Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal EECCIS Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) JCRS (Journal of Community Research and Service) JURNAL SURYA ENERGY Makara Journal of Technology Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Rekayasa elektrika
Sri Purwiyanti
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Bandar Lampung, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal EECCIS

 1 
Rancang Bangun Camera Trap Pengirim Video Real-Time Berbasis Video Sender Sri Ratna Sulistiyanti; F.X. Arinto Setyawan; Sri Purwiyanti; Minhajjul Abidin Jaya
Jurnal EECCIS Vol 13, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan satwa, namun diantara beberapa satwa masuk dalam kategori terancam punah. Pemerintah telah melakukan berbagai upaya konservasi untuk melindungi keberadaannya. Salah satunya adalah dengan melakukan pengamatan terhadap keberadaan hewan tersebut. Pengamatan secara langsung sulit dilakukan karena beberapa spesies merupakan satwa elusif. Karena sifat tersebut maka satwa-satwa ini memiliki daerah teritorial yang terpencil dan sulit diakses yang menyebabkan pengamatan secara langsung kurang memungkinkan. Oleh sebab itu dirancang sebuah camera trap yang merekam video secara otomatis dengan tampilan secara realtime pada user interface berbasis video sender.Camera trap ini juga mampu mengirimkan video ke pengamat yang tidak berada pada lokasi pengamatan. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa rata-rata camera trap mampu aktif selama 20,8 jam, mampu mendeteksi keberadaan objek hingga 6 meter pada sudut 0O dan maksimal 4 meter pada sudut jangkauan 90O, jarak pengiriman video sender tidak lebih dari 300 m, untuk rekaman selama 5 detik rata-rata ukuran data sebesar 505.54 kB, saat malam hari objek yang dapat terlihat dengan jelas hanya sampai jarak 3 meter.
Deteksi Objek Bergerak Pada Video Bawah Air Menggunakan Metode Frame Differencing Reza Muhamad; Titin Yulianti; Sri Purwiyanti; F.X. Arinto Setyawan
Jurnal EECCIS Vol 13, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Fish finder is an electronic device that operated on a ship that can measure the depth of sea. The principle work of the device is by measuring the depth of the ocean by pulse of vibration sound. There is a transducer that transmits pulse vibrations vertically to the bottom of the sea, then the transducer will receive the reflection of its. To increase modern fishing technology, a technology research using other methods are needed. One idea of modern fishing technology is object detection methods. There are several methods that can be used in the detection of moving objects. One of the method is the frame differencing method. This research designed the program of underwater object detection using frame differencing method by taking pictures with moving camera. The video was recorded using action camera. There are 3 kinds of data are processed according to the time, morning, noon, and night. This method compares two frames then the difference is considered the movement of an object. The effectiveness of this method is evaluated based on the value of recall and precision. The results showed that frame differencing method successfully detected the objects of the three videos with the highest value of recall is 73% and precision around 96% and execute duration in 0.36s. Index Terms— Object Detection, Underwater Detection, Frame Differencing.  Abstrak–- Salah satu gagasan mengenai teknologi penangkapan ikan modern adalah dengan menggunakan metode deteksi objek. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam proses pendeteksian objek bergerak. Salah satu metode yang digunakan untuk mengidentifikasi obyek adalah metode frame differencing. Pada penelitian ini dirancang program deteksi obyek dalam air menggunakan metode frame differencing dengan pengambilan gambar dengan kamera bergerak. Penggunaan kamera bergerak memerlukan preprocessing pada video agar latar belakang menjadi seragam dan dapat dilakukan pembandingan antar frame. Pada penelitian ini data berupa video yang direkam menggunakan action cam. Penelitian ini menggunakan 3 buah data video yang diolah sesuai waktu pengambilan gambar, yaitu pagi, siang, dan malam. Metode yang diusulkan dilakukan dengan membandingkan dua buah frame yang yang berurutan dan selisihnya dianggap pergerakan dari sebuah objek. Hasil pembandingan diberi tanda untuk menyatakan objek yang dideteksi. Efektivitas metode ini dievaluasi berdasarkan nilai recall. Precision, dan waktu eksekusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode frame differencing berhasil mendeteksi objek dengan nilai recall tertinggi sebesar 73% dan precision tertinggi sebesar 96% serta waktu eksekusi tercepat 0.36s. Kata Kunci— Deteksi objek, frame differencing, action cam, recall, precision. 
Co-Authors Ahmad Saudi Samosir Anak Agung Ngurah Gde Sapteka Arief Udhiarto Arief Udhiarto Daniel Moraru Daniel Moraru Deka Perlanda Diah Permata Djoko Hartanto Endah Komalasari Eni Yuliana FX Arinto Harry Sudibyo Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Herlinawati Herlinawati Herri Gusmedi Hoang Nhat Tan, Hoang Nhat Ibrahim Ali Kholid Ali Dwi Cahyo Michiharu Tabe Michiharu Tabe Minhajjul Abidin Jaya Reza Muhamad Risky Ikhsani Roviq Cholifatul Rohman Ryousuke Unno, Ryousuke Setyawan, FX Arinto Sri Ratna Sulistiyanti SUMADI SUMADI Syaiful Alam Takeshi Mizuno Takeshi Mizuno Titin Yulianti Yetti Yuniati Yetti Yuniati Yul Martin