Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.766
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) TESLA: Jurnal Teknik Elektro Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Fortech EXPLORE Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Journal of Informatics Development
Ira Aprilia
Universitas Panca Marga
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : EXPLORE

 1 
Identifikasi Hama dan Penyakit Pada Bawang Merah Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Android Ira Aprilia; Dyah Ariyanti; Anggy Febriany
Jurnal Explore Vol 8, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v8i1.156

Abstract

Produktivitas bawang merah di Indonesia dari tahun ketahun masih rendah dari produktivitas maksimum khususnya di kabupaten Probolinggo karena disebabkan oleh serangan hama dan penyakit sehingga kerap kali menurunkan nilai ekonomis serta mutu bawang merah. Kurangnya informasi untuk para petani khusunya petani pemula pada tanaman bawang merah mengakibatkan terlambatnya penanggulangan untuk mencegah serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Oleh karena itu dengan adanya kemajuan teknologi informasi saat ini, para petani bisa mengetahui dengan mudah informasi mengenai hama dan penyakit bawang merah serta cara pengendaliannya. Pada paper ini menghasilkan sebuah aplikasi identifikasi hama dan penyakit pada bawang merah menggunakan metode fuzzy sugeno berbasis android  menggunakan bahasa pemograman Java dengan menguji 16 data pakar. Dari hasil pengujian system aplikasi ini, peneliti mendapatkan tingkat keakurasian sebesar 93,75% dengan rincian 15 data akurat dan 1 data tidak akurat.
Co-Authors Aan Priyadi Achmad Arif Nurohim Ahmad Izzuddin Andika Hidayatullah Andrik Sunyoto Anggy Febriany Anud Wijaya Ary Analisa Rahma Bangun Samudra Dani Hari Tunggal Prasetiyo Dwi Putri K Dwi Putri Kartini Dyah Ariyanti Dyah Aryanti Faisol Affandi Hermin Arista Imam Marzuki Indah Noor Dwi Kusuma Dewi Indro Wicaksono Kurnia Iswardani Linda Kurnia Supraptiningsih M. Fathuddin Noor Maryamah Maryamah Mas Ahmad Baihaqi Misdiyanto M Misdiyanto Misdiyanto Misdiyanto Misdiyanto Muhammad Anas Nuzul Hikmah Rendy Widi Susanto Rio Dwi Heri K Wafa Tajul Arifin Bisri Yanuar Ramadhan Yustina Suhandini T