Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKMAPRO JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Bhara Petro Energi Jurnal Tiyasadarma: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Riski Arifin
Universitas Syiah Kuala
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
A FORECASTING OF THE NEELAM PERFUM PRODUCTION USING THE SARIMA METHOD TO MEET THE EXPORT DEMAND (CASE STUDY: ARC USK) Raihan Dara Lufika; Syahriza Syahriza; Didi Asmadi; Edy Fradinata; Friesca Erwan; Riski Arifin; Longga Nabila
JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Vol 7 No 2 (2022): (Mei 2022)
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jrsi.v7i2.5505

Abstract

The rapid development of industry in Indonesia has resulted in many companies and business actors starting to contribute to international market competition. Planning for finished product requirements is one of the important points for companies in making strategies in the business world so that companies are able to compete in the market. ARC USK is one of the leading research centers in Aceh that has produced commercial patchouli products, one of which is the Neelam Parfum product. The problem faced by ARC USK at this time is that the need for the amount of export production of Neelam Parfum itself cannot be determined with certainty, this is because ARC USK has never exported Neelam Parfum products and so far only distributes it domestically so that the amount of commercial production is only made for meet the needs of the domestic market. This study aims to create an export production schedule for Neelam Parfum using the SARIMA method and determine an implementation strategy to maximize production activities for Neelam Parfum ARC USK. Data processing is carried out using data on the number of Neelam Parfum export production targets for 2020-2021 with the help of the Eviews10 software. The validation process for forecasting is carried out using MAPE calculations. The results showed that the MAPE value was 21.334%, based on these results the forecasting of 12 periods in 2022 using the selected SARIMA model can be used and there are 9 implementation strategies that have been approved by ARC USK for export production activities of Neelam Parfum.
Pemodelan Sistem Antrian Klinik Kesehatan XYZ pada Dokter Spesialis dengan menggunakan Flexsim Riski Arifin; Rafi Dio
JURNAL BHARA PETRO ENERGI Vol 1 No 3: December 2022
Publisher : Department of Petroleum Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/bpe.v1i3.1732

Abstract

Pelayanan kesehatan merupakan hal yang harus diperhatikan dengan meminimalisir terjadinya waktu antrian dan memberikan pelayanan yang maksimal. Klinik kesehatan XYZ memberikan pelayanan dokter spesialis dan apotek kepada masyarakat dengan pelayanan. Terdapat 4 aktivitas utama dalam klinik kesehatan XYZ yaitu pendaftaran, pelayanan dokter, pelayanan apotek dan pembayaran. Penelitian ini melakukan simulasi sistem antrian dengan menggunakan flexsim untuk melihat berapa jumlah antrian dan waktu menunggu antrian. Hasil yang diraih menunjukkan bahwa persentase idle terendah pada pelayanan dokter sebesar 8.2% serta persentase processing bekerja terbesar sebesar 91.8%. Kemudian untuk antrian sebanyak 3 orang dan membutuhkan waktu menunggu 19.5 menit dalam menunggu pelayanan dokter serta jumlah pasien yang ditangani sebanyak 13-15 orang. Penambahan skenario dengan menambahkan seorang dokter baru dengan melakukan uji perbandingan tidak memberikan perbedaan jumlah pasien yang ditangani. Reference:  Bataona, B.L. V, Nyoko, A.E.L. And Nursiani, N.P., 2020. Analisis Sistem Antrian Dalam Optimalisasi Layanan Di Supermarket Hyperstore. Journal Of Management : Small And Medium Enterprises (Smes), 12(2), Pp.225–237. Https://Doi.Org/10.35508/Jom.V12i2.2695. Heizer, J. And Render, B., 2005. Operations Management. Jakarta: Salemba Empat. Iqbal, M., 2011. Analisis Kinerja Sistem Pendekatan Teori Dan Praktek. Depok: Gunadarma. Kusuma, D., Anggarini, D., Alfaiz, F., Industri, J.T. And Industri, F.T., 2020. Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pusat Kesehatan Masyarakat Di Salah Satu Kabupaten Sleman Menggunakan Software Flexsim. Seminar Nasional Ienaco, Pp.324–330. Nurdiansyah, R., Dio, R., Salaksa, B. And Arifin, R., 2018. Analisis Dan Evaluasi Performansi Umkm Afira Tailor Dengan Metode Discrete Event System Simulation. Seminar Nasional Ienaco, Pp.516–522. Nurhasanah, N., Nurlina, S. And Nugroho, T., 2017. Simulasi Flexsim Untuk Optimasi Sistem Antrian Poli Umum Rawat Jalan Rumah Sakit X. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 3(2), Pp.69–75. Https://Doi.Org/10.24912/Jitiuntar.V3i2.497. Wati, R., 2017. Sistem Antrian Pelayanan Pasien Pada Puskesmas Kelurahan Setiabudi Jakarta Selatan Dengan Menggunakan Waiting Line. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 14(2), Pp.15–20.
PENGUJIAN USABILITY ANTAR GENDER PADA MOBILE WEBSITE MARKETPLACE MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE Riski Arifin
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 18 No 1 (2023): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/tekmapro.v18i1.329

Abstract

Salah satu kemajuan yang dirasakan pada era globalisasi adalah timbulnya mobile website marketplace yang digunakan oleh konsumen untuk memudahkan dalam berbelanja. Banyak website martketplace yang bersaing untuk mendapatkan perhatian dari konsumen. Marketplace yang muncul semakin massif saat ini tidak jarang membuat para konsumen bingung dalam memilih mobile website marketplace yang akan digunakan. Disamping itu masih terdapat beberapa error yang timbul disebabkan oleh konsumen tidak mengerti atau kurang familiar dengan penggunaan menu atau ikon yang muncul di aplikasi mobile website. Salah satu upaya untuk mengukur kemudahan mobile website marketplace adalah dengan menentukan skala usabilitas. System usability scale merupakan alat ukur yang ringkas untuk mengukur persepsi subjektif pengguna terhadap usability suatu sistem. Penelitian ini bertujuan melakukan pengujian pada salah satu mobile website marketplace dengan menggunakan 120 responden sebagai sampel pengujiannya. Hasil penelitian diketahui bahwa aplikasi mobile website marketplace memiliki nilai usability scale 76.25 satuan yang artinya bahwa para konsumen merasakan kemudahaan dalam menggunakan mobile website marketplace dan tidak mengalami permasalahan dalam menggunakannya.
Analisis Data Mining Pembelian dengan Association Rule Market Basket Analysis menggunakan algoritma FP-Growth Rafi Dio; Juliza Hidayati; Riski Arifin; Dimas Akmarul Putera; Aulia Agung Dermawan
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 17, No 2 (2023): Jurnal PASTI : IN PRESS
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pasti.2023.v17i2.005

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di Indonesia menunjukkan kenaikkan dari tahun ke tahun. Salah satu bentuk dari peningkatan pertumbuhan ekonomi di Indonesia adalah dengan meningkatnya daya beli masyarakat. Kenaikan daya beli masyarakat berbanding lurus dengan meningkatnya kehadiran retail di Indonesia. Menghadapi persaingan yang dilakukan dari setiap retail berlomba-lomba untuk melakukan penjualan barang yang sering dibeli oleh masyarakat. Untuk mengetahui data historis ada retail dilakukan dengan AR-MBA untuk memodelkan hubungan produk yang dibeli secara bersamaan. Sehingga tujuan penelitian ini yaitu melihat pembelian antar produk pada suatu retail dengan AR-MBA menggunakan FP-Growth. Penelitian ini menggunakan 450 data dari hasil transaksi pada suatu retail. Hasil penelitian yang didapatkan adalah terdapat 8 associatioan rule terbentuk dengan nilai lift rasio > 1 serta tingkat kepercayaan minimal 30% dari setiap hubungan terbentuk. Berdasarkan 8 rule selanjutnya dilakukan perancangan layout usulan untuk meningkatkan efiseiensi pelanggan saat berbelanja.
OPTIMALISASI PREVENTIF SEKUNDER PADA PASIEN PASKA STROKE MENGGUNAKAN FAMILY FOLDER Muhammad Ansari Adista; Zahratul Aini; Syahrizal; Nissa Natsir Mahmud; Anisha Putri Arsyad; Riski Arifin
Jurnal Tiyasadarma Vol. 1 No. 1 (2023): JULI 2023 | Jurnal Tiyasadarma
Publisher : LPPM ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu program pelayanan kesehatan unggulan di puskesmas adalah kegiatan kunjungan rumah atau home visit guna meningkatkan upaya kesehatan masyarakat. Pelaksanaan program tersebut dilaksanakan untuk mendapatkan data mengenai kondisi pasien, anggota keluarga pasien, hubungan yang dijalin antar anggota keluarga, serta penyakit yang ada pada anggota keluarga. Data tersebut akan dikumpulkan sebagai rekam medis yang disebut family folder. Kegiatan pengabdian yang dilakukan berupa home visit pada salah satu pasien pasien paska stroke di wilayah kerja puskesmas Lampaseh, Kecamatan Kutaraja, Kota Banda Aceh. Pelaksanaan kegiatan hingga penyusunan laporan didampingi oleh dosen pembimbing dari Bagian/Departemen Family Medicine Fakultas Kedokteran Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh. memberi gambaran mengenai dinamika keluarga dan kesehatannya, serta kemampuan keluarga dalam menghadapi permasalahan, terutama terkait kesehatan anggota keluargaKunjungan rumah dilakukan sebanyak dua kali yang bertujuan memberi gambaran mengenai dinamika keluarga dan kesehatannya, serta kemampuan keluarga dalam menghadapi permasalahan, terutama terkait kesehatan anggota keluarga.
Co-Authors Anisha Putri Arsyad Asmadi, Didi Aulia Agung Dermawan Dimas Akmarul Putera Edy Fradinata Friesca Erwan Iskandar Hasanuddin Juliza Hidayati Longga Nabila Muhammad Ansari Adista Nissa Natsir Mahmud Rafi Dio Rahmawati, Sri Raihan Dara Lufika Syahriza Syahriza Syahrizal Zahratul Aini