Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
6.924
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Transformatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Pilar Nusa Mandiri IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL PENGABDI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Telematika jurnal teknik informatika dan sistem informasi RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Systematics Idealis : Indonesia Journal Information System Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Telematika MKOM Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Anita Diana
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

 1 
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Azizah Febriani; Anita Diana; Rizka Tiaharyadini; Atik Ariesta
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1178.705 KB)

Abstract

Penilaian kinerja karyawan menempati peran penting untuk kelancaran perusahaan,terutama dengan pemilihan karyawan terbaiknya. Studi kasus penelitian ini bertempatpada PT. Ngampooz Pintar Sejahtera, dimana proses berjalannya, belum mempunyaiproses penilaian kinerja karyawan, sehingga mengalami beberapa kendala. Kendalatersebut antara lain belum adanya metode yang tepat dan nilai bobot kriteria dalamprosespemilihan karyawan terbaik, serta belum adanya informasi laporan yang dibutuhkansehingga berdampak kurangnya informasi kinerja karyawan untuk pimpinan. Untukmembantu mengatasi kendala ini,maka dibutuhkan sebuah system SPKuntuk pemilihankaryawan terbaik. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP)dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan karena merupakan salahsatu metode populer untuk mencari nilai pembobotan untuk setiap kriteria yangditetapkan. Metode kedua memiliki proses hitung yang sederhana, dapat menampilkanprioritas urutan alternatif berupa ranking tertinggi sampai terendah, mudahdiimplementasikan, dan menggunakan konsep pembobotan dalam perhitungannya yaituSimple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuahSPK yang dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam pencatatan atau penghitungan,meningkatkan efektifitas dalam pengolahan data, memudahkan dalam pemilihan danpembuatan laporan hasil kinerja karyawan yang cepat dan akurat. SPK ini mempercepatproses pemilihan karyawan terbaik serta membantu perusahaan untuk prosesperangkingan dalam pemilihan karyawan terbaik dengan tepat.
Implementasi Website E-Commerce Berbasis Content Management System Wordpress Pada Toko Pesona Tanaman Faisal Faisal; Anita Diana; Dyah Retno Utari
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1358.843 KB)

Abstract

Di masa pandemi Covid-19 ini pemerintah membatasi aktivitas diluar dan menghindarikontak fisik secara langsung. Sehingga banyak memanfaatkan media internet untukpenjualan dan pembelian. Pesona Tanaman yaitu usaha yang bergerak pada bidangpenjualan tanaman hias. Meskipun sudah menggunakan WhatsApp dan Marketplace,ada beberapa kendala yang dihadapi yaitu, persaingan harga yang terlalu bervariatifsehingga mempunyai selisih harga yang jauh, banyaknya yang menjual produk yangsama sehingga membuat pelanggan memilih rekomendasi produk dari toko lain,minimnya dalam promosi penjualan sehingga produk lama terjual dan pemilik tokomasih menggunakan sistem pencatatan kertas untuk laporan. Untuk mengatasi kendalakendalatersebut, dibutuhkan sebuah website e-commerce. Dalam pengembangan ecommerceini menggunakan metode Business Model Canvas (BMC) untuk menganalisakekuatan dan kekurangan serta strategi bisnis. Perancangan sistem menggunakanmetode Unifield Modeling Language (UML), dan websitenya menggunakan aplikasiWordpress dengan Content Management System (CMS). Website juga dioptimalisasidengan menggunakan teknik Search Engine Optimization (SEO), agar website berada dihalaman awal pada mesin pencari, sehingga memudahkan pelanggan untuk menemukansitus web tersebut. Dengan website e-commerce ini diharapkan pemilik toko bisa lebihmemaksimalkan penjualan produk yang dijual melalui website e-commerce, penerapanSEO dan marketing dapat membantu meningkatkan penjualan serta dengan adanya fiturcetak laporan penjualan dapat mempermudah pemilik toko dalam merekapitulasilaporan.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting Untuk Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Supplier Roberto Cornaleus; Anita Diana; Dwi Achadiani
ikraith-informatika Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i3.2217

Abstract

Kegiatan bisnis yang semakin maju di ikuti dengan perkembangan zaman yangmembuat masyarakat juga harus beradaptasi dalam memahaminya dimana komunikasi danteknologi yang semakin modern, begitu juga yang di alami oleh toko neotech di daerahtangerang. Toko Neotech adalah toko komputer yang menjual berbagai barang dari,sparepart komputer / laptop, mouse, case, usb, dan lain – lain. Dalam menjalan kanbisnisnya toko neotech mengalami beberapa kendala dalam pemilihan supplier, sedangkansupplier adalah hal yang penting dalam menjalan bisnis. Pemilihan supplier yang dilakukanneotech bersifat subjektif yang menimbulkan masalah dalam memilih supplier,terhambatnya dalam menentukan supplier membuat terhambatnya bisnis komputer padaneotech. Oleh karena itu neotech membutuhkan Sistem Penunjang Keputusan untukmenentukan supplier terbaiknya dimana sebelumnya toko tidak memiliki kriteria khususmaka diusulkan kriteria yang telah disetujui oleh pihak toko dimana usulannya meliputiharga, kualitas barang, jarak tempat supplier ke toko neotech, waktu pengiriman, danlayanan service. Metode ini menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) danSimple Additive Weighting (SAW), AHP dipakai dalam menentukan nilai bobot kriteriayang belum pernah ada (karena usulan baru), dan SAW digunakan untuk mencari nilaiprioritas perangkingan untuk setiap alternatifnya di ikuti oleh cost dan benefit. Tujuan daririset ini diharapkan dapat membantu pihak toko neotech dalam menentukan supplierterbaiknya dengan menggunakan SPK ini, dalam SPK ini juga telah disediakan laporanperangkingan, laporan pemilihan dan laporan penilaian supplier.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting Mochammad Fachrizal; Anita Diana; Dyah Retno Utari
ikraith-informatika Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i3.2224

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemilihan supplier terbaik pada PT. Talkindo Selaksa Anugrah(Breadtalk). Melakukan pemilihan supplier terbaik penting dilakukan untuk mempermudah dalampengambilan keputusan untuk memilih supplier yang sebelumnya dilakukan berdasarkan subjektivitas saja.Hal itu dapat menimbulkan kesalahan dalam pemilihan supplier, karena jika salah memilih supplier makaakan menghambat proses produksi. Masalah yang ditemui antara lain belum memiliki kriteria penilaian darisetiap supplier, belum adanya proses penilaian dari supplier yang ada, proses penilaian supplier masihberdasarkan dari penilaian subjektivitas atau berdasarkan kesepakatan kedua belah pihak saja, belummemiliki laporan data dan penilaian supplier, dan belum memiliki laporan ranking setiap supplier. Kriteriayang digunakan antara lain harga, kualitas produk, waktu pengiriman, ketersediaan barang, dan kualitaspelayanan. Untuk itu, perlu dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memberikan solusi darimasalah tersebut. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan karena perlu dilakukanpembobotan dari kriteria-kriteria, dan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untukmenentukan perangkingan alternatif pada setiap kriteria. Tujuan dari penelitian ini adalah membuatkan SPK,membuatkan kriteria serta bobot dari kriteria supplier agar supplier dapat dinilai lebih rinci, membuatkanlaporan data profil dan hasil penilaian supplier agar dapat melihat kinerja dan kualitas dari setiap supplier,dan membuatkan hasil akhir (perankingan) supplier sehingga dapat melihat ranking dari setiap supplier yangada.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada WebsiteOri Renaldi Setiawan Putra; Anita Diana; Rusdah Rusdah; Deni Mahdiana
ikraith-informatika Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i3.2226

Abstract

WebsiteOri merupakan sebuah perusahaan digital marketing yang berdiri sejak tahun 2017.Perusahaan ini memiliki sekitar 20 orang karyawan dengan berbagai keahlian. Namun, sering kaliperusahaan kesulitan menentukan karyawan terbaik secara tepat serta menampung data penilaiankaryawan untuk memberikan tunjangan karena belum adanya sistem penunjang keputusan.Penilaian karyawan juga akan menjadi acuan manager project untuk peningkatan SDM denganmemberikan pelatihan atau penyuluhan kepada karyawan yang memiliki nilai kurang baik. Olehsebab itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan sehingga mampu memberikankeputusan objektif serta lebih cepat dan tepat sehingga hasil yang didapatkan bisa sesuai kebutuhanserta memudahkan perusahaan untuk menentukan karyawan terbaik serta menyimpan datapenilaian karyawan. Sistem penunjang keputusan untuk menentukan karyawan terbaikmenggunakan beberapa kriteria yang sudah disetujui oleh Manager Project sertamengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process(AHP). melalui metode AnalyticalHierarchy Process ini mampu menghasilkan nilai bobot tiap kriteria serta menghasilkan prioritasalternatif karyawan terbaik. Penelitian yang dilakukan ini akan menciptakan sistem penunjangkeputusan dengan metode yang tepat untuk menentukan karyawan terbaik dengan adanya nilaibobot kriteria serta prioritas alternatif karyawan terbaik. Dengan adanya sistem penunjangkeputusan ini maka Manager Project lebih mudah mengambil keputusan dalam menentukankaryawan terbaik sercara objektif.
Co-Authors Achadiani, Dwi Alfian Mukti Andika Fauzan Pratama Andrean Rizki Ramadan Anggraeni Dyah Ari Saputro, Ari Arief Indrawan Putra Arief Wibowo Athariq Rifki Yanda Atik Ariesta Azizah Febriani Bintang Rama Putra Bruri Trya Sartana Celina Pertiwi Deni Mahdiana Diva Ajeng Brillian Risaychi Dwi Achadiani Dwi Achadiani Dwi Achadiani Dwi Achadiani Dwi Setyo Aji Dyah Retno Utari Dyah Retno Utari Dyah Retno Utari Dyah Retno Utari, Dyah Retno Eka Hadi Subekti Elizabaeth Ginting Endriyanto Endriyanto Faisal Faisal Fajar Setiawan Farhan Hariri fariz putra Fatmasari Fatmasari Fatmasari Fatmasari Tarigan Fatur Ristia Febry Aryo Riandhito Ferdiansyah Ferdiansyah Frayudha Ristia Gumelar Ganjar Tri Nugroho Grace Gata, Grace Hendri Irawan Hestya Patrie Humisar Hasugian Indah Puspasari Handayani Ita Novita Kemal Hadi Lauw Li Hin M. Irsyad Fu'adi Maulana Nurdin Mayonda Mohamad Parli Merlina Merlina Mochammad Fachrizal Muhamad Ajie Panca Kurniawan Muhammad Dzakky Imaduddin Ikhwani Muhammad Ircham Zamroni Muhammad Rafly Ardhiansyah Muhammad Satryandi Ogansyah Nurwati, Nurwati Pipin Farida Ariyani Prabowo Adi Pangestu Putri Suryandari Rahmat Fajar Ranting Damar Ayu Renaldi Setiawan Putra Rismawandi Rismawandi Rizka Aulia Nurrochmah Rizka Tiaharyadini Rizky Tahara Shita Roberto Cornaleus Rudi Santoso Rusdah Rusdah Suci Nurhanijah Sulhi Romadhoni Titin Fatimah Wahyu Pramusinto Wendi Usino Wulandari, Retno Yandika Gema Yofita Sandra, S.Pd., M.Pd., Zico Farlin, Dr. Budiwirman, M.Pd., Yuliazmi Yuliazmi