Articles
<![CDATA[KEBERKESANAN PEMBELAJARAN KIMIA MATERI IKATAN KIMIA BERVISI SETS PADA HASIL BELAJAR SISWA ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>;
<![CDATA[Wardani, Sri]]>;
<![CDATA[Binadja, Achmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovasi Pendidikan Kimia Vol 2, No 2 (2008): July 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Kimia, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pembelajaran bervisi SETS dapatmenimbulkan kesan positif dan apakah kesan yang timbul akibat pembelajaran bervisi SETSberpengaruh terhadap hasil belajar siswa. Penelitian dilakukan di SMAN 1 Pati pada kelasX. Desain penelitian adalah control group pretest-postest, sehingga terdapat dua kelompoksampel yaitu kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Hasil penelitian menunjukkanbahwa pada kelas eksperimen terjadi peningkatan kesan lebih baik daripada kelas kontroldengan ditunjukkan oleh hasil perhitungan hipotesis pertama menggunakan perhitunganT-tes. Teramati pula adanya hubungan antara kesan positif yang timbul dengan hasil belajarsiswa ditunjukkan oleh hasil perhitungan korelasi antara peningkatan kesan dengan hasilbelajar. Untuk kelas eksperimen didapatkan harga rxy sebesar 0,53 dan thitung 3,41 sedangkanuntuk kelas kontrol harga rxy 0,42 dan thitung 2,49. Kedua harga thitung ini ternyata leih besardaripada ttabel 2,04. Hal ini berarti terdapat hubungan antara kesan positif yang timbul denganhasil belajar siswa. Dari hasil perhitungan dapat ditarik kesimpulan bahwa pembelajaranbervisi SETS membentuk kesan positif dalam diri siswa kelas X SMA Negeri 1 Pati dankesan positif yang timbul akibat pembelajaran bervisi SETS berpengaruh positif terhadaphasil belajar siswa kelas X SMA Negeri 1 Pati.Kata Kunci: Keberkesanan, pembelajaran bervisi SETS, hasil belajar]]>
<![CDATA[Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (?), Kendall-Tau (?), Gamma (G) , dan Somers ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>;
<![CDATA[Akbar, Syahrul]]>;
<![CDATA[Vusvitasari, Resi]]>
<![CDATA[ GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 4, No 2 (2008): (Juli 2008) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (176.678 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengkaji tentang hubungan koefisien korelasi Pearson (r), Spearman-rho (?), Kendall-tau (?), Gamma (G) dan Somers  serta mempelajari penggunaan dari masing-masing koefisien korelasi untuk skala ordinal. Metode yang digunakan dalam penulisan ini adalah studi literatur dan data yang digunakan adalah data simulasi yang dibuat menggunakan program komputer Microsoft EXCEL. Data simulasi terdiri dari dua, yaitu data tidak normal (seragam) dan data normal yang dibangkitkan dari data seragam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk data seragam, koefisien korelasi yang diberikan oleh koefisien korelasi Spearman-rho (?) dan Kendall-tau (?) lebih besar dibandingkan dengan Koefisien korelasi Pearson (r). Dan untuk data normal, koefisien korelasi yang diberikan oleh koefisien korelasi Pearson (r) lebih besar dibandingkan koefisien korelasi Spearman-rho (?) dan Kendall-tau (?). Ini membuktikan bahwa koefisien korelasi Pearson sesuai digunakan untuk data yang berdistribusi normal, sedangkan koefisien korelasi  Spearman-rho (?) dan Kendall-tau (?) digunakan untuk data yang tidak normal. Penelitian juga menunjukan adanya hubungan yang linier antara koefisien korelasi Gamma dan Somers.   ]]>
<![CDATA[Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>
<![CDATA[ GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 3, No 2 (2007): (Juli 2007) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (88.261 KB)
<![CDATA[Factorial experiments with fixed effects in randomized complete block design can be modeled as Yijk = ? + ?i +? j +?k + (?? ) jk +? ijk i =1, 2,...,b j = 1, 2,...,t k = 1, 2,...,m . To test main effects and its interaction when basic assumptions are met is using the F test (ANOVA). Nonparametric alternative testing for maineffects median and interaction median is discussed in this paper.   ]]>
<![CDATA[Pembauran (Confounding) Pada Percobaan Faktorial Tiga Taraf ]]>
<![CDATA[Afandi, Nur]]>;
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>;
<![CDATA[Novianti, Pepi]]>
<![CDATA[ GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 8, No 1 (2012): (Januari 2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (656.476 KB)
<![CDATA[Pada percobaan faktorial tiga taraf, perlakuan yang dihasilkan cukup besar bahkan untuk jumlah faktor yang sedikit. Besarnya perlakuan yang dihasilkan ini terkadang menyulitkan peneliti untuk memperoleh blok lengkap yang homogen. Tujuan dari penulisan artikel ini adalah mengkaji sistem pembauran pada percobaan faktorial tiga taraf. Metode yang digunakan adalah studi literatur dan teladan penerapan. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa penggunaan blok tak lengkap mengakibatkan tercampurnya beberapa pengaruh perlakuan dengan pengaruh blok. Hal inilah yang disebut sebagai Sistem Pembauran (System of Confounding). Penempatan perlakuaan ke dalam blok-blok tak lengkap dilakukan berdasarkan pengaruh utama faktor atau interaksi yang terbaur dengan pengaruh blok.   ]]>
<![CDATA[Preferensi Pemilihan Perumahan Di Pinggiran Kota Surakarta Berdasarkan Motivasi Pembelian Rumah ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>;
<![CDATA[Djunaedi, Achmad]]>;
<![CDATA[Iskandar, Doddy Aditya]]>
<![CDATA[ Jurnal Tata Kota dan Daerah Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21776/ub.takoda.2018.010.01.2
<![CDATA[Rapid population growth in Surakarta requires the need for land for housing. Due to limited land available, the fulfillment of housing needs spread to the suburbs around the city of Surakarta. In choosing a home, whether it be consumption or investment, the convenience of individuals or households will have different preferences depending on the characteristics. The purpose of this study is to determine the preferences of housing selection based on the motivation of home purchase and to know the relationship of household characteristics with motivation of home purchase. The method used is quantitative descriptive method with percentage tendency and mean analysis to know housing selection preferences and cross tabulation analysis and Chi-Square test to know the relation between household characteristics and motivation of home purchase. The result of the analysis of housing preferences is, in households that buy houses for consumption, the main preference in housing selection is: 1) the physical condition of the environment (2.84); 2) home financing (2.76); and 3) location and accessibility (2.76). While in households that have motivations for investment, the main preference in housing selection is: 1) the physical condition of the house (2.83); 2) location and accessibility (2.80); and 3) the physical condition of the environment (2.78). Characteristics of households that influence the motivation of home purchase is the level of education (sig. 0.000); households income level (sig 0.001) and housing type (sig 0.006. With the knowledge of housing selection preference based on purchasing motivation, it is hoped that it can be used as input in making policy for the government in housing development especially in fulfilling the needs of housing for the right target, especially for low income people who mostly still have difficulty access to own housing.Keywords: selection of housing, motivation of home purchase, sub-urban area]]>
<![CDATA[ADVERSITY QUOTIENT PADA PROFESOR ]]>
<![CDATA[Arief, Yanwar]]>;
<![CDATA[Nugroho, sigit]]>;
<![CDATA[Herawati, Icha]]>
<![CDATA[ AN-NAFS Vol 12 No 1 (2018): Perilaku Religius ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Profesor merupakan salah satu bentuk kesuksesan dalam bidang pendidikan. Banyak cerita kesuksesan yang berawal dari pengalaman hidup yang sulit. Adversity quotient merupakan suatu kemampuan individu untuk dapat bertahan dalam menghadapi segala macam kesulitan sampai menemukan jalan keluar, memecahkan berbagai macam permasalahan, menghadapi hambatan dan rintangan dengan mengubah cara berfikir dan sikap terhadap sebuah kesulitan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana adversity quotient pada profesor. Subjek dalam penelitian ini adalah dua orang profesor yang ada di Universitas Islam Riau (UIR). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik purposive sampling dan pendekatan biographical life history. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua subjek dalam penelitian ini memiliki kontrol, tanggung jawab, jangkauan, dan daya tahan terhadap hambatan kehidupan dan pendidikan yang mereka hadapi.]]>
<![CDATA[ELEKTRODEGRADASI INDIGOSOL GOLDEN YELLOW IRK DALAM LIMBAH BATIK DENGAN ELEKTRODA GRAFIT ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>;
<![CDATA[Prasetya, Agung Tri]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Sri]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Chemical Science Vol 2 No 3 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Journal of Chemical Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pencemaran lingkungan oleh zat warna sisa pembuatan batik semakin meningkat, Sehingga perlu dikembangkan metode pengolahan limbahyang mampu mengatasi pencemaran. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kondisi optimum yang meliputi pH larutan, Kuat Arus dan Konsentrasi elektrolit. Kajian ini dilakukan dengan mengelektrolisis indigosol golden yellow IRK sebanyak 100 mL konsentrasi 100 ppm dengan potensial 6 V selama 30 menit variasi pH 2,4,6, variasi kuatarus 0.5:1;5 ampere dan konsentrasi elektrolit 0.5;1;2 M. Larutan sisa elektrolisisdiekstraksi dengan dietil eter,filtratdianalisis dengan menggunakan GC-MS. Data pengamatan menunjukan bahwa kondisi optimum pH, kuat arus dan konsentrasi elektrolit adalah pada pH 4, kuat arus 1 A dan konsentrasi elektrolit 0,5 M dalam aplikasi kondisi optimum ke limbah batik mampu menurunkan konsentrasi mula 917,5 ppm menjadi 86 ppm atau turun 90%.Data GC-MS zat warnaterdegradasi menjadi senyawa karbon rantai pendek.Perlu adanya penelitian tentangjarak elektroda dan waktu dalam proses elektrolisis.]]>
<![CDATA[ANALISIS KERAGAMAN PERCOBAAN TERSARANG DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS RANCANGAN TERPARTISI ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>
<![CDATA[ SEMIRATA 2015 Prosiding Bidang Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[SEMIRATA 2015 ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (404.187 KB)
<![CDATA[Artikel ini menyajikan bagaimana menghitung jumlah kuadrat, menentukan derajat bebas, menghitung kuadrat tengah dan menghitung statistik uji dari sumber keragaman percobaan tersarang dengan menggunakan matriks terpartisi. Penggunaan matriks semacam ini akan mempermudah perhitungan daripada menggunakan matriks rancangan penuh, karena matriks rancangan terpartisinya memiliki rank kolom penuh. Â Katakunci:Matriks Rancangan Terpartisi, Percobaan Tersarang, Analisis Keragaman]]>
<![CDATA[Pola Permintaan Daging Tingkat Rumah Tangga di Indonesia: Analisa Data Mikro 2013 ]]>
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>;
<![CDATA[Suparyono, Sita Wardhani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia Vol 16 No 1 (2015): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Economics-FEB UI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (174.877 KB)
|
DOI: 10.21002/jepi.v16i1.668
<![CDATA[AbstractThe objective of this study is to understand the meat demand pattern of household in Indonesia. This study used the 2013 National Socio-Economic Survey (SUSENAS) and Agriculrural Census (SP). The method used to understand the meat demand pattern is Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) approach with Iterated Linear Least Square (ILLS) estimator. The result shows that urban, education, household size, and domestic meat supply have an influence on meat demand pattern and its elasticity. Keywords: Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS); Household Demand; Meat; Demand Elasticity AbstrakTujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pola permintaan daging di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data survei rumah tangga SUSENAS 2013 dan Sensus Pertanian 2013 yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik. Penelitian ini menggunakan pendekatan Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) dengan estimator Iterated Linear Least Square (ILLS). Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh kota, pendidikan, ukuran rumah tangga, kelas pendapatan, dan suplai daging domestik terhadap pola permintaan dan elastisitas daging. ]]>
<![CDATA[PENGARUH PELATIHAN TERHADAP KOMITMEN ORGANISASIONAL DENGAN ORGANISATIONAL BASED SELF-ESTEEM SEBAGAI VARIABEL PEMEDIASI ]]>
<![CDATA[Indrayanto, Adi]]>;
<![CDATA[Nugroho, Sigit]]>
<![CDATA[ Performance Vol 18 No 2 (2013): Performance ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Economics and Business Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (195.199 KB)
<![CDATA[The research aims to investigate and examine effect of training on employees' organisational based self-esteem, in the context of organisational commitment at privat organization. It is expected that the result of the research will provide an account to human resources management literature with regards to training, organisational based self-esteem, and organizational commitment issue. The research is a survey which attempts to examine and describe the variables using cross-sectional data analysis. Quantitative approach was employed in this research. The research population consists of employees of product retailer organisations. Total number of the respondents are 81 (response rate is 45%). Multiple regression analysis was employed for data analysis purpose. The result shows that organisational based self-esteem has mediating effect on the relationship between training and organisational commitment.]]>
