23 milidetik.This paper presents the results of the design and simulation of an Uninterruptible Power Supply (UPS) that functions as a backup energy source when the main energy source of the load goes out. This UPS circuit consists of a battery as an energy source, a DC-DC boost converter as a voltage booster from a battery that is accompanied by a Proportional-Integral (PI) control to stabilize the output voltage of the converter, and a diode clamped multilevel inverter with the Phase Disposition PWM (PD-PWM) modulation method to change the DC voltage into an AC voltage that can be supplied to the load. This research will discuss the performance of the DC-DC boost converter which is accompanied by PI control and diode clamped multilevel inverter in its application as a UPS that is used to supply loads. The results show that DC-DC boost converter is able to increase and stabilize DC voltages by 339.71 volts and multilevel inverters are able to convert DC voltages to AC voltages by 220.41 volts and Total Harmonic Distortion (THD) voltage of 0.39222% which can be supplied to the load as a substitute for the main energy source. This UPS system has a switching time of 23 milliseconds.
Desain dan Simulasi UPS Multilevel Inverter Dengan Metode Modulasi Phase Disposition PWM Gede Patrianaya Margayasa Wirsuyana; Muhammad Nizar Habibi; Novie Ayub Windarko; Suryono Suryono
Semesta Teknika Vol 23, No 1 (2020): MEI 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v23i1.8782

Abstract

Penelitian ini memaparkan hasil perancangan dan simulasi Uninterruptible Power Supply (UPS) yang berfungsi sebagai sumber energi cadangan ketika sumber energi utama beban padam. Rangkaian UPS ini terdiri dari baterai sebagai sumber energi, konverter DC-DC boost sebagai penaik tegangan dari baterai yang disertai dengan kontrol PI untuk menstabilkan tegangan keluaran konverter, dan multilevel inverter tipe dioda clamped dengan metode modulasi Phase Disposition PWM (PD-PWM) untuk mengubah tegangan DC menjadi tegangan AC yang dapat disuplai ke beban. Pada penelitian ini akan dibahas performa dari konverter DC-DC boost yang dilengkapi dengan kontrol PI dan diode clamped multilevel inverter dalam aplikasinya sebagai UPS yang digunakan untuk menyuplai beban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konverter boost DC-DC mampu menaikkan dan menstabilkan tegangan DC sebesar 339,71 volt dan multilevel inverter mampu mengubah tegangan DC menjadi tegangan AC sebesar 220,41 volt dan tegangan Total Harmonic Distortion (THD) 0,39222% yang dapat disuplai. ke beban sebagai pengganti sumber energi utama. Sistem UPS ini memiliki waktu peralihan 23 milidetik.This paper presents the results of the design and simulation of an Uninterruptible Power Supply (UPS) that functions as a backup energy source when the main energy source of the load goes out. This UPS circuit consists of a battery as an energy source, a DC-DC boost converter as a voltage booster from a battery that is accompanied by a Proportional-Integral (PI) control to stabilize the output voltage of the converter, and a diode clamped multilevel inverter with the Phase Disposition PWM (PD-PWM) modulation method to change the DC voltage into an AC voltage that can be supplied to the load. This research will discuss the performance of the DC-DC boost converter which is accompanied by PI control and diode clamped multilevel inverter in its application as a UPS that is used to supply loads. The results show that DC-DC boost converter is able to increase and stabilize DC voltages by 339.71 volts and multilevel inverters are able to convert DC voltages to AC voltages by 220.41 volts and Total Harmonic Distortion (THD) voltage of 0.39222% which can be supplied to the load as a substitute for the main energy source. This UPS system has a switching time of 23 milliseconds.
Perbaikan MPPT Incremental Conductance menggunakan ANN pada Berbayang Sebagian dengan Hubungan Paralel MUHAMMAD NIZAR HABIBI; DIMAS NUR PRAKOSO; NOVIE AYUB WINDARKO; ANANG TJAHJONO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 3 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i3.546

Abstract

ABSTRAKAlgoritma IncrementaL Conductance (IC) adalah algoritma yang bisa diimplementasikan pada sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk mendapatkan daya maksimum dari panel surya. Akan tetapi algoritma MPPT IC tidak bisa bekerja dikondisi berbayang sebagian, karena menimbulkan daya maksimum lebih dari satu. Artificial Neural Network (ANN) bisa mengidentifikasi kurva karakteristik pada kondisi berbayang sebagian dan dapat mengetahui posisi daya maksimum yang sebenarnya. Masukan dari ANN merupakan nilai arus hubung singkat serta tegangan buka dari panel surya, dan keluaran dari ANN adalah nilai duty cycle yang digunakan sebagai posisi awal tracking dari MPPT IC. Data learning didapatkan dari perubahan nilai duty cycle secara manual pada sistem MPPT di berbagai kondisi radiasi. Hasil pengujian menunjukkan algoritma yang diajukan dapat menaikkan energi 5.79% - 13.32% dibandingkan dengan ANN-Perturb and Observe dan ANN-Incremental Resistance dengan durasi 0.6 detik.Kata kunci: MPPT, Incremental Conductance, Artficial Neural Network, Berbayang Sebagian, Hubungan Paralel ABSTRACTThe Incremental Conductance (IC) algorithm is an algorithm that can be implemented on Maximum Power Point Tracking (MPPT) systems to get maximum power from solar panels. However, the MPPT IC algorithm cannot work in partial shading conditions because it causes more than one maximum power. Artificial Neural Network (ANN) can identify characteristic curves under partial shading conditions and can know the actual maximum power position. The input from ANN is the short circuit current and the open voltage of the solar panel. The output of ANN is the duty cycle value that is used as the initial tracking position of the MPPT IC. Learning data is obtained from manually changing the duty cycle value in the MPPT system in various radiation conditions. The test results show the proposed algorithm can increase energy 5.79% - 13.32% when compared with ANN-Perturb and Observe and ANN-Incremental Resistance with a duration of 0.6 seconds.Keywords: Maximum Power Point Tracking, Incremental Conductance, Artficial Neural Network, Partial Shading, Parallel Connection
Estimasi State of Charge (SOC) Pada Baterai Lithium – Ion Menggunakan Feed-Forward Backpropagation Neural Network Dua Tingkat S Aisyah; Muhammad Nizar Habibi; Mohammad Imron Dwi Prasetyo; Novie Ayub Windarko; Diah Septi Yanaratri
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 8, No 2 (2020): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v8i2.846

Abstract

Pada perkembangan teknologi zaman ini, baterai memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan energi. Faktor yang mempengaruhi kinerja baterai adalah keadaan muatan dan energi yang disimpan baterai terbatas. Hal ini menyebabkan kerusakan baterai karena pengisian dan pengosongan baterai yang berulang kali dan dapat over-charge atau over-discharging. Oleh karena itu, dibutuhkan alat pengukuran kapasitas baterai untuk menjaga agar baterai tidak cepat rusak. State of charge baterai adalah status yang menunjukkan kapasitas baterai.  Pada penelitian ini, akan dilakukan estimasi state of charge baterai Lithium Ion 12 volt 4 ah menggunakan metode Feed-Forward Backpropagation karena metode FF-BPNN dapat menyesuaikan dengan karakteristik non-linear dari baterai Dalam metode ini, ada dua tingkat proses training data (dua neural) untuk mendapatkan estimasi nilai OCV dan SOC. Tingkat pertama dengan parameter input yaitu tegangan, arus, dan waktu charge atau discharge untuk estimasi OCV. OCV dari hasil tingkat pertama, digunakan sebagai input dari proses tingkat kedua untuk estimasi SOC. Hasil estimasi SOC yang didapat yaitu jumlah nilai hidden neuron 11 pada kondisi charging dan nilai hidden neuron 10 pada kondisi discharge, karena hal itu menunjukkan bahwa estimasi baterai lithium-ion SOC dengan pembacaan aktualnya menunjukkan error yang kecil.
Hybrid photovoltaic maximum power point tracking of Seagull optimizer and modified perturb and observe for complex partial shading Novie Ayub Windarko; Evi Nafiatus Sholikhah; Muhammad Nizar Habibi; Eka Prasetyono; Bambang Sumantri; Moh. Zaenal Efendi; Hazlie Mokhlis
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 5: October 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i5.pp4571-4585

Abstract

Due to natural randomness, partial shading conditions (PSCs) to photovoltaic (PV) power generation significantly drop the power generation. Metaheuristic based maximum power point tracking (MPPT) can handle PSCs by searching PV panels’ global maximum power point (GMPP). However, trapped at local maxima, sluggishness, continuous power oscillations around GMPP and inaccuracy are the main disadvantages of metaheuristic algorithm. Therefore, the development of algorithm under complex PSCs has been continuously attracting many researchers to yield more satisfying results. In this paper, several algorithms including conventional and metaheuristic are selected for candidate, such as perturb and observe (P&O), firefly (FF), differential evolution (DE), grey wolf optimizer (GWO) and Seagull optimizer (SO). From the preliminary study, SO has shown best performance among other candidates. Then, SO is improved for rapid global optimizer. Modified variable step sizes perturb and observe (MVSPO) is applied to enhance the accuracy tracking of SO. To evaluate the performances, high complexity multipeak partial shading is used to test the algorithms. Statistical results are also provided to analyze the trend of performances. The proposed method performances are shown better fast-tracking time and settling time, high accuracy, higher energy harvesting and low steady-state oscillations than other candidates.
Maximum Power Point Tracking Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network Berbasis Arus Hubung Singkat Panel Surya Muhammad Nizar Habibi; Mas Sulung Wisnu Jati; Novie Ayub Windarko; Anang Tjahjono
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1434.609 KB) | DOI: 10.17529/jre.v16i2.14860

Abstract

The conversion of solar energy into electrical can be utilized by using the solar panel, but the energy conversion ratio is still low. Maximum Power Point Tracking (MPPT) is a method used to increase energy production in the process of converting electrical to the solar panel. Artificial Neural Network (ANN) is one of the soft-computing methods that can be applied as MPPT with the advantage of having a learning process, very stable, fast, doesn’t require complicated mathematical modeling, and has good performance. ANN is proposed with input from the short circuit current of the solar panel and is used as a reference for the ANN to reach the maximum power. The process of detecting a short circuit current is indicated by a momentary decrease of the power by the solar panel. The results show the proposed algorithm can reach the maximum power operating point of the solar panel despite the change of radiation. When at maximum power operating point, ANN can hold the value, so the resulting value doesn’t change and doesn’t generate ripple. At radiation of 1000 W/m2 and using 100 WP, ANN can produce a maximum power of 99.97 Watts with a time of 0.063 seconds. 
Analisa Pengaruh Kapasitor Bank dan Detuned Reactor Sebagai Perbaikan Faktor Daya Listrik 3 Fasa untuk Beban-beban Indutif Luki Mahendra; Muhammad Rizani Rusli; Muhammad Nizar Habibi; Ahmad Firyal Adila
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v9i2.37285

Abstract

Sistem tenaga listrik memiliki beberapa permasalahan yang umum, salah satunya adalah permasalahan faktor daya yang rendah. Penting untuk mempunyai faktor daya sedekat mungkin ke angka satu. Untuk mengoptimalkan pemanfaatan daya listrik yang tersedia, maka keberadaan daya reaktif harus dibuat seminimal mungkin. Salah satunya adalah dengan metode kompensasi daya reaktif. Pada penelitian ini melakukan penelitian eksperimental pengaruh kapasitor bank dan detuned reactor sebagai perbaikan faktor daya terhadap sistem yang bersifat induktif. Pengukuran menggunakan Power Meter untuk mendapatkan parameter 3 daya pada sistem. Selanjutnya dibanndingkan nilai faktor daya sistem, antara lain jika sistem tidak dipasang peralatan kompensasi daya reaktif, sistem terpasang kapasitor bank dan juga sistem terpasang kapasitor bank dan detuned reactor. Detuned yang terpasang memiliki nilai persen detuned filter 7% dan 14%. Didapatkan perbaikan faktor daya yang semula 0,63 menjadi 0,92 dengan kapasitor bank, 0,94 dengan kapasitor bank dan detuned reactor 7% dan 0,95 dengan kapasitor bank dan detuned reactor 14%.
Simulator Panel Surya Ekonomis untuk Pengujian MPPT pada Kondisi Berbayang Sebagian Novie Ayub Windarko; Muhammad Nizar Habibi; Mochamad Ari Bagus Nugroho; Eka Prasetyono
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1: Februari 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1579.568 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v9i1.117

Abstract

This paper describes a low-cost solar panel simulator for Maximum Power Point Tracking (MPPT) method testing, especially under partially shading conditions. The simulator consists of a DC power supply and a solar panel. The simulator works to emulate the characteristics of solar panels without depending on artificial illumination or sunlight. The simulator can represent the needed irradiation through the settings on the DC power supply. The experimental setup is developed to emulate the characteristics of solar panels at Standard Test Conditions (STC) irradiation conditions as well as varying irradiation conditions. Testing is done to emulate irradiation varies from 200-1,000 W/m2. To emulate the characteristics of solar panels in partial shading conditions, two DC power supply units and two solar panels are used. Each solar panel is simulated to receive different solar irradiations. The test results show that the simulator can emulate the characteristics of solar panels under partial shading conditions which has several maximum power points. Furthermore, partial shading conditions are simulated under varying irradiation conditions which resulted varying maximum power point values.
Maximum Power Point Tracking Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network Berbasis Arus Hubung Singkat Panel Surya Muhammad Nizar Habibi; Mas Sulung Wisnu Jati; Novie Ayub Windarko; Anang Tjahjono
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v16i2.14860

Abstract

The conversion of solar energy into electrical can be utilized by using the solar panel, but the energy conversion ratio is still low. Maximum Power Point Tracking (MPPT) is a method used to increase energy production in the process of converting electrical to the solar panel. Artificial Neural Network (ANN) is one of the soft-computing methods that can be applied as MPPT with the advantage of having a learning process, very stable, fast, doesn’t require complicated mathematical modeling, and has good performance. ANN is proposed with input from the short circuit current of the solar panel and is used as a reference for the ANN to reach the maximum power. The process of detecting a short circuit current is indicated by a momentary decrease of the power by the solar panel. The results show the proposed algorithm can reach the maximum power operating point of the solar panel despite the change of radiation. When at maximum power operating point, ANN can hold the value, so the resulting value doesn’t change and doesn’t generate ripple. At radiation of 1000 W/m2 and using 100 WP, ANN can produce a maximum power of 99.97 Watts with a time of 0.063 seconds. 
PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI DENGAN METODE Vf DAN KONTROL PI-FUZZY Bima Dwi Priya Setiawan; Muhammad Nizar Habibi; Novie Ayub Windarko; - Sutedjo
Suara Teknik : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2020): Suara Teknik: Jurnal Ilmiah
Publisher : Fakultas Teknik UM Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/stek.v11i2.2047

Abstract

Motor induksi memiliki konstruksi yang kokoh dan perewatan sederhana sehingga motor induksi menjadi kebutuhan utama di industri. Pengaturan kecepatan motor induksi merupakan salah satu kondisi operasi yang sering digunakan sehingga diperlukan kontrol umpan balik dengan tingkat error yang rendah.. Untuk memenuhi hal tersebut telah diterapkan seperti kontrol PI. Kontrol PI dapat mencakup berbagai kondisi operasi yang lebih luas dan mudah disesuaikan, namun kontrol ini masih memiliki kelemahan dalam proses tuning nilai parameter. Meskipun terdapat metode dalam proses tuning parameter PI, metode tersebut masih kurang sesuai sehingga sering terjadi ketidaktepatan parameter yang dapat mengakibatkan error cukup besar. Salah satu cara yang diterapkan dengan memanfaatkan kontrol logika fuzzy. Kontrol yang biasa disebut PI-Fuzzy merupakan kontrol yang memanfaatkan logika fuzzy sebagai metode tuning parameter pada kontrol PI. Dalam jurnal ini kinerja pengaturan kecepatan motor induksi yang dikendalikan dengan metode V/f dievaluasi menggunakan kontrol PI-Fuzzy secara tertutup. Parameter PI (KP) didapat melalui kontrol logika fuzzy dan KI didapat melalui metode Ziegler Nichols. Dengan set point sebesar 1200 rpm, kontrol PI-Fuzzy dapat menghasilkan kecepatan keluaran sebesar 1204 rpm. Setelah beberapa kali disimulasikan kontrol ini mampu mencapai error sebesar 0.3%..
Co-Authors - Sutedjo Ahmad Firyal Adila Anang Tjahjono, Anang Bambang Sumantri Bima Dwi Priya Setiawan Diah Septi Yanaratri Dimas Nur Prakoso Eka Prasetyono, Eka Evi Nafiatus Sholikhah Gede Patrianaya Margayasa Wirsuyana Hazlie Mokhlis Luki Septya Mahendra Mas Sulung Wisnu Jati Mochamad Ari Bagus Nugroho Mohammad Imron Dwi Prasetyo Mohammad Zaenal Efendi Novie Ayub Windarko Rusli, Muhammad Rizani S Aisyah Suryono Suryono Suryono Suryono Wirsuyana, Gede Patrianaya Margayasa