Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
6.274
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Signifikan : Jurnal Ilmu Ekonomi Kertha Patrika PIRAMIDA Buletin Udayana Mengabdi Buletin Studi Ekonomi Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan Matrik: Jurnal Manajemen, Strategi Bisnis dan Kewirausahaan E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora JEJAK Jurnal Kawistara : Jurnal Ilmiah Sosial dan Humaniora Jurnal Kajian Bali Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura Journal of Indonesian Economy and Business Media Trend: Berkala Kajian Ekonomi dan Studi Pembangunan Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan IJBE (Integrated Journal of Business and Economics) Jurnal Dinamika Ekonomi dan Bisnis Abdimas Dewantara Journal of Socioeconomics and Development Ekuilibrium : Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi Journal of Innovation in Business and Economics JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia) Simulacra JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan) Jurnal Abdi Insani International Journal of Community Service Journal of Business and Political Economy: Biannual Review of The Indonesian Economy Review Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia
Ni Putu Wiwin Setyari
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Udayana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Industrial Capital Intensity and Comparative Advantages Dynamism of Indonesian Export Products Setyari, Ni Putu Wiwin; Widodo, Tri; Purnawan, Muhammad Edhie
Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Vol 16, No 2 (2015): JEP Desember 2015
Publisher : Universitas Muhammdaiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of new trade theory which incorporates the interaction between trade and international capital flows indicates if the possibility of changes in a countrys comparative advantage due to the opening of international capital flows. International capi tal flows allow for changes in the industrial structure of a country depends on the composition of the products produced in that coun try. More capital-intensive types of products produced by a country, the greater the need for capital and the higher marginal rate of capital that can be given to attract greater international capital flows. Therefore, a comparative advantage should be seen as dynamic rather than static. As a country with large population, Indonesia tends to specialize in labor -intensive products. The other hand, efforts to attract foreign direct investment are very intensively conducted. The estimation results indicate if there was a shift in the pattern of industrial specialization Indonesia, from labor –intensive tends toward capital intensive.
Industrial Capital Intensity and Comparative Advantages Dynamism of Indonesian Export Products Setyari, Ni Putu Wiwin; Widodo, Tri; Purnawan, Muhammad Edhie
Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Vol 16, No 2 (2015): JEP Desember 2015
Publisher : Universitas Muhammdaiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jep.v16i2.1455

Abstract

The development of new trade theory which incorporates the interaction between trade and international capital flows indicates if the possibility of changes in a countrys comparative advantage due to the opening of international capital flows. International capi tal flows allow for changes in the industrial structure of a country depends on the composition of the products produced in that coun try. More capital-intensive types of products produced by a country, the greater the need for capital and the higher marginal rate of capital that can be given to attract greater international capital flows. Therefore, a comparative advantage should be seen as dynamic rather than static. As a country with large population, Indonesia tends to specialize in labor -intensive products. The other hand, efforts to attract foreign direct investment are very intensively conducted. The estimation results indicate if there was a shift in the pattern of industrial specialization Indonesia, from labor –intensive tends toward capital intensive.
Women’s Control Over Economic Resources Effect to Family Welfare Setyari, Ni Putu Wiwin; Widanta, A.A Bagus Putu; Purbadharmaja, Ida Bagus Putu
JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Vol 11, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jejak.v11i2.16051

Abstract

Within the framework of neo-classical analysis, each individual is assumed homogeneous. However, homogeneity assumption becomes incompatible when discussing human behavior. Latest literatures conclude that men and women allocated resources under their control in different ways systematically. This study was intended to see whether there is an increase in the household’s welfare if the head of household is a women and granted credit access to financial institutions. Women’s access to all financial services, is essential to allow them to benefit fully from economic opportunities. The data used came from the Indonesian Family Life Survey (IFLS) for two last waves (IFLS 2007 and 2014). Analyses were performed using fixed effect model to overcome the unobserved heterogeneity, especially in terms of the individual character. The results indicated that the credit received by the female head of households can significantly increase household income. These results support the policy of increasing women empowerment in order to improve family welfare.
Effectiveness of Household-Based Poverty Programs: Lesson Learn from Indonesia Meydianawathi, Luh Gede; Setyari, Ni Putu Wiwin
Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Vol 19, No 2 (2018): JEP 2018
Publisher : Muhammadiyah University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jep.v19i2.5230

Abstract

implemented in fact it does not negates the poor, but at least they try to reduce the amount. Indonesia so far has various poverty programs aimed at different groups based on the primary target, ranging from household (cluster one), a community or group of communities (clusters two), and small and medium enterprises (cluster three). This study aims to look at the effectiveness of the implementation of the government's poverty programs mainly intended for households. Specific target to be achieved is nothing but a refinement of the targeting mechanisms and beneficiaries of the program. The results are expected to contribute to the policy assessments of poverty alleviation program and their perfecting in the future. Analyzes used data of Indonesia Family Life Survey (IFLS) in 2007 and 2014. In accordance with its objectives, there are three policies that would be seen its impact on household welfare indicators, namely the health policy (ASKESKIN), consumption policy (BLT) and education policy (BSM). The test results show if the three policies programs targeting households poverty alleviation do not have the same effect on the changes in household income. Direct cash assistance (consumption policy/BLT) was most effective compared to other programs. Therefore it can be concluded if these three programs have different effects at different time periods, so it must be applied in accordance with the needs.
PENGARUH KEMUDAHAN BERBISNIS TERHADAP INVESTASI ASING LANGSUNG: STUDI KASUS PADA NEGARA BERKEMBANG ANGGOTA ASEAN Dianawati, Ni Luh Putu; Setyari, Ni Putu Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 7, No. 10, Oktober 2018 (pp. 2071-2308)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.869 KB)

Abstract

Foreign direct investment is a source of capital that comes from abroad to home country and brings new technology from developed countries to developing countries, so that will create modernization in developing countries. The ease of doing business is one of the factors affecting foreign direct investment. This study aims to analyze the effect ease of doing business on foreign direct investment in ASEAN member developing countries in 2007-2015. The data used in this research is secondary data with analysis technique used is Fixed Effect Method. Based on the results of the analysis, simultaneously found that the ease of doing business has a significant effect on foreign direct investment. Partially trading across border and contract enforcement have a significant positive effect on foreign direct investment, while tax payments have negatively significant effect on foreign direct investment. The regulation governing cross-border trade and contract enforcement in developing member countries of ASEAN can be done easily and does not take long to attract investors to invest their capital. Key words: foreign direct investment, trading across border, contract enforcement, tax payment.
Hubungan Kausalitas Tabungan Nasional dan Investasi Asing Langsung di Indonesia Aini, Jasmine Hanifa; Setyari, Ni Putu Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 8, No. 3, Maret 2019, pp (486-702)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.452 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kausalitas tabungan nasional dan investasi asing langsung di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan alat analisis Granger Causality dan regresi linier berganda. Hasil Granger menunjukan bahwa tabungan nasional mempunyai hubungan kausalitas satu arah terhadap investasi asing langsung di Indonesia. Dengan tambahan variabel kontrol yaitu suku bunga dan pertumbuhan ekonomi, data menunjukan secara serempak tabungan nasional, suku bunga, pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap investasi asing langsung. Secara parsial hanya variabel tabungan nasional yang berpengaruh signifikan terhadap investasi asing langsung di Indonesia. Sebagai negara berkembang Indonesia membutuhkan dana yang cukup besar untuk melaksanakan pembangunan nasional. Kebutuhan modal didapatkan dari pembiayaan luar negeri dalam bentuk investasi asing langsung. Investasi asing langsung diharapkan sebagai salah satu sumber pembiayaan dalam pembangunan nasional seperti infrastruktur, air bersih, listrik dan masih banyak lainnya.
Perdagangan Intra Industri Furniture Indonesia Dengan Thailand Sebagai Partner Dagang Tahun 2007-2015 wishanesta, i kadek donny; Setyari, Ni Putu Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana vol.6.No. 8. Agustus 2017(pp.1395-1627)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.632 KB)

Abstract

International trade can affect a country's economic growth through exports and imports. One of the forms of cooperation International trade is intra-industry trade cooperation. The relationship between a country with other countries in general to meet the needs among countries. The occurrence of intra trade relations industry to exchange goods or services on two or more state sector in regional economic area agreement. This study aimed to analyze the degree of integration of intra-industry trade furniture Indonesia to Thailand as a trade partner in the year 2007-2015. This study uses Intra-Industry Trade Index (Grubel-Lloyd Index) to calculate the degree of integration. The method of analysis in this study uses an index measuring Intra Industry Trade. The results of this study indicate the degree of integration between Indonesia and Thailand as the country's trading partners in the furniture industry that the level of integration Moderately strong 68.7 until the integration of 95.
PENGARUH REMITANSI TENAGA KERJA INDONESIA TERHADAP KURS DOLLAR AMERIKA TAHUN 2007-2016 Pardede, Velsa Nadira; Setyari, Ni Putu Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 7, No. 9, September 2018 (pp. 1826-2070)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.975 KB)

Abstract

PENGARUH REMITANSI TENAGA KERJA INDONESIA TERHADAP KURS DOLLAR AMERIKA TAHUN 2007-2016 Velsa Nadira Pardede1 Dr. Ni Putu Wiwin Setyari, SE., M.Si2 1,2Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana (Unud), Bali, Indonesia e-mail: velsa.nadira@gmail.com ABSTRAK Negara yang melakukan kegiatan perdagangan internasional sangat kecil kemungkinannya untuk menutup diri dari perekonomian global. Indonesia semakin mengerti dan memahami betapa pentingnya mengirimkan serta memperkerjakan sumber daya manusia (SDM)-nya ke luar negeri. Tenaga Kerja Indonesia (TKI) yang dikirimkan ke luar negeri tersebut termasuk dalam kegiatan ekspor di bidang jasa. Ekspor yang dilakukan suatu negara baik barang maupun jasa tentu akan memberikan devisa untuk negara bersangkutan, remitansi (uang kiriman dari para TKI) tersebutlah yang membuat devisa bertambah dan mempengaruhi kurs Dollar Amerika. Cadangan devisa dan PDB yang mewakili pendapatan seluruh masyarakat di Indonesia juga terlibat dalam mempengaruhi kurs Dollar Amerika. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara simultan dan parsial antar variabel remitansi TKI, cadangan devisan dan PDB terhadap kurs Dollar Amerika. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder dengan periode tahun 2007-2016 per triwulan. Berdasarkan hasil analisis, secara simultan remitansi TKI, cadangan devisa dan PDB berpengaruh signifikan terhadap kurs Dollar Amerika. Remitansi TKI secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika. Cadangan devisa secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika dan PDB secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika. Kata kunci : remitansi TKI, cadangan devisa, PDB, kurs Dollar Amerika. ABSTRACT Countries which conduct international trade activities have low possibility to shut them out of the global economy. Indonesia is getting understand and comprehend the importance of sending and employing human resources (HR) to foreign countries. Indonesian Migrant Workers (TKI) who are sent abroad included in export activities in service field. Exports which are made by country both goods and services will certainly provide foreign exchange for the country concerned, remittances (money which sent from the workers) that make the foreign exchange increases and affects the US dollar exchange rate. Foreign exchange reserve and GDP representing income of all communities in Indonesia are also involved in influencing the US dollar exchange rate. The purpose of the study is to determine the effect of simultaneous and partial inter-variables remittance TKI, foreign exchange reserve and GDP to US Dollar exchange rate. The analysis technique used is multiple linear regression. Data used is secondary data with period of year 2007-2016 per quarter. Based on the result of analysis, remittance of TKI simultaneously, foreign exchange reserve and GDP have significant effect to US Dollar exchange rate. TKI remittance is partially positive and significant effect to US Dollar exchange rate. Foreign exchange reserve partially has negative and significant effect to US dollar exchange rate and GDP partially has positive and significant effect to US Dollar exchange rate. Keywords : TKI remittances, Foreign Exchange reserve, GDP, US Dollar exchange rate. PENDAHULUAN Kegiatan perekonomian yang dilakukan oleh suatu negara pada saat ini sangat kecil kemungkinannya untuk menutup diri dari perekonomian global atau skala internasional Semakin luasnya kesempatan dan peluang tersebut maka digunakan oleh seluruh masyarakat dunia untuk melakukan perdagangan dan transaksi internasional. Terlebih khususnya bagi negara bagian ke-III untuk mengirimkan dan memperkerjakan sumber daya manusia (SDM)-nya ke luar negeri dengan harapan aliran uang yang akan dikirimkan oleh para pekerja tersebut ke dalam negeri (remitansi), memberikan dampak yang tentunya positif terhadap cadangan devisa untuk negara yang telah mengirimkan SDM-nya dan mempengaruhi nilai tukar. Remitansi dapat meningkatkan pembangunan ekonomi secara mikro melalui rumah tangga dan modal SDM, serta makro untuk sebuah negara (Uddin, 2016). Masyarakat Indonesia itu sendiri sekarang semakin mengerti betapa pentingnya bekerja dan mencari nafkah untuk menghidupi keluarganya. Bahkan jika harus bekerja sampai melewati batas-batas wilayah suatu negara tertentu pun akan tetap dilakukan, kegiatan tersebut nantinya akan dapat membuat tumbuhnya perekonomian. Pertumbuhan ekonomi tersebut akan memberikan dampak berupa kesejahteraan yang lebih baik untuk penduduk negara tersebut (Taufik, 2014). Menurut Suartha (2017) ekonomi yang mengalami peningkatan pertumbuhan akan merangsang masyarakatnya agar melakukan migrasi dengan tujuan meningkatkan dan memperbaiki pendapatan serta kesejahteraan keluarga. Indonesia sudah menyatakan bahwa pemerintah bertujuan untuk meningkatkan pekerjaan di luar negeri dan menggeser penempatan dari pekerja rumahan ke pekerja terampil yang lebih baik (Cremer, 2006). Menurut Guinness (2006) masyarakat Indonesia tersebut kini telah menyebar ke berbagai sektor lainnya untuk mencari pekerjaan melalui inisiatif mereka sendiri. Berhubungan dengan hal tersebut pemerintah memberikan dukungan terhadap penempatan Tenaga Kerja Indonesia (TKI). Hal tersebut didukung dengan terdapatnya Undang-Undang No.39 tahun 2004 mengenai Pengiriman Tenaga Kerja ke Luar Negeri. TKI selain dapat mengurangi angka pengangguran, keuntungan lainnya ialah dapat memberikan sumbangan cadangan devisa dalam angka yang tidak kecil yang tercantum di dalam Neraca Pembayaran Indonesia. Remitansi memberikan dampak positif bagi daerah asal TKI dan pemerintah (Aprillianan, 2013). Remitansi TKI tersebut berasal dari institusi formal dan informal. Pengiriman TKI termasuk dalam kegiatan ekspor di bidang jasa. Sama halnya seperti kegiatan ekspor lainnya, ekspor di bidang jasa pun tentu akan memberikan devisa bagi suatu negara. Menurut ringkasan yang terdapat pada Neraca Pembayaran Indonesia (2010) disebutkan bahwa devisa dari para TKI tersebut tetap menjadi penopang utama surplus transfer berjalan. Uang kiriman dari para TKI ke Indonesia tersebutlah yang membuat devisa bertambah, karena mata uang asing tersebut akan ditukarkan dalam bentuk rupiah. Menurut Hady (2000), cadangan devisa diartikan sebagai jumlah valuta asing yang mana dimiliki oleh pemerintah dan juga swasta dari negara tersebut. Cadangan devisa akan terlihat dan dapat diketahui dari posisi neraca pembayaran suatu negara. Selain remitansi TKI ada beberapa faktor lain yang mempengaruhi kurs nilai tukar. Salah satunya ialah Produk Domestik Bruto (PDB). “PDB artinya semua barang dan jasa akhir yang mana dihasilkan di dalam wilayah Republik Indonesia (domestik) baik oleh penduduk Indonesia maupun asing termasuk di dalam GDP Indonesia (Nopirin, 2000).” GNP/PNB yang termasuk didalamnya merupakan seluruh hasil yang diperoleh penduduk (warga) Negara Indonesia berupa barang dan jasa dimana pun mereka berada. PDB lebih mementingkan unsur wilayahnya, sedangkan PNB lebih mementingkan unsur kewarganegaraan. Penghasilan Tenaga Kerja Indonesia di luar negeri apabila dikirim balik termasuk dalam PNB (Nopirin, 2000). Hal tersebut menyebabkan remitansi TKI tidak termasuk dalam PDB, namun memberikan pengaruh besar juga dalam menentukan kurs Dollar Amerika. Hal tersebutlah yang melatar belakangi munculnya variabel remitansi TKI dan PDB yang kemudian diikuti oleh cadangan devisa dalam menentukan kurs Dollar Amerika. Pemerintah suatu negara yang memiliki semakin banyak devisa akan membuat kemampuan negara tersebut semakin besar pula dalam melakukan transasksi ekonomi di tingkat internasional, kemudian akan membuat menguatnya mata uang negara tersebut.” “Menguatnya mata uang tersebut memiliki arti bahwa nilai tukar uang tersebut rendah. Nilai tukar merupakan jumlah dari salah satu mata uang yang diserahkan untuk mendapatkan mata uang yang lain (Mishkin, 2009).” Nilai tukar tersebut sangat penting bagi kelangsungan kegiatan perekonomian baik nasional maupun internasional, sehingga negara maju dan negara berkembang selalu berusaha agar nilai tukarnya berada pada posisi yang relatif stabil. Kestabilan nilai tukar suatu mata uang akan dipengaruhi oleh sistem nilai tukar (kurs) yang mana dianut oleh suatu negara. Negara yang menerapkan sistem kurs tetap (fixed exchange rate system) harus dapat secara aktif melakukan intervensi pasar supaya mata uang negaranya akan berada pada tingkat yang di inginkan. “Sedangkan negara lainnya apabila menerapkan sistem kurs mengambang (floating exchange rate system), kurs tersebut akan ditetapkan dengan kekuatan antara permintaan dan penawaran valuta asing.” Tetapi dalam kenyataannya, negara-negara yang ada di dunia tetap melakukan campur tangannya dalam menentukan kestabilan nilai tukar mata uangnya (Sulastri, 2014). Perkembangan perubahan nilai mata uang suatu negara yang tidak menentu merupakan fenomena yang sering terjadi. Amerika Serikat merupakan negara yang maju dengan mata uangnya yaitu dollar Amerika (USD) menjadi mata uang acuan bagi sebagian besar negara-negara berkembang. Peranan dollar Amerika Serikat ini sangat penting bagi aktivitas perdagangan internasional yang dilakukan oleh sebagian negara-negara berkembang termasuk Indonesia. Indonesia merupakan negara partner perdagangan Amerika Serikat sehingga secara otomatis kegiatan perdagangannya dinilai dengan mata uang Amerika Serikat (USD). Fenomena fluktuasi nilai tukar tersebut harus mendapat penanganan yang serius karena akan berdampak terhadap kegiatan perekonomian suatu negara. Indonesia telah mengalami beberapa pergantian sistem kurs demi menjaga mata uangnya. Negara Indonesia sejak tanggal 14 Agustus 1997 telah menerapkan sistem nilai tukar mengambang bebas (free floating exchange rate system). Remitansi yang dihasilkan oleh para TKI tersebut akan berdampak terhadap kurs Dollar Amerika itu sendiri, yang nantinya juga akan dapat menentukan bagaimana keadaan yang akan disebabkan oleh nilai tukar rupiah yang terjadi terhadap dollar Amerika Serikat. Terlihat fluktuasi nilai tukar rupiah terhadap atas dollar Amerika Serikat pada tahun 2007-2016 berdasarkan data triwulan. Tahun 2007 sampai Triwulan ke-II 2009 rupiah melemah terhadap dollar Amerika terlihat dari besarnya jumlah rupiah untuk mendapatkan 1 USD. Tahun 2010 sampai 2012 nilai tukar rupiah terlihat stabil terhadap dollar Amerika. Lalu nilai tukar yang terlihat tahun 2015, rupiah melemah terhadap dollar sampai menyentuh angka Rp 14.724 dan menguat kembali di tahun 2016. Gambar 1: Pergerakan Nilai Tukar Rupiah atas Dollar Amerika Serikat pada Tahun 2007-2016 Per Triwulan Sumber : Publikasi Laporan Tahunan Bank Indonesia melalui kalkulator kurs Tahun 2007-2016 Per Triwulan “Pergerakan nilai tukar di atas dipengaruhi oleh beberapa faktor baik yang bersifat ekonomi maupun non ekonomi (Abdillah, 2005).” Pergerakan nilai tukar juga dipengaruhi oleh cadangan devisa (Carbaugh dalam Bukit 2013), salah satu tujuan dari cadangan devisa adalah untuk memfasilitasi pemerintah dalam melakukan intervensi pasar sebagai upaya untuk menstabilkan nilai tukar. Suatu negara dengan aktivitas stabilisasi yang aktif akan sangat memerlukan jumlah cadangan devisa yang besar pula. Gambar 2: Cadangan Devisa 2007-2016 Per Triwulan (dalam juta USD) Sumber : Neraca Pembayaran Indonesia tahun 2007 -2016 Per Triwulan Selain cadangan devisa, faktor lain yang mempengaruhi fluktuasi nilai tukar adalah remitansi TKI, seperti yang dikemukakan oleh Barajas dalam Nizar (2014), bahwa remitansi TKI berpengaruh terhadap nilai tukar. Peningkatan remitansi yang menyebabkan apresiasi nilai tukar ini merupakan pandangan konvensional (Nizar, 2014). Dalam perspektif lain pengaruh perubahan devisa dari aliran masuk remitansi terhadap nilai tukar mata uang biasanya juga dilihat melalui pengaruhnya terhadap ketersediaan devisa atau valuta asing (foreign reserves) dalam suatu perekonomian. Dengan demikian, apabila terdapat transfer devisa remitansi ke suatu negara, akan menyebabkan penambahan cadangan devisa negara penerima, yang nilai tukar gilirannya menambah ketersediaan (penawaran) valuta asing di negara itu dan mata uang menjadi terapresiasi dan sebaliknya (Nizar, 2012). Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Bank Indonesia dan Badan Nasional Penempatan dan Perlindungan Tenaga Kerja Indonesia (BNP2TKI) terlihat bahwa secara dominan remitansi TKI mengalami peningkatan. Tahun 2007 para TKI mendapatkan kenaikan gaji di beberapa negara bagian Timur Tengah. Kemudian pada Triwulan ke-II tahun 2007 pemerintah melakukan upaya untuk meningkatkan jumlah TKI yang dikirimkan ke luar negeri. Hal tersebut dikarena pemerintah sangat menyadari bahwa remitansi TKI merupakan pahlawan devisa dan penopang utama surplus transfer berjalan. Gambar 3: Remitansi Tenaga Kerja Indonesia (TKI) tahun 2007-2016 Per Triwulan (dalam juta USD) Sumber : Publikasi Laporan Tahunan Bank Indonesia dan Neraca Pembayaran Indonesia tahun 2007 -2016 Per Triwulan Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total 5. 116 5. 643 6. 550 6. 735 6. 736 7. 018 7. 415 8. 193 9. 418 8. 672 Sumber : Publikasi Laporan Tahunan Bank Indonesia dan Neraca Pembayaran Indonesia tahun 2007 -2016 Per Triwulan Jumlah PDB pun terus mengalami pertumbuhan terlihat dari data yang diperoleh melalui Publikasi Laporan Bank Indonesia. Dapat dikatakan dari tahun 2007 sampai 2011 mengalami peningkatan yang konsisten lalu di awal tahun 2012 sampai 2016 juga mengalami perubahan angka. Gambar 4: Data PDB tahun 2007-2016 Per Triwulan (dalam juta USD) Sumber : Publikasi Laporan Tahunan Bank Indonesia dan Neraca Pembayaran Indonesia tahun 2007 -2016 Per Triwulan LANDASAN TEORI Kurs Dollar Amerika Kurs atau yang biasa disebut nilai tukar yaitu harga yang ditentukan sebuah mata uang dari suatu negara, yang mana akan diukur dengan atau dinyatakan ke dalam satuan mata uang lainnya. Kurs ialah salah satu bagian terpenting dalam sebuah perekonomian terbuka, kurs mempunyai pengaruh dan dampak yang sangat besar bagi sebuah neraca transaksi berjalan untuk sebuah negara serta variabel makro ekonomi lainnya. Kurs akan memberikan gambaran harga yang dimiliki suatu mata uang terhadap mata uang lain, kurs juga dapat dikatakan sebagai harga dari suatu aktiva atau harga aset (Krugman, 2005). Sedangkan menurut Adiningsih dalam Novanto (2011), kurs Dollar Amerika merupakan harga rupiah untuk atau terhadap mata uang negara lainnya. Jadi, kurs Dollar Amerika ialah nilai yang terdapat dari satu mata rupiah kemudian nilai tersebut ditranslasikan ke dalam suatu mata uang negara lainnya. “Misalnya kurs Dollar Amerika terhadap Dollar AS, kurs Dollar Amerika terhadap Yen, dan lain sebagainya.” Kurs adalah salah satu indikator yang digunakan dalam hal mempengaruhi dan menentukan aktivitas yang terjadi di pasar saham atau pasar uang sebab kecenderungan investor berhati-hati dalam melakukan kegiatan investasi. Kurs rupiah yang turun terhadap dengan mata uang asing dan khususnya untuk Dollar AS akan berpengaruh negatif untuk sebuah ekonomi dan juga pasar modal (Sitinjak dan Kurniasari, 2003). “Untuk memahami perilaku kurs dalam jangka pendek, kita harus memahami bahwa kurs merupakan harga dari aset domestik (deposito bank, obligasi, saham, dan lain-lain, yang didenominasikan dalam mata uang domestik) dinyatakan dalam aset luar negeri (aset serupa yang dengan denominasi mata uang asing).” “Oleh karena kurs adalah harga dari aset yang dinyatakan dalam aset lainnya, cara alamiah untuk mengetahui penentuan kurs dalam jangka pendek adalah menggunakan pendekatan pasar aset yang sangat bergantung nilai tukar teori permintaan aset (Mishkin, 2009).” “Sistem Kurs Mata Uang” “Sistem nilai tukar dapat diartikan sebagai suatu kebijakan, institusi, praktek, peraturan dan mekanisme yang menentukan tingkatan dalam nilai yang berlaku untuk suatu mata uang saat ditukar tehadap jenis mata uang yang dimiliki negara lain. Sistem kurs mata uang terbagi dalam beberapa sistem adapun yang telah berlaku dan diterapkan di perekonomian skala internasional (Kuncoro, 2010), yaitu :” “1. Sistem Kurs Mengambang (floating exchange rate) Pada sistem ini kurs akan ditetapkan melalui kegiatan mekanisme yang terjadi di pasar yang berjalan dengan atau maupun tanpa melalui upaya menjaga stabilitas yang dilakukan oleh bagian otoritas moneter. Terdapat dua jenis kurs mengambang, yaitu : “Mengambang Bebas (murni)” Pada sistem ini mekanisme pasarlah yang menentukan tanpa adanya campur tangan bank sentral/otoritas moneter untuk menentukan kurs mata uang. Sistem ini disebut juga sebagai clean floating exchange rate, cadangan devisa yang digunakan dalam penerapan sistem ini tidak diperlukan sebab tidak adanya upaya otoritas moneter dalam hal menetapkan atau maupun memanipulasi nilai pada kurs. “Mengambang Terkendali (managed or dirty floating exchange rate) ” Adanya peran aktif yang dilakukan otoritas moneter dalam upaya menstabilkan kurs nilai tukar yang terjadi pada tingkatan tertentu. Oleh sebab itu, cadangan devisa tersebut biasanya akan dibutuhkan sebab adanya keperluan otoritas moneter untuk membeli maupun menjual/memperdagangkan valuta asing dengan tujuan dapat terpengaruhnya kurs untuk bergerak. “Sistem Kurs Tertambat (pegged exchange rate).” Negara yang menganut perhitungan tersebut akan melakukan pengkaitan nilai tukar mata uang dengan suatu negara lainnya atau dapat juga dengan sekelompok mata uang, hal ini biasanya akan memilih mata uang tersebut adalah suatu mata uang negara partner dagang yang utama “Menambatkan” ke salah satu mata uang, yang memiliki arti nilainya akan mengikuti mata uang tersebut yang telah dipilih menjadi tambatannya. Hal tersebut akan menyebabkan mata uang yang telah ditambatkan akan tidak berfluktuasi, tetapi hanya saja berfluktuasi dengan mata uang lain yang mengikuti pergerakan mata uang yang telah dipilih menjadi tambatannya. “Sistem Kurs Tertambat Merangkak (crawling pegs). Pembahasan sistem kurs ini adalah adanya perubahan yang sedikit akan dilakukan suatu negara dalam nilai tukar mata uangnya yang dilakukan berkala dengan periodik dan bertujuan agar bergerak menuju suatu atau salah satu nilai tukar kepada rentang waktu yang dituju atau waktu tertentu. “Sistem Sekeranjang Mata Uang (basket of currencies).” Pada sistem yang akan dibahas, beberapa negara khususnya negara berkembang akan menetapkan perhitungan nilai tukar dengan berdasarkan sekeranjang mata uang yang telah ditentukan. Kelebihan yang akan didapat ialah mata uang tersebut akan mengalami pergerakan yang akan disebarkan dalam sekeranjang mata uang tersebut akan menawarkan terjadinya stabilitas mata uang negara tersebut. Mata uang yang akan dipilih untuk dimasukkan kedalam “keranjang” pada umumnya diseleksi melalui peranannya terhadap negara tertentu dalam hal membiayai. “Sistem Kurs Tetap (fixed exchange rate).” Salah satu negara yang akan menggunakan sistem ini terlebih dahulu harus mengumumkan salah satu kurs yang telah dipilih atas nama dan untuk uangnya serta menjaga kurs tersebut dalam hal menyetujui untuk menjuak maupun membeli valuta asing dalam ketentuan jumlah yang tidak terbatas nilai tukar kurs tersebut. Pada umumnya kurs akan tetap diperbolehkan untuk mengalami fluktuasi dalam batasan sekalipun sangat sempit. Remitansi Tenaga Kerja Remitansi tenaga kerja (workers’ remittances) adalah transfer dari tenaga kerja migran kepada keluarga di negara asal (Nisar, 2014). Remitansi mempunyai arti pengiriman uang, cek atau wesel. Istilah remitansi semula dimaksudkan sebagai uang yang akan dikirimkan ke desa untuk rentang waktu ketika pelaku mobilitas sedang tidak ada di desa. Kemudian definisi remitansi diperluas termasuk transfer dan pertukaran uang dan barang, sumbangan, pelayanan, hadiah, maupun serta distribusi keuntungan dan pembayaran komersial (Aprilliana, 2013). Menurut Hetler (2006) pada saat ini banyak rumah tangga yang merasakan dan memperoleh manfaat dari hasil pengiriman para pekerja yang berasal dari luar negeri tersebut. Menurut Mantra dan Kasai dalam Saefullah (1994), remitansi merupakan pengiriman uang dan barang yang dilakukan dari migran kepada anggota rumah tangga, saudara maupun masyarakat di daerah asalnya. Definisi lain mengenai remitansi menurut World Bank dalam Sihombing dan Safaruddin (2007), yaitu pembayaran antar negara dari orang ke orang dengan besaran nilai yang secara relatif kecil, yang dalam prakteknya, transfer uang kiriman tersebut dilakukan oleh para pekerja asing secara berulang kali kepada keluarganya di daerah asal. Remitansi dianggap sebagai aliran devisa yang merupakan bagian dari transaksi ekonomi dan keuangan internasional. Perubahan devisa dari aliran masuk remitansi terhadap nilai tukar mata uang biasanya juga dilihat melalui pengaruhnya terhadap ketersediaan devisa atau valuta asing (foreign reserves) dalam suatu perekonomian. Dengan demikian, apabila terdapat transfer devisa remitansi ke suatu negara, akan menyebabkan menambah ketersediaan (penawaran) valuta asing di negara itu. Sebaliknya, apabila terjadi transfer devisa remitansi dari suatu negara akan meningkatkan permintaan valuta asing Negara tersebut. Apabila penawaran valuta asing lebih besar dari permintaannya (excess supply), kemudian harga valuta asing (nilai tukar) tersebut akan turun dan sebaliknya apabila terjadi permintaan valuta asing lebih besar (excess demand), maka harga valuta asing akan naik (Krugman and Melitz dalam Nizar, 2014). Hal ini sesuai dengan “sistem nilai tukar yang dianut oleh” Indonesia. “Dimana dalam sistem nilai tukar mengambang bebas, nilai tukar ditentukan oleh permintaan dan penawaran valuta asing.” Jika dikaitkan dengan remitansi tenaga kerja, maka dengan meningkatnya remitansi tenaga kerja suatu negara akan menambah penawaran valuta asing negara tersebut. Dalam teori permintaan dan penawaran valuta asing dijelaskan bahwa, jika terjadi peningkatan penawaran valuta asing di suatu negara, maka akan menyebabkan apresiasi terhadap mata uang negara tersebut. Menurut Sugeng, M. Noor, Ibrahim dan Yanfitri dalam Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan (2010), dalam konteks pasar valuta asing, komoditi yang diperdagangkan adalah valuta asing dan harganya adalah nilai tukar. Untuk pasar US dollar di Indonesia, harga dari US dollar adalah kurs Dollar Amerika per US dollar, misalnya dengan kuotasi Rp 9.000/USD; apabila kuotasinya meningkat berarti harga 1 USD yang dibeli dengan mata uang rupiah menjadi lebih mahal. Kondisi ini disebut rupiah terdepresiasi (nilai rupiah menurun) atau US dollar terapresiasi. Sebaliknya, apabila kuotasinya menurun maka terjadi apresiasi rupiah (depresiasi US dollar). Cadangan Devisa Cadangan devisa (Foreign Exchange Reserves) merupakan simpanan dalam bentuk mata uang asing yang dilakukan oleh pihak bank sentral dan juga bagian otoritas moneter. Simpanan ini adalah aset dari bank sentral kemudian akan tersimpan dalam bentuk beberapa jenis mata uang cadangan (reserve currency), seperti dollar, yen atau euro, dan akan dipakai untuk kelangsungan menjamin berbagai kewajibannya, yaitu yang merupakan mata uang lokal yang telah diterbitkan kemudian juga cadangan berbagai bank yang akan disimpan di dalam bank sentral baik oleh pemerintah maupun lembaga keuangan (Pinem, 2009). Nilawati dalam Amansyah (2014) mengatakan Cadangan devisa merupakan stok yang dimiliki dalam bentuk mata uang asing sehingga sewaktu-waktu dapat dipakai untuk transaksi maupun pembayaran internasional. Penjelasan tersebut hampir sejalan dengan konsep International Reserves and Foreign Currency Liquidity (IRFCL) yang kemudian dikeluarkan oleh IMF sehingga cadangan devisa diartikan sebagai seluruh aktiva luar negeri yang dikuasai oleh otoritas moneter dan juga dapat digunakan setiap waktu untuk membiayai terjadinya ketidakseimbangan neraca pembayaran atau dalam rangka stabilitas moneter. Penjelasan tersebut menerangkan bahwa cadangan devisa memiliki hubungan dengan nilai tukar, dimana yang terlihat dari salah satu tujuan cadangan devisa itu sendiri yakni untuk menstabilkan nilai tukar. Maka dengan tersedianya cadangan devisa yang cukup akan mempertahankan stabilitas nilai tukar dalam suatu negara. “Hal ini tentu senada dengan kebijakan moneter yang ditransmisikan melalui jalur nilai tukar, dimana terdapat salah satu bagian yang menjelaskan pengaruh cadangan devisa terhadap nilai tukar, yaitu transmisi sektor moneter berawal dari kebijakan moneter pada perubahan instrument moneter BI Rate yang akan berpengaruh terhadap perbedaan suku bunga dalam dan luar negeri.” “Selanjutnya, perbedaan tersebut akan berpengaruh terhadap aliran modal (capital flow). Semakin tinggi tingkat suku bunga suatu Negara akan menarik aliran modal masuk sehingga menambah persediaan valuta asing dalam negeri atau cadangan devisa, akibatnya nilai tukar akan menguat (apresiasi), begitu pula sebaliknya, jika tingkat suku bunga rendah maka akan terjadi aliran modal keluar (capital outflow) sehingga mengurangi persediaan valuta asing (cadangan devisa) dan mengakibatkan depresiasi terhadap nilai tukar.” Teori mengatakan adanya hubungan antara cadangan devisa dengan nilai tukar suatu negara. Cadangan devisa merupakan ukuran yang dapat dilihat untuk mengukur tingkat pendapatan suatu negara. Jika cadangan devisa suatu negara tinggi, maka semakin tinggi juga pendapatan yang diterima negara tersebut. Cadangan devisa akan berkaitan erat dengan neraca pembayaran suatu negara. Dimana posisi letak cadangan devisa yang dimiliki suatu negara akan dapat dinyatakan aman biasanya apabila telah memenuhi kebutuhan impor untuk jangka waktu dan setidak-tidaknya selama tiga bulan. Jika cadangan devisa tersebut yang telah dimiliki tidak mencukupi untuk kebutuhan selama tiga bulan impor, maka hal itu akan dianggap dan diprediksi rawan. Persediaan valuta asing yang dimiliki suatu negara apabila berjumlah tipis tentu akan dapat menyebabkan kesulitan ekonomi untuk negara yang bersangkutan. Negara yang melakukan kegiatan tersebut tidak hanya mengalami kesulitan ketika mengimpor barang-barang dari luar negeri, tetapi hal tersebut akan dapat memerosotkan kredibilitas yang terjadi pada mata uangnya. Kurs mata uang negara tersebut di pasar valuta asing tentu mengalami depresiasi. Saat posisi cadangan devisa terus mengalami jumlah yang menipis, hal tersebut akan menyebabkan terjadinya rush “serbuan” terhadap valuta asing yang ada di dalam negeri. Apabila telah demikian keadaannya, maka terpaksalah pemerintah negara bersangkutan tersebut untuk melakukan devaluasi (Dumairy,1996). Pada sistem nilai tukar mengambang bebas, ketika pergerakan nilai tukar terjadi akan dapat diatasi sendiri oleh mekanisme pasar, sehingga jumlah cadangan devisa yang diperlukan tidak akan sebanyak seperti negara yang menganut sistem nilai tukar tetap yang rigid. Menurut Carbaugh dalam Bukit (2013) tujuan utama dari cadangan devisa merupakan hal untuk memfasilitasi pemerintah dalam upaya melakukan intervensi pasar sebagai bagian untuk menstabilkan nilai tukar. Sehingga, suatu negara yang memiliki aktivitas stabilisasi yang aktif tentu akan memerlukan jumlah cadangan devisa dalam jumlah yang besar pula. Negara yang memiliki jumlah cadangan yang besar akan dapat membuat nilai tukar mata uangnya menjadi kuat sehingga dapat mengalami apresiasi. Penjelasan tersebut menerangkan bahwa cadangan devisa memiliki hubungan dengan nilai tukar, dimana yang terlihat dari salah satu tujuan cadangan devisa itu sendiri yakni untuk menstabilkan nilai tukar. Maka dengan tersedianya cadangan devisa yang cukup akan mempertahankan stabilitas nilai tukar dalam suatu negara. “Hal ini tentu senada dengan kebijakan moneter yang ditransmisikan melalui jalur nilai tukar, dimana terdapat salah satu bagian yang menjelaskan pengaruh cadangan devisa terhadap nilai tukar, yaitu transmisi sektor moneter berawal dari kebijakan moneter pada perubahan instrument moneter BI Rate yang akan berpengaruh terhadap perbedaan suku bunga dalam dan luar negeri.” “ “Perbedaan tersebut akan berpengaruh terhadap aliran modal (capital flow).” “Semakin tinggi tingkat suku bunga suatu negara akan menarik aliran modal masuk sehingga menambah persediaan valuta asing dalam negeri atau cadangan devisa, akibatnya nilai tukar akan menguat (apresiasi), begitu pula sebaliknya, jika tingkat suku bunga rendah maka akan terjadi aliran modal keluar (capital outflow) sehingga mengurangi persediaan valuta asing (cadangan devisa) dan mengakibatkan depresiasi terhadap nilai tukar.” Teori mengatakan adanya hubungan antara cadangan devisa dengan nilai tukar suatu negara. Produk Domestik Bruto (PDB)” “Menurut Gregory Mankiw, pengertian Produk Domestik Bruto terbagi menjadi dua, yaitu: (1) Seluruh pengeluaran untuk barang jadi dan jasa yang diproduksi dalam negeri; atau (2) Seluruh pendapatan yang dihasilkan oleh seluruh pemilik faktor produksi dalam negeri.” Produk Domestik Bruto (PDB) pada umumnya digunakan sebagai indikator baik atau buruknya perekonomian sebuah negara dan sebagai tolok ukur kesejahteraan masyarakat. Pertumbuhan PDB juga akan dapat menyebabkan terdorongnya ekspor dan mengalami kenaikan (Batubara, 2015). Produk Domestik Bruto (PDB) atau Gross Domestic Product (GDP) merupakan” penghitungan yang akan digunakan atau dipakai oleh suatu negara untuk sebagai ukuran yang utama bagi kegiatan aktivitas perekonomian nasional, tetapi nilai tukar dasarnya PDB mengukur seluruh volume produksi yang dimiliki dari suatu wilayah (negara) secara geografis. Menurut McEachern (2000), PDB dapat diartikan sebagai ukuran nilai pasar dari barang dan jasa akhir yang telah diproduksi oleh sumber daya yang akan berada di dalam suatu negara selama dan dalam jangka waktu tertentu, biasanya kurun waktu satu tahun. PDB dapat juga dipakai sebagai hal yang digunakan untuk mempelajari dan mengetahui perekonomian yang terjadi dari waktu tertentu ke waktu atau dengan dengan membandingkan beberapa kegiatan perekonomian nilai tukar suatu masa. Selain itu, PDB dapat juga digunakan untuk mengukur total pendapatan seluruh orang dalam kegiatan perekonomian dan total seluruh pembelanjaan negara dengan upaya membeli barang dan jasa dari hasil perekonomian secara bersamaan (Putri, 2017). PDB dalam hal ini hanya mencakup dan melibatkan barang maupun jasa akhir, yaitu yang merupakan barang dan juga jasa yang telah dijual kepada para pengguna yang terakhir. Perhitungan barang maupun jasa yang akan dibeli kemudian untuk diproses kembali dan dijual tidak akan dimasukkan dalam perhitungan PDB agar terhindarnya masalah double counting atau adanya penghitungan yang ganda, yaitu terhitungnya suatu produk yang lebih dari satu kali. Dalam hal pendekatan moneter, adanya perbedaan antara tingkat pendapatan nasional yang dimiliki antar negara akan dapat memberikan dan mempengaruhi transaksi yang terjadi untuk ekspor maupun impor barang dan transaksi aset untuk lintas negara yang bersangkutan. Kegiatan tersebut tentu selanjutnya akan dapat memberikan dam mempengaruhi perubahan dalam jumlah permintaan maupun penawaran valas di dalam suatu negara tersebut, yang tentunya secara otomatis akan juga berpengaruh untuk dan terhadap nilai kurs yang akan berlaku pada sistem kurs mengambang bebas. Dengan kata lain ketika banyak atau sedikitnya total pertumbuhan output riil pada suatu negara akan sangat mempengaruhi jumlah total permintaan uang domestik dari luar negeri yang akan membuat jumlah penawaran uang tersebut tentu semakin berharga, kemudian akan memicu untuk terjadinya peristiwa apresiasi mata uang domestik (Salvatore, 2014). METODOLOGI “Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan yang bertujuan menguji dan melihat hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono, 2012:13).” Pada penelitian ini menggunakan metode statistika untuk keperluan estimasi. “Penelitian asosiatif atau hubungan merupakan penelitian yang akan bertujuan mengetahui dan melihat hubungan yang terjadi antara dua variabel maupun lebih (Sugiyono, 2007:11).” Hal tersebut tercermin dari desain penelitian yang berusaha menjelaskan serta meneliti mengenai hubungan pengaruh remitansi TKI, cadangan devisa dan PDB terhadap kurs Dollar Amerika. Lokasi penelitian dilakukan di Indonesia, mengingat banyaknya jumlah TKI yang dikirimkan ke luar negeri. Dengan data yang diambil dan diolah melalui website resmi BNP2TKI dan Bank Indonesia dengan tahun update-an terbaru. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah remitansi TKI, cadangan devisa dan PDB. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah kurs Dollar Amerika. Objek penelitian merupakan suatu sifat dari objek dimana ditetapkan oleh peneliti dengan tujuan untuk dipelajari sehingga diperoleh kesimpulan darinya (Sugiyono, 2007:31). Objek penelitian ini akan berguna untuk mengetahui pengaruh antara remitansi TKI, cadangan devisa dan PDB terhadap kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan. Jenis data yang dipakai berdasarkan penelitian ini adalh data kuantitatif. Data kuantitatif mrupakan data yang berbentuk berupa angka-angka kemudian dapat dihitung juga analisisnya menggunakan statistik (Sugiyono, 2012:7). Data kuantitatif yang dipakai dalam penelitian ini ialah data yang telah diperoleh dari BNP2TKI dan Bank Indonesia. Data yang dicantumkan dan dipakai di dalam penelitian yang dilakukan ini merupakan data sekunder dengan data berupa data time series, yaitu data kurs Dollar Amerika, cadangan devisa, remitansi TKI dan PDB . Kurun waktu time series data adalah 10 tahun (dari tahun 2007-2016) per triwulan. Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini didapat melalui laporan yang dipublikasikan oleh BNP2TKI dan Bank Indonesia. Data yang dipakai dan diperlukan dalam penelitian ini diperoleh melalui metode untuk mengumpulkan data yang berupa metode observasi non partisipan. Data dapat diperoleh dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan serta mempelajari uraian dari buku, jurnal, skripsi dan tesis. Analisis data yang dipakai dalam penelitian ini ialah analisis regresi. Analisis tersebut dapat diartikan sebagai hubungan yang akan diberikan suatu variabel kepada variabel lain, variabel bebas yang dalam rangka membuat estimasi atau prediksi dari nilai rata-rata variabel terikat dengan melalui diketahuinya variabel lainnya. Analisis regresi merupakan Teknik yang dipakai untuk” menganalisis hubungan yang akan disebabkan oleh dua atau lebih variabel. Alat analisis yang dipakai untuk penelitian ini merupakan analisis regresi linear berganda,” yaitu supaya dapat diketahui pengaruh yang disebabkan variabel-variabel independen terhdapat variabel yang dependen, melalui metode kuadrat terkecil maupun Ordinary Least Square (OLS) (Gujarati; 2007). Gambar 5: Kerangka Konseptual Keterangan : : Secara Parsial : Secara Simultan PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN Tujuan dari uji normalitas yang sudah dilakukan ialah untuk menguji dan mengetahui apakah di dalam sebuah model regresi, nilai yang diberikan variabel dependen, variabel independent dan bahkan keduanya juga memiliki distribusi yang normal. Pada suatu model perhitungan regresi dapat dikatakan baik, yaitu mempunyai residual yang normal atau setidaknya mendekati normal. Uji normalitas yang dilakukan dan dengan kemudian menggunakan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov. “Tabel” 2: Hasil Perhitungan Uji Normalitas dengan Metode One-Sample Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 40 Normal Parametersa,b Mean 0E-7 Std. Deviation .78052750 Most Extreme Differences Absolute .088 Positive .088 Negative -.048 Kolmogorov-Smirnov Z .555 Asymp. Sig. (2-tailed) .918 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Bedasarkan “hasil perhitungan di atas diketahui bahwa besarnya hasil yang diberikan terlihat dari nilai Kolmogorov-Smirnov yaitu 0,555 dengan tingkat signifikan pada Asymp. Sig (2 tailed) yaitu 0,918. Nilai hasil perhitungan tersebut lebih besar dari ? = 5% (0,05), hal ini”menyatakan data telah berdistribusi normal maupun juga lulus uji normalitas dan model tersebut layak digunakan untuk analisis yang akan lebih lanjut. Tabel 3: Hasil Perhitungan Uji Autokorelasi dengan Pengujian Durbin Watson Model Durbin-Watson 1 2.095 Dengan level of significant 5%, untuk n = 40 dan jumlah variabel bebas (k’) sebanyak 3 (tiga), dL = 1,34 dan dU = 1,66. Maka nilai Durbin-Watson = 2,095 berada pada posisi tidak terjadi “autokorelasi baik positif maupun negatif.” Tabel 4: Hasil Perhitungan Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Remitansitki .754 1.327 1 cadangandevisa .630 1.614 Pdb .623 1.605 Dependent Variable: nilaitukar Semua variabel dalam model yang digunakan memiliki nilai tolerance yang lebih besar dari angka 10 persen (0,10) dengan seluruh nilai VIF yang diperoleh pada model regresi yang tersebut memiliki nilai dibawah 10, hal tersebut menunjukkan bahwa pada model regresi yang telah dibuat tidak memiliki adanya gejala multikolinearitas dan tentunya model tersebut dapat dipakai sebagai upaya memprediksi dan analisis lebih lanjut. Coefficientsa Model Sig. 1 (Constant) .472 remitansitki .514 cadangandevisa .307 Pdb .339 a. Dependent Variable: absolut residual Tabel 5: Hasil Heterokedasitas dengan Uji Glesjer Variabel bebas pada model yang digunakan tidak berpengaruh signifikan terhadap absolut residual karena tingkat signifikansi seluruh variabel bebas bernilai diatas “5% (0,05).”Sehingga melalui hasil yang disajikan dalam tabel bisa diambil kesimpulan bahwa model regresi yang dipakai ternyata tidak mengandung heteroskedastisitas.” Tabel 6: Hasil Uji Pengaruh Remitansi TKI, Cadangan Devisa dan PDB terhadap Kurs Dollar Amerika pCoefficientsa Model “Unstandardized Coefficients” “Standardized Coefficients” “t” “Sig.” “B” “Std. Error” “Beta” 1 “(Constant)” 2.563 .741 3.458 .001 Remitansitki 6.399 .694 1.182 9.226 .000 cadangandevisa -.035 .018 -.489 -1.898 .066 Pdb .028 .276 .029 .100 .921 a. Dependent Variable: nilaitukar Bedasarkan hasil tersebut maka dibuat persamaan model regresi sebagai berikut : ? = 2,563 + 6,399X1 - 0,035X2 + 0,028X3 Analisis linear berganda ialah analisis yang akan digunakan untuk mencari tahu atau mengetahui besarnya pengaruh yang diberikan oleh variabel, yaitu Remitansi TKI (X1), Cadangan Devisa (X2) dan PDB (X3) terhadap Kurs Dollar Amerika (Y). Tabel 6 menunjukkan hasil regresi yang dilakukan melalui bantuan Statistical Product and Service Solution (SPSS) dengan versi 20. Hasil tersebut kemudian menjadi dasar untuk menguraikan variabel bebas terhadap variabel terikat di dalam penelitian ini. Hasil penelitian mengenai Pengaruh Remitansi TKI, Cadangan Devisa dan PDB terhadap Kurs Dollar Amerika. Gambar 6: Daerah Penolakan dan Penerimaan Uji F Dari hasil olahan diatas maka dapat disimpulkan F hitung lebih besar dari F tabel yaitu 48,317 ? 3,25, maka H0 ditolak berarti variabel bebas yaitu remitansi TKI (X1), cadangan devisa (X2) dan PDB (X3) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kurs Dollar Amerika (Y) tahun 2007-2016. Dengan R2 = 0,801, ini berarti bahwa 80,1 persen variasi kurs Dollar Amerika dipengaruhi oleh remitansi TKI, cadangan devisa dan PDB kemudian sisanya” 19,9 persen akan dipengaruhi variabel lain yang mana tidak dimasukkan ke dalam model.” Gambar 7: Daerah Penerimaan dan Penolakan H0 untuk variabel Remitansi TKI (X1) Nilai thitung (9,226) ? -t tabel (-1,688) “maka H0 diterima dan H1 ditolak,” ini “memberikan arti”bahwa remitansi TKI akan berpengaruhmpositif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan Berdasarkan hasil output SPSS diperoleh nilai koefisien regresi dari variabel remitansi TKI sebesar 6,399 berarti bahwa, jika diasumsikan remitansi TKI meningkat 1 juta USD akan meningkatkan kurs Dollar Amerika 6,399 dengan asumsi variabel lain konstan. Berdasarkan data penelitian pada tahun 2013 sampai dengan triwulan satu tahun 2016 remitansi TKI mengalami peningkatan. Remitansi TKI yang meningkat akan menambah penawaran mata uang asing (dollar) di Indonesia dan menyebabkan rupiah terdepresiasi. Fenomena tersebut terlihat dari data yang tersedia semakin besar remitansi TKI malah menyebabkan nilai mata uang domestik cenderung terdepresiasi. Hal ini juga bertentangan dengan besarnya penghargaan yang diberikan kepada remitansi TKI sehingga mendapat julukan sebagai pahlawan devisa. Gambar 8: Daerah Penerimaan dan Penolakan H0 untuk variabel Cadangan Devisa (X2) Nilai -thitung (-1,898) < -ttabel (-1,688) maka H0 ditolak dan H1 diterima, yang memiliki arti cadangan devisa secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan. Nilai koefisien regresi dari variabel cadangan devisa sebesar -0,035 berarti bahwa, jika diasumsikan cadangan devisa meningkat 1 juta USD hal tersebut akan membuat kurs Dollar turun sebesar 0,035 dengan asumsi variabel lainnya konstan. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh melalui output tersebut terlihat bahwa jumlah cadangan devisa yang meningkat dapat menyebabkan rupiah terapresiasi, karena ketika diasumsikan dengan meingkatnya 1 juta USD cadangan devisa telah menurunkan kurs Dollar Amerika sebesar 0,035 dengan asumsi variabel lain konstan. Artinya rupiah mengalami apresiasi. Gambar 9: Daerah Penerimaan dan Penolakan H0 untuk variabel PDB (X3) Nilai thitung (0,100) ? -ttabel (-1,688) “maka H0 diterima dan H1 ditolak, yang mempunyai arti PDB secara parsial “berpengaruh” positif dan “signifikan terhadap” kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan. “Nilai koefisien regresi” dari “PDB sebesar” 0,028 “berarti” bahwa, jika diasumsikan PDB meningkat 1 juta USD maka “akan meningkatkan kurs” Dollar Amerika “sebesar” 0,028 “dengan” asumsi “variabel lain konstan.” Hal ini sesuai “dengan” fenomena pada penelitian ini, terlihat pada jumlah PDB yang mengalami peningkatan dari tahun 2013 sampai 2014, yang diikuti oleh meningkatnya jumlah nominal rupiah untuk mendapatkan 1 USD. Dengan demikian dapat dikatakan rupiah terdepresiasi. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Bedasarkan hasi analisis yang telah diuraikan dan dijelaskan, sehingga dapat ditarik dan dibuat kesimpulan untuk jawaban rumusan masalah, yang mana sebagai berikut: 1) Secara simultan remitansi TKI (X1), cadangan devisa (X2) dan PDB (X3) berpengaruh signifikan terhadap kurs Dollar Amerika di Indonesia tahun 2007-2016 dengan Fhitung lebih besar dari pada Ftabel yaitu 48,317 > 3,25. Berdasarkan perhitungan R2 = 0,801 yang berarti bahwa 80,1% variasi kurs Dollar Amerika dipengaruhi oleh remitansi TKI, cadangan devisa dan PDB sehingga saat dihitung secara simultan ketiga variabel tersebut memang berpengaruh terhadap kurs Dollar Amerika, “sedangkan sisanya 19,9% akan dipengaruhi oleh variabel lainnya yang mana tidak dimasukkan dalam teori. 2) a. Variabel remitansi TKI (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan dengan nilai thitung (9,226) ? -t tabel (-1,688) dan asumsi variabel lain konstan. Remitansi TKI yang meningkat akan menambah penawaran mata uang asing (dollar) di Indonesia dan menyebabkan rupiah terdepresiasi. Fenomena tersebut terlihat dari data yang tersedia semakin besar remitansi TKI malah menyebabkan nilai mata uang domestik cenderung terdepresiasi. Cadangan devisa secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan dengan nilai -thitung (-1,898) < -ttabel (-1,688) dan asumsi variabel lain konstan. Tersedianya cadangan devisa yang cukup akan mempertahankan stabilitas nilai tukar dalam suatu negara. Berdasarkan hasil output tersebut terlihat bahwa jumlah cadangan devisa yang meningkat dapat menyebabkan rupiah terapresiasi. PDB secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kurs Dollar Amerika tahun 2007-2016 per triwulan dengan nilai thitung (0,100) ? -ttabel (-1,688) dan asumsi variabel lain konstan. Jumlah PDB yang mengalami peningkatan dari tahun 2013 sampai 2014 dan diikuti dengan meningkatnya jumlah nominal rupiah untuk mendapatkan 1 USD. Dengan demikian dapat dikatakan rupiah terdepresiasi. Saran Bedasarkan analisis dan simpulan, maka dapat diajukan beberapa saran sebagai berikut: 1) Sebelum dikirimkan ke luar negeri seharusnya para TKI mendapatkan pelatihan terlebih dahulu agar mengerti bagaimana tata cara mengirimkan gaji mereka melalui institusi formal. 2) Remitansi TKI tidak berpengaruh negatif dalam meningkatkan kurs dollar Amerika, sehingga bertentangan dengan besarnya penghargaan yang diberikan kepada remitansi TKI sampai mendapat julukan sebagai pahlawan devisa. Sebaiknya lembaga yang bergerak dibidang ketenaga kerjaan lebih serius lagi dalam menanggulangi pengiriman tenaga kerja ke luar negeri, karena terkadang para pekerja tersebut tidak kembali lagi ke Indonesia dan tidak mengirimkan uang hasil kerjanya. 3) Kenaikan PDB tidak selamanya memberikan dampak yang baik terhadap nilai tukar. Sebaiknya lebih di perhitungkan kembali faktor apa yang menyebabkan ketika PDB mengalami peningkatan tetapi tidak membuat nilai tukar terapresiasi. REFRENSI McEachern, William. 2000. Ekonomi Makro: Pendekatan Kontemporer. Jakarta: Salemba Empat. Abdillah, Iqbal, dkk. 2005. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Fluktuasi Nilai Tukar. Jurnal Ekonomi, 3 (1), hal.3-8. Alfathir, M. Asri. 2016. Analisis Pengaruh Cadangan Devisa, Remitansi TKI dan Ekspor Neto terhadap Kurs Dollar Amerika. Skripsi Sarjana Jurusan Ilmu Ekonomi pada Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin, Makassar. Apridar. 2009. Ekonomi Internasional: Sejarah, Teori, Konsep dan Permasalahan dalam Aplikasinya, Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu. Aprillianan, Dewi. 2013. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengiriman Remitansi TKI Asal Bali di Amerika Serikat. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 2 (8), hal.375-376. Aslam, Akram N.F dan Syed Zohaib Hassan. 2012. Impact of Remitances on Reserves. Global Journal of Management and Business Research, 12 (2), pp.73-76. Azam, Muhammad. 2013. The Role of Migrant Workers Remittances in Fostering Economic Growth the Four Asian Developing Countries’ Experiences. International Journal of Social Economics, 42 (8), pp.690-750. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2007. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2008. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2009. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2010. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2011. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2012. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2013. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2014. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2015. Jakarta: BI. Bank Indonesia. 2017. Laporan Neraca Pembayaran Indonesia 2016. Jakarta: BI. Batubara, Dison M.H. 2015. Analisis Hubungan Ekspor, Impor, PDB dan Utang Luar Negeri Indonesia Periode 1970-2013. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 8 (1), hal.46-55. Bukit, Habriandi. 2013. Pengaruh Cadangan Devisa dan Financial Deepening terhadap Nilai tukar Rill. Skripsi Sarjana Jurusan Ilmu Ekonomi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung, Lampung. Cremer, Georg. 2006. Deployment of Indonesian Migrants in the Middle East: Present Situation and Prospects. Bulletin of Indonesian Economic Studies Journal, 24 (3), pp.73-86. Dumairy. 1996. Perekonomian Indonesia. Jakarta: Erlangga. Edward, A. Ureta M. 2003. International Migration, Remittances and Schooling: Evidence from El Salvador. Journal of Development Economics, 72, pp.429-461. Elseoud, M.S.A. 2014. Do Workers' Remittances Matter for the Egyptian Economy?. International Journal of Applied Operational Research, 4 (1), pp.1-26. Erikson, Manurung. 2014. Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Impor Beras di Indonesia Tahun 1991-2011 (Pendekatan Error Correction Model). Skripsi Sarjana Jurusan Ilmu Ekonomi pada Fakultas Ekonomi Universitas Atma Jaya, Yogyakarta. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana. 2012. Pedoman Penulisan dan Pengujian Skripsi. Denpasar. Freund, Caroline and Nikola Spatafora. 2008. Remittances, Transaction Costs and Informality. Journal of Development Economics, 86 (2), pp.356-366. Guinness, Patrick. 2006. Indonesian Migrants in Johor: An Itinerant Labour Force. Journal Bulletin of Indonesian Economic Studies, 26 (1), pp.117-131. Gunawan, Edi. 2014. Analisis Faktor-Faktor Penentu Perubahan Kurs Dollar Amerika Selama Krisis Global (Periode 2006-2013). Skripsi Sarjana Jurusan Ilmu Ekonomi pada Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, Riau. Damodar N., Gujarati dan Dawn C. Porter. 2012. Dasar-Dasar Ekonometerika, Edisi Kelima. Raden Carlos Mangunsong (penj.). Jakarta: Salemba Empat. Glytsos, N.P. 2005. The Contribution of Remittances to Growth. A Dynamic Approach and Empirical Analysis. Journal of Economics Studies, 32 (6), pp.467-496. Hady, Hamdy. 2000. Ekonomi Internasional, Edisi Kedua. Jakarta: Ghalia Indonesia. Halwani, R Hendra. 2002. Ekonomi Internasional dan Globalisasi Ekonomi. Jakarta: PT. Ghalia Indonesia. Hamidah, Choirul. 2013. Dampak Remitansi Tenaga Kerja Indonesia (TKI) Luar Negeri Pada Peningkatan Investasi Daerah Asal. Jurnal Ekuilibrium, 11 (2), hal.1-14. Haryati, Eny. 2009. Remitansi Tenaga Kerja Indonesia: Dampaknya Terhadap Inflasi dan Kontribusinya Terhadap Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat. Jurnal Ekuitas, 13 (3), hal.388-405. Hassan, Gazi. M dan Mark J. Holmes. 2013. Remittances and the Real Effective Exchange Rate. Journal Applied Economics, 45 (35), pp.4959-4970. Hetler, Carol. B. 2006. The Impact of Circular Migration on Village Economy. Bulletin of Indonesian Economic Studies Journal, 25 (1), pp.53-75. Intan, S. Permata dan Lilik Sugiharti. 2016. Dampak Remitansi Tenaga Kerja Indonesia Terhadap Distribusi Pendapatan Rumah Tangga: Analisis Sistem Neraca Sosial Ekonomi Indonesia (SNSE) 2008. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 1 (2), hal.51-65. Istiqomah. 2011. Pengaruh Inflasi dan Investasi terhadap Kurs Dollar Amerika di Indonesia. Skripsi Sarjana Jurusan Ekonomi Pembangunan pada Fakultas Ilmu Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah: Jakarta. Karagoz, Kadir. 2009. Workers’ Remittances and Economic Growth : Evidence From Turkey. Journal of Yasar University, 4 (13), pp.1891-1908. Krugman, Paul R. 2005. Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan, Edisi Kedua. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Mankiw, Gregory. 2006. Makroekonomi, Edisi Keenam. Jakarta: Erlangga. Martono, Nanang. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif: Analisis Isi dan Analisis Data Sekunder. Jakarta: Rajawali Pers. Mishkin, Frederic S. 2009. Ekonomi Uang, Perbankan, dan Pasar Keuangan. Terjemahan Lana Soelistianingsih dan Beta Yulianita. Jakarta: Salemba Empat. Mulyani, Neny. 2014. Analisis Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Kurs Dollar Amerika dan Produk Domestik Bruto Terhadap Jakarta Islamic Index. Jurnal Bisnis dan Manajemen Eksekutif
ANALISIS DETERMINAN EKSPOR KOMPUTER INDONESIA Raharja, I Ketut Suri Yoga; Setyari, Ni Putu Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol 9 No 2 (2020): VOL 9 NO 2, FEBRUARI 2020 [ 233 - 472 ]
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.21 KB)

Abstract

Kegiatan ekspor merupakan salah satu kegiatan yang bermanfaat bagi perekonomian suatu negara terutama untuk menambah devisa dan memperluas pasar bagi produk dalam negeri. Ekspor dalam bidang teknologi komputer menjadi salah satu kegiatan ekspor yang menguntungkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh secara simultan maupun parsial variabel-variabel bebas yakni nilai tukar dollar, tingkat inflasi, dan produktivitas tenaga kerja pada variabel terikat yaitu nilai ekspor komputer. Penelitian ini menggunakan data sekunder periode 1989-2017 yang dianalisis menggunakan teknik analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel bebas berpengaruh positif dan signifikan pada nilai ekspor komputer Indonesia. Secara parsial, nilai tukar dollar AS berpengaruh positif dan signifikan pada nilai ekspor komputer, tingkat inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan, serta produktivitas tenaga kerja berpengaruh negatif dan signifikan pada nilai ekspor komputer. Variabel yang paling dominan mempengaruhi nilai ekspor komputer Indonesia adalah nilai tukar dollar AS. Kata kunci : ekspor, nilai tukar, inflasi, produktivitas. Klasifikasi JEL : F16, F14, P33
ANALISIS IMPOR DAGING SAPI DI INDONESIA TAHUN 2000 – 2015 Hanum, Tasha Aulia; Setyari, Dr Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 7, No. 8, Agustus 2018 (pp. 1587-1825)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.619 KB)

Abstract

ANALISIS IMPOR DAGING SAPI DI INDONESIA TAHUN 2000 – 2015 Tasha Aulia Hanum1 Dr. Wiwin Setyari, S.E., M.Si2 1,2Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana (Unud), Bali, Indonesia e-mail:tashaaul@gmail.com ABSTRAK Produksi yang tidak sebanding dengan konsumsi membuat pemerintah menerapkan kebijakan mengimpor daging sapi. Analisis impor diperhitungkan untuk mengetahui perubahan selera pada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kedaulatan pangan pada komoditas daging sapi pada periode 2000 – 2015 dengan 3 indikator utama dalam analisis impor, yaitu berapa besar angka Derajat Keterbukaan Impor (DKI), Derajat Ketergantungan Komoditas (DKK) dan besaran impor tambahan (Marginal Propensity to Import) setiap kenaikan pendapatan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder periode 2000 – 2015. Teknik analisis yang digunakan adalah teknik analisis regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) angka derajat keterbukaan impor rata-rata tidak menunjukkan kenaikan yang signifikan, tetapi secara periodik terus meningkat; (2) hasil perhitungan derajat konsentrasi komoditas menyatakan Indonesia punya ketergantungan impor terhadap daging sapi; (3) berdasarkan hasil analisis regresi sederhana, didapatkan hasil sebesar 92,98 kg yang memiliki arti jika pendapatan meningkat maka pengeluaran akan volume impor juga meningkat. Kata kunci: derajat keterbukaan impor, derajat konsentrasi komoditas, marginal propensity to import, daging sapi ABSTRACT Production that is higher than consumption makes the government apply the policy of importing beef. Import analysis is taken into account to know the changing taste in society. This study aims to see food sovereignty in beef commodities in the period 2000 - 2015 with 3 main indicators in the analysis of imports, namely how much the number of Degree of Import Openness (DKI), Degree of Commodity Concentrations (DKK) and the amount of additional imports (Marginal Propensity to Import ) of any increase in income. This research uses descriptive method with quantitative approach. The data used is secondary data period 2000 - 2015. The analysis technique used is simple linear regression analysis technique. The results showed that: (1) the average degree of import disclosure did not show significant increase, but periodically increasing; (2) the calculation of the degree of commodities concentration states that Indonesia has an import dependence on beef; (3) based on the result of simple regression analysis, the result is 92,98 kg which means if the income increase then the expenditure will also increase import volume. Keywords: degree of import openness, degree of commodity concentration, marginal propensity to import, meat beef PENDAHULUAN Proses integrasi internasional yang sekarang terjadi adanya pertukaran pandangan, pemikiran, dan aspek-aspek kebudayaan dinamakan globalisasi. Akibat proses globalisasi dalam ekonomi, timbulah istilah perekonomian terbuka. Perekenomian terbuka merupakan sebuah perekonomian yang memiliki interaksi secara bebas dengan perekonomian lain diseluruh dunia (Azhar, 2013). Salah satu faktor penting dalam perekonomian terbuka adalah kegiatan perdagangan internasionalnya yaitu ekspor-impor yang mendukung pertumbuhan ekonomi. Selama ini, ekspor selalu mendominasi analisis perdagangan luar negeri Indonesia, karena ekspor adalah andalan penghasil devisa satu-satunya yang berasal dari dalam negeri. Namun, analisis impor adalah cerminan ketahanan ekonomi suatu negara untuk membuktikan barang dan jasa produksi dalam negeri masih menguasai selera domestik (Eko Atmaji, 2004). Nilai ekspor-impor total di Indonesia dari tahun 2000 – 2015 akan ditunjukkan pada Tabel 1.1. Tabel 1.1 Nilai Ekspor Impor Indonesia Tahun 2000 – 2015 (Juta US Dollar) Tahun Non-migas Migas Jumlah Ekspor Impor Ekspor Impor Ekspor Impor 2000 47.757,4 27.495,3 14.366,6 6.019,5 62.124,0 33.514,8 2001 43.684,6 25.490,3 12.636,3 5.471,8 56.320,9 30.962,1 2002 45.046,1 24.763,1 12.112,7 6.525,8 57.158,8 31.288,9 2003 47.406,8 24.939,8 13.651,4 7.610,9 61.058,2 32.550,7 2004 55.939,3 34.792,5 15.645,3 11.732,0 71.584,6 46.524,5 2005 66.428,4 40.243,2 19.231,6 17.457,7 85.660,0 57.700,9 2006 79.589,1 42.102,6 21.209,5 18.962,9 100.798,6 61.065,5 2007 92.012,3 52.540,6 22.088,6 21.932,8 114.100,9 74.473,4 2008 107.894,2 98.644,4 29.126,3 30.552,9 137.020,4 129.197,3 2009 97.491,7 77.848,5 19.018,3 18.980,7 116.510,0 96.829,2 2010 129.739,5 108.250,6 28.039,6 27.412,7 157.779,1 135.663,3 2011 162.019,6 136.734,1 41.477,0 40.701,5 203.496,6 177.435,6 2012 153.043,0 149.125,3 36.977,3 42.564,2 190.020,3 191.689,5 2013 149.918,8 141.362,3 32.633,0 45.266,4 182.551,8 186.628,7 2014 145.961,2 134.718,9 30.018,8 43.459,9 175.980,0 178.178,8 2015 131.791,9 118.081,6 18.574,4 24.613,2 150.366,3 142.694,8 Rata-rata 120.158,2 100.400 Sumber: Badan Pusat Statistik, 2016. Data diolah Dapat dilihat pada Tabel 1.1, jumlah nilai ekspor dan impor secara menyeluruh cenderung meningkat, dimana rata-rata nilai ekspor lebih besar dibanding nilai impornya. Nilai ekspor terbesar terjadi pada tahun 2011 yaitu sejumlah 203.496,6 juta USD dan ekspor terendah terjadi pada tahun 2001 sebesar 56.320,9 juta USD. Sedangkan nilai impor tertinggi mencapai 191.689,5 juta USD pada tahun 2012 dan yang terendah mencapai 30.962,1 juta USD ditahun 2001. Produk Domestik Bruto atau lebih dikenal dengan istilah PDB, merupakan nilai keseluruhan semua barang dan jasa yang diproduksi dalam wilayah Indonesia. Kegiatan impor sangat bergantung pada PDB. Dalam melakukan perdagangan internasional, PDB merupakan factor penting karena menunjukkan kemampuan perkembangan ekonomi suatu negara (Adlin, 2008). Dison (2015), yang menyatakan adanya hubungan satu arah (unidirectional) antara ekspor, PDB dan nilai impor dimana bertambahnya nilai ekspor dan PDB, akan berimbas pada bertambahnya nilai impor. Tabel 1.2 PDB Atas Harga Konstan Tahun 2010 (dalam Juta US Dollar) Tahun Produk Domestik Bruto Perkembangan (%) 2000 453.413,62 - 2001 469.933,59 3,64 2002 491.078,14 4,50 2003 514.553,48 4,78 2004 540.440,02 5,03 2005 571.204,95 5,69 2006 602.626,66 5,50 2007 640.863,46 6,35 2008 679.403,09 6,01 2009 710.851,78 4,63 2010 755.094,16 6,22 2011 801.681,84 6,17 2012 850.023,66 6,03 2013 897.261,72 5,56 2014 942.184,64 5,01 2015 988.127,96 4,88 Rata-rata 681.796,42 5,00 Sumber: World Bank, 2017. Data diolah Perkembangan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia atas dasar harga konstan tahun 2010 pada Tabel 1.2 dari tahun 2000 – 2015 mengalami fluktuasi. Tahun 2007 merupakan perkembangan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia yang tertinggi yaitu naik sebesar 6,35 persen dari tahun sebelumnya. Sedangkan, perkembangan terendah dari Produk Domestik Bruto (PDB) terjadi pada tahun 2001 yaitu sebesar 3,64 persen. Selanjutnya, alat pembayaran internasional yang sering digunakan disebut sebagai devisa. Cadangan devisa sangat penting bagi untuk kegiatan impor barang atau jasa suatu negara karena akan digunakan untuk membiayai pembangunan. Investasi yang produktif dapat menjadikan pertumbuhan ekonomi yang baik, dan membuat Indonesia menghindari krisis (Radelet, 1995). Pembangunan dapat diartikan sebagai pemenuhan kebutuhan dalam negeri yang nantinya akan mensejahterakan rakyat. Tabel 1.3 Perkembangan Cadangan Devisa Tahun 2000 – 2015 Tahun Cadangan Devisa (dalam Juta USD) Perkembangan (%) 2000 29.394 - 2001 28.016 -4,69 2002 30.754 9,77 2003 34.724 12,91 2004 36.320 4,60 2005 34.724 -4,39 2006 36.525 5,19 2007 56.920 55,84 2008 51.639 -9,28 2009 66.104 28,01 2010 96.207 45,54 2011 110.123 14,46 2012 112.781 2,41 2013 99.387 -11,88 2014 111.862 12,55 2015 105.931 -5,30 Rata-rata 65.09 10,38 Sumber: Bank Indonesia, 2017. Data diolah Tabel 1.3 menunjukkan perkembangan cadangan devisa di Indonesia sepanjang tahun 2000 – 2015 rata-rata sebesar 10,38 persen. Perkembangan devisa tertinggi dalam kurun waktu 2000 – 2015 diperoleh pada tahun 2007 yang mencapai 56.92 juta US Dollar atau naik sekitar 55,84 persen dari tahun sebelumnya dan perolehan devisa terendah dialami Indonesia pada tahun 2013 yaitu sebesar 99.387 juta US Dollar atau minus 11,88 persen. Perekonomian Indonesia disokong oleh berbagai sektor. Ada 17 total sektor dalam perekonomian yang terdata oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Dari semua sektor yang ada, untuk menjaga dan meningkatkan kualitas pembangunan ekonomi sektor pertanian mempunyai peran paling penting, karena sumber pertumbuhan output nasional berasal dari pertanian. Ada lima subsektor pertanian yang ada di Indonesia, salah satunya subsektor peternakan. Kemampuan masyarakat akan pemenuhan kebutuhannya menjadi lebih baik jika pendapatan masyarakat meningkat lalu berimbas pada pertumbuhan ekonomi yang meningkat (Yasa, 2015). Konsumsi menu makanan rumah tangga bertahap mengalami perubahan kearah protein hewani dikarenakan adanya peningkatan populasi dan peningkatan taraf hidup masyarakat Indonesia yang mendorong meningkatnya kebutuhan pangan, khususnya peternakan (Dona, 2016:7). Produk peternakan merupakan komoditas yang bernilai tinggi (high value commodity) dibandingkan dengan komoditas pangan lainnya dan salah satu sumber protein dapat diperoleh dari daging sapi. Daging sapi yang merupakan komoditas peternakan strategis yang menyebabkan perubahan selera konsumen, dapat memberi perubahan pada pola konsumsi di masyarakat. Daging sapi punya beberapa manfaat, diantaranya per 100 gram daging sapi tanpa lemak mengandung 60% kecukupan harian protein. Daging sapi memiliki sumber protein vitamin B6 dan B12, dimana vitamin B12 hanya ditemukan dalam produk hewani dan berfungsi untuk metabolisme sel, menjaga sistem saraf, dan produksi sel darah merah dalam tubuh. Dalam daging sapi, ada kandungan zat besi enam kali lebih tinggi dari daging ternak lainnya. Peran zat besi adalah agar mencegah kerusakan pembuluh darah yang bisa menyebabkan penyempitan pembuluh darah. Harga daging sapi impor yang cenderung lebih murah menyebabkan tingginya volume impor daging sapi di Indonesia. Tabel 1.4 Pertumbuhan Konsumsi Produk Daging Sapi per kapita di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Konsumsi Daging Sapi (kg/kapita/tahun) Pertumbuhan (%) 2000 1,525 - 2001 1,608 5,47 2002 1,270 -21,01 2003 1,870 47,24 2004 2,120 13,37 2005 1,870 -11,79 2006 1,910 2,14 2007 2,240 17,28 2008 2,300 2,68 2009 2,360 2,61 2010 2,480 5,08 2011 2,600 4,84 2012 2,290 -11,92 2013 2,280 -0,44 2014 2,360 3,51 2015 2,400 1,69 Rata-rata 2,092 4,05 Sumber: Kementerian Pertanian sub-sektor Peternakan, 2016. Data diolah Berdasarkan Tabel 1.4, rata-rata konsumsi daging sapi per kapita di Indonesia dari tahun 2000-2015 sebesar 2.09 kg/kapita/tahun dengan pertumbuhan rata-rata sebesar 4,05%. Setiap tahun kondisi konsumsi produk hewani cenderung meningkat. Artinya, konsumsi daging sapi harian orang Indonesia rata-rata hanya 5,7 gram. Nilai ini jauh dari konsumsi negara-negara berpendapatan rendah di dunia seperti Tanzania, Haiti dan Ethiopia yang masing-masing konsumsi daging sapi hariannya mencapai 12,3 gram, 9,2 gram dan 8,3 gram. Konsumsi daging sapi di Indonesia memang terbilang meningkat untuk 16 tahun belakangan ini. Namun, posisi konsumsi daging sapi Indonesia di mata dunia dapat lebih jelas dilihat pada Gambar 1.1. Sumber: OECD, 2018 (data diolah) Gambar 1.1 Rata-rata Konsumsi Daging Sapi Dunia per Kapita Periode 2000 – 2015 Pada Gambar 1.1, rata-rata konsumsi Indonesia berkisar 2,09 kilogram per kapita per tahun. Hal ini dikatakan lebih rendah dari negara tetangga yaitu Malaysia yang rata-rata masyarakatnya mampu mengkonsumsi daging sapi sebesar 4,53 kg/kapita per tahun, disusul Vietnam 4,46 kg/kapita. Rata-rata konsumsi Indonesia berbeda tipis dengan Thailand yang mencapai urutan 34 dengan 2,33 kilogram per kapita/tahun. Sementara itu, Argentina berada pada posisi pertama dengan rata-rata konsumsi daging sapi sebesar 42,7 kg/kapita dan diikuti Uruguay pada posisi kedua dengan konsumsi sebesar 40,48 kg/kapita. Untuk negara pengekspor daging sapi ke Indonesia seperti Australia, Jepang, Amerika, Kanada rata-rata masing-masing konsumsinya sejumlah 24,81 kg/kapita, 6,85 kg/kapita, 28,53 kg/kapita, 21 kg/kapita, dan menurut data Organisation for Economic Co-operating and Development (OECD) dari total 42 negara yang terdata Brazil menempati urutan ke 4 dengan rata-rata konsumsi 24,93 kg/kapita. Ketergantungan terhadap impor pangan yang saat ini semakin memprihatinkan masih menjadi masalah yang dihadapi oleh Indonesia. Menurut Sutaryono (2013 dalam Jiuhardi, 2016:77) konsumsi yang tidak sebanding dengan produksi dalam negeri menjadi alasan utama dalam kebijakan impor. Sama halnya dengan komoditas lain seperti beras, yang dinyatakan bahwa data estimasi konsumsi selalu lebih rendah dibanding produksi, namun kenyataannya Indonesia selalu mengimpor beras (Rosner, 2008). Pemenuhan konsumsi masyarakat untuk pangan dari hasil produksi ternak yaitu daging sapi, dapat dilihat pada Tabel 1.5 tahun 2000-2015. Pada Tabel 1.5, jumlah pemenuhan produksi daging sapi mengalami fluktuatif, dimana di tahun 2004 pertumbuhan daging sapi mencapai titik tertingginya sebesar 21,06 persen atau sekitar 447.573 ton lebih besar dari tahun sebelumnya. Tetapi, ditahun 2005 produksi daging sapi mengalami penurunan sebesar minus 19,86 persen atau sekitar 358.704 ton. Sepanjang periode 2000-2015, produksi tertinggi terjadi pada tahun 2011 yakni 508.905 ton dan produksi daging sapi terendah terjadi pada tahun 2002 yang berjumlah 330.290 ton. Tabel 1.5 Produksi Daging Sapi di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Produksi (Ton) Pertumbuhan (%) 2000 339.941 - 2001 338.685 -0,37 2002 330.290 -2,48 2003 369.711 11,94 2004 447.573 21,06 2005 358.704 -19,86 2006 395.843 10,35 2007 339.479 -14,24 2008 392.511 15,62 2009 409.308 4,28 2010 436.450 6,63 2011 485.335 11,20 2012 508.905 4,86 2013 504.819 -0,80 2014 497.669 -1,42 2015 506.661 1,81 Rata-rata 419.617 3,24 Sumber: Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan, 2017. Data diolah Pemenuhan produksi daging sapi lokal tidak sebanding dengan keadaan konsumsi produk daging sapi yang terus meningkat. Tingginya harga daging sapi mengakibatkan konsumsi pada daging sapi sendiri rendah. Produksi daging sapi yang masih belum dapat mencukupi kebutuhan domestik membuat harga daging tinggi. Sekretaris Ditjen Perdagangan Dalam Negeri Kementerian Perdagangan (Kemendagri) mencatat sampai saat ini, produksi daging sapi lokal belum bisa memenuhi total kebutuhan hingga akhir tahun. Tahun 2015 total kebutuhan daging sapi hanya mencapai 653,982 ton atau selaras dengan 3.843.787 ekor sapi hidup sedangkan, perkiraan ketersediaan dari lokal hanya sebesar 2.445.577 ekor. Artinya, ada defisit ketersediaan daging sapi sebanyak 227,89 ribu ton (Berita Satu, 2015). Harga jual daging sapi yang tinggi diakibatkan oleh biaya yang tinggi, karena rantai produksi yang panjang. Hal ini disebabkan jarak antara lokasi produksi sapi dan pasar yang berjauhan. Sedangkan, menurut (Wulandari, 2016) besarnya kesempatan kegiatan jual beli dapat terjadi, jika jarak antar konsumen dan produsen semakin dekat. Penyebab harga daging di Indonesia sulit dijangkau karena di Indonesia masing-masing provinsi mempunyai upah minimum yang bervariasi, dimana upah tertinggi diperoleh Jakarta Rp. 3.335.700, sementara upah terendah di provinsi DIY sebesar Rp. 1.337.645. Artinya, orang-orang di kota besar yang didominasi kelas menengah atas lebih mampu untuk membeli daging ketimbang orang-orang di daerah terpencil. Dalam penelitian Dewi tahun 2017 untuk berbelanja di pasar modern mempunyai probabilitas yang lebih tinggi jika pendapatan rumah tangganya meningkat. Pemicu lainnya adalah biaya produksi tinggi karena banyaknya perantara membuat harga akhir di konsumen semakin mahal. Menurut Ketua Asosiasi Pengusaha Impor Daging Sapi Thomas Sembiring, jika rantai distribusi untuk daging impor diambil dari importir langsung ke distributor dan salurkan ke pedagang serta pengecer sementara untuk peternak lokal alur distribusinya dimulai dari peternak-pedagang desa-calo pasar-pedagang pasar-penjagal/rumah potong hewan-penjual daging lapak (BBC Indonesia, 2017). Untuk mengatasi defisit daging sapi tersebut, pemerintah kemudian mengimpor daging sapi dengan tujuan untuk menstabilkan harga. Berdasarkan Tabel 1.6, peningkatan terbesar pada volume daging sapi di Indonesia jenis HS0202 (frozen bovine meat/daging sapi beku) terjadi pada tahun 2005 yang mencapai 19.202.759 kg, atau sekitar 72,71 persen dari tahun sebelumnya dan nilai impor yang setara dengan 40.91 juta USD. Hal tersebut didukung dengan pasokan produksi daging sapi domestik pada tahun yang sama turun sebesar minus 19,86 persen. Pada tahun 2012, volume impor menurun tajam sebesar 31.428.889 atau minus 49,45 persen dikarenakan pasokan domestik surplus 23.570 ton dari tahun sebelumnya. Namun, pada tahun 2014 volume impor daging sapi kembali naik sebesar 65,70 persen dari tahun sebelumnya dikarenakan adanya defisit produksi daging sapi sebanyak 7.150 ton. Sejak tahun 2000, Indonesia mengalami fluktuasi dan besarnya volume impor daging sapi cenderung meningkat. Tabel 1.6 Volume dan Nilai Impor Daging Sapi (HS0202) ke Indonesia Periode 2000 – 2015 Tahun Volume Impor (kg) Perkembangan (%) Nilai Impor (Juta US Dollar) Perkembangan (%) 2000 25.960.804 - 39,39 - 2001 15.954.815 -38,54 22,79 -42,14 2002 11.034.934 -30,84 17,86 -21,62 2003 10.278.237 -6,86 17,68 -1,02 2004 11.118.751 8,18 25,52 44,37 2005 19.202.759 72,71 40,91 60,26 2006 23.832.412 24,11 46,22 12,99 2007 39.058.177 63,89 89,21 93,01 2008 44.916.384 15,00 123,12 38,00 2009 66.122.292 47,21 182,99 48,63 2010 88.828.788 34,34 281,98 54,09 2011 62.175.767 -30,00 219,89 -22,02 2012 31.428.889 -49,45 127,71 -41,92 2013 42.363.774 34,79 189,41 48,31 2014 70.197.599 65,70 318,46 68,13 2015 47.246.495 -32,69 215,12 -32,45 Sumber: UNCOMTRADE, 2017. Daging sapi impor yang pada awalnya bertujuan untuk membantu dan memenuhi kebutuhan nasional akan daging sapi malah terus melonjak dan mengakibatkan efek demonstrasi pada masyarakat yakni membuat pola konsumsi masyarakat yang ‘membenci’ segala sesuatu yang berbau dalam negeri dan memuja barang impor, dimana pengaturan manajemen budidaya dan pengelolaan sumber daya produksi sapi di negara pengekspor sangat efisien dibandingkan Indonesia faktanya harga daging sapi impor relatif lebih murah (Maraya, 2013:3). Berdasarkan gambaran kondisi konsumsi, produksi, dan impor daging sapi di Indonesia, maka dibutuhkan suatu kajian atau penelitian yang membahas mengenai analisis impor terhadap daging sapi dengan tiga indikator, yaitu: kecenderungan keterbukaan impor di Indonesia, kecenderungan tingkat ketergantungan impor komoditas, khususnya daging sapi di Indonesia dan besaran impor tambahan akibat adanya peningkatan pendapatan (PDB), sehingga dapat diketahui besarnya keterbukaan impor daging sapi, dan besarnya derajat konsentrasi komoditas daging sapi dan mengetahui besarnya kecenderungan impor tambahan akibat naiknya pendapatan nasional di Indonesia sekaligus menganalisis tindakan yang mengurangi impor daging sapi ke Indonesia dan meningkatkan produksi domestik. METODOLOGI Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif berbentuk deskriptif.Lokasi penelitian berada di Indonesia dengan melakukan pendataan terhadap Kementerian Pertanian sub sektor peternakan pada periode 2000 – 2015 dengan mengakses data pada website resmi Badan Pusat Statistik Indonesia (www.bps.go.id), United Nation International Trade Commodity Database (www.comtrade.un.org), Organisation for Economic Co-operating and Development (OECD), World Bank (http://data.worldbank.org) dan Bank Indonesia (www.bi.go.id). Lokasi ini dipilih karena daging sapi menjadi komoditas pangan yang strategis di Indonesia dan menurut peneliti, periode tersebut menggambarkan kondisi terkini dari impor daging sapi. Obyek dari penelitian ini adalah dampak dari konsumsi daging sapi impor. Terdapat 4 variabel yang akan digunakan dalam penelitian ini, derajat keterbukaan impor dan derajat konsentrasi komoditas sebagai variabel mandiri dan volume impor daging sapi sebagai variabel dependen sertaa produk domestik bruto sebagai variabel indenpenden. Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dalam bentuk time series. Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data nilai ekspor – impor total, data PDB harga konstan tahun 2010, data jumlah cadangan devisa, data produksi daging sapi di Indonesia, data nilai dan volume impor daging sapi, data konsumsi produk daging sapi per kapita di Indonesia tahun 2000 – 2015, dalam kurun waktu 16 tahun tersebut digunakan karena adanya isu mafia impor sapi. Dalam mengumpulkan data, peneliti menggunakan teknik observasi non-partisipan, yaitu teknik pengumpulan data dengan cara mengamati, mencatat dan mempelajari jurnal, buku-buku, dokumen skripsi, tesis, mengakses institusi yang terkait dengan penelitian melalui situs resminya. Alat analisis yang digunakan adalah model ekonometrika, yaitu banyaknya barang (volume impor) yang dilakukan adalah fungsi dari nilai-nilai PDB Indonesia. Model ekonometrika yang digunakan untuk mencari hubungan penambahan impor daging sapi dengan peningkatan pendapatan nasional (dalam hal ini PDB) adalah model linear. Yti = ? + ? Xti + ?i………………………………………………………….(1) Keterangan: Yt = Volume impor daging sapi pada masing-masing tahun t ? = konstanta ? = Koefisien elastisitas representasi permintaan impor daging sapi Xt = Nilai PDB Indonesia, pada masing-masing tahun t t = Periode/tahun ? = Variabel Penggangu Dari analisis ini, koefisien beta menunjukkan representasi dari m (marginal propensity to import). Dari hasil tersebut, apabila semakin tinggi nilai m dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan PDB, kecederungan impor tambahan pada komoditas daging sapi di Indonesia akan semakin besar. Pada uji signifikansi, hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini mengacu pada rumusan masalah yang ketiga, yaitu ada atau tidaknya kenaikan yang positif dan signifikan dari PDB (variabel X) sebagai variabel bebas dan volume impor (variabel Y) sebagai variabel terikat. Untuk itu, data yang diperoleh akan di analisis dengan rumus uji ‘t’. PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN Daging adalah salah satu produk hasil ternak yang sangat disukai masyarakat karena memiliki gizi tinggi yang diperlukan tubuh, bercita rasa kuat, mengenyangkan dan dapat diolah menjadi berbagai variasi (Balitbang Pertanian, 2017). Hasil utama dari ternak adalah karkas. Karkas merupakan bagian tubuh ternak penghasil daging yang telah dipisahkan dari bagian-bagian isi perut, kepala, kaki dan kulit. Menurut Badan Standar Nasional Indonesia karkas adalah bagian dari tubuh sapi yang telah disembelih sesuai dengan peraturan yang berlaku, sudah dikuliti dikeluarkan jeroan dan dipisahkan bagian kepala hingga organ bawah, organ reproduksi dan ambing, ekor serta lemak yang berlebih. Jenis daging sapi yang layak dan lazim dikonsumsi di Indonesia ada tiga, yakni daging segar, daging segar dingin dan daging beku. Daging segar artinya daging yang belum diolah atau ditambahkan bahan apapun, sedangkan daging segar dingin adalah daging yang mengalami prosedur pendinginan setelah penyembelihan sehingga suhu bagian dalam daging antara 0 °C dan 4 °C. Daging beku merupakan daging segar yang sudah mengalami proses pembekuan didalam blast freezer dengan suhu bagian dalam minimal mencapai -18 °C (BSNI, 2008). Daging sapi impor tadinya hanya untuk menunjang perkembangan bidang pariwisata seperti pemenuhan daging berkualitas untuk hotel atau restoran. Dengan semakin baiknya kondisi perekonomian dan kemajuan tingkat pendidikan serta kesadaran masyarakat terhadap nilai gizi daging, lalu berkembanglah restoran atau café lokal yang menghidangkan menu dengan kelas dan jenis daging potongan tertentu (Ramadhany, 2011). Selain itu, daging impor juga hadir dipasar untuk memperbanyak varian daging sapi, agar masyarakat bisa memilih banyak jenis daging sapi untuk dikonsumsi. Namun, lambat laun fungsi daging sapi impor itu sendiri ‘bergeser’ menjadi pembeda prestise seseorang. Prestise ini memiliki arti pengakuan atas status sosial yang disandang. Akibat globalisasi, masyarakat Indonesia seakan berlomba untuk mencari pengakuan atau reputasi yang lebih dari orang lain. Seiring dengan naiknya pendapatan, kesediaan masyarakat untuk membayar lebih demi kualitas daging sapi juga meningkat. Kegiatan impor tersebut mengakibatkan terhambatnya agroindustri sapi potong lokal skala besar yang semakin menjurus pada kegiatan hilir yakni impor dan perdagangan, serta perputaran modal yang terlalu cepat dan resiko yang lebih kecil. Sementara itu, kegiatan di hulu yang merupakan usaha pembibitan dan budidaya sapi, sebagian besar dilakukan oleh peternak dengan skala terbatas dan pendapatan yang kecil. Mereka harus menghadapi persaingan yang kurang seimbang, termasuk serbuan daging sapi impor dari berbagai negara eksportir. Akibatnya, peternak segan menjual sapi potong karena harganya terlampau rendah (Ramadhany, 2011), itulah alasan Indonesia melakukan impor daging sapi. Kementerian Pertanian (Kementan) membuka keran impor untuk pasokan kebutuhan daging sapi. Menurut Direktur Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan Kementan I Ketut Diarmita, Indonesia saat ini telah menyetujui Australia, Selandia Baru, Amerika Serikat, Kanada, Jepang, dan Spanyol sebagai negara asal pengekspor daging sapi. Namun untuk Spanyol, Indonesia masih harus melalui proses analisis risiko yang dipersyaratkan sesuai dengan ketentuan perundang-undangan (Republika, 2017). Berikut ini data negara pengekspor daging sapi jenis HS0202 ke Indonesia. Tabel 4.4 Negara Pengekspor Daging Sapi ke Indonesia (HS0202) Periode 2000 – 2015 (dalam kg) Tahun Negara Australia Jepang Selandia Baru Amerika Kanada 2000 11.691.761 1.295 4.513.129 689.349 - 2001 6.708.919 54 4.543.195 773.168 - 2002 7.047.223 2.112 3.240.785 587.151 - 2003 6.840.094 528 2.689.868 563.772 - 2004 3.276.161 3.202 7.465.813 349.304 - 2005 7.439.308 - 11.358.517 537.266 - 2006 10.041.082 - 13.790.782 548 - 2007 22.634.079 1.180 16.249.069 96 134.067 2008 25.517.767 - 18.792.950 349.549 256.118 2009 46.099.703 - 19.388.188 - 336.949 2010 47.989.579 - 35.168.388 3.465.099 473.968 2011 38.870.855 - 20.459.396 2.791.519 13.321 2012 23.142.108 - 7.321.818 964.963 - 2013 32.316.173 - 8.589.015 1.419.445 - 2014 54.031.470 1.312 14.028.065 2.064.748 - 2015 36.898.996 667 8.260.282 1.950.116 - Sumber: UNCOMTRADE, 2018. Data diolah Dapat dilihat pada Tabel 4.4 bahwa Australia, Amerika dan Selandia Baru menjadi pemasok daging tetap ke Indonesia. Sedangkan untuk Jepang dan Kanada keran impor yang dibuka menyesuaikan dengan kebutuhan nasional atas daging sapi. Pembahasan Hasil Penelitian Perhitungan Derajat Keterbukaan Impor Komoditas Daging Sapi di Indonesia Derajat Keterbukaan Impor (DKI) adalah proporsi volume perdagangan impor terhadap PDB. Dari hasil perhitungan DKI ini, kita bisa menggambarkan besarnya paparan impor suatu negara sehingga dapat diketahui keperluan akan cadangan devisa yang terkuras dari impor tersebut dan mampu menunjukkan seberapa besar dampak buruk efek demonstrasi yang dihadapi oleh suatu negara. Besarnya angka DKI, mempunyai arti semakin besar negara tersebut bergantung pada barang impor, maka cadangan devisa yang akan diperlukan untuk pembiayaan impor semakin besar dan efek demonstrasi yang berimbas pada pola konsumsi akan semakin lebar. Angka DKI dalam suatu perekonomian dapat dihitung dengan rumus M/GDP per tahun (Atmaji, 2004). Tabel 4.5 Hasil Perhitungan Derajat Keterbukaan Impor Daging Sapi di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Nilai Impor Daging Sapi (Juta USD)* Produk Domestik Bruto (Juta USD)* Derajat Keterbukaan Impor** 2000 39,39 453.413,62 0,0000868743 2001 22,79 469.933,59 0,0000484962 2002 17,86 491.078,14 0,000036369 2003 17,68 514.553,48 0,0000343599 2004 25,52 540.440,02 0,0000472208 2005 40,91 571.204,95 0,0000716205 2006 46,22 602.626,66 0,0000766976 2007 89,21 640.863,46 0,000139203 2008 123,12 679.403,09 0,000181218 2009 182,99 710.851,78 0,000257424 2010 281,98 755.094,16 0,000373437 2011 219,89 801.681,84 0,000274286 2012 127,71 850.023,66 0,000150243 2013 189,41 897.261,72 0,000211098 2014 318,46 942.184,64 0,000338002 2015 215,12 988.127,96 0,000217705 Rata-rata 122,39 681.796,42 0,000159016 Sumber: * UNCOMTRADE dan World Bank, 2017 ** Data diolah 2018 Tabel 4.4 menunjukkan hasil perhitungan derajat keterbukaan impor / DKI dari tahun 2000 – 2015. Hasil perhitungan yang didapatkan mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun, dimana dari tahun 2000 – 2003 rata-rata angka DKI sebesar 0,00018 hal ini memiliki arti cadangan devisa yang digunakan untuk mengimpor daging sapi ke Indonesia sebesar 0,018 persen. Tahun 2004 – 2008 angka rata-rata DKI sebesar 0,000371. Ini mempunyai arti 0,037 persen cadangan devisa dipakai untuk membiayai impor daging sapi pada periode 2004 – 2008. Pada tahun 2009 – 2011, rata-rata angka DKI adalah 0,000722. Artinya sebesar 0,0722 persen cadangan devisa dipakai untuk pembiayaan impor daging sapi pada periode tersebut. Tahun 2012 – 2015 angka rata-rata derajat keterbukaan impor daging sapi di Indonesia adalah 0,000754 ini berarti, 0,0754 persen cadangan devisa dikuras untuk mengimpor daging sapi ke Indonesia. Angka DKI yang cenderung meningkat dipengaruhi oleh berbagai fenomena. Rantai perdagangan untuk produksi daging sapi lokal sendiri terlalu panjang, yang berimbas pada harga yang tinggi konsumen maka dari itu konsumen lebih memilih daging sapi impor. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Hadi, et al pada tahun 2013 tentang pereferensi konsumen yang menyebutkan bahwa di Malaysia, konsumen bersedia membayar harga yang lebih tinggi untuk kulitas daging yang lebih baik. Pada penelitian (Permana, 2016) tentang impor buah musiman, impor juga akan menyebabkan rendahnya produksi buah lokal karena kalah bersaing dalam pasar buah lokal. Fenomena lain misalnya, pada periode 2004 – 2009 era presiden Susilo Bambang Yudhoyono politik daging sapi menjadi sangat rapuh karena ternyata konsumsi daging sapi nasional sangat bergantung pada impor. Bahkan, impor daging sapi mencapai 40 persen lebih dari kebutuhan nasional (Tempo, 2015). Hal ini didukung dari data World Bank untuk persentase pertumbuhan tahunan untuk impor barang dan jasa, sepanjang periode 2000 – 2015, tahun 2004 memiliki persentase kenaikan pertumbuhan barang impor tertinggi yaitu sebesar 26.653 persen. Fenomena yang terjadi ditahun 2007, juga mendorong peningkatan derajat keterbukaan impor. Menurut Organisation for Economic Co-operating and Development (OECD), pertumbuhan ekonomi Indonesia pada tahun tersebut mencapai 6,35 persen dari tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekonomi meningkat dikarenakan terjadinya peningkatan PDB, jika ditinjau dari teori konsumsi oleh Sadono Sukirno, semakin tinggi pendapatan akan mengakibatkan pengeluaran juga meningkat. Periode tahun 2013 – 2015 fenomena yang terjadi adalah maraknya kasus mafia impor impor daging sapi. Mafia impor berhasil memperjuangkan pembebasan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) atas impor daging dan ‘memainkan’ kuota daging yang diperoleh akibatnya, volume impor untuk komoditas daging sapi semakin meningkat dan efek demonstrasi semakin terbuka lebar. Selain itu, dalam Peraturan Pemerintah nomor 4 Tahun 2016 mengenai Ketentuan Ekspor dan Impor Hewan atau Produk Hewan, pada pasal 6 ayat (1) butir C menyebutkan zona impor untuk produk hewanbersumber dari negara yang belum bebas penyakit mulut dan kuku dan telah memeiliki program pengendalian resmi penyakit mulut dan kuku. Dari undang-undang tersebut dapat kita ketahui bahwa seluruh negara mempunyai peluang untuk mengimpor daging sapi ke Indonesia dan inilah yang dapat membuat derajat keterbukaan impor akan daging sapi semakin meningkat. Perhitungan Derajat Konsentrasi Komoditas Daging Sapi di Indonesia Derajat Konsentrasi Komoditas dalam komponen analisis impor digunakan untuk menghitung besarnya tingkat ketergantungan impor suatu negara menurut komoditas impornya. Hasil dari perhitungan angka DKK ini ada dua macam, yaitu relatif terkonsentrasi dan relatif terdistribusi. Relatif terkonsentrasi mempunyai arti bahwa komoditas yang di impor hanya komoditas tertentu sedangkan relatif terdistribusi memiliki arti semakin banyak jenis impor yang diperlukan oleh negara tersebut (Atmaji, 2004). Berdasarkan Tabel 4.5, angka DKK Standar yang diperoleh adalah 50,10863. Median dari perolehan angka DKK selama kurun waktu 16 tahun (periode 2000 – 2015) sebesar 0,430165. Jika angka DKK hasil perhitungan dibandingkan dengan DKK standar, terlihat bahwa angka DKK hasil perhitungan = 0,43 lebih kecil daripada angka DKK standar = 50,1. Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Derajat Konsentrasi Komoditas Daging Sapi di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Nilai Impor Total (Juta USD)* Nilai Impor Daging Sapi (Juta USD)* Derajat Konsentrasi Komoditas* 2000 33.514,8 39,39 0,47012 2001 30.962,1 22,79 0,29442 2002 31.288,9 17,86 0,22832 2003 32.550,7 17,68 0,21726 2004 46.524,5 25,52 0,21941 2005 57.700,9 40,91 0,2836 2006 61.065,5 46,22 0,30275 2007 74.473,4 89,21 0,47915 2008 129.197,3 123,12 0,38118 2009 96.829,2 182,99 0,75592 2010 135.663,3 281,98 0,83141 2011 177.435,6 219,89 0,4957 2012 191.689,5 127,71 0,26649 2013 186.628,7 189,41 0,40596 2014 178.178,8 318,46 0,71492 2015 142.694,8 215,12 0,60302 Rata-rata 100.400 122,39 0,43435 Sumber: * Badan Pusat Statistik, 2016 dan UNCOMTRADE, 2017 ** Data diolah 2018 Hal ini mempunyai arti bahwa angka DKK di Indonesia relatif terdistribusi, keadaan yang kurang menguntungkan bagi Indonesia karena ini berarti semakin banyak jenis komoditas impor yang diperlukan negara tersebut, artinya Indonesia sangat bergantung pada transaksi impor daging sapi yang menyebabkan efek demonstrasi yang semakin besar. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Brata pada tahun 2015, yang berjudul Derajat Keterbukaan Impor dan Derajat Konsentrasi Komoditas Kedelai di Indonesia dan penelitian Eko Atmaji tahun 2004 yang berjudul Analisis Impor Indonesia, yang menyatakan bahwa impor Indonesia relatif terdistribusi. Perhitungan Besaran Impor Tambahan atau Marginal Propensity to Import (MPM) Dalam analisis impor, indikator marginal propensity to import atau MPM menunjukkan berapa besar pertambahan impor akibat pertambahan pendapatan nasional satu satuan uang (Eko Atmaji, 2004). MPM merupakan derajat kecenderungan peningkatan pengeluaran untuk volume impor pada saat pendapatan nasional meningkat. Berdasarkan hasil analisis program SPSS ver.22 dengan menggunakan teknik analisis regresi linear sederhana didapatkan hasil sebagai berikut: Tabel 4.7 Analisis Regresi Sederhana Impor Daging Sapi Terhadap PDB Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant
Co-Authors Aini, Jasmine Hanifa Anak Agung Alit Candra Gupta Anak Agung Bagus Putu Widanta Anak Agung Istri Ngurah Marhaeni Ananda Putri Pratama Suwitanty Anggaraini, Ni Komang Widya Apriyani, Ni Putu Winda Bagus Hermanto Desak Made Marysha Dewi dewi, kadek desy puspita Dianawati, Ni Luh Putu Gerianta Wirawan Yasa Hanum, Tasha Aulia I Dewa Ayu Made Natasah Dewani I Gusti Ayu Agung Virna Pryanka I Gusti Ayu Prili Saraswati I Gusti Ayu Purnamawati I Gusti Bagus Indrajaya I Gusti Wayan Murjana Yasa I Ketut Ksama Putra I Ketut Sudibia I Komang Gde Bendesa I Komang Rangga Perdana I Made Bram Sarjana I Made Endra Kartika Yudha I Made Guna Juliarta I Made Yullyantara Saputra I Wayan Juliarta I Wayan Suartana I.G. Indrajaya I.W. Sukadana Ida Ayu Nyoman Sakara Ida Ayu Nyoman Saskara Ida Bagus Purbadharmaja Ida Bagus Wibisana Kusuma Arden Insyai Rina Warer Itarini, Ni Made Jesika Onibala K.S. Nata Kadek Ica Rahayu Kadek Kharisma Suryandari Kedoh, Christian Adiputra Ksama Putra Kurniawan, I Putu Luh Gede Meydianawathi Luh Putu Aswitari Made Dwi Setyadhi Mustika Made Kembar Sri Budhi Made Natasah Dewani, I Dewa Ayu Muchammad Dafirino Hardjono Muhammad Edhie Purnawan Ni Luh Gede Astariyani Ni Luh Karmini Ni Made Nia Widiani Ni Nyoman Reni Suasih Ni Nyoman Yuliarmi Ni Putu Martini Dewi Ni Putu Sintya Dewi Paradita, Buya Ary Paramartha, I Putu Gde Deva Satria Pardede, Velsa Nadira Putu Ayu Pramitha Purwanti Raharja, I Ketut Suri Yoga Repi Jusuf S. Arka Sudarsana Arka Suiantara, I Made SURYA DEWI RUSTARIYUNI Suyastiningsih, Ni putu Eva Theodoris, Daniel Tri Widodo Tri Widodo W. Wenegama wishanesta, i kadek donny