Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.171
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURTEKSI Building of Informatics, Technology and Science Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JIM ( Journal International Multidiciplinary)
Yoze Rizki
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

 1 
INTEGRATED SMART TRAFFIC CONTROL SYSTEM MENUJU PEKANBARU SEBAGAI SMART CITY Reny Medikawati Taufiq; Sunanto Sunanto; Yoze Rizki
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 7, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v7i1.942

Abstract

Abstract: Pekanbaru still using conventional traffic light control system. Pekanbaru as the capital of Riau Province is predicted  udergo the  increased of urban population by 54.5% in 2025. It is important for Pekanbaru to immediately implement smart and efficient traffic management system, so that traffic congestion can be resolved quickly. This research paper provides a design solution for smart traffic light management (Smart Traffic Control System), based on object detection technology that uses deep learning to detect the number and type of vehicles. The number of vehicle is the basis for determining the green light timer automatically. The Smart Traffic Control System (STCS) is integrated with a web based geographic information system (smart map) that can display the current condition  (picture, the number of vehicle, congestion level) of each STCS location. This integrated system has been tested on a traffic light prototype, using a mini computer and a miniature vehicle. This integrated system is able to detect 9 out of 12 vehicles, and able to send data regularly to the smart map.  Keywords: deep learning; smart mobility; smart traffic control system Abstrak: Pengaturan lampu lalu lintas di Kota Pekanbaru masih dilakukan secara  konvensional. Pekanbaru sebagai ibukota Provinsi Riau diprediksikan akan mengalami peningkatan jumlah penduduk  perkotaan sebesar 54,5% pada tahun 2025. Dengan melihat predikisi ini, penting bagi kota Pekanbaru untuk segera memiliki tata kelola lalu lintas yang cerdas dan efisien agar kemacetan dapat ditanggulangi dengan cepat. Penelitian ini memberikan rancangan solusi untuk tata kelola  lampu lalu lintas cerdas (Smart Traffic Control System), berbasis teknologi object detection  yang menggunakan deep learning untuk mendeteksi jumlah dan jenis kendaraan. Jumlah kendaraan menjadi dasar penentuan timer lampu hijau secara otomatis. Smart Traffic Control System (STCS) terintegrasi dengan sistem informasi geografis berbasis web (smart map) yang secara kontinu menerima informasi kepadatan (gambar terkini, jumlah kendaraan, level kepadatan), kemudian menampilkannya diatas peta Kota Pekanbaru. Solusi sistem terintegrasi ini telah diujikan pada sebuah prototipe lampu lalu lintas, menggunakan komputer mini  dan  miniatur kendaraan. Sistem terintegrasi ini mampu mendeteksi 9 dari 12 kendaraan, dan mampu mengirimkan data secara berkala kepada smart map. Kata kunci: deep learning; smart mobility; smart traffic control system
Co-Authors Afdhil Hafid Arbi Haza Nasution, Arbi Haza Arif Budiman Bagas Tri Ramadana Desti Mualfah Diah Angraina Fitri Dicko Andrean Dinia Putri Elvina Rahmadani Evans Fuad Febby Apri Wenando Hari Sepdian Harun Mukhtar Hasanuddin Hasanuddin Hayami, Regiolina Husnul Habibie Januar Al Amien M Djodi Andikarama M. Rizki Amanda Pratama Meiriladiwis Gea Mochamad Hariadi Muhammad Abdul Al Aziz Muhammad Rifaldo Mukhlis Ali Rahman Nasution Rabiah Aminullah Rafi Muhammad Rahmad Firdaus Reny Medikawati T Reny Medikawati Taufik Salhazan Nasution Soni Sunanto Sunanto Sunanto Sunanto Taufiq, Reny Medikawati Unik, Mitra Yulia Fatma Yulia Fatma